importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:16 2815
思路：1、打开要处理的图片2、判断打开的图片是否为正方形3、如果是正方形，就进行九等分，如果不是正方形，先用白色填充为正方形，再进行九等分4、保存处理完的图片原图：fromPILimportImagedefcutNine(im):w=int(im.width/3)boxList=[]foriinrange(0,3):forjinrange(0,3):box=(j*w,i*w,(j+1)*w,(i+1)*w)boxList.append(box)imageL
系统 2019-09-27 17:48:01 2815
1.说明重写Django框架中的ListView的get_queryset()，没有使用Django的models去建表，使用MySQLdb去连接数据库查询数据2.安装分页插件pipinstalldjango-pure-pagination3.urls.py文件fromdjango.urlsimportpath,re_pathfromassetimportviewsapp_name='asset'urlpatterns=[path('cabinetslis
系统 2019-09-27 17:54:04 2814
阅读更多pipinstallpyecharts;会安装pyecharts-1.1.0画K线图kline1.py#coding:utf-8importos,sysfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportKlineiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:kline1.pycode')sys.exit(1)iflen(co
系统 2019-09-27 17:50:05 2814
蒙特卡洛模拟是一种统计学方法，基本原理是通过大量的随机样本对系统进行模拟，从而求得所需计算的参量。使用蒙特卡洛模拟方法的基本要素包括：构建或描述概率模型、从已知概率分布采样、建立各种估计量。使用“简书-朱焕”的"定量分析项目总持续时间"例子：比如说我们现在有个项目，该项目共有三个WBS要素分别是设计、建造和测试，为了简单起见我们假设这三个WBS要素的预估的工期概率分布都呈标准正态分布，而且三者之间都是完成到开始的逻辑关系，这样整个项目工期就是这三个WBS要
系统 2019-09-27 17:48:10 2814
fromPILimportImagedefclipping(img,width):'''通过获取像素点,然后将像素点等于255(透明),从而完成修剪图片的操作:paramimg:Image对象:paramwidth:要修剪的宽度:return:'''w,h=img.sizepixdata=img.load()#修剪左边forxinrange(width):foryinrange(0,h):pixdata[x,y]=255#修剪右边forxinrange(w
系统 2019-09-27 17:57:43 2813
一、删除所有Python[root@test~]#rpm-qa|greppython|xargsrpm-ev--allmatches--nodeps##强制删除已安装程序及其关联[root@test~]#whereispython|xargsrm-frv##删除所有残余文件##xargs，允许你对输出执行其他某些命令[root@test~]#whereispython##验证删除，返回无结果二、删除现有的YUM[root@test~]#rpm-qa|gre
系统 2019-09-27 17:55:00 2813
本文主要是针对cumsum函数的一些用法。具体应用场景看下面的数据集。第一列是userID,第二列是安装的时间，第三列是安装的次数。我们现在想做一件事情。就是统计用户在某一天前累计的安装次数。譬如，对userID为20的用户，问在16天前，其安装次数为多少？答案应该是4次。用python的实现也很简单。又譬如，userID为44在19天前安装的次数，那就应该是1+3+1+1=6次。具体代码：（假设数据集为data)由于是针对每个userID,所以是需要将u
系统 2019-09-27 17:54:42 2813
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasaspdimportnumpyasnppath=open("pmi_days.csv")data=pd.read_csv(path)gp=data.groupby('质量等级')you=dict([xforxingp])['优']liang=dict([xfo
系统 2019-09-27 17:51:07 2812
httplib模块是一个底层基础模块,实现的功能比较少,正常情况下比较少用到.推荐用urllib,urllib2,httplib2.HTTPConnection对象classhttplib.HTTPConnection(host[,port[,strict[,timeout[,source_address]]]])创建HTTPConnection对象HTTPConnection.request(method,url[,body[,headers]])发送请
系统 2019-09-27 17:50:21 2812
python语言本身没有提供const，但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形，由于语言本身没有这种支出，因此需要使用一些技巧来实现这一功能定义const类如下复制代码代码如下:importsysclassConst(object):classConstError(TypeException):passdef__setattr__(self,key,value):ifself.__dict__.has_key(key):raiseself.Cons
系统 2019-09-27 17:52:44 2811
文章目录前言一、函数1.1函数作为对象传递1.2函数作为参数传递1.3函数可嵌套1.4返回函数本身二、装饰器2.1基础装饰器2.2带参装饰器2.3装饰器自定义参数2.4类装饰器2.5装饰器嵌套三、装饰器的应用四、总结前言我的个人网站：https://www.gentlecp.compython中有一个很经典的用法就是装饰器，它用于在不修改原始函数的情况下，添加新的功能到原始函数中，但是这章内容比较难以理解，本文就从函数到装饰器以及装饰器在现实生产中的应用举
系统 2019-09-27 17:49:00 2811
当遇到一个模板标签（templatetag）时，模板解析器就会把标签包含的内容，以及模板解析器自己作为参数调用一个python函数。这个函数负责返回一个和当前模板标签内容相对应的节点（Node）的实例。例如，写一个显示当前日期的模板标签：{%current_time%}。该标签会根据参数指定的strftime格式（参见：http://www.djangoproject.com/r/python/strftime/）显示当前时间。首先确定标签的语法是个好主意
系统 2019-09-27 17:37:40 2811
风险点1、class-dump有些文件会报错，需要查看下2、mach-o文件中的依赖除了系统，是不是还需要dump第三方其他的库进行扫描@xpath3、私有api在公开的Framework及私有的PrivateFramework都有。4、9.2.5的iOS系统对应的Xcode8是有docset的，后面的Xcode都有新的文件格式了，下面有介绍，需要自己分析，但是数据结构有点乱，可能我我还没悟出来。。。。。。前言最近SDK的开发，经常会给到安全组扫描安全漏洞
系统 2019-09-27 17:55:41 2810
在终端通过pip装好包以后，在pycharm中导入包时，依然会报错。新手不知道具体原因是什么，我把我的解决过程发出来。解决方案一：在Pycharm中，依次打开File--->Settings,弹窗如下图：点击右侧“+”号，输入自己需要导入包的名称，在下面列表中可以看到自己需要的包，详图如下：最后点击InstallPackage，等待安装完成即可。解决方案二：前提是已经在终端通过pipinstall命令成功安装了包。windows环境下，pip会将下载的第三
系统 2019-09-27 17:55:10 2810
