今天看到了mlxtend的包，看了下example集成得非常简洁。还有一个吸引我的地方是自带了一些data直接可以用，省去了自己造数据或者找数据的处理过程，所以决定安装体验一下。依赖环境首先，sudopipinstallmlxtend得到基础环境。然后开始看看系统依赖问题的解决。大致看了下基本都是python科学计算用的那几个经典的包，主要是numpy,scipy,matplotlib,sklearn这些。LINUX环境下的话，一般这些都比较好装pip一般
系统 2019-09-27 17:52:09 2916
本文介绍了pythonBlockingScheduler定时任务及其他方式的实现，具体如下：#BlockingScheduler定时任务fromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingSchedulerfromdatetimeimportdatetime首先看看周一到周五定时执行任务#输出时间defjob():print(datetime.now().strtime("%Y-%m-%d%H:%M:%S"))
系统 2019-09-27 17:50:31 2916
本文实例为大家分享了Python通过cv2读取多个USB摄像头的具体代码，供大家参考，具体内容如下通过cv2可以轻易的拿到摄像头数据。比如以下几步就能打开摄像头显示，并通过q键保存图片importcv2capture=cv2.VideoCapture(0)#打开自带的摄像头ifcapture.isOpened():#以下两步设置显示屏的宽高capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,640)capture.set(cv2.CA
系统 2019-09-27 17:45:38 2915
某天在群内有同学问到，在python下我用input或者raw_input都得输入完后回车才能获取到输入的值，那如何实现任意键退出暂停等功能呢，我当时也没有多想，因为接触python时间也不算长，主要还是Linux下的。当然，Windows系统下会稍微简单一些，Windows系统下如果你安装了python的环境，默认自带的一个模块叫做msvcrt，importmsvcrt，然后调用msvcrt.getch()即可。接下来即Linux下实现python版本的
系统 2019-09-27 17:38:01 2915
下午写了一个简单的bash脚本，用来测试程序，输入一个测试用例文件，输出没有通过测试的用例和结果，然后把结果保存到数据库里。如何在bash脚本里直接访问数据库呢？既然在shell里可以直接用mysql命令操作数据库，那么在shellscript里也应该可以通过调用mysql来操作数据库。比如用下面的bashshell脚本查询数据库：Bash复制代码代码如下:#!/bin/bashmysql-uvpsee-ppasswordtest<
系统 2019-09-27 17:48:41 2914
原文链接：https://www.jb51.net/article/165199.htm依赖包：pipinstallparamiko源码demo:fromtimeimport*importparamiko#定义一个类，表示一台远端linux主机classLinux(object):#通过IP,用户名，密码，超时时间初始化一个远程Linux主机def__init__(self,ip,username,password,timeout=30):self.ip=
系统 2019-09-27 17:57:42 2913
kruskal(克鲁斯卡尔)的思路很直观，边按权值从小到大排序，然后从小到大选不会构成回路的边，构成生成树。（选两点不在同一个连通分量里面的边）构建并查集，用并查集判断是否构成回路（是否在同一个分量里面）（两个连通分量如果根结点相同，两点连接就会构成回路）python代码：deffind(x,pres):"""查找x的最上级（首级）:paramx:要查找的数:parampres:每个元素的首级:return:根结点（元素的首领结点）"""root,p=x,
系统 2019-09-27 17:56:12 2913
importrequestsimportjsonfromtkinterimportTk,Button,Entry,Label,Text,ENDclassYouDaoFanyi(object):def__init__(self):passdefcrawl(self,word):url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'#使用post需要一个链接data={
系统 2019-09-27 17:54:05 2913
随机梯度下降法(Stochasticgradientdescent,SGD)+python实现！文章目录一、设定样本二、梯度下降法原理三、BGD:批量梯度下降法3.1、python代码实现：3.2、损失函数值曲线3.3、BGD总结四、SGD:随机梯度下降法4.1、python代码实现：4.2、损失函数值曲线4.3、SGD总结五、MBGD:小批量梯度下降5.1、python代码实现：5.2、损失函数值曲线5.3、MBGD总结参考文章一、设定样本假设我们提供了
系统 2019-09-27 17:57:01 2912
构建一个二阶多项式：x^2-4x+3多项式求解>>>p=np.poly1d([1,-4,3])#二阶多项式系数>>>p(0)#自变量为0时多项式的值3>>>p.roots#多项式的根array([3.,1.])>>>p(p.roots)#多项式根处的值array([0.,0.])>>>p.order#多项式的阶数2>>>p.coeffs#多项式的系数array([1,-4,3])>>>多项式拟合用三阶多项式去拟合importmatplotlib.pyplo
系统 2019-09-27 17:49:53 2912
简介Turtle最早来自于LOGO语言，是专门用于小孩子学习编程的，通过编程模拟一只turtle（海龟）在画板上爬行绘制图案，后来很多高级语言都移植了海龟绘图，python从2.6之后也将turtle库加入了其内部库中。由于是内部库，使用importturtle语句就能引入turtle库，绘图主要有以下几个步骤：设置画板、设置画笔、控制海龟移动绘制图形、色彩填充等。正文画布（canvas）画布就是turtle为我们展开用于绘图区域，我们可以设置它的大小和初
系统 2019-09-27 17:55:52 2911
leaflet为R语言提供了API很好用，这次尝试用Python使用leaflet，需要folium安装foliumpipinstallfolium一个小例子importfoliumimportreinput=open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\a.txt','r')text=input.read()list=re.split('\n',text)location=[]forelementinlist:loca
系统 2019-09-27 17:47:53 2911
opencv进行任意形状目标识别，供大家参考，具体内容如下工作中有一次需要在简单的图上进行目标识别，目标的形状不固定，并且存在一定程度上的噪声影响，但是噪声影响不确定。这是一个简单的事情，因为图像并不复杂，现在将代码公布如下：importcv2defotsu_seg(img):ret_th,bin_img=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)returnret_th,bin_i
系统 2019-09-27 17:46:25 2911
#嵌套json/dict排序defdict_ordered(obj):ifisinstance(obj,dict):returnsorted((k,dict_ordered(v))fork,vinobj.items())ifisinstance(obj,list):returnsorted(dict_ordered(x)forxinobj)else:returnobj#递归删除json/dict中的某个值defdict_del(key,obj):ifisi
系统 2019-09-27 17:53:22 2910
思路：1.国际象棋盘如图1，是8行8列，程序设i为行，遍历1到8，j为列，也遍历1到82.发现奇数行是白格开始，偶数行是黑格开始，故在开始每一行画星号时进行一个判断，是先画星号还是先画黑格3.在遍历完每一行后要输出一个回车，4.程序结果图如图2图1#输出国际象棋棋盘8*8foriinrange(1,9):#i是列j是行forjinrange(1,9):ifi%2==1:print('*',end='')#每一行不能输出空格ifi%2==0:print('*
系统 2019-09-27 17:53:09 2910
