#!/bin/envpython#coding=utf-8importosimportsysimportsubprocessimportcommandsdefcheckUserIsROOTCommandline():ifos.geteuid()!=0:print"Thisprogrammustberunasroot.Aborting."returnFalsesys.exit(1)else:returnTruedefstartVSCodeIDE():rc,o
系统 2019-09-27 17:57:53 2608
作者：hplllrhp链接：https://www.jianshu.com/p/2dda5bb8ce7d来源：简书简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_iris#导入数据集iris%matplotlibinline其中最后一句%matplotlibi
系统 2019-09-27 17:57:10 2608
matplotlib生成三维点云包围盒运行环境：win10、python3.5.2、matplotlib评价：消耗时间较长效果展示：运行上面包围盒消耗的时间：单位（秒/s）代码：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromitertoolsimportproduct,combinationsimporttimeimportmathfig
系统 2019-09-27 17:55:17 2608
由于logging库在云端系统的各种问题，需要自己实现一个日志器。通过inspect可以获取到当前函数的调用者所在行号、函数名等信息。也就是程序运行堆栈监视。建议日志如下：classgetLogger():defdebug(self,msg):ifDEBUG:print('%s-DEBUG:%d-%s'%(time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime()),inspect.stack()[1][2],msg
系统 2019-09-27 17:45:28 2608
#-*-coding=utf-8-*-importjsonimportrequestsheader={'User-Agent':'googlespider','Content-Encoding':'gzip','X-Forwarded-For':'202.101.43.22',}classBusiness(object):def__init__(self):passdefmy_JSONDecodeError(self):"""我出现JSONDecodeEr
系统 2019-09-27 17:56:37 2607
摘要进行数据分析时，GroupBy分组统计是非常常用的操作，也是十分重要的操作之一。基本上大部分的数据分析都会用到该操作，本文将对Python的GroupBy分组统计操作进行讲解。码字不易，喜欢请点赞，谢谢！！！1.GroupBy过程首先看看分组聚合的过程，主要包括拆分（split）、应用（Apply）和合并（Combine）2.创建DataFrameimportpandasaspdipl_data={'Team':['Riders','Riders','
系统 2019-09-27 17:56:17 2606
最近测试的接口是上传文件的接口，上传单个文件，我主要使用了2种方法~接口例如：URL:http://www.baidu.com/***method:post参数：{"salary":19,"file":{}}1、使用Python的requests上传表单数据和文件data={"salary":salary}files={'file':open(Con.file_path,'rb')}headers={"Authorization":"bearer"+sel
系统 2019-09-27 17:54:49 2606
持续更新中…文章目录1链表1.1从尾到头打印链表1.2链表中倒数第k个结点1.3反转链表1.4合并两个排序的链表1.5链表中环的入口结点1.6两个链表的第一个公共结点1.7复杂链表的复制1.8二叉搜索树与双向链表1.9删除链表中重复的节点2树2.1二叉树的镜像2.2对称的二叉树2.3从上往下打印二叉树2.4二叉树的下一个结点2.5重建二叉树2.6二叉树的深度2.7树的子结构2.8二叉搜索树的后序遍历序列2.9二叉树中和为某一值的路径2.10平衡二叉树2.1
系统 2019-09-27 17:54:30 2605
使用pythonopencv返回点集cnt的最小外接矩形，所用函数为cv2.minAreaRect(cnt)，cnt是点集数组或向量（里面存放的是点的坐标），并且这个点集不定个数。举例说明：画一个任意四边形（任意多边形都可以）的最小外接矩形，那么点集cnt存放的就是该四边形的4个顶点坐标（点集里面有4个点）cnt=np.array([[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]])#必须是array数组的形式rect=cv2.minAre
系统 2019-09-27 17:51:58 2604
在终端通过pip装好包以后，在pycharm中导入包时，依然会报错。新手不知道具体原因是什么，我把我的解决过程发出来。解决方案一：在Pycharm中，依次打开File--->Settings,弹窗如下图：点击右侧“+”号，输入自己需要导入包的名称，在下面列表中可以看到自己需要的包，详图如下：最后点击InstallPackage，等待安装完成即可。解决方案二：前提是已经在终端通过pipinstall命令成功安装了包。windows环境下，pip会将下载的第三
系统 2019-09-27 17:55:10 2603
首先，什么是魔法方法呢？在python中方法名如果是xxxx()的，那么就有特殊的功能，因此叫做“魔法”方法。__init__()方法当一个实例被创建的时候调用的初始化方法，在创建对象时默认调用。__init__()方法中默认有一个参数名字为self，如果在创建对象时传递了2个参数，那么__init__()方法除了self作为第一个形参外还需要2个形参，例如__init__(self,x,y)。之前我们是这样给对象添加属性的：classStudent:pa
系统 2019-09-27 17:56:50 2602
1.使用到的库：docx（python_docx‑0.8.10‑py2.py3‑none‑any.whl）下载地址：https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/n5jyqt7p/python_docx-0.8.10-py2.py3-none-any.whl安装方式：pipinstallpython_docx‑0.8.10‑py2.py3‑none‑any.whl2.使用方法fromdocximportDocument#读
系统 2019-09-27 17:51:44 2601
列表（list）、元组（tuple）、集（set）、数组（array）的相互转换1.转换成list：list();2.转换成tuple：tuple()3.转换成set：set()#转换成set后，重复数据将会被删除，具体见https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.转换成array：array()先来看一下这四种类型的输出情况：实例1b=tuple("161561")c=list("
系统 2019-09-27 17:55:29 2600
打开快手主页，进行页面分析对于快手这种平台，分析完页面代码之后，无任何想要的信息，所以，只能进行json数据的抓取，这些视频都是通过json语句传给前段，然后进行循环生成，所以，我们来看抓的json包然后进行详情页链接分析接下来看json数据补充一下，这里由于页面刷新了，所以看到的两个链接不一样，方法就是这样的然后拼接出来二级路径，进行访问详情页最后在详情页按照常规方法进行分析页面爬取数据就行了分享一下代码importrequestsfrombs4impo
系统 2019-09-27 17:49:46 2599
多态多态指的是一类事物有多种形态动物有多种形态：人，狗，猪importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一类事物:动物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#动物的形态之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#动物的形态之二:狗deftalk(self):print('sa
系统 2019-09-27 17:56:46 2596
