Python

Centos下实现安装Python3.6和Python2共存

写在前面centos6.8中默认自带的python版本为python2.6,那么这里需要将其改为python3下载并解压官方下载地址为https://www.python.org/downloads/,这里已3.6.3为例。#下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tgz#解压tar-zxvfPython-3.6.3.tgzcdPython-3.6.3安装[root@localh

系统 2019-09-27 17:50:51 2009

Python

wtfPython―Python中一组有趣微妙的代码【收藏】

wtfPython是github上的一个项目,作者收集了一些奇妙的Python代码片段,这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样;通过探寻产生这种结果的内部原因,可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。1.字典键的隐式转换some_dict={}some_dict[5.5]="Ruby"some_dict[5.0]="JavaScript"some_dict[5]="Python"输出如下:>>>some_dict{5.0:"Python",

系统 2019-09-27 17:50:47 2009

Python

开发神技能 | Python Mock 的入门

Mock是什么Mock这个词在英语中有模拟的这个意思,因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说,Mock是Python中一个用于支持单元测试的库,它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。简单的说,mock库用于如下的场景:假设你开发的项目叫a,里面包含了一个模块b,模块b中的一个函数c(也就是a.b.c)在工作的时候需要调用发送请求给特定的服务器来得到一个JSON返回值,然后根据这个返回值来做处理

系统 2019-09-27 17:50:41 2009

Python

详解Python打包分发工具setuptools

Python打包分发工具setuptools:曾经Python的分发工具是distutils,但它无法定义包之间的依赖关系。setuptools则是它的增强版,能帮助我们更好的创建和分发Python包,尤其是具有复杂依赖关系的包。其通过添加一个基本的依赖系统以及许多相关功能,弥补了该缺陷。他还提供了自动包查询程序,用来自动获取包之间的依赖关系,并完成这些包的安装,大大降低了安装各种包的难度,使之更加方便,将程序打包以后可以可以安装到自己的虚拟环境中,也可以

系统 2019-09-27 17:50:39 2009

Python

简单理解Python中基于生成器的状态机

简单生成器有许多优点。生成器除了能够用更自然的方法表达一类问题的流程之外,还极大地改善了许多效率不足之处。在Python中,函数调用代价不菲;除其它因素外,还要花一段时间解决函数参数列表(除了其它的事情外,还要分析位置参数和缺省参数)。初始化框架对象还要采取一些建立步骤(据TimPeters在comp.lang.python上所说,有100多行C语言程序;我自己还没检查Python源代码呢)。与此相反,恢复一个生成器就相当省力;参数已经解析完了,而且框架对

系统 2019-09-27 17:49:57 2009

Python

python os.fork() 循环输出方法

先看下面这段代码:importosdefmain():foriinrange(0,2):os.fork()print'Hello'if__name__=='__main__':main()猜测一下,会输出几行Hello。答案是:HelloHelloHelloHelloHelloHello6行!为什么呢?首先,你要明白os.fork()创建的子进程会接着下一行代码继续执行,它有返回值,返回值可以为0表示子进程或者大于0表示父进程pid,os.getpid()

系统 2019-09-27 17:48:15 2009

Python

K-means python 实现

原文链接:https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361转载链接:https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361本文完成程序及测试数据集详细见:https://github.com/HanXia001/k-means-python3-本文主要内容:1.k-means解决的问题;2.k-means原理介绍;3.k-m

系统 2019-09-27 17:48:12 2009

Python

Python中splitlines()方法的使用简介

splitlines()方法返回一个字符串的所有行,可选包括换行符列表(如果num提供,则为true)语法以下是splitlines()方法的语法:str.splitlines(num=string.count('\n'))参数num--这是任何数,如果存在它会被认为换行需要被包括行数。返回值如果找到匹配的字符串此方法返回true,否则为false。例子下面的例子显示splitlines()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="Line1

系统 2019-09-27 17:47:07 2009

Python

Python中的super用法详解

一、问题的发现与提出在Python类的方法(method)中,要调用父类的某个方法,在Python2.2以前,通常的写法如代码段1:代码段1:复制代码代码如下:classA:def__init__(self):print"enterA"print"leaveA"classB(A):def__init__(self):print"enterB"A.__init__(self)print"leaveB">>>b=B()enterBenterAleaveAlea

系统 2019-09-27 17:46:16 2009

Python

python之yield表达式学习

python中有一个略微奇怪的表达式叫yieldexpression,本文就来探究一下这是个什么东西。一步一步来。iterable复制代码代码如下:mylist=[1,2,3]foriteminmylist:printstr(item)mylist是一个列表(list),我们可以逐条取出每一个item,这个过程叫做iteration。像list这样可以用”for…in…”依次遍历的对象被称为iterable,其他的iterable还有string、tupl

系统 2019-09-27 17:45:37 2009

Python

linux下编译boost.python简单方法

最近项目使用c++操作Python脚本,选用boost.python库。在window下编译安装很顺利,但是在Linux下一直编译不通过,总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事,原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了,然后手动编译安装了python3.3。换到另外一台机器,重新下载boost,使用以下命令,顺利编译成功./bootstrap.sh--with-python=/usr/bin/python./bjam

系统 2019-09-27 17:38:28 2009

Python

TensorFlow和Keras基于win10 python的环境配置(使用

安装GPU支持Keras集成了TensorFlow,但是使用TensorFlow的GPU计算要安装安装CUDA和配置NVIDIAcuDNN,参照以下博客安装(看到安装顺序的第2步就可以了):win10搭建tensorflow-gpu环境注意:自行搜索自己显卡对应的CUDA,再搜索与CUDA对应的cudnn版本。它安装的是CUDA9.0,而我安装的是cuda_10.1.168_425.25_win10.exe,与其对应的cuDNN版本是cudnn-10.1-

系统 2019-09-27 17:56:41 2008

Python

python的依赖管理的实现

主流开发语言的包管理工具一般都是支持依赖管理的,比如PHP的composer、Java的mvn。对于python来说又该如何管理依赖呢?pip基本用法python还不错,它提供了pip命令来安装依赖,同时pip会自动安装间接依赖,的确是很方便的。安装依赖的命令是pip,举个栗子:pipinstallrequests然后可以看到一些打印信息:Lookinginindexes:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simpleRequi

系统 2019-09-27 17:56:22 2008

Python

seek引发的python文件读写的问题及解决

我的需求很简单,就是统计一下我的安装脚本执行的次数和时间,格式是这样的install_times:1|install_times:2018-09-0315:58:46install_times:2|install_times:2018-09-0315:58:50install_times:3|install_times:2018-09-0315:58:54首先我需要判断一下文件是否为空,我开始是这样写的importtimeimportosfile_list

系统 2019-09-27 17:56:10 2008

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python tkinter基本属性详解

1.外形尺寸尺寸单位:只用默认的像素或者其他字符类的值!,不要用英寸毫米之类的内容。btn=tkinter.Button(root,text='按钮')#设置按钮尺寸,绝大多数默认单位是像素btn.pack(ipadx=100,ipady=20)2.坐标系btn=tkinter.Button(root,text='按钮')#坐标系btn.place(x=100,y=50)3.颜色#颜色:颜色单词btn=tkinter.Button(root,text='颜

系统 2019-09-27 17:55:40 2008