filepath=input('请输入文件名称：')city_list=pocess_json_file(filepath)city_list.sort(key=lambdacity:city['aqi'])#列名lines=[]lines.append(list(city_list[0].keys()))forcityincity_list:lines.append(list(city.values()))f=open('aqi.csv','w',enc
系统 2019-09-27 17:51:58 1868
环境：Ubuntu16.4python版本：3.6.4库：wordcloud这次我们要讲的是爬取QQ音乐的评论并制成云词图，我们这里拿周杰伦的等你下课来举例。第一步：获取评论我们先打开QQ音乐，搜索周杰伦的《等你下课》，直接拉到底部，发现有5000多页的评论。这时候我们要研究的就是怎样获取每页的评论，这时候我们可以先按下F12，选择NetWork，我们可以先点击小红点清空数据，然后再点击一次，开始监控，然后点击下一页，看每次获取评论的时候访问获取的是哪几条
系统 2019-09-27 17:49:01 1868
通过代码和结果来理解浅拷贝和深度拷贝，先来看看python中有那些常见的浅拷贝方法：1.使用数据类型本身的构造器：l1=[1,2,3]l2=list(l1)l1==l2#Truel1isl2#False#l2就是l1的浅拷贝,set、dict与上面的浅拷贝一致t1=(1,2,3)t2=tuple(t1)t1==t2#Truet1ist2#True#由于tuple不可变，tuple返回一个指向相同元组的引用，与list、set、dict不一样2.通过切片操作
系统 2019-09-27 17:48:09 1868
readline()方法从文件中读取一整行。尾部的换行符保持在字符串中。如果大小参数且非负，那么一个最大字节数，包括结尾的换行和不完整的行可能会返回。遇到EOF时立即返回一个空字符串。语法以下是readline()方法的语法：fileObject.readline(size);参数size--这是可以从文件中读取的字节数。返回值此方法返回从文件中读取的行。例子下面的例子显示了readline()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafi
系统 2019-09-27 17:46:26 1868
原题|VisualizingPEGParsing作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。上周我展示了一个简单的PEG解析器生成器。本周我将展示生成的解析器在解析程序时实际执行的操作。我深入研究了ASCII艺术的复古世界，特别是一个名为“curses”的库，它可以在Linux和Mac的Python标
系统 2019-09-27 17:46:14 1868
动态网站的问题就在于它是动态的。也就是说每次用户访问一个页面，服务器要执行数据库查询，启动模板，执行业务逻辑以及最终生成一个你所看到的网页，这一切都是动态即时生成的。从处理器资源的角度来看，这是比较昂贵的。对于大多数网络应用来说，过载并不是大问题。因为大多数网络应用并不是washingtonpost.com或Slashdot；它们通常是很小很简单，或者是中等规模的站点，只有很少的流量。但是对于中等至大规模流量的站点来说，尽可能地解决过载问题是非常必要的。这
系统 2019-09-27 17:38:44 1868
最近游戏项目在多个国家上线，每个国家都对应两份儿svn目录（一份是本地策划目录，一份是线上目录）。于是乎维护变得很烦躁。需要先更新本地策划svn目录，然后把更新的文件拷贝到对应的线上目录，然后提交线上svn目录，然后维护服务器。多个国家就要重复多次类似的更新，拷贝，提交的操作，还要格外注意不能手抖，出现少复制的错误。这种重复的操作很适合写一个工具来完成。于是考虑使用python来写这个工具，最基本的操作就是使用python调用svn命令。因为windows
系统 2019-09-27 17:56:49 1867
时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等RNN和LSTM模型时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recur
系统 2019-09-27 17:56:06 1867
本文实例讲述了Pythonredis操作。分享给大家供大家参考，具体如下：一、redisredis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis
系统 2019-09-27 17:55:25 1867
types.MethodType(第一个参数是要绑定的方法，第二个参数是要绑定的对象，第三个参数是类名（可省略))例如：importtypesclassperson():pass##为对象动态增加成员函数defjoin_age(self,age):self.a=agep=person()p.join_age=types.MethodType(join_age,p,person)
系统 2019-09-27 17:55:17 1867
Python的自列表的定义排序因是c++Acmer，故经常用到自定义排序第一种方法：对小于号进行重载因为所有比较都可通过小于号的结果进行推导classDch:def__init__(self,a,b):self.first=aself.second=bdef__str__(self):return"first={},second={}".format(self.first,self.second)def__lt__(self,other):if(self.
系统 2019-09-27 17:55:12 1867
本文实例讲述了python使用any判断一个对象是否为空的方法。分享给大家供大家参考。具体实现代码如下：复制代码代码如下:>>>eth={"eth0″:"192.168.1.1″}>>>any(eth)True>>>eth={}>>>any(eth)False判断list是否为空传统的方式：复制代码代码如下:iflen(mylist):#Dosomethingwithmylistelse:#Thelistisempty由于一个空list本身等同于False
系统 2019-09-27 17:54:23 1867
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()格式：reduce(func,seq[,init()])reduce()函数即为化简函数，它的执行过程为：每一次迭代，都将上一次的迭代结果（注：第一次为init元素，如果没有指定init则为seq的第一个元素）与下一个元素一同传入二元func函数中去执行。在reduce()函数中，init是可选的，如果指定，则作为第一次迭代的第一个元素使用，如果没有指定，就取seq中的第一个元素。re
系统 2019-09-27 17:53:19 1867
本篇文章给大家带来的内容是关于Python如何筛选序列中的元素，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。1、需求序列中含有一些数据，我们需要提取其中的值或根据某些标准对序列做删减，2、解决方案要筛选序列中的数据，通常最简单的方法是使用列表推导式。例如：myList=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1]print([nforninmyListifn>0])print([nforninmyListifn<0])结果：[1,4,10,
系统 2019-09-27 17:52:12 1867
Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架，都是采用C语言编写，所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具，可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法，没有系统学习总结过，本博文总结了这三个框架的API。以下是这三个框架的的简单介绍和区别：Numpy：经常用于数据生成和一些运算Pandas：基于Numpy构建的，是Numpy的升级版本Matplotlib：Python中强大的绘图工具NumpyNum
系统 2019-09-27 17:51:19 1867
