1调试过程用Python3.6+Sciter+PyCharm写了一个py测试脚本helloworld.py，该脚本中只含有一条语句“importsciter”。在PyCharm中运行之，未报错。#helloworld.pyimportsciter然后将该脚本用PyInstaller打包成exe文件，打包程序pack.py如下：#pack.pyfromPyInstaller.__main__importrunif__name__=='__main__':op
系统 2019-09-27 17:52:27 2527
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法：min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0,1]之间。转换函数如下：其
系统 2019-09-27 17:50:07 2527
之前介绍过单个nii文件转换成png图像：https://www.jb51.net/article/165693.htm这里介绍将多个nii文件（保存在一个文件夹下）转换成png图像。且图像单个文件夹的名称与nii名字相同。importnumpyasnpimportos#遍历文件夹importnibabelasnib#nii格式一般都会用到这个包importimageio#转换成图像defnii_to_image(niifile):filenames=os
系统 2019-09-27 17:49:24 2527
时效说明：walker的旧文迁移，某些地方可能过时，最后更新时间为2015-09-25以下所有代码Python2.7、Python3.4均可用。win32.com#encoding:utf-8#author:walker#date:2015-09-25#summary:打印指定access文件、指定表的所有字段importwin32com.clientdefPrintColumns_win32com(pathfile,tablename):conn=win
系统 2019-09-27 17:49:46 2526
导入相关包importtimeimportpydashimportbase64importrequestsfromlxmlimportetreefromaipimportAipFacefrompathlibimportPath百度云人脸检测申请信息#唯一必须填的信息就这三行APP_ID="xxxxxxxx"API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxx"SECRET_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxx"#过滤颜值阈值，存储空间大的请随意BEAU
系统 2019-09-27 17:45:51 2526
kruskal(克鲁斯卡尔)的思路很直观，边按权值从小到大排序，然后从小到大选不会构成回路的边，构成生成树。（选两点不在同一个连通分量里面的边）构建并查集，用并查集判断是否构成回路（是否在同一个分量里面）（两个连通分量如果根结点相同，两点连接就会构成回路）python代码：deffind(x,pres):"""查找x的最上级（首级）:paramx:要查找的数:parampres:每个元素的首级:return:根结点（元素的首领结点）"""root,p=x,
系统 2019-09-27 17:56:12 2525
PythonGIL(GlobalInterpreterLock(全局解释器锁))1：进程里面多个线程，线程共享A=102：Python解释器，A改完值之后会传回进程容器，为了防止A和B同时修改A的值引起的错误，加入锁，能保证A修改时，B和C不能修改3：通过C语言调用底层命令与操作系统进行交互，然后OS再和硬件进行交互什么是CPU密集型、IO密集型IO密集型（I/Obound）:指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，大部分状况是CPU
系统 2019-09-27 17:55:32 2525
本文实例讲述了Python中字典与恒等运算符的用法。分享给大家供大家参考，具体如下：字典字典是可变数据类型，其中存储的是唯一键到值的映射。elements={"hydrogen":1,"helium":2,"carbon":6}字典的键可以是任何不可变类型，例如整数或元组，而不仅仅是字符串。甚至每个键都不一定要是相同的类型！print(elements["helium"])#2我们可以使用方括号并在括号里放入键，查询字典中的值或向字典中插入新值elemen
系统 2019-09-27 17:50:48 2525
一、logging模块Python中有一个模块logging,可以直接记录日志#日志级别#CRITICAL50#ERROR40#WARNING30#INFO20#DEBUG10logging.basicConfig()函数中的具体参数：filename：指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中；filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“w”还可指定为“a”；format：指定handl
系统 2019-09-27 17:56:47 2524
我们通过一个简单的事例来展示一下函数的万能参数，我们先写一个最简单的函数deftest(*args,**kwargs):print(args,kwargs)然后定义两个变量l=[1,2,3,4]d={"a":1,"b":2}下面我们分别看下两种传参的方式有什么不同第一种方式test(l,d)如果是使用上面的方式传参，那么l，d这2个变量都会传递给args这个形参，作为args变量的两个元素，kwargs是一个空的字典，没有任何参数传递一个他([1,2,3,
系统 2019-09-27 17:56:13 2524
天下难事，必作于易；天下大事，必作于细——老子Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包，里面包含了许多对数组进行快速运算的标准数学函数，掌握这些方法，能摆脱数据处理时的循环。码字不易，喜欢请点赞！！！1.首先数组转置（T）创建二维数组data如下：进行矩阵运算时，经常要用数组转置，比如计算矩阵内积X^TX.这时就需要利用数组转置，如下：2.轴对换之transpose对于高维数组，可以使用轴对换来对多个维度进行变换。这里创建了一个三维数组，各维度大小分别
系统 2019-09-27 17:56:31 2522
深度优先算法(DFS算法)是什么？寻找起始节点与目标节点之间路径的算法，常用于搜索逃出迷宫的路径。主要思想是，从入口开始，依次搜寻周围可能的节点坐标，但不会重复经过同一个节点，且不能通过障碍节点。如果走到某个节点发现无路可走，那么就会回退到上一个节点，重新选择其他路径。直到找到出口，或者退到起点再也无路可走，游戏结束。当然，深度优先算法，只要查找到一条行得通的路径，就会停止搜索；也就是说只要有路可走，深度优先算法就不会回退到上一步。如果你依然在编程的世界里
系统 2019-09-27 17:45:46 2522
写了个Python脚本监控nginx进程«Xiaoxia[PG]写了个Python脚本监控nginx进程接上一文用iptables让SSH服务对陌生人说不。还是有点担心这个学期内，nginx可能会因为系统各种原因而出现异常退出，导致Web服务暂停。所以，又来了一个方案。viewplaincopytoclipboardprint?#!/usr/bin/envpythonimportos,sys,timewhileTrue:time.sleep(3)try:r
系统 2019-08-12 01:32:28 2522
首先输入边和边的权重，随后画出节点位置，根据权重大小划分实边和虚边#coding:utf-8#!/usr/bin/envpython"""AnexampleusingGraphasaweightednetwork."""__author__="""AricHagberg(hagberg@lanl.gov)"""try:importmatplotlib.pyplotaspltexcept:raiseimportnetworkxasnxG=nx.Graph()
系统 2019-09-27 17:56:04 2520
学习Python的人都知道数组是最常用的的数据类型，为了保证程序的正确性，需要调试程序。因此，需要在程序中控制台中打印数组的全部元素，如果数组的容量较小，例如只含有10个元素，采用print命令或print函数可以答应出数组中的每个元素；如果数组的容量过大，只能打印出数组的部分元素，打印结果只包含开始部分元素和结尾部分元素，中间元素省略。省略的部分不利于程序的调试；因此，为了方便调试程序，需要将数组中的元素全部打印出来。1.少量元素情况#打印数组中的元素i
系统 2019-09-27 17:51:54 2520
