Swapnodesinpairs大概题意就是两两相邻节点进行反转，但是如果是给的是5个节点的话，那么最后一个节点是不变的，注意这一点。思路非常简单，但是主要考察的是代码实现能力。#Definitionforsingly-linkedlist.#classListNode:#def__init__(self,x):#self.val=x#self.next=NoneclassSolution:defswapPairs(self,head:ListNode)-
系统 2019-09-27 17:55:21 1934
有道翻译importurllib.requestimporturllib.parseurl='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'#有道翻译错误代码50时，去掉translate_o?的_oheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64;rv:69.0)Gecko/20100101Firef
系统 2019-09-27 17:55:14 1934
pythonredis之连接池的原理转载地址什么是连接池通常情况下,当我们需要做redis操作时,会创建一个连接,并基于这个连接进行redis操作,操作完成后,释放连接,一般情况下,这是没问题的,但当并发量比较高的时候,频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响于是,连接池就发挥作用了连接池的原理是,通过预先创建多个连接,当进行redis操作时,直接获取已经创建的连接进行操作,而且操作完成后,不会释放,用于后续的其他redis操作这样就达到了避免频繁的red
系统 2019-09-27 17:55:12 1934
Python是强类型的动态脚本语言。强类型：不允许不同类型相加动态：不使用显示数据类型声明，且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候脚本语言：一般也是解释型语言，运行代码只需要一个解释器，不需要编译强类型语言和弱类型语言1.强类型语言：使之强制数据类型定义的语言。没有强制类型转化前，不允许两种不同类型的变量相互操作。强类型定义语言是类型安全的语言，如Java、C#和python，比如Java中“inti=0.0;”是无法通过编译的；2.弱类型语言：数据
系统 2019-09-27 17:54:55 1934
#内置成员__dict__:获取类/对象的所属成员组成的集合*__doc__:获取类的文档信息*__name__:获取类名称的字符串__module__:获取当前类所在的文件的名称，如果是当前文件，显示为main(后面会讲其他的)__bases__:获取当前类的父类列表#方法的分类1.对象方法：该方法中会直接传入当前对象调用方式：对象.成员方法()特征：会将当前对象传入方法中2.类方法:在方法中会直接传入当前类@classmethod:不需要实例化，直接类
系统 2019-09-27 17:54:28 1934
如下所示：#coding=utf-8importTkintertop=Tkinter.Tk()#400x300：代表初始化时主窗口的大小，300,100分别代表窗口的初始化位置#x:为小写的xtop.geometry('400x300+300+100')#创建一个文本框，里面内容为“helloworld”lab=Tkinter.Label(top,text='helloworld')#布局方式lab.pack()#创建一个按钮button=Tkinter.
系统 2019-09-27 17:54:22 1934
本实例有文件传输相关功能，包括：文件校验、进度条打印、断点续传客户端示例：importsocketimportjsonimportosimporthashlibCODE={'1001':'重新上传文件'}deffile_md5(file_path):obj=open(file_path,'rb')m=hashlib.md5()forlineinobj:m.update(line)obj.close()returnm.hexdigest()defjdt(si
系统 2019-09-27 17:54:16 1934
文章目录一：python解释器与IPython基础1.python解释器2.IPython基础二：Jupyternotebook三：一些常用技巧1.Tab补全2.内省3.中断代码4.复制代码5.快捷键6.魔法函数一：python解释器与IPython基础1.python解释器python是一种解释性语言。python解释器通过一次执行一条语句来运行程序。在安装python时，默认的是官方版本的解释器：CPython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPy
系统 2019-09-27 17:52:44 1934
Python3快速入门（十二）——NumPy一、NumPy简介1、NumPy简介NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，同时对数组运算提供了大量的数学函数库。Numpy是一个运行速度非常快的数学库，内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，主要用于数组计算，是大量机器学习框架的基础库，NumPy主要包括如下：（1）强大的N维数组对象ndarray（2）广播功能函数（
系统 2019-09-27 17:51:41 1934
1.原地交换两个数字Python提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换（变量值）的方法，请参见下面的示例：x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)赋值的右侧形成了一个新的元组，左侧立即解析（unpack）那个（未被引用的）元组到变量和。一旦赋值完成，新的元组变成了未被引用状态并且被标记为可被垃圾回收，最终也完成了变量的交换。2.链状比较操作符比较操作符的聚合是另一个有时很方便的技巧：n=1
系统 2019-09-27 17:50:49 1934
异常1.定义：运行时检测到的错误。2.现象：当异常发生时，程序不会再向下执行，而转到函数的调用语句。3.常见异常类型：–名称异常(NameError)：变量未定义。–类型异常(TypeError)：不同类型数据进行运算。–索引异常(IndexError)：超出索引范围。–属性异常(AttributeError)：对象没有对应名称的属性。–键异常(KeyError)：没有对应名称的键。–为实现异常(NotImplementedError)：尚未实现的方法。–
系统 2019-09-27 17:50:45 1934
Python-类属性，实例属性，类方法，静态方法，实例方法类属性和实例属性#coding:utf-8classStudent(object):name='Iamaclassvariable'#类变量>>>s=Student()#创建实例s>>>print(s.name)#打印name属性，因为实例并没有name属性，所以会继续查找class的name属性Student>>>print(Student.name)#打印类的name属性Student>>>s.
系统 2019-09-27 17:50:17 1934
在使用Python编写的应用的过程中，有时候会遇到多个文件之间传递同一个全局变量的情况。本文就此给出了如下的解决方法供大家参考。文件1：globalvar.py#!/usr/bin/envpython2.7classGlobalVar:db_handle=Nonemq_client=Nonedefset_db_handle(db):GlobalVar.db_handle=dbdefget_db_handle():returnGlobalVar.db_han
系统 2019-09-27 17:47:45 1934
Pythond的函数是由一个新的语句编写，即def，def是可执行的语句--函数并不存在，直到Python运行了def后才存在。函数是通过赋值传递的，参数通过赋值传递给函数def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名，def语句的一般格式如下：复制代码代码如下:deffunction_name(arg1,arg2[,...]):statement[returnvalue]返回值不是必须的，如果没有return语句，则Python默认返回值None。函
系统 2019-09-27 17:47:35 1934
官方文档：https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/1、介绍python提供了操作ElasticSearch接口，因此要用python来操作ElasticSearch，首先要安装python的ElasticSearch包，用命令pipinstallelasticsearch安装或下载安装：https://pypi.python.org/pypi/elasticsearch/5.4.02、创建索引假如
系统 2019-09-27 17:47:25 1934
