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python使用装饰器作日志处理的方法

装饰器这东西我看了一会儿才明白,在函数外面套了一层函数,感觉和java里的aop功能很像;写了2个装饰器日志的例子,第一个是不带参数的装饰器用法示例,功能相当于给函数包了层异常处理,第二个是带参数的装饰器用法示例,将日志输出到文件。```#coding=utf8importtracebackimportloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerdeflogger(func):defin

系统 2019-09-27 17:54:25 2212

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一、Python基础1.1基本语法行与缩进:python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号{}。多行语句:Python通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠()来实现多行语句,在[],{},或()中的多行语句,不需要使用反斜杠(\)。数字类型:整数int、布尔型bool(true)、浮点数float和复数complex(1+2j、1.1+2.2j)。字符串:引号和双引号使用完全相同,使用三引号(’’'或""")可以指定

系统 2019-09-27 17:53:35 2212

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python生成hbase测试数据说明

版本:Python:3.6.4与2.7.3均适配一、hbase表介绍表名:people列族:basic_info、other_inforowkey:随机的两位数+当前时间戳,并要确保该rowkey在表数据中唯一。列定义:name、age、sex、edu、tel、email、country。二、实现rowkey:随机的两位数:使用random.randint(00,99),然后使用zfill(2)补位,比如数字“1”补位为”01”。生成当前时间的13位时间戳

系统 2019-09-27 17:53:18 2212

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(三)使用Python进行交易的随机森林算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中,我们将讨论什么是随机森林,他们如何工作,他们如何帮助克服决策树的局限性。随着机器学习及其技术在当前环境中的蓬勃发展,越来越多的算法在各种领域中找到应用。机器学习各个算法的工作彼此不同,其中一个算法对于某个问题可能比另一个算法更好。机器学习算法不断更新和升级,以扩大其应用

系统 2019-09-27 17:52:39 2212

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Python多线程异步任务队列

原文地址python的多线程异步常用到queue和threading模块#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-importloggingimportqueueimportthreadingdeffunc_a(a,b):returna+bdeffunc_b():passdeffunc_c(a,b,c):returna,b,c#异步任务队列_task_queue=queue.Queue()defasync_call(fu

系统 2019-09-27 17:51:38 2212

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解决python3 requests headers参数不能有中文的问题

1需求,heeaders参数需要拼接中文参数param解决如下url='https://....search?keyword='+param+'&templateId=&page=1&pageSize=10'headers={"Accept":"application/json,text/javascript,*/*;q=0.01","Accept-Encoding":"gzip,deflate,br","Accept-Language":"zh-CN,z

系统 2019-09-27 17:51:00 2212

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python Web flask 视图内容和模板实现代码

这篇文章主要介绍了pythonWebflask视图内容和模板实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下基本使用#设置cookie值@app.route('/set_cookie')defset_cookie():response=make_response("set_cookie")response.set_cookie("name","zhangsan")response.set_cooki

系统 2019-09-27 17:49:21 2212

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python使用tkinter库实现五子棋游戏

本文实例为大家分享了python实现五子棋游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下一、运行截图:二、代码#用数组定义一个棋盘,棋盘大小为15×15#数组索引代表位置,#元素值代表该位置的状态:0代表没有棋子,1代表有黑棋,-1代表有白棋。fromtkinterimport*fromtkinter.messageboximport*classChess(object):def__init__(self):##############param########

系统 2019-09-27 17:48:52 2212

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python开发之anaconda以及win7下安装gensim的方法

一、推荐安装Anaconda官方介绍:AnacondaisacompletelyfreePythondistribution(includingforcommercialuseandredistribution).Itincludesmorethan400ofthemostpopularPythonpackagesforscience,math,engineering,anddataanalysis.下载页面:https://www.continuum.i

系统 2019-09-27 17:48:09 2212

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在Python中使用成员运算符的示例

下表列出了所有Python语言支持的成员运算符。例如:试试下面的例子就明白了所有的Python编程语言提供会员运算符:#!/usr/bin/pythona=10b=20list=[1,2,3,4,5];if(ainlist):print"Line1-aisavailableinthegivenlist"else:print"Line1-aisnotavailableinthegivenlist"if(bnotinlist):print"Line2-bisn

系统 2019-09-27 17:47:51 2212

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Python发展史及网络爬虫

Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语言:这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。Python是面向对象语言:这意味着Python支持面

系统 2019-09-27 17:47:39 2212

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举例讲解Python面向对象编程中类的继承

python创建一个类很简单只需要定义它就可以了.classCat:pass就像这样就可以了,通过创建子类我们可以继承他的父类(超类)的方法。这里重新写一下catclassCat:name='cat'classA(Cat):passprintA.name#cat经典类我们也可以这样,让A多继承。classCat:name='cat'classDog:name='dog'classA(Cat,Dog):passprintA.name#cat如果Cat类没有n

系统 2019-09-27 17:38:17 2212

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Python中运算符"=="和"is"的详解

前言在讲is和==这两种运算符区别之前,首先要知道Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识)、pythontype()(数据类型)和value(值)。is和==都是对对象进行比较判断作用的,但对对象比较判断的内容并不相同。下面来看看具体区别在哪。Python中比较两个对象是否相等,一共有两种方法,简单来说,它们的区别如下:is是比较两个引用是否指向了同一个对象(引用比较)。==是比较两个对象是否相等。>>>a=[1,2,3]>>>b=a

系统 2019-09-27 17:37:56 2212

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Python控制Firefox方法总结

有时候为了自动化测试网页,我们往往希望能够使用一些脚本语言控制浏览器.通过脚本模拟一些浏览器动作,然后测试得到的结果.这里,我们讲解一下如何使用Python语言控制Firefox浏览器.使用-marionette参数启动Firefox.比较简单的一种做法就是右键单击Firefox的桌面图标,然后选择属性,最后在命令一栏最后添加<空格>-marionette.为Python安装marionette_client库.命令为:pipinstallmarionet

系统 2019-09-27 17:37:52 2212

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使用Python Pandas处理亿级数据的方法

在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据,千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈,之前使用过Hadoop对大量文本进行分类,这次决定采用Python来处理数据:硬件环境CPU:3.5GHzIntelCorei7内存:32GBHDDR31600MHz硬盘:3TBFusionDrive数据

系统 2019-09-27 17:57:15 2211