下载Anaconda安装包官网下载或是在清华大学镜像站下载，我安装的是下面这个版本：安装过程配置环境将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中。如果命令行输入输出如图所示则安装成功：为了避免可能发生的错误,我们在命令行输入condaupgrade--all先把所有工具包进行升级。（也可以不安装升级）打开pycharm，如图点击addlocal点击第三个选项，systeminterpreter，选择python.exe路径，点击ok，就可以
系统 2019-09-27 17:48:48 2028
简介f-string，亦称为格式化字符串常量（formattedstringliterals），是Python3.6新引入的一种字符串格式化方法，该方法源于PEP498�CLiteralStringInterpolation，主要目的是使格式化字符串的操作更加简便。f-string在形式上是以f或F修饰符引领的字符串（f'xxx'或F'xxx'），以大括号{}标明被替换的字段；f-string在本质上并不是字符串常量，而是一个在运行时运算求值的表达式：Wh
系统 2019-09-27 17:48:41 2028
本文是一篇个人总结，win10下anaconda3+python3.7+pycharm2018.3.4环境配置。下次再配置就方便许多。注意：win10下配置python环境方法十分多，总体分两类：1.下载python和pycharm，然后将pycharm的环境解释器改为python.exe2.下载anaconda，anaconda会自带python，然后下载pycharm，将pycharm的环境解释器更改为anaconda路径的python.exe。（an
系统 2019-09-27 17:47:49 2028
这是用来快速学习PythonSocket套接字编程的指南和教程。Python的Socket编程跟C语言很像。Python官方关于Socket的函数请看http://docs.python.org/library/socket.html基本上，Socket是任何一种计算机网络通讯中最基础的内容。例如当你在浏览器地址栏中输入www.jb51.net时，你会打开一个套接字，然后连接到www.jb51.net并读取响应的页面然后然后显示出来。而其他一些聊天客户端如
系统 2019-09-27 17:38:41 2028
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#题目：猴子吃桃问题：猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不瘾，又多吃了一个#第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下#的一半零一个。到第10天早上想再吃时，见只剩下1个桃子了。求第一天共摘了多少。#求解思路：设后一天的桃子数量为x,则前一天剩余的桃子数量为（x+1）×2#例如：第10天剩余1个#第9天剩余（1+1）×2=4个#第8天剩余
系统 2019-09-27 17:56:38 2027
函数也是对象要理解Python装饰器，首先要明白在Python中，函数也是一种对象，因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用。既然是引用，因此可以将函数赋值给一个变量，也可以把函数作为一个参数传递或返回。同时，函数体中也可以再定义函数。装饰器本质可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事。defdecorator(func):defwrap():print("Doingsometingbeforeexecutingfunc()")fun
系统 2019-09-27 17:55:37 2027
1.变量的输入：input函数：input()input("请输入银行卡密码")password=input("请输入银行卡密码")变量名=input("XXX")#用输入函数给变量赋值输入函数给变量赋值举例：注：所有input()得到的数据类型都是str字符串类型2.变量类型的转换函数：•int(x)#str转整数•float(x)#str转小数转换举例：3.输入综合练习：#1.输入苹果的单价price=float(input("请输入苹果的价格"))#
系统 2019-09-27 17:55:22 2027
pandas获取csv指定行，列house_info=pd.read_csv('house_info.csv')1：取行的操作：house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作2：取列操作：house_info['price']这是读取csv文件时默认的第一行索引3：取两列house_info[['price',tradetypename']]取多个列也是同理的，注意里面是一个list的列表，不然会报错误；4:增加列：house_Info
系统 2019-09-27 17:53:51 2027
我们直接用Requests、Selenium等库写爬虫，如果爬取量不是太大，速度要求不高，是完全可以满足需求的。但是写多了会发现其内部许多代码和组件是可以复用的，如果我们把这些组件抽离出来，将各个功能模块化，就慢慢会形成一个框架雏形，久而久之，爬虫框架就诞生了。利用框架我们可以不用再去关心某些功能的具体实现，只需要去关心爬取逻辑即可。有了它们，可以大大简化代码量，而且架构也会变得清晰，爬取效率也会高许多。所以如果对爬虫有一定基础，上手框架是一种好的选择。本
系统 2019-09-27 17:53:32 2027
读取json文件中的解码函数：defpocess_json_file(filepath):f=open(filepath,mode='r',encoding='utf-8')city_list=json.load(f)returncity_list将列表写入json文件中top5_list=city_list[0:5]f=open('top5.json',mode='w',encoding='utf-8')json.dump(top5_list,f,ens
系统 2019-09-27 17:52:52 2027
关于神经网络结构的软件设计和分类曲线的绘制，本文主要参考了以下文章：https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/79130032构建的具体步骤如下：步骤1.建立数据源（样本库）——使用随机初始化的方式。由于需要进行逻辑分类，需要建立2个数据类，并合并在一起。如下：num_points=1000#样本数目vectors_set=[]x1_PlotData=[]#用于后期绘图的数据y1_PlotData
系统 2019-09-27 17:50:49 2027
本文针对Python的全局变量实现方法简述如下：先来看下面一段测试程序：count=0defFuc(count):printcountcount+=1foriinrange(0,10):Fuc(count)运行结果是：>>>0000000000很显然，这并不是我们想要的结果。针对这一问题的解决方法就是采用全局变量：globalaa=3defFuc():globalaprintaa=a+1if__name__=="__main__":globalaforii
系统 2019-09-27 17:48:00 2027
一、写在前面从学Python的第一天起，我就知道了使用pip命令来安装包，从学习爬虫到学习Web开发，安装的库越来越多，从requests到lxml，从Django到Flask，各种各样的库都处在一个Python环境之中。这种做法对于我这种懒人来说是再适合不过的了，但是这样也是会有问题的。第一个问题在于Pycharm的加载速度变得慢了，因为要导入太多包了，而其中很多包对于很多程序来说根本用不上。第二个问题在于很多模块之间是有版本要求的，都需要特定的版本才能
系统 2019-09-27 17:47:52 2027
一个3层嵌套列表mm=["a",["b","c",["inner"]]]需要解析为基本的数据项a,b,c,inner基本的取数据项方法：foriinm:printi这个只能取出第一层的a,和一个2层的嵌套列表["b","c",["inner"]]结合内置函数和判断可以继续解析这个2层列表foriinm:ifisinstance(i,list):forjini:printjelse:printi结果abc['inner']这个2层嵌套也分开了了，但里面的列表
系统 2019-09-27 17:38:25 2027
index()方法确定字符串str，如果起始索引beg和结束索引end在末尾给出了找到字符串或字符串的一个子串。这个方法与find()方法一样，只是如果没有找到子符趾会抛出一个异常。语法以下是index()方法的语法：str.index(str,beg=0end=len(string))参数str--此选项指定要搜索的字符串。beg--这是开始索引，默认情况下是0。end--这是结束索引，默认情况下它等于该字符串的长度。返回值方法返回索引，如果找到这个st
系统 2019-09-27 17:38:06 2027
