本文实例讲述python调用MoxaPCOMMLite通过串口Ymodem协议实现发送文件的方法，该程序采用python2.7编写。主要内容如下：经过长期搜寻，终于找到了MoxaPCOMMLite。调用PCOMM.DLL可以非常方便的通过串口的Xmodem、Ymodem、Zmodem等协议传输文件，而无需重复制造轮子。PCOMMLite1.6适用于win7等系统，做为dll文件可以采用任何支持调用dll的编程语言例如VC++、VB、Qt等等编写应用程序，点
系统 2019-09-27 17:38:33 2751
1、python安装可以跨平台2、有两个版本2.7和3.6，第三方库适用2.7版，两个版本不兼容windows安装:第一种方法官网安装:在官网下载安装包如图:图下点击是默认下载32位所以我们需要历史版本下载如图点击:下载途中标记的:按照图中箭头执行:这里选中存放的路径和把配置环境变量选项勾上，如图:安装完成测试结果如果出现图下的就是环境变量没有配置好:配置环境变量:把图中2个路径配置到环境变量中再次输入python如图:python就安装好了;第二种安装方
系统 2019-09-27 17:46:59 2749
python2.7在内存管理上相比python3还是有些坑的，其释放后的内存仍然保留在python的内存池中，不被系统所用。python循环引用的变量不会被回收，这会导致程序越运行，占用的内存越大。我在跑py-faster-rcnn的demo时，基本上跑2000张图像，16g内存就要爆了。于是尝试用python的内存监控工具来调试程序，找到不能膨胀的变量，然后del之，再手动回收内存gc.collec（）下面是我用的两个内存监视工具，一个是按每行代码查看内
系统 2019-09-27 17:54:53 2748
参考周志华的《西瓜书》第16章强化学习16.2K-摇臂赌博机其实这个问题的目的就是为了能够获得更大的利润，但是具体怎样去获得更大的利润，用到了两种算法，一种是epsilon-贪心算法，另一种是Softmax算法，当然还有其他方法，具体可以参考http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html，我在网上也找到了一位博主的博客，好像是翻译这本书的，写得挺好的，具体网址如下：https://blog.csdn.ne
系统 2019-09-27 17:54:10 2748
代码：print('\n'.join([''.join(['%s*%s=%-2s'%(y,x,x*y)foryinrange(1,x+1)])forxinrange(1,10)]))视图：
系统 2019-09-27 17:53:23 2748
anaconda是一个非常好用的python发行版本，其中包含了大部分常用的库。最新的anaconda中python版本已经更新到了python3.6，而tensorflow只支持python3.5。在anaconda官网中已经给了三种解决方案：https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5方法一：在现有的anaconda中新建一个python3.5的
系统 2019-09-27 17:52:42 2748
背景：今天同事写代码，用python读取一个四五百兆的文件，然后做一串逻辑上很直观的处理。结果处理了一天还没有出来结果。问题出在哪里呢？解决：1.同事打印了在不同时间点的时间，在需要的地方插入如下代码:printtime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(time.time()))发现一个规律，执行速度到后面时间越来越长，也就是处理速度越来越慢。2.为什么会越来越慢呢？1）可能原因1，GC的问题，有篇文章
系统 2019-09-27 17:48:26 2748
打开快手主页，进行页面分析对于快手这种平台，分析完页面代码之后，无任何想要的信息，所以，只能进行json数据的抓取，这些视频都是通过json语句传给前段，然后进行循环生成，所以，我们来看抓的json包然后进行详情页链接分析接下来看json数据补充一下，这里由于页面刷新了，所以看到的两个链接不一样，方法就是这样的然后拼接出来二级路径，进行访问详情页最后在详情页按照常规方法进行分析页面爬取数据就行了分享一下代码importrequestsfrombs4impo
系统 2019-09-27 17:49:46 2746
Windows搭建python开发环境首先需要去python的官网下载环境。鼠标移动到Downloads的tab上，在这里可以下载。python的环境还是很人性化的，没有那么多罗里吧嗦的配置什么的，下载好以后直接无脑next就行了，直到finish.PythonIDE优秀的PythonIDE有很多，这里我就介绍几款相对我来说比较常用的！排名不分先后！pycharmVIMEclipsewithPyDevSublimeTextKomodoEditPyScrip
系统 2019-09-27 17:38:39 2746
python的numpy库集成了很多的函数。利用其中的函数可以很方便的解决一些数学问题。本篇介绍如何使用python的numpy来求解积分。代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromscipy.integrateimportquad,dblquad,nquaddefmain():printquad(lambdax:np.exp(-x),0,np.inf)'''求积分，np.inf代表正无穷。结果第一个数值代表运算
系统 2019-09-27 17:49:49 2744
本文实例为大家分享了python分割一个文本为多个文本，供大家参考，具体内容如下#loadfile#foreachrow##ifmatch##outputdefmain():file_source='./reading_questions.txt'#target_dir=''file_in=open(file_source,'r')template_str='TARGET'outfilename='./head.txt'output_content=''w
系统 2019-09-27 17:47:17 2742
1threshold激活函数f(x)={1,x≥00,x<0f\left(x\right)=\begin{cases}1,&\text{$x\geq0$}\\0,&\text{x<0}\end{cases}f(x)={1,0,x≥0x<0importmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartistimportnumpyasnpfig=plt.figure(figsize=(6
系统 2019-09-27 17:55:11 2741
蒙特卡洛方法以及python实现1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)2.蒙特卡洛方法的基本思想3.应用：蒙特卡洛求定积分常见方法3.1投点法：3.2期望法：3.3蒙特卡洛求定积分4.蒙特卡洛方法python实例1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）
系统 2019-09-27 17:53:14 2740
python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标代码：groundtruth=cv2.imread(groundtruth_path)[:,:,0]h1,w1=groundtruth.shapecontours,cnt=cv2.findContours(groundtruth.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)iflen(contours)!=1:#轮廓总数continueM=cv2.m
系统 2019-09-27 17:46:38 2740
实用技巧。我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：Python学习交流群：1004391443基础工作安装好plotly包：pipinstallplotly加载数据
系统 2019-09-27 17:53:43 2738
