Python

python字典的常用方法总结

python中字典是非常常用的数据类型,了解各种方法的作用及优缺点对于字典的使用非常有用。dict.clear()的方法用于清空所有的键值对,清空后字典变成空字典。代码示例如下:data={"x":12,"y":45}data.clear()data1、/22、get()通过key获取valuedict.get()的方法通过key获取value。代码示例如下:data={"x":12,"y":45}data.get("x")当key不存在时返回None,而

系统 2019-09-27 17:53:05 2114

Python

来看看Python炫酷的颜色输出与进度条打印

英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具,其中依赖了bootstrap.cssjQuery.js基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问,怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件,来脱离python环境使用呢?在这里跟大家简单说下思路,有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js,如果有外网的前提,可以使用bootcdn提供的链接引用:https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer

系统 2019-09-27 17:52:59 2114

Python

Python 判断一个列表是否为空列表

方法1(推荐):在Python中,False,0,’’,[],{},()都视为假,因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。方法2:调用len方法,查看元素个数是否为0。此方法效率较低。方法3:让解释器再生成一个空列表,并将这个空列表与list_temp进行比较。此方法效率最低。list_temp=[]print('方法1(推荐):在Python中,False,0,'',[],{},()都视为假,因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。')iflist_

系统 2019-09-27 17:52:58 2114

Python

python实现登陆知乎获得个人收藏并保存为word文件

这个程序其实很早之前就完成了,一直没有发出了,趁着最近不是很忙就分享给大家.使用BeautifulSoup模块和urllib2模块实现,然后保存成word是使用pythondocx模块的,安装方式网上一搜一大堆,我就不再赘述了.主要实现的功能是登陆知乎,然后将个人收藏的问题和答案获取到之后保存为word文档,以便没有网络的时候可以查阅.当然,答案中如果有图片的话也是可以获取到的.不过这块还是有点问题的.等以后有时间了在修改修改吧.还有就是正则,用的简直不要

系统 2019-09-27 17:51:33 2114

Python

厉害了,用Python实现自动扫雷

来源:chestnut-egg链接:https://www.cnblogs.com/chestnut-egg/p/9302238.html自动扫雷一般分为两种,一种是读取内存数据,而另一种是通过分析图片获得数据,并通过模拟鼠标操作,这里我用的是第二种方式。代码已上传至GitHub一、准备工作1.扫雷游戏我是win10,没有默认的扫雷,所以去扫雷网下载http://www.saolei.net/BBS/2.python3我的版本是python3.6.13.p

系统 2019-09-27 17:50:48 2114

Python

Python并发编程05/ 死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池

目录Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾2.死锁现象与递归锁2.1死锁现象2.2递归锁3.信号量4.GIL全局解释器锁4.1背景4.2为什么加锁5.GIL与Lock锁的区别6.验证计算密集型IO密集型的效率6.1IO密集型6.2计算密集型7.多线程实现socket通信7.1服务端7.2客户端8.进程池,线程池Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾#生产者消费者模型

系统 2019-09-27 17:49:06 2114

Python

Python面试准备(一)之 python语言特性

语言特性谈谈对Python和其他语言的区别答:Python是一门语法简洁优美,功能强大无比,应用领域非常广泛,具有强大完备的第三方库,他是一门强类型的可移植、可扩展,可嵌入的解释型编程语言,属于动态语言。拿C语言和Python比:Python的第三方类库比较齐全并且使用简洁,很少代码就能实现一些功能,如果用C去实现相同的功能可能就比较复杂。但是对于速度来说Python的运行速度相较于C就比较慢了。所以有利的同时也有弊端,毕竟我们的学习成本降低了。简述解释型

系统 2019-09-27 17:48:42 2114

Python

Python --Windows下的安装

AnacondaPython的编写环境,用Anaconda就够了。Anaconda是专业的数据科学计算环境,已经集成绝大部分包和工具,不需要多余的安装和调试,使用方便。所以以下我们就讲解一下Anaconda的安装~Anaconda是一个Python平台,用的ipython内核到时候可以用JupyterNotebook编辑器但推荐用Spyder下载一个Anaconda百度上面有很多教程Anaconda官网选择Windows点击Download下载Python

系统 2019-09-27 17:46:55 2114

Python

关于python导入模块import与常见的模块详解

0.什么是python模块?干什么的用的?Java中如果使用abs()函数,则需要需要导入Math包,同样python也是封装的,因为python提供的函数太多,所以根据函数的功能将其封装在不同的module模块中。就这样的话,pthon提供的module还是海量的,所以除非使用某个模块里的某个函数时才会将其导入程序中。所以你使用某个函数前,要先知道他在哪个module里,然后将这个模块导入当前程序,然后才能调用这个模块里的函数。当然python的模块分为

系统 2019-09-27 17:45:53 2114

Python

利用Python画ROC曲线和AUC值计算

前言ROC(ReceiverOperatingCharacteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binaryclassifier)的优劣。这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC,而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也

系统 2019-09-27 17:45:41 2114

Python

python之yield表达式学习

python中有一个略微奇怪的表达式叫yieldexpression,本文就来探究一下这是个什么东西。一步一步来。iterable复制代码代码如下:mylist=[1,2,3]foriteminmylist:printstr(item)mylist是一个列表(list),我们可以逐条取出每一个item,这个过程叫做iteration。像list这样可以用”for…in…”依次遍历的对象被称为iterable,其他的iterable还有string、tupl

系统 2019-09-27 17:45:37 2114

Python

linux下编译boost.python简单方法

最近项目使用c++操作Python脚本,选用boost.python库。在window下编译安装很顺利,但是在Linux下一直编译不通过,总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事,原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了,然后手动编译安装了python3.3。换到另外一台机器,重新下载boost,使用以下命令,顺利编译成功./bootstrap.sh--with-python=/usr/bin/python./bjam

系统 2019-09-27 17:38:28 2114

Python

python获取文件版本信息、公司名和产品名的方法

本文实例讲述了python获取文件版本信息、公司名和产品名的方法,分享给大家供大家参考。具体如下:该python代码可得到文件版本信息、公司名和产品名。其他的信息都在返回的字典中。具体代码如下:def_getCompanyNameAndProductName(self,file_path):"""Readallpropertiesofthegivenfilereturnthemasadictionary."""propNames=('Comments','

系统 2019-09-27 17:38:15 2114

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python变量不能以数字打头详解

在编写python函数时,无意中发现一个问题:python中的变量不能以数字打头,以下函数中定义了一个变量3_num_varchar,执行时报错。函数如下:defdatabase_feild_varchar_trans(in_feild):'''transferthefeildifvarcharthen3timeslangelsenotransfer'''feild_split=in_feild.split('')is_varchar=feild_spli

系统 2019-09-27 17:38:01 2114

Python

个人实践,如何在vs2017或vs2019中搭建python环境,并与c#混合

通过VisualStudio安装程序选择和安装的数据科学和分析应用程序工作负载汇集了几种语言及其各自的运行时分发版本。⑥总结:微软已经给我们打包了这些东西,如果无需弄科学计算,也就不需要安装这些。SQLServersupportsusingbothPythonandRtodoadvancedanalyticsdirectlyinsideSQLServer.RsupportisincludedwithSQLServer2016andlater;Pythons

系统 2019-09-27 17:57:12 2113