使用Python开发检查脚本,原理是:1.首先扫描所有特定后缀('.png','.jpg','jpeg','.imageset')等格式的图片文件或图片文件夹,获取文件名,存入allImageFiles数组中;2.扫描所有代码文件,逐行分析,若有引用allImageFiles内图片文件文件名的字符串,则将该字符串对应的图片文件列为有用图片,存入usedImageFiles中;3.取allImageFiles与usedImageFiles的差集,即可获得无用
系统 2019-09-27 17:57:34 2270
目录:引言环境需求分析&前期准备淘宝购物流程回顾秒杀的实现代码梳理总结0引言年中购物618大狂欢开始了,各大电商又开始了大力度的折扣促销,我们的小胖又给大家谋了一波福利,淘宝APP直接搜索:小胖发福利,每天领取三次粉丝专属现金大红包。有了现金大红包,如何做到更省钱的剁手呢?今天给大家提供一种思路,用Python实现秒杀订单,借用自动化方式完成最优解。1环境操作系统:WindowsPython版本:3.7.22需求分析&前期准备2.0需求分析我们的目标是秒杀
系统 2019-09-27 17:56:10 2270
折腾一台被闲置的windows机子,洗成ubuntu系统开始,到使用自己的macbookpro远程ssh跑模型,分分钟搞定~原安装使用命令行:pipinstallsome-package临时拉取镜像下载:pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-package原本下载torch需要10h以上,拉取aliyun镜像后仍需5h以上,而使用清华镜像只需5min~你值得拥有!看到这感人的速度,
系统 2019-09-27 17:54:42 2269
摘要在上一篇文章,时间日期处理的入门里面,我们简单介绍了一下载pandas里对时间日期的简单操作。下面将补充一些常用方法。时间日期的比较假设我们有数据集df如下在对时间日期进行比较之前,要先转一下格式。转格式的时候用importpandasaspdpd.to_datetime()我们需要先对df中的date这一列转为时间格式。df['date']=pd.to_datetime(df['date'])转完后,我们可以输出数据集的数据类型来看看。printdf
系统 2019-09-27 17:53:58 2268
一般情况下,使用pip命令安装即可:[root@dthost27~]#pipinstallmysql-python但是在实际工作环境中,往往会安装失败,这是因为系统缺少mysql的相关依赖组件。所以必须先安装mysql-devel类的包,而且必须要对应好mysql客户端的版本,即要安装好:[root@dthost27~]#rpm-ivhmysql-community-libs-5.7.23-1.el6.x86_64.rpmmysql-community-c
系统 2019-09-27 17:50:54 2267
本文较为详细的讲述了Python实现远程调用MetaSploit的方法,对Python的学习来说有很好的参考价值。具体实现方法如下:(1)安装Python的msgpack类库,MSF官方文档中的数据序列化标准就是参照msgpack。root@kali:~#apt-getinstallpython-setuptoolsroot@kali:~#easy_installmsgpack-python(2)创建createdb_sql.txt:createdatab
系统 2019-09-27 17:46:15 2266
最近电脑打开某个软件却看不见窗口,在任务栏上看到软件明明已经运行,猜想一定是什么原因造成软件窗口位置偏离屏幕的有效坐标太远。尝试重启电脑,重装软件,都没有解决,看来是在注册表存储了位置信息了。没办法,写程序解决吧,最近正在折腾python,搜了一下python还真有相关接口操作windows窗口,而且很方便。解决问题的代码如下:importwin32guiimportwin32condefreset_window_pos(targetTitle):hWnd
系统 2019-09-27 17:56:02 2264
问题:python在window上录多麦数据报错:pythonOSError:[Errno-9998]Invalidnumberofchannels?importpyaudioimportwaveCHUNK=1024FORMAT=pyaudio.paInt16CHANNELS=6RATE=16000RECORD_SECONDS=5WAVE_OUTPUT_FILENAME="record.wav"p=pyaudio.PyAudio()stream=p.ope
系统 2019-09-27 17:55:53 2263
这次这个真的是干货哦,昨晚弄了半晚上,,,,从8点吃完饭就开始写,一直到了快12点才弄好,,,新手,伤不起呀。。。。先简单的说下吧,百度提供了一个音乐搜索的api,你想百度请求类似于http://box.zhangmen.baidu.com/x?op=12&count=1&title=最佳损友$$陈奕迅$$$$的地址,百度会给你返回一段xml,如下所示ThisXMLfiledoesnotappeartohaveanystyleinformationasso
系统 2019-09-27 17:47:50 2263
atan()方法返回x的反正切值,以弧度表示。Syntax以下是atan()方法的语法:atan(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这必须是一个数值。返回值此方法返回x的反正切值,以弧度表示。例子下面的例子显示atan()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"atan(0.64):",math.atan(0.64)print"atan
系统 2019-09-27 17:47:31 2263
参考周志华的《西瓜书》第16章强化学习16.2K-摇臂赌博机其实这个问题的目的就是为了能够获得更大的利润,但是具体怎样去获得更大的利润,用到了两种算法,一种是epsilon-贪心算法,另一种是Softmax算法,当然还有其他方法,具体可以参考http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html,我在网上也找到了一位博主的博客,好像是翻译这本书的,写得挺好的,具体网址如下:https://blog.csdn.ne
系统 2019-09-27 17:54:10 2262
之前在excel里面分析log数据,简直日了*了。现在用python在处理日志数据.主要涉及matplotlib,open和循环的使用。日志内容大致如下2016-10-2121:07:59,787[7MainWindowForm]INFO:updatetime136.63142016-10-2121:07:59,908[7KinectServer]INFO:lClientSockets[0]elapsedtime16.2016-10-2121:07:59,
系统 2019-09-27 17:57:32 2258
最近在做编程练习,发现有些结果的值与答案相差较大,通过分析比较得出结论,大概过程如下:定义了一个计算损失的函数:deferror(yhat,label):yhat=np.array(yhat)label=np.array(label)error_sum=((yhat-label)**2).sum()returnerror_sum主要出现问题的是yhat-label部分,要强调的是一定要保证两者维度是相同的!这点很重要,否则就会按照python的广播机制进行
系统 2019-09-27 17:47:40 2258
GBDT,梯度提升树属于一种有监督的集成学习方法,与之前学习的监督算法类似,同样可以用于分类问题的识别和预测问题的解决。该集成算法体现了三个方面的又是,分别是提升Boosting、梯度Gradient、决策树DecisionTree。“提升”是指将多个弱分类器通过线下组合实现强分类器的过程;“梯度”指的是在Boosting过程中求解损失函数时增加了灵活性和便捷性,“决策树”是指算法所使用的弱分类器为CART决策树,该决策树具有简单直观、通俗易懂的特性。GB
系统 2019-09-27 17:53:34 2256
苏宁的爬取和京东的爬取是一样的,方法类似这是爬取京东的例子:https://blog.csdn.net/Dream____Fly/article/details/99698222现在分析苏宁的首页,这个页面还算比较这个很容易获取,获取之后在前面拼接https就行了到这里就可以看代码操作了:importrequestsfrombs4importBeautifulSoupheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT1
系统 2019-09-27 17:53:18 2256