前提：list以及array是python中经常会用到的数据类型，当需要对list以及array进行文件的读写操作的时候，由于write函数参数需要的是一个str，所以这时就需要对list或者array进行str的转换了。list和array的不同：在进行转换之间先研究下python中list和array（np.array）的不同：1、list是python中内置的数据类型，其中的数据的类型可以不相同，如java中List也可以不用相同的数据，但是为了格式
系统 2019-09-27 17:56:16 2106
本文实例讲述了python实现批量获取指定文件夹下的所有文件的厂商信息的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：功能代码如下：importos,string,shutil,reimportpefileimportcodecs,sysimportwximportstruct#输出中打印Unicode字符#sys.stdout=codecs.lookup('utf-8')[-1](sys.stdout)defaddToDict(theDict,PEfile_Pa
系统 2019-09-27 17:56:11 2106
任务：用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人。用到的物料：xlrd它的作用-读取excel表数据代码：importxlrdworkbook=xlrd.open_workbook('demo.xlsx')#打开excel数据表SheetList=workbook.sheet_names()#读取电子表到列表SheetName=SheetList[0]#读取第一个电子表的名称Sheet1=workbook.sheet_by_index(0
系统 2019-09-27 17:56:00 2106
在开始后面的内容之前，先来解释一下urllib2中的两个个方法：info/geturlurlopen返回的应答对象response(或者HTTPError实例)有两个很有用的方法info()和geturl()1.geturl()：这个返回获取的真实的URL，这个很有用，因为urlopen(或者opener对象使用的)或许会有重定向。获取的URL或许跟请求URL不同。以人人中的一个超级链接为例,我们建一个urllib2_test10.py来比较一下原始URL
系统 2019-09-27 17:54:49 2106
Random随机掷骰子基础代码：importrandomdefroll_dice():roll=random.randint(1,6)returnrolldefmain():total_times=10#初始化列表[0,0,0,0,0,0]记录每个点出现的次数result_list=[0]*6foriinrange(total_times):roll=roll_dice()forjinrange(1,7):ifroll==j:result_list[j-1
系统 2019-09-27 17:53:35 2106
如题、学习、保存1源码#-*-coding:utf-8-*-'''time:2019-8-21author:Bing'''importmatplotlib.pyplotasplt#num_list=[1.5,0.6,7.8,6]fig,ax=plt.subplots()num_list=[7870,81937,17529598,6225227]name_list=['Eviction','Failed','Finished','Killed']b=ax.b
系统 2019-09-27 17:51:29 2106
关于Python3进度打卡文章目录关于Python3进度打卡第一天——9.4一、安装环境变量二、关于编辑三、基本介绍第二天——9.5一、基本数据类型二、基本语句三、编程实践第三天——9.7一、制作贪吃蛇游戏的准备二、需求及算法分析三、代码实现四、一些全局参数的初始化五、关于贪吃蛇及食物的位置六、关于贪吃蛇的上下左右移动七、判断能否迟到食物八、绘制贪吃蛇、食物的函数九、贪吃蛇的逻辑调用十、主逻辑层判断游戏是否结束第一天——9.4一、安装环境变量1、首先访问h
系统 2019-09-27 17:50:31 2106
π是一个无数人追随的真正的神奇数字。我不是很清楚一个永远重复的无理数的迷人之处。在我看来，我乐于计算π，也就是计算π的值。因为π是一个无理数，它是无限的。这就意味着任何对π的计算都仅仅是个近似值。如果你计算100位，我可以计算101位并且更精确。迄今为止，有些人已经选拔出超级计算机来试图计算最精确的π。一些极值包括计算π的5亿位。你甚至能从网上找到包含π的一百亿位的文本文件（注意啦！下载这个文件可能得花一会儿时间，并且没法用你平时使用的记事本应用程序打开。
系统 2019-09-27 17:49:11 2106
一、线程队列queue队列：使用方法同进程的Queue一样如果必须在多个线程之间安全地交换信息时，队列在线程编程中尤其有用。重要：q.put():往队列里面放值，当参数block=Ture的时候，timeout参数将会有作用，当队列已经满了的时候，在往里面放值时，block为True程序将会等待timeout的时间，过了时间程序会报错，block如果为Flase时，程序不会等待直接报错q.get():从队列里面取值，当参数block=Ture的时候，tim
系统 2019-09-27 17:48:44 2106
一、排序【这里介绍冒泡排序、选择排序、快速排序和插入排序】1.冒泡排序（1）原理解释：冒泡排序，分多轮排序。1）每一轮都是从上层的第一个数开始与其下一个数进行对比，如果大于下一个数就进行交换，下次对比就从上面第二个数【不管之前有无交换】再与其下一个数进行比较，依次比较到最后一个数。【如图i的移动变化】2）第一轮比较【j=0】。比较了最底下第二个数和最底下这个数后，即第一轮比较完。所以第一轮比较的次数为n-1次，即从上面第一个数一直比较到底下第二个数。【其中
系统 2019-09-27 17:48:20 2106
一、写在前面从学Python的第一天起，我就知道了使用pip命令来安装包，从学习爬虫到学习Web开发，安装的库越来越多，从requests到lxml，从Django到Flask，各种各样的库都处在一个Python环境之中。这种做法对于我这种懒人来说是再适合不过的了，但是这样也是会有问题的。第一个问题在于Pycharm的加载速度变得慢了，因为要导入太多包了，而其中很多包对于很多程序来说根本用不上。第二个问题在于很多模块之间是有版本要求的，都需要特定的版本才能
系统 2019-09-27 17:47:52 2106
Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。Python是面向对象语言:这意味着Python支持面
系统 2019-09-27 17:47:39 2106
前言关于二叉树的实现与遍历，网上已经有很多文章了，包括C，C++以及JAVA等。鉴于python做为脚本语言的简洁性，这里写一篇小文章用python实现二叉树，帮助一些对数据结构不太熟悉的人快速了解下二叉树。本文主要通过python以非递归形式实现二叉树构造、前序遍历，中序遍历，后序遍历，层次遍历以及求二叉树的深度及叶子结点数。其他非递归形式的遍历，想必大多人应该都很清楚，就不再声明。如果你用C或者C++或者其他高级语言写过二叉树或者阅读过相关方面代码，应
系统 2019-09-27 17:47:22 2106
简介通过上一篇宏哥给各位小伙伴们的引荐，大家移动对这位美女有了深刻的认识，而且她那高超的技艺和婀娜的身姿久久地浮现在你的脑海里，是不是这样呢？？？不要害羞直接告诉宏哥：是，就对了。宏哥要的就是这个效果。达到这个效果，就说明你学的差不多了，可以出师了。今天继续由宏哥给你引荐这位琵琶美女。说明：Appium--奴家的大号，提起奴家的大号在江湖上也是无人不知，无人不晓。奴家==Appium；1、界面认识（奴家外表）在之前安装appium的时候说过我们有两种方法
系统 2019-09-27 17:47:15 2106
一概述1为什么要序列化因为TCP/IP协议只支持字节数组的传输，不能直接传对象。对象序列化的结果一定是字节数组！当两个进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据，都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把这个对象转换为字节序列，才能在网络上传送；接收方则需要把字节序列再恢复为对象。2序列化和反序列化序列化(serialization)：及有序的列，数据转换成二进制的有序的过程协议：规定序列化和反序列化的转换方式及就是把数据
系统 2019-09-27 17:47:02 2106
