练习题汇总设计一个函数，判断用户传入的对象（字符串、列表、元组）长度是否大于5,若是返回True，否则返回Falsedefislength(obj):#判断对象的类型iftype(obj)in[str,list,tuple]:iflen(obj)>5:returnTrueelse:returnFalse设计一个函数，检查用户传入的对象（字符串、列表、元组）的每一个元素是否含有空内容【字符串中含有空格，列表与元组中函数有空串】。若含有则返回True，否则返回
系统 2019-09-27 17:52:06 1964
num1=-1whilenum1<1ornum1>500:print("请输入一个整数(1-500)：")num1=int(input())dividend=[3,5,7,9,11,13,15]fornum2individend:ifnum1%num2==0:print(f"{num1}被{num2}整除")else:print(f"{num1}不能被{num2}整除")请输入一个整数(1-500)：2900请输入一个整数(1-500)：-13请输入一个整
系统 2019-09-27 17:50:51 1964
最简单的网页取源（不用模拟浏览器的情况）1importrequests2defgetHTML(url):3try:4r=requests.get(url,timeout=30)5r.raise_for_status()6r.encoding='utf-8'7returnr.text8except:9return""10url="http://baidu.com"11print(getHTML(url))
系统 2019-09-27 17:50:19 1964
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然，像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集，但要想充分发挥这些工具的优势，通常需要比较贵的硬件设备。而且，这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据，我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势，而不是换用其他工具。本文我们
系统 2019-09-27 17:49:29 1964
问题背景:源于公司的原来的代码是python2开发的，后来改为python3开发，设计到的property的用法有点不一样直接上代码公司原来的python2的代码classLineItem:def__init__(self,description,weight,price):self.description=descriptionself.__weight=weightself.price=price@propertydefweight(self):ret
系统 2019-09-27 17:49:16 1964
继PLPY4月榜单官宣，Python躺赢，再度“夺”冠，实力甩下Java和C后，近期，StackOverflow发布了2019开发者调查报告，也证实了王者陨落这一事实。那么，2019年大环境下，程序员群体正在发生哪些变化？收入究竟如何？这份报告邀请超147个国家、9万名开发者参与调查，内容涉及开发者基本情况、技术、工作、社区、方法论多个维度。以下为和正在敲代码的你息息相关的结论。2019年Python趋势分析：https://edu.csdn.net/to
系统 2019-09-27 17:48:16 1964
本文实例讲述了Python3.6实现根据电影名称(支持电视剧名称)，获取下载链接的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：做个笔记(python3.6，django2.0)defget_url(outer_order_id):refundId=get_refundId(outer_order_id)host_url='http://test.shequ.com/order/agreeRefund?'reason_list=['商品已售完','重复订单','没
系统 2019-09-27 17:48:09 1964
1.初识python（python2.7）1）python既是面向过程的又可以是面向对象的。面向过程：代码由可以重用的函数构建；面向过程：代码由数据和功能组合成的对象构建。2）python是一种解释型语言，与java等编译型语言不同，在执行python程序的过程中无需编译器进行编译和链接，既在执行python代码时减少了编译环节，解释器会将源代码转换成字节码再翻译给计算机执行。3）python是一种交互式语言：在python的提示符>>>后面直接执行代码。
系统 2019-09-27 17:48:00 1964
方法update用于对一个字典进行更新。在调用update时，可向它提供一个映射、一个由键-值对组成的序列（或其他可迭代对象）或关键字参数。映射>>>d={...'title':'PythonWebSite',...'url':'http://www.python.org'...}>>>x={'title':'PythonLanguageWebsite'}>>>d.update(x)>>>d{'url':'http://www.python.org','t
系统 2019-09-27 17:47:20 1964
1.将类似如下程序中的切片变得更可读###位置##0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890'record='....................100.......513.25..........'cost=int(record[20:32])*float(record[40:48])利用slice()函数创建slice对象，该对象可用于任何切片可应用的地方如：>>>it
系统 2019-09-27 17:45:23 1964
接触过Django的同学都应该十分熟悉它的ORM系统。对于python新手而言，这是一项几乎可以被称作“黑科技”的特性：只要你在models.py中随便定义一个Model的子类，Django便可以：获取它的字段定义，并转换成表结构读取Meta内部类，并转化成相应的配置信息。对于特殊的Model（如abstract、proxy），还要进行相应的转换为没有定义objects的Model加上一个默认的Manager开发之余，我也曾脑补过其背后的原理。曾经，我认为
系统 2019-09-27 17:38:17 1964
在python中对一个元组排序我的同事AxelHecht给我展示了一些我所不知道的关于python排序的东西。在python里你可以对一个元组进行排序。例子是最好的说明：>>>items=[(1,'B'),(1,'A'),(2,'A'),(0,'B'),(0,'a')]>>>sorted(items)[(0,'B'),(0,'a'),(1,'A'),(1,'B'),(2,'A')]默认情况下内置的sort和sorted函数接收的参数是元组时，他将会先按元组
系统 2019-09-27 17:37:53 1964
不管是写自定义标签还是过滤器，第一件要做的事是创建模板库（Django能够导入的基本结构）。创建一个模板库分两步走：第一，决定模板库应该放在哪个Django应用下。如果你通过manage.pystartapp创建了一个应用，你可以把它放在那里，或者你可以为模板库单独创建一个应用。我们更推荐使用后者，因为你的filter可能在后来的工程中有用。无论你采用何种方式，请确保把你的应用添加到INSTALLED_APPS中。我们稍后会解释这一点。第二，在适当的Dja
系统 2019-09-27 17:37:42 1964
为了自定义一个模板标签，你需要告诉Django当遇到你的标签时怎样进行这个过程。当Django编译一个模板时，它将原始模板分成一个个节点。每个节点都是django.template.Node的一个实例，并且具备render()方法。于是，一个已编译的模板就是节点对象的一个列表。例如，看看这个模板：Hello,{{person.name}}.{%ifequalname.birthdaytoday%}Happybirthday!{%else%}Besureto
系统 2019-09-27 17:37:41 1964
此篇博客为自己开始学Python语言一边学习一边记录自己所学的程序所创（一边学习一边更新）所有程序皆为使用Pycharm的Python3.0的程序HelloWrold小程序print('Hellowrold!')数字游戏importrandomprint('猜猜我现在心里想的数字是那个？')result=random.randint(0,20)whileTrue:#下面两个语句用于显示自己产生的随机数#print('生成的数字是')#print(resul
系统 2019-09-27 17:57:11 1963
