Python

python3使用request来post文件请求

阅读更多最近尝试使用request来发送上传文件的post请求,网上找了很多直接post文件的例子,借鉴发现这个方法行不通,于是尝试了另外一种方式:通过第三方包requests_toolbelt讲文件转为数据流来发送请求,尝试成功。第一类,单个文件,包含在消息体#-*-coding:utf-8-*-importrequests#引入requests_toolbelt包,直接使用数据流来发送上传文件的post请求fromrequests_toolbelt.m

系统 2019-09-27 17:45:25 2146

Python

python使用opencv读取图片的实例

安装好环境后,开始了第一个Helloword例子,如何读取图片,保存图品importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图片代码img=cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#IMREAD_COLOR=1#IMREAD_UNCHANGED=-1#展示图片cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroy

系统 2019-09-27 17:38:06 2146

Python

Python中的Django基本命令实例详解

一、新建项目$django-admin.pystartprojectproject_name#特别是在windows上,如果报错,尝试用django-admin代替django-admin.py试试注意project_name是自己的项目名称,需要为合法的Python包名,如不能为1a或a-b。二、新建APP要先进入项目目录下,cdproject_name然后执行下面的命令;$pythonmanage.pystartappapp_name或django-a

系统 2019-09-27 17:37:37 2146

Python

Appium+python自动化(三十一)- 元芳,你怎么看? - 日志收集

简介生活中的日志是记录你生活的点点滴滴,让它把你内心的世界表露出来,更好的诠释自己的内心世界,而电脑里的日志是有价值的信息宝库。日志文件是专门用于记录系统操作事件的记录文件或文件集合,操作系统有操作系统日志文件,数据库系统有数据库系统日志文件,等等。系统日志文件是包含关于系统消息的文件,包括内核、服务、在系统上运行的应用程序等。不同的日志文件记载不同的信息。例如,有的是默认的系统日志文件,有的记载特定任务。在数据库中用事务日志文件记录数据的修改操作,其中的

系统 2019-09-27 17:55:34 2145

Python

Python 变量的创建过程详解

一、变量创建过程首先,当我们定义了一个变量name='Kwan'的时候,在内存中其实是做了这样一件事:程序开辟了一块内存空间,将'Kwan'存储进去,再让变量名name指向'Kwan'所在的内存地址。如下图所示:我们可以通过id()方法查看这个变量在内存中的地址。name='Kwan'print(id(name))二、变量的修改一般我们认为修改一个变量就是用新值把就旧值覆盖掉,可Python真是这么实现的么?name='Kwan'print(id(name

系统 2019-09-27 17:54:28 2145

Python

python爬取知乎神回复

看知乎的时候发现了一个“如何正确地吐槽”收藏夹,里面的一些神回复实在很搞笑,但是一页一页地看又有点麻烦,而且每次都要打开网页,于是想如果全部爬下来到一个文件里面,是不是看起来很爽,并且随时可以看到全部的,于是就开始动手了。工具1.Python2.72.BeautifulSoup分析网页我们先来看看知乎上该网页的情况:网址:,容易看到,网址是有规律的,page慢慢递增,这样就能够实现全部爬取了。再来看一下我们要爬取的内容:我们要爬取两个内容:问题和回答,回答

系统 2019-09-27 17:53:39 2145

Python

使用pudb调试TensorFlow Python源码

简介TensorFlow是C++和Python实现的,构建Graph和一些op的调用都是在Python实现,可以使用pudb来单步调试TensorFlow的Python源码。pudb项目地址:https://github.com/inducer/pudbpudb文档地址:https://documen.tician.de/pudb/Python的调试工具pdb:ipdb:pudb:本文采用的是pudb,pudb是在pdb上提供了终端上的IDE功能,可以用键

系统 2019-09-27 17:52:34 2145

Python

python urllib爬虫模块使用解析

前言网络爬虫也称为网络蜘蛛、网络机器人,抓取网络的数据。其实就是用Python程序模仿人点击浏览器并访问网站,而且模仿的越逼真越好。一般爬取数据的目的主要是用来做数据分析,或者公司项目做数据测试,公司业务所需数据。而数据来源可以来自于公司内部数据,第三方平台购买的数据,还可以通过网络爬虫爬取数据。python在网络爬虫方向上有着成熟的请求、解析模块,以及强大的Scrapy网络爬虫框架。爬虫分类1、通用网络爬虫:搜索引擎使用,遵守robots协议(君子协议)

系统 2019-09-27 17:51:27 2145

Python

儿童编程python入门

经常会有小朋友问我,“我想做个黑客,我该学什么编程语言?”,或者有的小朋友会说:“我要学c,我要做病毒”。其实对于这些小朋友而言他们基本都没有接触过编程语言,只是通过影视或者其他地方看到的一些东西认为黑客很酷,超级厉害,因此也萌生了这样的想法。我也认为黑客很厉害,他们不只是会一门编程语言那么简单,要想成为他们那样厉害的人对小朋友来说还有很长的路要走。而很多小朋友真正想做的就是能通过简单的代码做出很酷炫的东西,能在同学间炫耀一把,那就很满足了。如果你真的想学

系统 2019-09-27 17:51:14 2145

Python

关于python导包问题

讨论采用*模糊导入或者单独导入变量会在不同文件生成不同的对象.a└──mypackage├──a.py├──b.py├──c.pyb.py内容如下importcdefb():print("b方法开始")print(c.config)print(id(c.config))c.py内容如下config="ONCE"a.py内容如下importbimportcdefa():print(c.config)c.config="TWO"print(c.config)p

系统 2019-09-27 17:51:09 2145

Python

使用Python代码实现Linux中的ls遍历目录命令的实例代码

一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章,链接为:https://www.jb51.net/it/692145.html,在这篇文章中,有这样一段话,吸引了我的注意:在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了,可选的参数也有很多,算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言,被很多人认为是不需要认真学的,或者只是随便调个库就行了,那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linux中的ls命令,小小地证明下

系统 2019-09-27 17:49:46 2145

Python

计数排序(python)

8.计数排序8.1算法思想计数排序是一个非基于比较的排序算法。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),当o(k)O(nlog(n))的时候其效率反而不如基于比较的排序(基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(nlog(n)),如归并排序,堆排序)。作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围

系统 2019-09-27 17:49:42 2145

Python

Python读写文件基础知识点

在Python中,读写文件有3个步骤:1.调用open()函数,返回一个File对象。2.调用File对象的read()或write()方法。3.调用File对象的close()方法,关闭该文件。新建一个sj.txt文档,内容为hello.输入代码:helloFile=open('F:\\sj.txt')调用open将返回一个File对象。File对象代表计算机中的一个文件,它只是Python中另一种类型的值。有了File对象,就可以开始从它读取内容。希望

系统 2019-09-27 17:49:15 2145

Python

Python中lambda函数用法

1、先来看一个函数:defsum(x,y):returnx+y用lambda来实现:p=lambdax,y:x+yprint(p(1,2))2、传入一个参数的lambda函数a=lambdax:x*xprint(a(2))#注意:这里直接a(2)可以执行,但没有输出的,因为没有print3、多个参数的lambda形式:a=lambdax,y,z:x*y*zprint(a(5,6,7))匿名函数lambda:是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序。l

系统 2019-09-27 17:48:43 2145

Python

【AI书籍】《Python深度学习》下载

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(FrançoisChollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书特色“本书在当前的‘

系统 2019-09-27 17:48:30 2145