参考周志华的《西瓜书》第16章强化学习16.2K-摇臂赌博机其实这个问题的目的就是为了能够获得更大的利润，但是具体怎样去获得更大的利润，用到了两种算法，一种是epsilon-贪心算法，另一种是Softmax算法，当然还有其他方法，具体可以参考http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html，我在网上也找到了一位博主的博客，好像是翻译这本书的，写得挺好的，具体网址如下：https://blog.csdn.ne
系统 2019-09-27 17:54:10 3105
代码：print('\n'.join([''.join(['%s*%s=%-2s'%(y,x,x*y)foryinrange(1,x+1)])forxinrange(1,10)]))视图：
系统 2019-09-27 17:53:23 3105
Pythondatetime/timeconversions«SaltyCraneBlog#timestamptodatetimeobjectinlocaltimetimestamp=1226527167.595983dt_obj=datetime.fromtimestamp(timestamp)printrepr(dt_obj)Pythondatetime/timeconversions«SaltyCraneBlog
系统 2019-08-12 01:32:26 3105
#-*-coding=utf-8-*-importjsonimportrequestsheader={'User-Agent':'googlespider','Content-Encoding':'gzip','X-Forwarded-For':'202.101.43.22',}classBusiness(object):def__init__(self):passdefmy_JSONDecodeError(self):"""我出现JSONDecodeEr
系统 2019-09-27 17:56:37 3102
最近测试的接口是上传文件的接口，上传单个文件，我主要使用了2种方法~接口例如：URL:http://www.baidu.com/***method:post参数：{"salary":19,"file":{}}1、使用Python的requests上传表单数据和文件data={"salary":salary}files={'file':open(Con.file_path,'rb')}headers={"Authorization":"bearer"+sel
系统 2019-09-27 17:54:49 3099
前言说到幻影坦克，我就想起红色警戒里的……幻影坦克（MirageTank），《红色警戒2》以及《尤里的复仇》中盟军的一款伪装坦克，盟军王牌坦克之一。是爱因斯坦在德国黑森林中研发的一种坦克。虽然它无法隐形，但它却可以利用先进的光线偏折原理可以伪装成树木（岩石或草丛）来隐藏自己。在一些MOD中，幻影坦克可以选择变换的树木，这样便可以和背景的树木融合，而不会令人生疑。额！这是从什么百科ctrl+v过来的吗。我跟你说个P~UBG不过话说回来，里面有一句说到和背景融
系统 2019-09-27 17:57:28 3097
实用技巧。我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：Python学习交流群：1004391443基础工作安装好plotly包：pipinstallplotly加载数据
系统 2019-09-27 17:53:43 3097
python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标代码：groundtruth=cv2.imread(groundtruth_path)[:,:,0]h1,w1=groundtruth.shapecontours,cnt=cv2.findContours(groundtruth.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)iflen(contours)!=1:#轮廓总数continueM=cv2.m
系统 2019-09-27 17:46:38 3096
使用pythonopencv返回点集cnt的最小外接矩形，所用函数为cv2.minAreaRect(cnt)，cnt是点集数组或向量（里面存放的是点的坐标），并且这个点集不定个数。举例说明：画一个任意四边形（任意多边形都可以）的最小外接矩形，那么点集cnt存放的就是该四边形的4个顶点坐标（点集里面有4个点）cnt=np.array([[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]])#必须是array数组的形式rect=cv2.minAre
系统 2019-09-27 17:51:58 3094
虽然有些人认为区块链是一个早晚会出现问题的解决方案，但是毫无疑问，这个创新技术是一个计算机技术上的奇迹。那么，究竟什么是区块链呢？区块链以比特币（Bitcoin）或其它加密货币按时间顺序公开地记录交易的数字账本。更通俗的说，它是一个公开的数据库，新的数据存储在被称之为区块（block）的容器中，并被添加到一个不可变的链（chain）中（因此被称为区块链（blockchain）），之前添加的数据也在该链中。对于比特币或其它加密货币来说，这些数据就是一组组交易
系统 2019-09-27 17:51:51 3094
1.使用到的库：docx（python_docx‑0.8.10‑py2.py3‑none‑any.whl）下载地址：https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/n5jyqt7p/python_docx-0.8.10-py2.py3-none-any.whl安装方式：pipinstallpython_docx‑0.8.10‑py2.py3‑none‑any.whl2.使用方法fromdocximportDocument#读
系统 2019-09-27 17:51:44 3094
此篇是我的《树莓派Python编程入门与实战》的阅读笔记.举例：defcheck():"""检查超平面是否已将样本正确分类:return:true如果已正确分类则返回True"""flag=Falseforitemintraining_set:ifcal(item)<=0:#如果有分类错误的flag=True#将flag设为Trueupdate(item)#用误分类点更新参数ifnotflag:#如果没有分类错误的点了print("最终结果:w:"+str
系统 2019-09-27 17:47:33 3093
PyCharm设置代码模板：自动生成文件名、作者、创建日期等信息避免每次新建项目文件时添加注释文件名、作者、创建日期等信息，则可以设置较好的代码模板，在创建文件时自动生成相关信息。设置步骤：打开PyCharm，选择File-->Settings-->Editor-->CodeStyle-->FileandCodeTemplates-->PythonScript生成效果：其设计的模板规范如下：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UT
系统 2019-09-27 17:52:05 3092
上篇文章简单介绍了python中描述器（Descriptor）的概念和使用，有心的同学估计已经Get√了该技能。本篇文章通过一个Descriptor的使用场景再次给出一个案例，让不了解情况的同学可以更容易理解。先说说decorator这两个单词确实是有些相似，同时在使用中也是形影不离。这也给人造成了理解上的困难，说装饰器和描述器到底是怎么回事，为什么非得用一个@符号再加上描述器才行。很多文章也都把这俩结合着讲，我自己看完之后都会觉得很绕。其实学习一个知识点
系统 2019-09-27 17:56:47 3090
前阵子想爬点东西，结果一直提示错误UnicodeEncodeError:‘gbk'codeccan'tencodecharacter‘\xa0'inposition，在网上一查，发现是Windows的控制台的问题。控制台的编码是GBK，Python是UTF-8，造成了冲突。下面给出三种解决方法。第一种方法：直接替换出错的内容importrequestsurl='https://blog.csdn.net/jianhong1990/article/detai
系统 2019-09-27 17:50:53 3090
