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python爬取快手视频--json数据分析

打开快手主页,进行页面分析对于快手这种平台,分析完页面代码之后,无任何想要的信息,所以,只能进行json数据的抓取,这些视频都是通过json语句传给前段,然后进行循环生成,所以,我们来看抓的json包然后进行详情页链接分析接下来看json数据补充一下,这里由于页面刷新了,所以看到的两个链接不一样,方法就是这样的然后拼接出来二级路径,进行访问详情页最后在详情页按照常规方法进行分析页面爬取数据就行了分享一下代码importrequestsfrombs4impo

系统 2019-09-27 17:49:47 2624

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Python爬虫入门【21】: 知乎网全站用户爬虫 scrapy

全站爬虫有时候做起来其实比较容易,因为规则相对容易建立起来,只需要做好反爬就可以了,今天咱们爬取知乎。继续使用scrapy当然对于这个小需求来说,使用scrapy确实用了牛刀,不过毕竟这个系列到这个阶段需要不断使用scrapy进行过度,so,我写了一会就写完了。你第一步找一个爬取种子,算作爬虫入口https://www.zhihu.com/people/zhang-jia-wei/following我们需要的信息如下,所有的框图都是我们需要的信息。获取用户

系统 2019-09-27 17:55:40 2623

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Python中变量、数据以及引用的理解

概念变量即为高级语言中可以变化的量,相对于常量。数据也就是值,如int型的2019,字符串型的"hellopython"。1.变量名和数据内容是分开存储的。2.数据保存在内存中的一个位置(地址)。3.变量中保存着数据在内存中的地址。引用就是变量中记录数据的地址。理解举例理解:定义num(变量)=1(数据)id(num)和id(1)返回结果都一样,都是数据1的地址。num就是数据1的引用。当重新定义一个变量num2=num时,num2的地址也变为了数据1的地

系统 2019-09-27 17:57:32 2622

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[Python3]Numpy数组转置的三种方法T、transpose

天下难事,必作于易;天下大事,必作于细——老子Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包,里面包含了许多对数组进行快速运算的标准数学函数,掌握这些方法,能摆脱数据处理时的循环。码字不易,喜欢请点赞!!!1.首先数组转置(T)创建二维数组data如下:进行矩阵运算时,经常要用数组转置,比如计算矩阵内积X^TX.这时就需要利用数组转置,如下:2.轴对换之transpose对于高维数组,可以使用轴对换来对多个维度进行变换。这里创建了一个三维数组,各维度大小分别

系统 2019-09-27 17:56:31 2622

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使用Python的Zato发送AMQP消息的教程

本帮助主题展示了使用Zato发送AMQP消息所需的内容.Zato基于Python的为SOA、云集成和后端服务的企业服务总线(ESB)。代码演示下面是一些需要的代码:fromzato.server.serviceimportServiceclassMyService(Service):defhandle(self):msg='Mymessage'conn_name='MyCRMconnection'exchange_name='Myexchange'rout

系统 2019-09-27 17:49:25 2622

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Python利用Nagios增加微信报警通知的功能

Nagios是一款开源的免费网络监视工具,能有效监控Windows、Linux和Unix的主机状态,交换机路由器等网络设置,打印机等。在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警第一时间通知网站运维人员,在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知。Nagios是调用微信公共平台的api接口发送报警邮件。在正式操作之前,有几个准备工作要做。先安装nagios,可以使用我提供的nagios一键安装脚本。然后是去微信公共平台申请一个企业号,我申请时填的是组织,没有认证也可

系统 2019-09-27 17:45:43 2622

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Python 获取 Access 表字段名

时效说明:walker的旧文迁移,某些地方可能过时,最后更新时间为2015-09-25以下所有代码Python2.7、Python3.4均可用。win32.com#encoding:utf-8#author:walker#date:2015-09-25#summary:打印指定access文件、指定表的所有字段importwin32com.clientdefPrintColumns_win32com(pathfile,tablename):conn=win

系统 2019-09-27 17:49:46 2621

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10分钟教你用python动画演示深度优先算法搜寻逃出迷宫的路径

深度优先算法(DFS算法)是什么?寻找起始节点与目标节点之间路径的算法,常用于搜索逃出迷宫的路径。主要思想是,从入口开始,依次搜寻周围可能的节点坐标,但不会重复经过同一个节点,且不能通过障碍节点。如果走到某个节点发现无路可走,那么就会回退到上一个节点,重新选择其他路径。直到找到出口,或者退到起点再也无路可走,游戏结束。当然,深度优先算法,只要查找到一条行得通的路径,就会停止搜索;也就是说只要有路可走,深度优先算法就不会回退到上一步。如果你依然在编程的世界里

系统 2019-09-27 17:45:46 2621

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在Python中获取操作系统的进程信息

本文主要介绍在Python中使用psutil获取系统的进程信息。1概述psutil是Python的一个进程和系统工具集模块,通过使用psutil,我们可以在Python中获取操作系统中进程的相关信息。本文中使用的rpm包为:python2-psutil.x86_64,该rpm包定义如下:python2-psutil.x86_64:AprocessandsystemutilitiesmoduleforPython2代码示例下面给出一个示例程序,该程序有两个功

系统 2019-09-27 17:47:07 2620

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selenium2+python学习笔记(一)自动化测试环境

selenium2+python自动化测试环境的搭建1.准备工作1.1.搭建平台:Windows1.2.准备工具如下:下载python:http://python.org/getit/下载setuptools【python的基础包工具】:http://pypi.python.org/pypi/setuptools下载pip【python的安装包管理工具】:https://pypi.python.org/pypi/pip下载selenium:https://

系统 2019-08-12 09:27:06 2620

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Python打印输出数组中全部元素

学习Python的人都知道数组是最常用的的数据类型,为了保证程序的正确性,需要调试程序。因此,需要在程序中控制台中打印数组的全部元素,如果数组的容量较小,例如只含有10个元素,采用print命令或print函数可以答应出数组中的每个元素;如果数组的容量过大,只能打印出数组的部分元素,打印结果只包含开始部分元素和结尾部分元素,中间元素省略。省略的部分不利于程序的调试;因此,为了方便调试程序,需要将数组中的元素全部打印出来。1.少量元素情况#打印数组中的元素i

系统 2019-09-27 17:51:54 2619

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Linux下Python3.7.4 安装教程

说明:本文简单的介绍了Python3.7.4的安装方法,之所以安装Python3.7是为安装Airflow做铺垫,但不要删除Python2.7等版本,应为系统及其他组件有所依赖。步骤:下载安装包:wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz解压:tar-zxvfPython-3.7.4.tgz安装所需依赖:yum-yinstallzlib-develbzip2-developens

系统 2019-09-27 17:45:31 2618

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Python中每次处理一个字符的5种方法

目的对字符串的每个字符进行处理,其实每个字符(Char)就是一个长度为1的字符串。方法1.使用内建函数list()复制代码代码如下:>>>A_string='Python'>>>char_list=list(A_string)>>>char_list['P','y','t','h','o','n']2.使用for语句对字符串进行遍历复制代码代码如下:>>>forcinA_string:c.upper()'P''Y''T''H''O''N'3.列表解析复制代

系统 2019-09-27 17:38:01 2618

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python用format把float、int等数字字符串化设置左对齐右对齐

版权声明:转载请注明作者(独孤尚良dugushangliang)出处:https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/89884591print("float占8位留2位小数:{:8.2f}——默认右对齐".format(1192.68123))print("float占18位留2位小数:{:18.2f}——默认右对齐".format(1192.68123))print("float占18位留2位小

系统 2019-09-27 17:32:54 2618

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Python GIL、CPU密集型、IO密集型

PythonGIL(GlobalInterpreterLock(全局解释器锁))1:进程里面多个线程,线程共享A=102:Python解释器,A改完值之后会传回进程容器,为了防止A和B同时修改A的值引起的错误,加入锁,能保证A修改时,B和C不能修改3:通过C语言调用底层命令与操作系统进行交互,然后OS再和硬件进行交互什么是CPU密集型、IO密集型IO密集型(I/Obound):指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多,此时,系统运作,大部分状况是CPU

系统 2019-09-27 17:55:32 2617