使用Python开发检查脚本，原理是：1.首先扫描所有特定后缀（'.png','.jpg','jpeg','.imageset'）等格式的图片文件或图片文件夹，获取文件名，存入allImageFiles数组中；2.扫描所有代码文件，逐行分析，若有引用allImageFiles内图片文件文件名的字符串，则将该字符串对应的图片文件列为有用图片，存入usedImageFiles中；3.取allImageFiles与usedImageFiles的差集，即可获得无用
系统 2019-09-27 17:57:34 2270
目录：引言环境需求分析&前期准备淘宝购物流程回顾秒杀的实现代码梳理总结0引言年中购物618大狂欢开始了，各大电商又开始了大力度的折扣促销，我们的小胖又给大家谋了一波福利，淘宝APP直接搜索：小胖发福利，每天领取三次粉丝专属现金大红包。有了现金大红包，如何做到更省钱的剁手呢？今天给大家提供一种思路，用Python实现秒杀订单，借用自动化方式完成最优解。1环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.22需求分析&前期准备2.0需求分析我们的目标是秒杀
系统 2019-09-27 17:56:10 2270
折腾一台被闲置的windows机子，洗成ubuntu系统开始，到使用自己的macbookpro远程ssh跑模型，分分钟搞定~原安装使用命令行：pipinstallsome-package临时拉取镜像下载：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-package原本下载torch需要10h以上，拉取aliyun镜像后仍需5h以上，而使用清华镜像只需5min~你值得拥有！看到这感人的速度，
系统 2019-09-27 17:54:42 2269
摘要在上一篇文章，时间日期处理的入门里面，我们简单介绍了一下载pandas里对时间日期的简单操作。下面将补充一些常用方法。时间日期的比较假设我们有数据集df如下在对时间日期进行比较之前，要先转一下格式。转格式的时候用importpandasaspdpd.to_datetime()我们需要先对df中的date这一列转为时间格式。df['date']=pd.to_datetime(df['date'])转完后，我们可以输出数据集的数据类型来看看。printdf
系统 2019-09-27 17:53:58 2268
一般情况下，使用pip命令安装即可：[root@dthost27~]#pipinstallmysql-python但是在实际工作环境中，往往会安装失败，这是因为系统缺少mysql的相关依赖组件。所以必须先安装mysql-devel类的包，而且必须要对应好mysql客户端的版本，即要安装好：[root@dthost27~]#rpm-ivhmysql-community-libs-5.7.23-1.el6.x86_64.rpmmysql-community-c
系统 2019-09-27 17:50:54 2267
本文较为详细的讲述了Python实现远程调用MetaSploit的方法，对Python的学习来说有很好的参考价值。具体实现方法如下：（1）安装Python的msgpack类库，MSF官方文档中的数据序列化标准就是参照msgpack。root@kali:~#apt-getinstallpython-setuptoolsroot@kali:~#easy_installmsgpack-python（2）创建createdb_sql.txt:createdatab
系统 2019-09-27 17:46:15 2266
最近电脑打开某个软件却看不见窗口，在任务栏上看到软件明明已经运行，猜想一定是什么原因造成软件窗口位置偏离屏幕的有效坐标太远。尝试重启电脑，重装软件，都没有解决，看来是在注册表存储了位置信息了。没办法，写程序解决吧，最近正在折腾python，搜了一下python还真有相关接口操作windows窗口，而且很方便。解决问题的代码如下：importwin32guiimportwin32condefreset_window_pos(targetTitle):hWnd
系统 2019-09-27 17:56:02 2264
问题：python在window上录多麦数据报错：pythonOSError:[Errno-9998]Invalidnumberofchannels？importpyaudioimportwaveCHUNK=1024FORMAT=pyaudio.paInt16CHANNELS=6RATE=16000RECORD_SECONDS=5WAVE_OUTPUT_FILENAME="record.wav"p=pyaudio.PyAudio()stream=p.ope
系统 2019-09-27 17:55:53 2263
这次这个真的是干货哦，昨晚弄了半晚上，，，，从8点吃完饭就开始写，一直到了快12点才弄好，，，新手，伤不起呀。。。。先简单的说下吧，百度提供了一个音乐搜索的api，你想百度请求类似于http://box.zhangmen.baidu.com/x?op=12&count=1&title=最佳损友$$陈奕迅$$$$的地址，百度会给你返回一段xml，如下所示ThisXMLfiledoesnotappeartohaveanystyleinformationasso
系统 2019-09-27 17:47:50 2263
atan()方法返回x的反正切值，以弧度表示。Syntax以下是atan()方法的语法：atan(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这必须是一个数值。返回值此方法返回x的反正切值，以弧度表示。例子下面的例子显示atan()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"atan(0.64):",math.atan(0.64)print"atan
系统 2019-09-27 17:47:31 2263
参考周志华的《西瓜书》第16章强化学习16.2K-摇臂赌博机其实这个问题的目的就是为了能够获得更大的利润，但是具体怎样去获得更大的利润，用到了两种算法，一种是epsilon-贪心算法，另一种是Softmax算法，当然还有其他方法，具体可以参考http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html，我在网上也找到了一位博主的博客，好像是翻译这本书的，写得挺好的，具体网址如下：https://blog.csdn.ne
系统 2019-09-27 17:54:10 2262
之前在excel里面分析log数据，简直日了*了。现在用python在处理日志数据.主要涉及matplotlib，open和循环的使用。日志内容大致如下2016-10-2121:07:59,787[7MainWindowForm]INFO:updatetime136.63142016-10-2121:07:59,908[7KinectServer]INFO:lClientSockets[0]elapsedtime16.2016-10-2121:07:59,
系统 2019-09-27 17:57:32 2258
最近在做编程练习，发现有些结果的值与答案相差较大，通过分析比较得出结论，大概过程如下：定义了一个计算损失的函数：deferror(yhat,label):yhat=np.array(yhat)label=np.array(label)error_sum=((yhat-label)**2).sum()returnerror_sum主要出现问题的是yhat-label部分，要强调的是一定要保证两者维度是相同的！这点很重要，否则就会按照python的广播机制进行
系统 2019-09-27 17:47:40 2258
GBDT，梯度提升树属于一种有监督的集成学习方法，与之前学习的监督算法类似，同样可以用于分类问题的识别和预测问题的解决。该集成算法体现了三个方面的又是，分别是提升Boosting、梯度Gradient、决策树DecisionTree。“提升”是指将多个弱分类器通过线下组合实现强分类器的过程；“梯度”指的是在Boosting过程中求解损失函数时增加了灵活性和便捷性，“决策树”是指算法所使用的弱分类器为CART决策树，该决策树具有简单直观、通俗易懂的特性。GB
系统 2019-09-27 17:53:34 2256
苏宁的爬取和京东的爬取是一样的，方法类似这是爬取京东的例子：https://blog.csdn.net/Dream____Fly/article/details/99698222现在分析苏宁的首页，这个页面还算比较这个很容易获取，获取之后在前面拼接https就行了到这里就可以看代码操作了：importrequestsfrombs4importBeautifulSoupheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT1
系统 2019-09-27 17:53:18 2256
