一、简介with是从Python2.5引入的一个新的语法，更准确的说，是一种上下文的管理协议，用于简化try…except…finally的处理流程。with通过__enter__方法初始化，然后在__exit__中做善后以及处理异常。对于一些需要预先设置，事后要清理的一些任务，with提供了一种非常方便的表达。with的基本语法如下，EXPR是一个任意表达式，VAR是一个单一的变量（可以是tuple），”asVAR”是可选的。复制代码代码如下:withE
系统 2019-09-27 17:48:25 2072
self代表类的实例，而非类类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是self。从执行结果可以很明显的看出，self代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而self.class则指向类。self不是python关键字，我们把他换成其他也是可以正常执行的:classTest:def__init__(runoob):runoob.a='a'defprt(runoob):print(runoob.a)t=Te
系统 2019-09-27 17:48:04 2072
写python协程时使用gevent模块和queue模块可以大大提高爬虫速度。在同时爬取多个网站时，原来用for循环一个网站一个网站按循序顺序爬，就像先烧饭后烧菜，两个步骤异步进行。使用多协程可以让爬虫自己选择爬取顺序，就像边烧饭边烧菜，两个步骤同步进行，速度自然快了。不多说了，来看下代码吧：fromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#打上多协程布丁，下面的程序就可以执行多协程了importrequests,geven
系统 2019-09-27 17:47:59 2072
一.语法列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。好处：1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的，因为它能完成的工作都能够通过for循环完成，但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍)，因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以手动的Python代码执行的，特别是
系统 2019-09-27 17:45:28 2072
Python命令行之旅——初探argparse作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article『讲解开源项目系列』启动——让对开源项目感兴趣的人不再畏惧、让开源项目的发起者不再孤单。跟着我们的文章，你会发现编程的乐趣、使用和发现参与开源项目如此简单。欢迎联系我们给我们投稿，让更多人爱上开源、贡献开源～前言你是否好奇过
系统 2019-09-27 17:45:25 2072
Python命令启动Web服务器实例详解利用Python自带的包可以建立简单的web服务器。在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下，输入命令：python-mWeb服务器模块[端口号，默认8000]例如：python-mSimpleHTTPServer8080然后就可以在浏览器中输入http://localhost:端口号/路径来访问服务器资源。例如：http://localhost:8080/index.htm（当然index.htm文件得自己创建）
系统 2019-09-27 17:38:29 2072
之前博客有用logstash-input-jdbc同步mysql数据到ElasticSearch，但是由于同步时间最少是一分钟一次，无法满足线上业务，所以只能自己实现一个，但是时间比较紧，所以简单实现一个思路：网上有很多思路用什么mysql的binlog功能什么的，但是我对mysql了解实在有限，所以用一个很呆板的办法查询mysql得到数据，再插入es，因为数据量不大，而且10秒间隔同步一次，效率还可以，为了避免服务器之间的时间差和mysql更新和查询产生
系统 2019-09-27 17:37:40 2072
pythontime.sleep()-睡眠线程还是进程?它会阻止线程。如果查看Python源代码中的Modules/timemodule.c，您会看到在调用中floatsleep()，睡眠操作的实质部分包含在Py_BEGIN_ALLOW_THREADS和Py_END_ALLOW_THREADS块中，允许其他线程继续执行当前线程睡觉。你也可以用一个简单的python程序来测试它：importtimefromthreadingimportThreadclass
系统 2019-09-27 17:57:08 2071
使用树莓派的摄像头，将树莓派自身提供的picamera的API数据转换为PythonOencv可用图像数据：#importthenecessarypackagesfrompicamera.arrayimportPiRGBArrayfrompicameraimportPiCameraimporttimeimportcv2#initializethecameraandgrabareferencetotherawcameracapturecamera=PiCam
系统 2019-09-27 17:57:04 2071
OS模块的常见用法os.remove()删除文件os.rename()重命名文件os.walk()生成目录树下的所有文件名os.chdir()改变目录os.mkdir/mkdirs创建目录/多层目录os.rmdir/removedirs删除目录/多层目录os.listdir()列出指定目录的文件os.getcwd()取得当前工作目录os.chmod()改变目录权限os.path.basename()去掉目录路径，返回文件名os.path.dirname()
系统 2019-09-27 17:56:42 2071
本文实例讲述了Python使用字典实现的简单记事本功能。分享给大家供大家参考，具体如下：fromtimeimportsleep,strftimeuser="Cytus"calendar={}defwelcome():print"Welcometousethiscalendar.%s"%userprint"Calendarisopening."sleep(1)printstrftime("%A%B%d%Y")printstrftime("%H:%M:%S")
系统 2019-09-27 17:56:03 2071
译序如果说优雅也有缺点的话，那就是你需要艰巨的工作才能得到它，需要良好的教育才能欣赏它。——EdsgerWybeDijkstra在Python社区文化的浇灌下，演化出了一种独特的代码风格，去指导如何正确地使用Python，这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码，就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计，处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性，他们极力
系统 2019-09-27 17:55:36 2071
最直观的上下文，莫过于小学的语文课，经常会问联系上下文，推测...，回答...，表明作者...。文章里的上下文比较好懂，无非就是前与后。在了解了计算机的执行状态，程式的运行，才稍微对计算机的上下文(context)有了一定的认识，多半还是只可意会，不可言传。本文所讨论的上下文，简而言之，就是程式所执行的环境状态，或者说程式运行的情景。提及上下文，就不可避免的涉及Python中关于上下文的魔法，即上下文管理器（contextor）。资源的创建和释放场景上下文
系统 2019-09-27 17:55:33 2071
今天我们用python进行体育竞技分析，预测球队成绩一.体育竞技分析的IPO模式：输入I(input)：两个球员的能力值，模拟比赛的次数（其中，运动员的能力值，可以通过发球方赢得本回合的概率来表示，一个能力值为0.8的球员，在他发球时，有80%的可能性赢得1分）处理P(process)：模拟比赛过程输出O(output)：两个球员获胜的概率该体育竞技程序，我们采用自顶向下的设计方法。自顶向下的设计是一种解决复杂问题的行之有效的方法。其步骤如下自顶向下设计的
系统 2019-09-27 17:55:31 2071
安装pymysqlpipinstallpymysql使用pymysql使用数据查询语句查询一条数据fetchone()frompymysqlimport*conn=connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123456',database='itcast',charset='utf8')#创建游标c=conn.cursor()#执行sql语句c.execute("select*from
系统 2019-09-27 17:55:12 2071
