1.下载地址https://www.python.org/，目前版本是https://www.python.org/downloads/release/python-373/，https://www.python.org/downloads/release/python-2715/。2.依次完成v2版本和v3版本的安装，安装是勾选pip和安装环境变量。3.进入v2版本的安装目录，重命名python为python24.cmd进入v2版本的scripts目录，
系统 2019-09-27 17:49:49 2064
2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序（设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一次快速排序）将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的
系统 2019-09-27 17:49:43 2064
获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作，但是有时候到手边就是写不出来，所以在这里总结记录一下：1.链表推倒式data=pd.read_csv('data/ReceiptcodeJanuaryminutetradingvolume.csv')print([columnforcolumnindata])#打印结果['COUNT','SUCC','FAIL','WAITPAY','SUCCRatio','time']2.通过columns字段获取，返回一
系统 2019-09-27 17:49:32 2064
摘要在这篇文章里，我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用。作为一种替代方式，我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API，这些在Django中做起来不是非常容易，但通过深入地了解ORM的内容原理，我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的。概览当编写Django应用程序时，我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节。这种方法看起来是非常的自然，而且实际上它也用在Django的内建应用中。>>>
系统 2019-09-27 17:49:03 2064
简介字符串序列用于表示和存储文本，python中字符串是不可变的，一旦声明，不能改变通常由单引号(')，双引号(")，三引号('''""")包围其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用语文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。便捷的多行注释Python实际三类字符串：1.通常意义字符串(str)2.原始字符串，以大写R或小写r开始，r''，不对特殊字符进行转义3.Unicode字符串，u''basestring子类在Python中，字符串是
系统 2019-09-27 17:48:00 2064
pickle包的dump函数和load函数分别实现了数据的序列化和反序列化。一、dump()方法pickle.dump(obj,file,[,protocol])注释：序列化对象，将对象obj保存到文件file中去。参数protocol是序列化模式，默认是0（ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化），protocol的值还可以是1和2（1和2表示以二进制的形式进行序列化。其中，1是老式的二进制协议；2是新二进制协议）。file表示保存到的类文件对象，f
系统 2019-09-27 17:47:49 2064
osc的rss不是全文输出的,不开心，所以就有了python抓取osc最新博客生成Rss#-*-coding:utf-8-*-frombs4importBeautifulSoupimporturllib2importdatetimeimporttimeimportPyRSS2Genfromemail.Utilsimportformatdateimportreimportsysimportosreload(sys)sys.setdefaultencoding
系统 2019-09-27 17:47:29 2064
pythonformat格式化函数用法原文Python2.6开始，新增了一种格式化字符串的函数str.format()，它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过{}和:来代替以前的%。format函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。1.使用位置参数>>>"{}{}".format("hello","world")#不设置指定位置，按默认顺序'helloworld'>>>"{0}{1}".format("hello","world")#设置指定位置'
系统 2019-09-27 17:47:11 2064
如果文件已连接(与终端设备相关联)到一个tty(状)的设备，isatty()方法返回True，否则返回False。语法以下是isatty()方法的语法：fileObject.isatty();参数NA返回值如果该文件被连接(与终端设备相关联)到一个tty(类似终端)设备此方法返回true，否则返回false。例子下面的例子显示了isatty()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","wb")p
系统 2019-09-27 17:46:53 2064
一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过，集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器，然后将这些弱学习器集合起来，构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：基于每一个分类器的误差率，来更新所有样本的权重，前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正
系统 2019-09-27 17:46:50 2064
函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。注意其中：map和filter返回一个惰性序列，可迭代对象，需要转化为list>>>a=3.1415>>>round(a,2)3.14>>>a_round=round>>>a_round(a,2)3.14>>>deffunc_devide(x,y,f):returnf(x)-f(y)#传递参数为函数print(func_devide(9.3,3.2,round))1.
系统 2019-09-27 17:46:26 2064
各国家用户消费分布importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata={'China':[1000,1200,1300,1400,1500,1600,1700,1800,1900,2500],'America':[1200,1300,1400,1500,1600,1700,1800,1900,2000,2100],'Britain':[1000,1200,1300,1400,150
系统 2019-09-27 17:46:20 2064
前言在iOS项目开发的过程中，如果版本迭代开发的时间比较长，那么在很多版本开发以后或者说有多人开发参与以后，工程中难免有一些垃圾资源，未被使用却占据着api包的大小！这里我通过Python脚本来查找项目中未被使用的图片、音频、视频资源，然后删除掉；以达到减小APP包大小的目的！代码先查找项目中所以的资源文件存到你数组里面defsearchAllResName(file_dir):global_resNameMapfs=os.listdir(file_dir
系统 2019-09-27 17:46:20 2064
PYTHON-COOKBOOK文章目录PYTHON-COOKBOOK一：数据结构和算法1、Heapq取出最大或最小的几个元素优先级队列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同点和不同点3、collections保留最后几个元素频率统计命名元组字典(映射)联合查找4、其他解压赋值去重且保持顺序切片分组一：数据结构和算法三个基本的写法：列表生成式字典生成式迭代器生成式1、Heapq取出最大或最小的几个元素#最大或者最小的n个元素importrandomfr
系统 2019-09-27 17:46:19 2064
Python如何爬取京东的评价信息模块：requests，BeautifulSoupimportreimporttimeimportcsvimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefwrite_a_row_in_csv(data,csv_doc):"savegoodinformationintoarowincsvdocument"withopen(csv_doc,'a',newline='')asf:writer=
系统 2019-09-27 17:46:09 2064
