Python - 军军小站|张军博客
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Python入门第一步

我觉得,开始学习一门编程时候,不仅仅是要去学习它的语法,而是在给你一段代码的时候,你能够对这段代码的主要结构在心里面有一个大致的框架,也就是你要知道这一块是干什么的,那一块又是干什么的,然后再一块一块的详细去看代码的具体语句。一、从对象到类1.对象是在应用程序中使用的、组合成一个单一的实体的数据。例如,如果编写一个程序使用汽车,那么将会创建一个Car对象,其中包含了一些汽车的信息,如车的重量、大小、引擎以及门的数量。如果你正在编写一个程序来记录人,那么你可

系统 2019-09-27 17:48:44 1804

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利用Python进行数据分析 PDF 分享

链接:https://pan.baidu.com/s/1D6sbYfTW7hZURBGPaFfTzg提取码:okdd相关推荐Python高级编程PythonProDjangoPython源码剖析网络爬虫-Python和数据分析深入浅出Python《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书,作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各

系统 2019-09-27 17:48:30 1804

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ERLANG和PYTHON互通实现过程详解

最近开发Erlang,对其字符串处理能力无言至极,于是决定把它和python联合起来,打造一个强力的分布式系统,等将来需要系统级开发时,我再把C++/C组合进来.首先参考了Erlang官方文档和http://blog.developers.api.sina.com.cn/?tag=erlang以及http://kazmier.net/computer/port-howto/.研读了将近24个小时,才终于完全把问题解决.起名为town,town在英文里表示集

系统 2019-09-27 17:48:01 1804

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利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测

什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标,需要同时解决解决定位(localization)+识别(Recognition)。相比分类,检测给出的是对图片前景和背景的理解,我们需要从背景中分离出感兴趣的目标,并确定这一目标的描述(类别和位置),因此检测模型的输出是一个列表,列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置(常用矩形检测框的坐标表示)。通俗的说,ObjectDetection的目的是在目标图中将目标用一个框框出来,并且识别出这个框中的是啥

系统 2019-09-27 17:47:49 1804

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Python中的并发编程实例

一、简介我们将一个正在运行的程序称为进程。每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态、打开文件列表、追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈。通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程。在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情。一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen())。然而,这些被称为子进程的进程却是独立

系统 2019-09-27 17:47:46 1804

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python爬虫获取网站数据

要爬取的网站不需要登陆,没有反爬机制,操作很简单首先安装需要的程序包pipinstallrequestspipinstallbeautifulsoup4pipinstallxlwt具体的实现类GetInfo.py#信息实体类classproduct_info(object):serios=''#存放商品系列productActualPrice=''#存放商品成交价productOldPrice=''#存放商品面价detailString=''#存放商品详情

系统 2019-09-27 17:47:27 1804

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Python NumPy库安装使用笔记

1.NumPy安装使用pip包管理工具进行安装复制代码代码如下:$sudopipinstallnumpy使用pip包管理工具安装ipython(交互式shell工具)复制代码代码如下:$sudopipinstlalipython$ipython--pylab#pylab模式下,会自动导入SciPy,NumPy,Matplotlib模块2.NumPy基础2.1.NumPy数组对象具体解释可以看每一行代码后的解释和输出复制代码代码如下:In[1]:a=aran

系统 2019-09-27 17:47:23 1804

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Python中isnumeric()方法的使用简介

isnumeric()方法检查字符串是否仅由数字组成。这种方法只表示为Unicode对象。注意:要定义一个字符串为Unicode,只需前缀分配'u'引号。以下是示例。语法以下是isnumeric()方法的语法:str.isnumeric()参数NA返回值如果字符串中的所有字符都是数字此方法返回true,否则返回false。例子下面的例子显示了isnumeric()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr=u"this2009";printstr

系统 2019-09-27 17:47:14 1804

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使用python将excel数据导入数据库过程详解

因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程。使用到的库:xlrd和pymysql(如果需要写到excel可以使用xlwt)直接丢代码,使用python3,注释比较清楚。importxlrdimportpymysql#importimportlib#importlib.reload(sys)#出现呢reload错误使用defopen_excel():try:book=xlrd.open_workbook("XX.xlsx")#文件名,把文

系统 2019-09-27 17:47:02 1804

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python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

1.简介在编写代码时,往往涉及时间、日期、时间戳的相互转换。2.示例#引入模块importtime,datetime2.1str类型的日期转换为时间戳#字符类型的时间tss1='2013-10-1023:40:00'#转为时间数组timeArray=time.strptime(tss1,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")printtimeArray#timeArray可以调用tm_year等printtimeArray.tm_year#2013#转为时

系统 2019-09-27 17:46:52 1804

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Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析

声明本文基于Python2.7语言,给出判断列表是否已排序的多种方法,并在作者的WindowsXP主机(PentiumG6302.7GHz主频2GB内存)上对比和分析其性能表现。一.问题提出Haskell培训老师提出一个问题:如何判断列表是否已经排序?排序与否实际只是相邻元素间的某种二元关系,即a->a->Bool。所以第一步可以把二元组列表找出来;第二步是把这个函数作用于每个元组,然后用and操作。老师给出的实现代码如下:pairlst=ziplst(t

系统 2019-09-27 17:46:24 1804

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Python 11 (paramiko模块,ssh密钥,进程线程,锁,信号量)

本节内容paramiko模块(基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作)paramiko模块SSHClient用于连接远程服务器并执行基本命令基于用户名密码连接#Author:yyqianimportparamiko#创建SSH对象ssh=paramiko.SSHClient()#允许连接不在know_hosts文件中的主机ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())#连接服务器ssh

系统 2019-09-27 17:46:15 1804

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哈工大python期末考试编程1

defget_standard_str(s):lis=list(s)lis.sort()s="".join(lis)returnsstop_word=""dict1={}forlineiniter(input,stop_word):standard_str=get_standard_str(line)ifstandard_strindict1:dict1[standard_str].append(line)else:dict1[standard_str]=

系统 2019-09-27 17:46:11 1804

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python_Daily practice (每日一练) 27

3.练习题3判断语句要求:判断语句的作用是什么?列举你所想到的开发中使用判断语句的场景。编写代码,1-7七个数字,分别代表周一到周日,如果输入的数字是6或7,输出“周末”。参考代码:#coding=utf-8day=int(input("请输入1-7中任意一个数:"))ifday==1:print("今天是周一")elifday==2:print("今天是周二")elifday==3:print("今天是周三")elifday==4:print("今天是周

系统 2019-09-27 17:46:07 1804

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Python3.0与2.X版本的区别实例分析

本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别,是作者经验的总结,对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下:做为一个前端开发的码农,最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后,发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档,总结出一下区别:1.如果你下载的是最新版的Python,就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。

系统 2019-09-27 17:46:01 1804