list是Python中使用最频繁的数据类型,标准库里面有丰富的函数可以使用。不过，如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数，要知道Ruby、Mathematica、Groovy中可是有flatten的啊。如果列表是维度少的、规则的，还算好办例如:li=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain
系统 2019-09-27 17:38:27 1962
Python3.8发布在即，核心开发者团队让我总结一下最近讨论的Python4.0预计推出的新功能，代码名为“Ouroboros：自噬蛇”。Python4.0是大家翘首以盼的新版本，也将成为Python历史上的重大里程碑，在此感谢为之努力奋斗的100多名贡献者。经过邮件列表上的论战，PEP8里的一行79个字符的限制将增加至一行89.5个字符。IDE用户终于可以充分利用30"超宽4K显示器的优势啦！这是我们对每行100个字符这一呼声的妥协，大家各退一步。所有
系统 2019-09-27 17:56:07 1961
给博客点赞需要在登录的前提下才能实现。在浏览器操作点赞，利用浏览器自带的工具抓包。1、获取请求的url：2、Cookies，整段复制下来3、用户代理4、将上述的url,cookies,agent填入程序中。(不填入agent，也可以)#coding=utf-8importrequests#登录后才能访问的接口url='https://blog.csdn.net/henry_lin_wind/phoenix/article/digg?ArticleId=89
系统 2019-09-27 17:55:20 1961
数字类型数字提供了标量贮存和直接访问。它是不可更改类型，也就是说变更数字的值会生成新的对象。当然，这个过程无论对程序员还是对用户都是透明的，并不会影响软件的开发方式。Python支持多种数字类型：整型、长整型、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型和复数。创建数值对象并用其赋值(数字对象)创建数值对象和给变量赋值一样同样简单：复制代码代码如下:>>>anInt=1>>>along=-555555555555L>>>afloat=3.141595468565>>
系统 2019-09-27 17:55:09 1961
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 1961
Python2的报废（EOL）日期迟迟未到，不过现在终于有了眉目。自2020年1月1日起，Python2将不再得到支持。Python的核心开发人员将不再提供错误修复版或安全更新。因此，如果你仍在使用Python2.x，是时候将代码移植到Python3了。如果你继续使用未得到支持的模块，可能危及贵企业及数据的安全性，因为无人修复的漏洞迟早会出现。问题的严重性下面这张表列出了十个流行的Python软件包及统计数据，来自Python社区开发和共享的软件的存储中心
系统 2019-09-27 17:54:02 1961
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，有时候希望将对象存储下来。我们把对象从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling。picklePython提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢。将对象保存为字符串importpicklea1=['abc',[1,2],{'x':3}]s1=pickle.
系统 2019-09-27 17:53:47 1961
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第四章使用数据库本章介绍了数据库的使用。之前那本《Python爬虫》中有谈到数据库的使用，这里就不再详细介绍。仅记录了一点自己没有了解到的东西。相关内容可参考之前的文章。https://blog.csdn.net/cjx14060307101/article/details/90046558第17单元设置MySQL数据库如果要插入新的数据，首先需要删除已有的索引，才能插入数据并重新添加索引。UN
系统 2019-09-27 17:53:33 1961
先来看一道题目：>>>deffunc(numbers=[],num=1):...numbers.append(num)...returnnumbers>>>func()[1]>>>func()[1,1]>>>func()[1,1,1]我们似乎发现了一个Bug，每次用相同的方式调用函数func()时，返回结果竟然不一样，而且每次返回的列表在不断地变长。>>>id(func())4330472840>>>id(func())4330472840从上面可以看出，
系统 2019-09-27 17:52:13 1961
xue学xi习lu路xian线Hello，各位小伙伴们大家晚上好呀，这期开始，博主就开始带领大家一起学习深度学习的代码了。在这之前，我们得先安装深度学习开发环境，让我们的代码能跑起来。KerasKeras简介Keras是一个高级神经网络APl，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。它的开发重点是实现快速实验。能够以最小的延迟从理念到结果是进行良好研究的关键。因此，为了能够用最快的速度写出最优雅的代码，博主在这强烈推
系统 2019-09-27 17:51:46 1961
1、一个python的package文件夹中__init__.py文件是在引用该包时，首先运行的一个文件。正常情况下，我们没有对它进行编辑时，默认为空。2、utils.py文件中存储一些常见的公用的函数、方法。项目不同，里面内容也不一定相同。在调用时，可直接用“fromutilsimport函数名”即可。但有时候公用的函数过多，一个py文件最多放上400~500行的话，一个utils文件根本不够，这种情况下，我们需要将这些函数分放在多个文件中，然后将多个文
系统 2019-09-27 17:50:28 1961
迭代器与可迭代对象概念迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。Iterator：迭代器对象，必须要实现next魔法函数Iterable：可迭代对象，继承Iterator，必须要实现iter魔法函数比如：fromcollectionsimportIterable,Iteratora=[1,2,3]print(isinstance(a,Iterator))print(isin
系统 2019-09-27 17:50:00 1961
欢迎添加华为云小助手微信（微信号：HWCloud002或HWCloud003），输入关键字“加群”，加入华为云线上技术讨论群；输入关键字“最新活动”，获取华为云最新特惠促销。华为云诸多技术大咖、特惠活动等你来撩！超神利器…这款工具在上篇文章当Python遇到Andriod手机，那么，万物皆可盘后，就开始准备了。为什么？首先，Qpython不支持lxml这个模块，而了解python爬虫的都知道很多爬虫的html解析都是依赖该模块的，即便Qpython的文章中
系统 2019-09-27 17:49:58 1961
python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？考虑以下代码：>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值>>>df.mean(axis=1)0
系统 2019-09-27 17:49:31 1961
机器学习的三要素：模型，策略，算法模型：感知机是二分类线性分类模型，属于判别模型。策略：基于误分类点到超平面的总距离。学习算法：略感知机存在的问题：存在多解，解依赖于初始超平面的选择以及迭代过程中误分类点的选择。训练集线性不可分，算法无法收敛，解决方法：pocket算法或者使用核函数。无法解决异或问题Python代码实现：importnumpyasnpdeftrain(X_train,Y_train):print(np.shape(X_train))m,n
系统 2019-09-27 17:48:45 1961
