Python - 军军小站|张军博客
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Python中变量、数据以及引用的理解

概念变量即为高级语言中可以变化的量,相对于常量。数据也就是值,如int型的2019,字符串型的"hellopython"。1.变量名和数据内容是分开存储的。2.数据保存在内存中的一个位置(地址)。3.变量中保存着数据在内存中的地址。引用就是变量中记录数据的地址。理解举例理解:定义num(变量)=1(数据)id(num)和id(1)返回结果都一样,都是数据1的地址。num就是数据1的引用。当重新定义一个变量num2=num时,num2的地址也变为了数据1的地

系统 2019-09-27 17:57:32 2511

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python : pyecharts 1.1.0 画K线图

阅读更多pipinstallpyecharts;会安装pyecharts-1.1.0画K线图kline1.py#coding:utf-8importos,sysfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportKlineiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:kline1.pycode')sys.exit(1)iflen(co

系统 2019-09-27 17:50:05 2511

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多元线性回归分析--推导过程及python、numpy和python实现

多元线性回归分析什么是线性回归?线性回归,如上图所示(这里用二维的例子比较好理解),我们知道许多的(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n)(x1​,y1​),(x2​,y2​),...,(xn​,yn​),即图中红色的点,通过某种方法,得到图中蓝色的线(y=w×x+by=w\timesx+by=w×x+b),即求w,bw,bw,b的值;然后可以使得未知数据xnewx_{new}

系统 2019-09-27 17:45:34 2510

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logging - Logging facility for Python... - Python 的日志记录工具

logging-LoggingfacilityforPython-Python的日志记录工具Thismoduledefinesfunctionsandclasseswhichimplementaflexibleeventloggingsystemforapplicationsandlibraries.这个模块为应用与库定义了实现灵活的事件日志系统的函数与类。ThekeybenefitofhavingtheloggingAPIprovidedbyastand

系统 2019-09-27 17:57:39 2509

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python 如何快速找出两个电子表中数据的差异

最近刚接触python,找点小任务来练练手,希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力。公司里会有这样的场景:有一张电子表格的内容由两三个部门或者更多的部门用到,这些员工会在维护这些表格中不定期的跟新一些自己部门的数据,时间久了,大家的数据就开始打架了,非常不利于管理。怎样快速找到两个或者多个电子表格中数据的差异呢?解决办法:1.Excel自带的方法(有兴趣的自行百度)2.python写一个小脚本#!/usr/bin/envpython#-*-codin

系统 2019-09-27 17:55:25 2507

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python自动化UI工具发送QQ消息的实例

概述个人遇到过小的需求,windows自动水群发送垃圾消息,使用一些特别简单易上手的小工具,快速实现功能需求(而不是使用一些重量级的还需要额外花时间去熟悉功能语法的大工具,如UI自动化工具sikulix)。在一番摸索下,得出一番结论:对于多平台的UI自动复杂操作,还是去学sikulix吧,这不是啃一点win32api获取窗口句柄就能轻松解决的,毕竟sikulix是MIT大佬折腾出来的。而且,原理也更复杂(通过使用opencv对窗体控件进行识别,进而实现控制

系统 2019-09-27 17:46:41 2507

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Python实现远程调用MetaSploit的方法

本文较为详细的讲述了Python实现远程调用MetaSploit的方法,对Python的学习来说有很好的参考价值。具体实现方法如下:(1)安装Python的msgpack类库,MSF官方文档中的数据序列化标准就是参照msgpack。root@kali:~#apt-getinstallpython-setuptoolsroot@kali:~#easy_installmsgpack-python(2)创建createdb_sql.txt:createdatab

系统 2019-09-27 17:46:15 2507

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Selenium-Python学习——通过XPath定位元素

用Xpath定位元素的方法总是记不住,经常要翻出各种文档链接参考,干脆把需要用到的内容整到这个笔记中方便查找。Xpath是在XML文档中定位节点的语言。使用XPath的主要原因之一是当想要查找的元素缺少合适的id或name属性。XPath定位器可以用来绝对或相对定位缺少id或name属性的元素,也可以是用其他属性进行定位。通过XPath定位的元素容易受html调整的影响,可以先通过id或name属性找到就近的元素,如父元素,用以加强测试脚本的稳定性。例如,

系统 2019-08-12 09:27:18 2507

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Python学习笔记|Python中Unittest框架

Unittest1.环境Unittest为Python内嵌的测试框架,不需要特殊配置,仅需要在File---settings---Tools----PythonIntergratedTools下配置框架为Unittest2.编写规范需要导入importunittest测试类必须继承unittest.TestCase测试方法以test_开头模块和类名没有要求3.Unittest介绍importunittestdefadd(x,y):returnx+ydefs

系统 2019-09-27 17:52:58 2506

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使用python来调用CAN通讯的DLL实现方法

由于工作上的需要,经常要与USBCAN打交道,但厂家一般不会提供PYTHON的例子,于是自己摸索地写一个例子出来,以便在工作上随时可以使用PYTHON来测试CAN的功能。这里的例子是使用珠海创芯科技有限公司的USBCAN接口卡,他们提供一个ControlCAN.dll,也提供了一个.h文件,如下:#ifndefCONTROLCAN_H#defineCONTROLCAN_H////文件版本:v2.0020150920//#include//使用CVI平台开发

系统 2019-09-27 17:50:06 2506

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在Python的Django框架中编写编译函数

当遇到一个模板标签(templatetag)时,模板解析器就会把标签包含的内容,以及模板解析器自己作为参数调用一个python函数。这个函数负责返回一个和当前模板标签内容相对应的节点(Node)的实例。例如,写一个显示当前日期的模板标签:{%current_time%}。该标签会根据参数指定的strftime格式(参见:http://www.djangoproject.com/r/python/strftime/)显示当前时间。首先确定标签的语法是个好主意

系统 2019-09-27 17:37:40 2506

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python中postgreSQL方法copy_from

原文链接:https://blog.csdn.net/skye1208/article/details/902644311.查询数据库中数据表是否存在,不存在则创建importpsycopg2conn=psycopg2.connect(host=***,port=***,database=***,user=***,password=***)cur=conn.cursor()try:cur.execute("selectto_regclass("+"\'"+

系统 2019-09-27 17:57:10 2505

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Centos6.5,误删了Python2.6以及Yum,怎么处理?

一、删除所有Python[root@test~]#rpm-qa|greppython|xargsrpm-ev--allmatches--nodeps##强制删除已安装程序及其关联[root@test~]#whereispython|xargsrm-frv##删除所有残余文件##xargs,允许你对输出执行其他某些命令[root@test~]#whereispython##验证删除,返回无结果二、删除现有的YUM[root@test~]#rpm-qa|gre

系统 2019-09-27 17:55:00 2504

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Python入门操作-时间序列分析的重要性

时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。本文我们会分享如何用历史股票数据进行基本的时间序列分析(以下简称时序分析)。首先我们会创建一个静态预测模型,检测模型的效度,然后分享一些用于时序分析的重要工具。在创建模型之前,我们先简要了解时间序列的一些基本参数,比如移动平均线、趋势、季节性等。获取数据我们本文会用到MRF过去五年的“调整价格”,用pandas_d

系统 2019-09-27 17:46:25 2504