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Selenium-Python学习——通过XPath定位元素

用Xpath定位元素的方法总是记不住,经常要翻出各种文档链接参考,干脆把需要用到的内容整到这个笔记中方便查找。Xpath是在XML文档中定位节点的语言。使用XPath的主要原因之一是当想要查找的元素缺少合适的id或name属性。XPath定位器可以用来绝对或相对定位缺少id或name属性的元素,也可以是用其他属性进行定位。通过XPath定位的元素容易受html调整的影响,可以先通过id或name属性找到就近的元素,如父元素,用以加强测试脚本的稳定性。例如,

系统 2019-08-12 09:27:18 2344

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Python numpy库 shape属性和reshape()方法

shape是数组array的属性;reshape()是数组array的方法shape属性可以获得当前array的形状:importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])#一维数组print(a.shape)#值为(8,)print(a.shape[0])#值为8,因为有8个数据#print(a.shape[1])#IndexError:tupleindexoutofrangea=np.array([[1,2,3,4],

系统 2019-09-27 17:37:35 2343

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Python:裁剪图片

fromPILimportImagedefclipping(img,width):'''通过获取像素点,然后将像素点等于255(透明),从而完成修剪图片的操作:paramimg:Image对象:paramwidth:要修剪的宽度:return:'''w,h=img.sizepixdata=img.load()#修剪左边forxinrange(width):foryinrange(0,h):pixdata[x,y]=255#修剪右边forxinrange(w

系统 2019-09-27 17:57:43 2342

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python找出因数与质因数的方法

最近有一个学弟问我一些求解质因数的问题,帮他解决问题的同时自己也试着写了几个差不多效果的脚本,有很多不同的思路,以下是相关脚本。n=int(input("inputnumber:"))#输入数字fac=[]#定义一个列表存放因子foriinrange(2,n):#这里的逻辑和你一样ifn%i==0:fac.append(i)#如果是因子就放进去continueelse:passiflen(fac)==0:#判断一下print("prime!")else:p

系统 2019-09-27 17:57:13 2342

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CSDN Python社群集结令!专属福利送不停!

学习Python,您是否还为缺乏免费渠道发愁?学习Python,您是否需要有人随时帮助您答疑解惑?又或者,做为“工程狮”的您,单纯希望在茫茫代码之外,获得一个轻松的灌水小天地?加入CSDNPython社区,解决您以上所有困惑,CSDN专属社群集结招募啦~!7月已末,CSDN为Python社群成员带来3门专属福利课,这些课程无一不通过策划精挑细选,同时邀请经验丰富的讲师一起打磨,门门干货,堂堂爆满,下边快来了解下我们7月的社群课表:课程一《Python小白重

系统 2019-09-27 17:56:46 2342

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python 爬取腾讯宜出行人流量数据

原文如下https://github.com/liujiao111/map-easygo/blob/master/README.md实现步骤原文大致讲了:1安装相应模块,各个文件里面的包都要安装,主要涉及pandas,selenium,requests:作者自定义的包引入在pycharm下会报错,但是不会影响使用2更改qqlist.py配置文件补充一点:这里是QQ号+密码3原文是run.bat运行,但始终报错,后来发现先运行run.bat,报错后再直接运行

系统 2019-09-27 17:50:41 2342

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(sklearn.gaussian_process+python实现)

1、高斯过程:scikit-learn(sklearn)官方文档scikit-learn(sklearn)官方文档中文版scikit-learn(sklearn)官方文档中文版(1.7.高斯过程)其他介绍:AVisualExplorationofGaussianProcesses看得见的高斯过程:这是一份直观的入门解读(上面中文翻译-机器之心)IntroductiontoGaussianProcesses-PartI从数学到实现,全面回顾高斯过程中的函数最

系统 2019-09-27 17:54:26 2341

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Python库Pandas《Pandas Cookbook》第02章

这是书籍《PandasCookbook》书籍第02章的代码复现,所有代码运行在JupyterNotebook上,原讲解地址是:https://www.jianshu.com/p/13dcecdacd7c我上传代码的github地址是:https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data,里面代码会不定期更新(因为工作原因,时间不定),直到本书学习完成!相比原讲解,会穿插一些自

系统 2019-09-27 17:53:40 2341

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Shell、Perl、Python、PHP访问 MySQL 数据库代码实例

下午写了一个简单的bash脚本,用来测试程序,输入一个测试用例文件,输出没有通过测试的用例和结果,然后把结果保存到数据库里。如何在bash脚本里直接访问数据库呢?既然在shell里可以直接用mysql命令操作数据库,那么在shellscript里也应该可以通过调用mysql来操作数据库。比如用下面的bashshell脚本查询数据库:Bash复制代码代码如下:#!/bin/bashmysql-uvpsee-ppasswordtest<

系统 2019-09-27 17:48:41 2341

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通过python实现随机交换礼物程序详解

看到了一个面试题,想了两种解法,不知道符不符合要求,记录如下:题目:有N个人,每人备一个圣诞礼物,现需要写一个程序,随机交互礼物,要求:自己不能换到自己的礼物,用python实现。方法一:构造二维列表存储参与者的名字和所带礼物,使用random.choice()随机选择礼物。importrandomlsGiftIn=[['Jack','apple'],['June','ball'],['Mary','card'],['Duke','doll'],['Jam

系统 2019-09-27 17:55:41 2339

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使用python PyHCUP 处理 hcup 数据集的asc 格式数据

原文链接:https://github.com/jburke5/pyhcup文章大纲环境搭建python及jupyter环境conda虚环境AboutExampleUsageLoadadatafile/loadfilecombination.样例程序Shortcuttoloadfiles(metadata)参考文献翻译:season美国的一部分医疗数据是通过HIPPA脱密后在https://www.hcup-us.ahrq.gov/网站上对研究者开放进行探

系统 2019-09-27 17:53:48 2338

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使用python实现问卷星自动抢答

以前帮朋友做的抢答脚本,虽然最后没有软用(因为最后抢的时候页面压根打不开),不过在这里分享一下代码以及思路。首先,说说设计吧,脚本使用的是selenium+python2,因为在抢答之前我连问卷有啥字段都不知道。所以只能建立一个可能的回答,到时候把可能能自动补入的字段填进去。所以脚本是半自动的,当然,如果问卷是固定字段的就可以全自动了。config_dict={'sfz':'33011111111111111',#太長了'csrq':u'1993-1-1'

系统 2019-09-27 17:47:36 2338

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Python返回真假值(True or False)小技巧

在昨天关于substring的blog中有如下一段代码:也许你已经发现,在Python3中其实有办法只用一行完成函数:复制代码代码如下:>>>defisSubstring2(s1,s2):returnTrueifs2.find(s1)!=-1elseFalse但是。。。还可以更简单吗?如何更简单使用Python表达条件语句呢,justforfun:)一种做法是使用列表索引:复制代码代码如下:>>>defisSubstring2(s1,s2):return[

系统 2019-09-27 17:38:34 2338

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如何在Python中实现goto语句的方法

Python默认是没有goto语句的,但是有一个第三方库支持在Python里面实现类似于goto的功能:https://github.com/snoack/python-goto.。比如在下面这个例子里,fromgotoimportwith_goto@with_gotodeffunc():foriinrange(2):forjinrange(2):goto.endlabel.endreturn(i,j,k)func()在执行第一遍循环时,就会从最内层的fo

系统 2019-09-27 17:54:11 2337

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Python-Seaborn热图绘制的实现方法

制图环境:pycharmpython-3.6Seaborn-0.8热图importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltsns.set()np.random.seed(0)uniform_data=np.random.rand(10,12)ax=sns.heatmap(uniform_data)plt.show()#改变颜色映射的值范围ax=sns.heatmap(uniform_da

系统 2019-09-27 17:52:25 2337