前几天看到一个关于Python的面试题lst=[1,2,[3]]lst1=lst*2#[1,2,[3],1,2,[3]]lst1[2].append(4)#[3,4]print(lst1)开始时，就处理错了。最终上机测试发现，乘法貌似是内存地址的拷贝。也就是说lst1[2]和lst1[5]都指向同一个对象，最终lst1结果如下：print(lst1)#[1,2,[3,4],1,2,[3,4]]
系统 2019-09-27 17:52:30 2270
1.枚举-enumerate可以有参数哦之前我们这样操作：i=0foriteminiterable:printi,itemi+=1现在我们这样操作：fori,iteminenumerate(iterable):printi,itemenumerate函数还可以接收第二个参数。就像下面这样：>>>list(enumerate('abc'))[(0,'a'),(1,'b'),(2,'c')]>>>list(enumerate('abc',1))[(1,'a')
系统 2019-09-27 17:52:08 2270
使用PyCharm向世界打招呼！print（“Helloworld！”）介绍自己的基本信息的方法name=input("name:")age=int(input("age:"))#integer强转义成数字print(type(age),type(str(age)))job=input("job:")salary=input("salary:")#一.info='''-------infoof%s--------Name:%sAge:%dJob:%sGZ:
系统 2019-09-27 17:49:38 2270
文章目录1.最小+1次数使得列表中的数字互异（Hash）2.数组排序，使得交换的次数最少3.按优先级排序（分奇偶）4.投骰子求期望（求期望）1.最小+1次数使得列表中的数字互异（Hash）给定字符串A，A是由逗号分割的数字串，A可以解析成整数数组B。每次操作可以选择任意B[i]，并将其递增1。返回使B中的每个值都是唯一的最少操作次数。eg：A为[1,2,3,4,5]返回0A为[1,2,2]返回1思路：这个题来是Sina的笔试，用hash表，冲突的就往旁边的
系统 2019-09-27 17:49:16 2270
有个excle表格需要做一些过滤然后写入数据库中，但是日期类型的cell取出来是个数字，于是查询了下解决的办法。基本的代码结构复制代码代码如下:data=xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH)table=data.sheet_by_index(0)lines=table.nrowscols=table.ncolsprintu'Thetotallineis%s,colsis%s'%(lines,cols)读取某个单元格：复制代码代码如下
系统 2019-09-27 17:48:31 2270
Python内置了多种类型的数据结构，常用的有：列表、元组、集合和字典。本文主要介绍列表和元组。列表(list)和元组(tuple)定义列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。列表和元组的区别列表是动态的，长度大小不固定，可以随意增加、删减或者改变元素（mutable）。元组是静态的，长度大小固定，无法增加删减或改变（immutable）。如果要对已有的元组做任何“改变”，只能重新开辟一块内存，创建新的元组。#列表(list)list=[1,2
系统 2019-09-27 17:47:55 2270
本文实例为大家分享了python爬取51job中hr的邮箱具体代码，供大家参考，具体内容如下#encoding=utf8importurllib2importcookielibimportreimportlxml.htmlfrom_astimportTryExceptfromwarningsimportcatch_warningsf=open('/root/Desktop/51-01.txt','a+')defread(city):url='http://
系统 2019-09-27 17:38:44 2270
正则表达式对于Python来说并不是独有的，最近在把google搜索的结果中所有的站点地址导出，于是想到用python正则表达式提取搜索结果中的站点地址。这其中涉及几个需要解决的问题：1、获取搜索的结果文本为了获得更多的地址，我使用了Google的高级搜索功能，每个页面显示100条结果。获得显示的结果后，可以查看源码，并保持成文本文件就有了搜索的结果文本2、分析如何提取站点信息首先需要分析获取的页面，查看以怎样的方式可以提取出站点信息。我使用IE8自带的开
系统 2019-09-27 17:38:15 2270
安装好环境后，开始了第一个Helloword例子，如何读取图片，保存图品importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图片代码img=cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#IMREAD_COLOR=1#IMREAD_UNCHANGED=-1#展示图片cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroy
系统 2019-09-27 17:38:06 2270
什么是序列化什么是序列化，把程序中的对象或者变量，从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化。在Python中，这个过程称为pickling，在其他语言中也被称为serialization，marshalling，flattening等。程序中的对象（或者变量）在序列化之后，就可以直接存放到存储设备上，或者直接发送到网络上进行传输。序列化的逆向过程，即为反序列化（unpickling），就是把序列化的对象（或者变量）重新读到内存中~Python中序列化的
系统 2019-09-27 17:56:23 2269
简介程序每次执行时，操作系统都会创建一个新进程来运行程序指令。进程中可调用os.fork,要求操作系统新建一个子进程.[Windowsc系统中，os模块没有os.fork函数]。每个进程都有一个不重复的进程ID号。或称pid，它对进程进行标识。子进程与父进程完全相同，子进程从父进程继承了多个值的拷贝。如全局变量和环境变量。fork后，子进程接收返回值0，而父进程接收子进程的pid作为返回值os.fork()Forkachildprocess.Return0
系统 2019-09-27 17:55:42 2269
Python命令行之旅——深入argparse（一）作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章
系统 2019-09-27 17:53:04 2269
简介TensorFlow是C++和Python实现的，构建Graph和一些op的调用都是在Python实现，可以使用pudb来单步调试TensorFlow的Python源码。pudb项目地址：https://github.com/inducer/pudbpudb文档地址：https://documen.tician.de/pudb/Python的调试工具pdb：ipdb：pudb：本文采用的是pudb，pudb是在pdb上提供了终端上的IDE功能，可以用键
系统 2019-09-27 17:52:34 2269
一、引用传递引用传递，实质是在传递内存地址二、函数默认值1、默认值参数在python中可以为函数的参数给予默认值，一旦某个存在默认值，那么如果在调用的时候，不传递这个参数，则按照默认值注意：在定义函数时，如果存在有默认值的参数，一定要写在没有默认值的参数后面，否则在调用时，无法确定参数到底传给哪个参数，程序就会报错。三、全局变量和局部变量1、全局变量就是定义在py文件中，能被任何函数、类能够正常访问的变量。2、局部变量定义在函数内部的变量，叫做局部变量注意
系统 2019-09-27 17:50:00 2269
在pycharm使用过程中，对于每次新建文件的编码格式和关于代码编写者的一些个人信息快捷填写，方法如下：1.打开pycharm，选择File-Settings（Ctrl+Alt+S），再选择Editor--Color&Style--FileandTemplates--Python-Script可以使用搜索快速找到"FileandCodeTemplates",右侧菜单选择"PythonScript",对模板进行编辑2.编辑内容预定义的变量要扩展为格式为${}
系统 2019-09-27 17:49:42 2269
