Python

老生常谈python的私有公有属性(必看篇)

python中,类内方法外的变量叫属性,类内方法内的变量叫字段。他们的私有公有访问方法类似。classC:__name="私有属性"deffunc(self):print(C.__name)classsub_C(C):definfo(self):print(C.__name)#派生类中不可以访问父类的私有字段obj=C()obj.func()obj=sub_C()obj.info()方法、属性的访问于上述方式相似,即:私有成员只能在类内部使用以上这篇老生常

系统 2019-09-27 17:48:28 2294

Python

Python进阶小结

目录一、异常TODO二、深浅拷贝2.1拷贝2.2浅拷贝2.3深拷贝三、数据类型内置方法3.1数字类型内置方法3.1.1整型3.1.2浮点型3.2字符串类型内置方法3.3列表类型内置方法3.4元祖类型内置方法3.5字典类型内置方法3.6集合类型内置方法3.7布尔类型四、数据类型分类4.1按值个数4.2按有序无序4.3按可变不可变一、异常TODO万能捕捉异常公式try:#逻辑代码1/0exceptExceptionase:print(e)divisionbyz

系统 2019-09-27 17:45:32 2294

Python

Python requests模块实例用法

1、Requests模块说明Requests是使用Apache2Licensed许可证的HTTP库。用Python编写,真正的为人类着想。Python标准库中的urllib2模块提供了你所需要的大多数HTTP功能,但是它的API太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务。在Python的世界里,事情不应该这么麻烦。Requests使用的是urllib3,因此继承了它的所有特性。Requests

系统 2019-09-27 17:38:31 2294

Python

ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用教程

前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要。安装虚拟环境•步骤:•打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令:sudoaptinstallpython-virtualenvsudoeasy_installvirtualenvwrapper说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕。或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一

系统 2019-09-27 17:54:37 2293

Python

python 实现返回一个列表中出现次数最多的元素方法

如下所示:#返回一个列表中出现次数最多的元素defshowmax(lt):index1=0#记录出现次数最多的元素下标max=0#记录最大的元素出现次数foriinrange(len(lt)):flag=0#记录每一个元素出现的次数forjinrange(i+1,len(lt)):#遍历i之后的元素下标iflt[j]==lt[i]:flag+=1#每当发现与自己相同的元素,flag+1ifflag>max:#如果此时元素出现的次数大于最大值,记录此时元素的

系统 2019-09-27 17:54:01 2293

Python

Python-1-Day

C=float(input("EnteradegreeinCelsius:"))F=(9/5)*C+32print("{0}Celsiusis{1}Fahrenheit".format(C,F))EnteradegreeinCelsius:4343.0Celsiusis109.4FahrenheitimportmathR,H=eval(input("Entertheradiusandlengthofacylinder:"))area=R*R*math.pi

系统 2019-09-27 17:53:26 2293

Python

简单了解python PEP的一些知识

前言或许你是一个初入门Python的小白,完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手,见过几个PEP,却不知道这玩意背后是什么。那正好,本文将系统性地介绍一下PEP,与大家一起加深对PEP的了解。目前,国内各类教程不可胜数,虽然或多或少会提及PEP,但笼统者多、局限于某个PEP者多,能够详细而全面地介绍PEP的文章并不多。本文的目的是:尽量全面地介绍PEP是什么,告诉大家为什么要去阅读PEP,以及列举了一些我认为是必读的PEP,最后,则是

系统 2019-09-27 17:53:09 2293

Python

python4:九九乘法表,菱形,斐波那契数列,指定项

打印九九乘法表:外层控制行数,内层控制列数。foriinrange(1,10):j=1whilej<=i:print(i,'*',j,'=',(i*j),'',end='')j+=1print('\n')打印菱形思路:分成两层从中间,这个想法很low。i=9m=i//2t=mwhilet!=0:print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')t-=1t=1whilet!=m:t+=1print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')方法二:对

系统 2019-09-27 17:52:57 2293

Python

python入门前的第一课 python怎样入门

人工智能时代的到来,很多文章说这么一句:“不会python,就不要说自己是程序员”,这说的有点夸张了,但确实觉得目前python这个语言值得学习,而且会python是高薪程序员的必备技能。很多初学Python的同学都面临着很多的疑问,Python学习步骤应该如何安排?多长时间可以达到精通呢?Python学习步骤应该怎样安排:首先,学习Python编程技术,自学或者参加培训学习都适用,每个人都有自己的学习方式和方法。一、明确自己的学习目标不管我们学习什么样的

系统 2019-09-27 17:51:57 2293

Python

详解利用python+opencv识别图片中的圆形(霍夫变换)

在图片中识别足球先补充下霍夫圆变换的几个参数知识:dp,用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话,来看例子吧。例如,如果dp=1时,累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2,累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度。minDist,为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果太小的话,多个相邻的圆可能被错误地

系统 2019-09-27 17:51:50 2293

Python

行,这本 Python 书彻底火了!

最近这段时间,常常有人在后台留言:该不该学Python?如何学Python?鉴于大家都有这方面的困惑,今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python实战书,上线时间仅2个月,就超越了众多实力派,成京东和当当网上的长期畅销图书,并且收获了3.4W的五星好评。这本书可谓是笔者独家私藏图书之一了,对我学习Python有着莫大的帮助,在京东上也常常"断货",这次拿出来给大家分享一下,希望能帮到大家。PS:文末还将赠送5门课程!这本“断货神作”究竟好在哪?“测评”来了

系统 2019-09-27 17:50:38 2293

Python

详解用Python练习画个美队盾牌

0环境Python版本:3.6.6操作系统:MacOSMojave10.14.21引言最近我媳妇每天晚上吃饭时候也拿手机看,上厕所也在看。看着看着还会笑?WTF?你在干嘛呢?没错,她在看美队……这男人比我帅?……比我有钱?……还是比我有腔调?……答案很明显,我相信你们的眼睛都是雪亮的。那问题来了,作为一个男人,怎么能忍?虽然是个明星,虽然是假的,虽然已经挽回不了败局了……那我就送个美队的盾牌给你吧……这篇文章不是Turtle的入门篇,所以关于基本的画笔使用

系统 2019-09-27 17:49:37 2293

Python

python的基本语法

编码python3.0以上的版本,默认的源文件都是以UTF-8编码,所有的字符串都是unicode字符串,当然也可以为源文件指定不同的编码方式;编码实例:#随机取一个变量str="xiaose"#进行utf-8编码str1=str.encode("utf-8")#将其打印出来print(str1)#结果为:b'xiaose'解码实例:1#将上述结果进行解码2str2=str1.decode("utf-8")3print(str2)4#结果为:xiaose注

系统 2019-09-27 17:47:56 2293

Python

用Python抢火车票的简单小程序实现解析

利用Python制作自动抢火车票小程序,过年再也不要担心没票了!前言每次过年很多人都会因为抢不到火车票而回不了家,所以小编利用Python写了一个自动抢火车票的工具,希望大家能抢到火车票,回家过个好年!我本来想自己写一个练练手的,但是转眼一想,Python本身最大的优势是什么,不就是有很多牛逼的人已经造好轮子了吗?你只需要知道这些轮子并会使用就行了,这样会节省你大量的精力和时间,而且站在巨人的肩膀上,会看得更远。于是我在github上一搜索,果然有不少抢票

系统 2019-09-27 17:57:06 2292

Python

Python 利用高德地图api实现经纬度与地址的批量转换

我们都知道,可以使用高德地图api实现经纬度与地址的转换。那么,当我们有很多个地址与经纬度,需要批量转换的时候,应该怎么办呢?在这里,选用高德Web服务的API,其中的地址/逆地址编码,可以实现经纬度与地址的转换。高德API地址:地理/逆地理编码:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo坐标转换:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/con

系统 2019-09-27 17:56:45 2292