Python - 军军小站|张军博客
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让 python 命令行也可以自动补全

许多人都知道iPython有很好的自动补全能力,但是就未必知道python也同样可以Tab键补全,您可以在启动python后,执行下复制代码代码如下:importreadline,rlcompleter;readline.parse_and_bind("tab:complete")这就可以按Tab键补全了。python自启动如果您嫌每次都要键入这东西麻烦的话,可以把上边这行写到~/.pythonstartup.py,再~/.bashrc里加一个环境变量ex

系统 2019-09-27 17:37:58 2040

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在Python的Django框架中为代码添加注释的方法

就像HTML或者Python,Django模板语言同样提供代码注释。注释使用{##}:{#Thisisacomment#}注释的内容不会在模板渲染时输出。用这种语法的注释不能跨越多行。这个限制是为了提高模板解析的性能。在下面这个模板中,输出结果和模板本身是完全一样的(也就是说,注释标签并没有被解析为注释):Thisisa{#thisisnotacomment#}test.如果要实现多行注释,可以使用``{%comment%}``模板标签,就像这样:{%co

系统 2019-09-27 17:37:38 2040

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python做中学(八)匿名函数lambda的用法

匿名函数,顾名思义即没有名称的函数,和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身(即匿名函数不需要return来返回值),表达式本身结果就是返回值,而def创建后则赋值给一个变量名,在Python中,我们利用关键词lambda创建匿名函数,以下是匿名函数lambda表达式的形式:lambdaarg1,arg2,.....argn:expression以下为一些lambda的特点:lambda是一个表达式,而不是一个语句,即我们可以在任何可以使

系统 2019-09-27 17:57:08 2039

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python命令行参数用法实例分析

本文实例讲述了python命令行参数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:在命令行下执行某些命令的时候,通常会在一个命令后面带上一些参数,这些参数会传递到程序里,进行处理,然后返回结果,在linux下很多命令其实也是用python来实现的。那么如果做到在命令行输入类似如下的命令并能得到正确的解析呢,比如pythoncommandline.py-lc:/temp-fc:/aaa.txt这样的命令,并在程序中进行处理。下面详细介绍处理办法。python为我们提

系统 2019-09-27 17:56:39 2039

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python for循环remove同一个list过程解析

下午在用python将Linux的conf配置文件转化成字典dict时遇到了一个奇怪的问题,原先conf配置文件中没有注释行(以#开头的行),后来为了避免这种情况,添加了一个对以#开头的行删除的操作。实践结果颠覆了已有的认知,直接上代码示例。代码片段1#!/usr/bin/python#encoding:utf-8#-*-coding:utf8-*-importrelist_to_test=['#','#conf','NAME="Ubuntu"','VER

系统 2019-09-27 17:56:35 2039

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Python 在OpenCV里实现仿射变换―坐标变换效果

在现实的图像操作软件中,经常碰到的不是给出放大多少倍,而是由用户在软件的界面上选择多大的区域,或者选择几个点,那么这样情况下,怎么样来计算出变换矩阵呢?从前面知道变换矩阵是2X3的矩阵,说明有六个未知数,又有中学的代数知识知道要解决六个未知数,那么方程组至少要联立三条方程,要准备三条方程的先决条件,就是要有三组坐标。因此,只要在用户选择的区域里找到三个不同点的坐标,就可以计算出变换矩阵。如果给出三组坐标[0,0],[200,0],[0,200],通过变换之

系统 2019-09-27 17:56:19 2039

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python学习历程之----基础篇(四)

年轻的我们,在接受着生活的五味,品味着独特的味道,我们点燃青春之火,在我们的信念里,什么都算不了,我们怀揣梦想,在属于自己的天地间任意飞翔驰骋,我们相信青春梦想掌握在我们自己手中,需要我们去创造!老铁们,我们又见面了,今天我们接着聊python编程,不知道大家有没有注意看,python基础篇已经慢慢变得有点难度了,甚至不是看一眼就能很快理解了的,不过不用担心,小编会用最简洁易懂的方式让大部分人都能够听懂啦。闲聊时间到,下面开始正题:一、while语句whi

系统 2019-09-27 17:55:03 2039

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python中MySQLdb模块用法实例

本文实例讲述了python中MySQLdb模块用法。分享给大家供大家参考。具体用法分析如下:MySQLdb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了,只是MySQLdb是针对mysql连接了接口,我们可以在python中连接MySQLdb来实现数据的各种操作。python连接mysql的方案有oursql、PyMySQL、myconnpy、MySQLConnector等,不过本篇要说的确是另外一个类库MySQLdb,MySQLdb是用于Python链

系统 2019-09-27 17:54:35 2039

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Python 提高元组的可读性

假设学生系统中数据为固定格式:(名字,年龄,性别,邮箱)('jack','16','male','jack3001@gmail.com')('eric','17','male','eric@qq.com')('xander','16','female','lucy123@yahoo.com')方案一:fromenumimportIntEnumNAME,AGE,SEX,EMAIL=range(4)s=('jim','16','male','jim8721@g

系统 2019-09-27 17:52:20 2039

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Python 模塊更新與安裝時出現錯誤

Python模塊更新與安裝時出現錯誤給Py裝個新的圖形庫模塊,結果安裝模塊時提示Youareusingpipversion19.0.3,howeverversion19.1.1isavailable.Youshouldconsiderupgradingviathe'pipinstall--upgradepip'command.好吧那當我們輸入pipinstall--upgradepip跑是能跑但是下載到一半就會報錯英文不好的我讀了一下報錯信息之後寫入了py

系统 2019-09-27 17:51:41 2039

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Python网页解析利器BeautifulSoup安装使用介绍

python解析网页,无出BeautifulSoup左右,此是序言安装BeautifulSoup4以后的安装需要用eazy_install,如果不需要最新的功能,安装版本3就够了,千万别以为老版本就怎么怎么不好,想当初也是千万人在用的啊。安装很简单复制代码代码如下:$wget"http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/download/3.x/BeautifulSoup-3.2.1.tar.gz"$tarzx

系统 2019-09-27 17:51:29 2039

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Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

image前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如plotly,但是每一次都需要写很长的代码,一是麻烦,二是不便于维护。我

系统 2019-09-27 17:51:05 2039

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python实现爬虫

解决print()中文的乱码问题!!!#-*-coding:utf-8-*-importioimportsys#改变标准输出的默认编码(改变中文输出的乱码问题)sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8')selenium+chrome浏览器进行爬虫下载chrome的浏览器驱动(http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.ht

系统 2019-09-27 17:49:57 2039

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Python之路【第九篇】:Python面向对象

阅读目录一、三大编程范式编程范式即编程的方法论,标识一种编程风格:大家学习了基本的python语法后,大家可以写python代码了,然后每个人写代码的风格不同,这些不同的风格就代表了不同的流派;如果把python的基本语法比作武术的基本功,那么不同的编程风格就好比不同的武林门派。虽然大家风格不同,但是都可以完成你的编程需求,python是一门面向对象编程语言,但是目前为止,你从未接触面向对象编程,然而你已经可以解决很多问题了,在python中并没有人强制你

系统 2019-09-27 17:49:49 2039

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python使用pandas处理excel文件转为csv文件的方法示例

由于客户提供的是excel文件,在使用时期望使用csv文件格式,且对某些字段内容需要做一些处理,如从某个字段中固定的几位抽取出来,独立作为一个字段等,下面记录下使用acaconda处理的过程;importpandasdf=pandas.read_excel("/***/***.xlsx")df.columns=[内部为你给你的excel每一列自定义的名称](比如我给我的excel自定义列表为:["url","productName","***",。。。,"

系统 2019-09-27 17:49:31 2039