Python

解决python多行注释引发缩进错误的问题

如下所示:m_start=date+'09:00'm_end=date+'13:00'rsv_1={'act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':m_start,'end':m_end,}'''rsv_2={'_':'','act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':'2018-05-2113:00','end_time':'','kind_id':'','lab_id':'','me

系统 2019-09-27 17:49:35 2353

Python

python使用pandas处理excel文件转为csv文件的方法示例

由于客户提供的是excel文件,在使用时期望使用csv文件格式,且对某些字段内容需要做一些处理,如从某个字段中固定的几位抽取出来,独立作为一个字段等,下面记录下使用acaconda处理的过程;importpandasdf=pandas.read_excel("/***/***.xlsx")df.columns=[内部为你给你的excel每一列自定义的名称](比如我给我的excel自定义列表为:["url","productName","***",。。。,"

系统 2019-09-27 17:49:31 2353

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神经网络②——python实现神经网络

上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步,第一步是前向传输,根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数,不断往前计算,得到输出层的值,第二步就是后向传播,根据残差的加权求和,不断往后,直到输入层,然后更新权重,不断进行这两步,直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络,采用sklearn自带的手写数字集,看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单,直接调用load_digits即可,常用到的数据有:digits.d

系统 2019-09-27 17:49:25 2353

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Python数据处理

本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念

系统 2019-09-27 17:49:12 2353

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希尔排序-python版

希尔排序思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序,然后再用一个较小的增量对它进行,在每组中再进行排序。当增量减到1时,整个要排序的数被分成一组,排序完成。一般的初次取序列的一半为增量,以后每次减半,直到增量为1。defshell_sort(list):n=len(list)gap=n//2new_list=[]whilegap>1:foriinrange(gap):iflist[i]>list[i

系统 2019-09-27 17:48:16 2353

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成功解决Python中出现的TypeError: object of type

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79039704本文链接:https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79039704成功解决Python中出现的TypeError:objectoftype‘zip’hasnolen()不罗嗦,直接解决问题!目录解决问题解决思路解决方法解决问题TypeError:objectoftype‘z

系统 2019-09-27 17:47:50 2353

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Python程序中的线程操作-锁

目录一、同步锁1.1多个线程抢占资源的情况1.1.1对公共数据的操作1.2同步锁的引用1.3互斥锁与join的区别二、死锁与递归锁2.1死锁2.2递归锁RLock三、典型问题:科学家吃面3.1死锁问题3.2递归锁解决死锁问题一、同步锁1.1多个线程抢占资源的情况fromthreadingimportThreadimportos,timedefwork():globalntemp=ntime.sleep(0.1)n=temp-1if__name__=='__

系统 2019-09-27 17:47:06 2353

Python

Python中列表的一些基本操作知识汇总

Python最基本的数据结构是序列(列表/元组)。一个序列中的每个元素都分配有一个数字-它的位置或索引。第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。Python有6内置类型的序列,但最常见的是列表和元组,我们将在本教程中看到。有一些东西可以使用所有序列类型来做。这些操作包括索引,切片,加,乘,并检查成员。此外,Python已经内置函数查找序列的长度和搜索它的最大和最小的元素。Python列表:列表是最通用的数据类型,在Python可以写成逗号分隔值方括号(项

系统 2019-09-27 17:47:00 2353

Python

Python中用于返回绝对值的abs()方法

方法abs()返回x的绝对值,-x-零之间的(正极)的距离。语法以下是abs()方法的语法:abs(x)参数x--这是一个数值表达式返回值此方法返回x的绝对值。例子下面的例子显示abs()方法的使用。#!/usr/bin/pythonprint"abs(-45):",abs(-45)print"abs(100.12):",abs(100.12)print"abs(119L):",abs(119L)当我们运行上面的程序,它会产生以下结果:abs(-45):4

系统 2019-09-27 17:46:57 2353

Python

python实现批量视频分帧、保存视频帧

本篇博客介绍利用python脚本实现视频分帧,并将每一帧保存到本地。主要基于opencv包来实现,在运行代码前确保opencv包已正确安装。下面是主要代码:importosimportcv2videos_src_path='/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fights'videos_save_path='/home/shao/violence_detection_code/Movies_D

系统 2019-09-27 17:46:54 2353

Python

Python实现partial改变方法默认参数

在Python的标准库中,functools库中有很多对方法有操作的封装功能,partialObjects就是其中之一,他可以实现对方法参数默认值的修改。本文就以实例代码说明这一功能。下面就看下简单的应用测试实例。具体代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#python2.7x#partial.py#authror:orangleliu'''functools中Partial可以用来改变一个方法默认参数1改

系统 2019-09-27 17:46:44 2353

Python

举例讲解Python中的死锁、可重入锁和互斥锁

一、死锁简单来说,死锁是一个资源被多次调用,而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁,这里结合例子说明下两种常见的死锁情况。1、迭代死锁该情况是一个线程“迭代”请求同一个资源,直接就会造成死锁:importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):globalnumtime.sleep(1)ifmutex.acquire(1):num=num+1msg=self.name

系统 2019-09-27 17:46:39 2353

Python

浅谈python中截取字符函数strip,lstrip,rstrip

一、起因今天在做角色控制中,有一个地方用到rstrip,判断用户请求的url是否与数据库对应可用权限中url相符。ifrequest.path==x.urlorrequest.path.rstrip('/')==x.url:#精确匹配,判断request.path是否与permission表中的某一条相符借此机会总结一下python中strip,lstrip和rstrip。二、介绍Python中strip用于去除字符串的首位字符,同理,lstrip用于去除

系统 2019-09-27 17:37:52 2353

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python实用代码片段收集贴

获取一个类的所有子类复制代码代码如下:defitersubclasses(cls,_seen=None):"""Generatoroverallsubclassesofagivenclassindepthfirstorder."""ifnotisinstance(cls,type):raiseTypeError(_('itersubclassesmustbecalledwith''new-styleclasses,not%.100r')%cls)_seen

系统 2019-09-27 17:37:51 2353

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什么是Python中的map,reduce和filter?

基本上,lambdas以及map,reduce和filter为python提供了函数式编程能力。让我们看看他们是什么。map:map函数采用iterable(list,tuple,set)并将函数应用于列表中的每个元素。让我们看一个例子来看看它是如何工作的。任务1:给定一个整数列表,编写代码,以方的所有数s在列表中。deffunc(num):“””对给定数字进行平方的函数“””returnnum*numl=[1,2,3,4,5,6]#map采用一个函数并应

系统 2019-09-27 17:56:26 2352