最近想学习一些python数据分析的内容，就弄了个爬虫爬取了一些数据，并打算用Anaconda一套的工具（pandas,numpy,scipy,matplotlib,jupyter）等进行一些初步的数据挖掘和分析。在使用matplotlib画图时，横坐标为中文，但是画出的条形图横坐标总是显示“框框”，就去查资料解决。感觉这应该是个比较常见的问题，网上的中文资料也确实很多，但是没有任何一个彻底解决了我遇到的问题。零零碎碎用了快3个小时的时间，才终于搞定。特此
系统 2019-09-27 17:55:12 1951
talkischeap，showmethecode.importloggingimportlogging.handlerslogger=logging.getLogger("logger")handler1=logging.StreamHandler()#handler2=logging.FileHandler(filename="test.log",encoding="utf-8")#每隔1000Byte划分一个日志文件，备份文件为3个#handler2
系统 2019-09-27 17:54:58 1951
本文实例讲述了python3实现的zip格式压缩文件夹操作。分享给大家供大家参考，具体如下：思路：先把第一级目录中的文件进行遍历，如果是文件，则把它连同当前路径一起加入result（list），如果是子目录，则在整个目录上继续深度优先遍历，直到所有的文件都被加入。主要使用python3中zipfile模块：classzipfile.ZipFile（file[，mode[，compression[，allowZip64]]]）参数说明：1.第一个参数file
系统 2019-09-27 17:54:25 1951
1.异常程序在运行的时候，如果python解释器遇到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误的信息，这就是异常我们在程序开发的时候，很难将所有的特殊情况都处理，通过异常捕获可以针对突发事件做集中处理，从而保证程序的健壮性和稳定性在程序开发中，如果对某些代码的执行不能确定(程序语法完全正确)可以增加try来捕获异常try这个关键字来捕获异常try:尝试执行的代码except:出现错误的处理try:不能确定正确执行的代码num=int(input('请输入
系统 2019-09-27 17:52:11 1951
图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值，也可以分为局部性质的阈值，可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。（一）简单阈值简单阈值当然是最简单，选取一个全局阈值，然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold()这个函数有四个参数，第一个原图像，第二个进行分类的阈值，第三个是高于（低于）阈值时赋予的新值，第四个是一个方法选择参数，常
系统 2019-09-27 17:51:13 1951
这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式，通常会有人误用它，所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言，什么时候不用。为那些还不清楚它的人，Python的assert是用来检查一个条件，如果它为真，就不做任何事。如果它为假，则会抛出AssertError并且包含错误信息。例如：py>x=23py>assertx>0,"xisnotzeroornegative"py>assertx%2==0,"xisnotanevennumber"Traceback(mostr
系统 2019-09-27 17:51:11 1951
python实现连连看辅助�C图像识别延伸（百度AI），供大家参考，具体内容如下百度AI平台提供图片相似检索API接口，并有详细的API文档说明，可以更好的实现图片识别。fromaipimportAipImageSearch"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='***'API_KEY='***'SECRET_KEY='***'client=AipImageSearch(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)withopen("{}
系统 2019-09-27 17:50:01 1951
最近编写自己的rpc小框架,涉及到bytes.这里就想梳理一下编码与python的字符串和字节码(bytes)类型.先上个图,有个印象,随时可以回头看.#前置知识字符：在计算机和电信技术中，一个字符是一个单位的字形、类字形单位或符号的基本信息。即一个字符可以是一个中文汉字、一个英文字母、一个阿拉伯数字、一个标点符号等;字符集：多个字符的集合。例如GB2312是中国国家标准的简体中文字符集;字符编码：将某个字符集中的字符转换成一个唯一编号(码点,二进制数据)
系统 2019-09-27 17:48:25 1951
PYTHON-COOKBOOK文章目录PYTHON-COOKBOOK一：数据结构和算法1、Heapq取出最大或最小的几个元素优先级队列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同点和不同点3、collections保留最后几个元素频率统计命名元组字典(映射)联合查找4、其他解压赋值去重且保持顺序切片分组一：数据结构和算法三个基本的写法：列表生成式字典生成式迭代器生成式1、Heapq取出最大或最小的几个元素#最大或者最小的n个元素importrandomfr
系统 2019-09-27 17:46:20 1951
本文实例讲述了Python中bisect的用法，是一个比较常见的实用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：一般来说，Python中的bisect用于操作排序的数组，比如你可以在向一个数组插入数据的同时进行排序。下面的代码演示了如何进行操作：importbisectimportrandomrandom.seed(1)print('Newposcontents')print('-----------------')l=[]foriinrange(1,15)
系统 2019-09-27 17:38:19 1951
有时候在无法联网的情况下需要搭建环境，且必须使用之前的环境，因为你的代码需要在同样的环境下运行。这样方便开发方法一：1.下载指定的包到指定文件夹。piplist#查看安装的包pipfreeze>requirements.txt将已经通过pip安装的包的名称记录到requirements.txt文件中创建存放安装包的目录：mkdir/packspipinstall--download/packspandas(存放一个pandas包)或pipinstall--
系统 2019-09-27 17:38:05 1951
获取输入的五个点画五边形defpentagonUpdate():p={}win=GraphWin("Click",800,300)#后面两个值为窗体的长和宽foriinrange(5):p[i]=win.getMouse()p[i].draw(win)polygon=Polygon(p[0],p[1],p[2],p[3],p[4])polygon.setFill("peachpuff")polygon.setOutline("black")polygon.
系统 2019-09-27 17:57:01 1950
在项目中我们需要配置各种环境。如果我们的配置项很少的话，可以直接简单粗暴的来；比如：app=Flask(__name__)app.config['DEBUG']=Trueapp.config其实是实例化了flask.config.Config类的实例，继承于python内置数据结构dict字典，可以使用update方法：app.config.update(DEBUG=true,SECRET_KEY='xxxx')如果设置很多的情况下，想要集中起来管理设置项
系统 2019-09-27 17:56:30 1950
一、游戏玩法介绍：24点游戏是儿时玩的主要益智类游戏之一，玩法为：从一副扑克中抽取4张牌，对4张牌使用加减乘除中的任何方法，使计算结果为24。例如，2,3,4,6，通过(((4+6)-2)*3)=24，最快算出24者剩。二、设计思路：由于设计到了表达式，很自然的想到了是否可以使用表达式树来设计程序。本程序的确使用了表达式树，也是程序最关键的环节。简要概括为：先列出所有表达式的可能性，然后运用表达式树计算表达式的值。程序中大量的运用了递归，各个递归式不是很复
系统 2019-09-27 17:56:11 1950
这里写自定义目录标题阅读目录urllib.request.urlopen()请求示例程序urlopen()提供的返回值方法urlopen()传递data参数urlopen()传递timeout参数阅读目录urllib是python内置的HTTP请求库，无需安装即可使用，它包含了4个模块：request：它是最基本的http请求模块，用来模拟发送请求error：异常处理模块，如果出现错误可以捕获这些异常parse：一个工具模块，提供了许多URL处理方法，如：
系统 2019-09-27 17:54:47 1950
