图像的几何变换imgobj=cv2.imread('pho.png')#读取图像cv2.namedWindow("image")#创建窗口并显示的是图像类型cv2.imshow("image",imgobj)cv2.waitKey(0)#等待事件触发，参数0表示永久等待cv2.destroyAllWindows()#释放窗口#resizeres=cv2.resize(imgobj,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.I
系统 2019-09-27 17:49:23 2558
leaflet为R语言提供了API很好用，这次尝试用Python使用leaflet，需要folium安装foliumpipinstallfolium一个小例子importfoliumimportreinput=open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\a.txt','r')text=input.read()list=re.split('\n',text)location=[]forelementinlist:loca
系统 2019-09-27 17:47:53 2557
今天看到了mlxtend的包，看了下example集成得非常简洁。还有一个吸引我的地方是自带了一些data直接可以用，省去了自己造数据或者找数据的处理过程，所以决定安装体验一下。依赖环境首先，sudopipinstallmlxtend得到基础环境。然后开始看看系统依赖问题的解决。大致看了下基本都是python科学计算用的那几个经典的包，主要是numpy,scipy,matplotlib,sklearn这些。LINUX环境下的话，一般这些都比较好装pip一般
系统 2019-09-27 17:52:09 2556
本文不定期更新！目录0、相关文章1、连接及库导入2、打开文件3、新建文件4、设定当前(1)已知文件名设为当前(2)未知文件名设为当前5、关闭并保存变更(1)关闭已存在文件(2)关闭新建文件(3)关闭当前文件6、另存为(1)当前文件另存为(2)指定文件另存为7、尾声0、相关文章Pythonpyautocad库使用简介PythonAutoCAD系统设置PythonAutoCAD图层PythonAutoCAD绘图PythonAutoCAD修改PythonAuto
系统 2019-09-27 17:55:57 2555
K-Means是一种聚类算法，无参照物，没有训练数据。该算法的原理：有一群杂乱无章的点，分布混乱，现在规定把这些点分成K类，首先找到这K类的中心店，然后选择一个距离（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等），计算各点到各中心点之间的距离，离哪个中心店近就划分到该中心店所属的类中。重复上述操作，直到类不发生变化，或者你也可以设置最大迭代次数，这样即使类中心点发生变化，但是只要达到最大迭代次数就会结束。下面通过一个实例：利用python给亚洲球队做聚类分析（以下
系统 2019-09-27 17:56:40 2554
打开快手主页，进行页面分析对于快手这种平台，分析完页面代码之后，无任何想要的信息，所以，只能进行json数据的抓取，这些视频都是通过json语句传给前段，然后进行循环生成，所以，我们来看抓的json包然后进行详情页链接分析接下来看json数据补充一下，这里由于页面刷新了，所以看到的两个链接不一样，方法就是这样的然后拼接出来二级路径，进行访问详情页最后在详情页按照常规方法进行分析页面爬取数据就行了分享一下代码importrequestsfrombs4impo
系统 2019-09-27 17:49:47 2554
某天在群内有同学问到，在python下我用input或者raw_input都得输入完后回车才能获取到输入的值，那如何实现任意键退出暂停等功能呢，我当时也没有多想，因为接触python时间也不算长，主要还是Linux下的。当然，Windows系统下会稍微简单一些，Windows系统下如果你安装了python的环境，默认自带的一个模块叫做msvcrt，importmsvcrt，然后调用msvcrt.getch()即可。接下来即Linux下实现python版本的
系统 2019-09-27 17:38:01 2554
1.实现功能编写python脚本一直运行，判断当下是否是新的一天，如果是就执行一次任务代码2.具体实现代码#-*-coding:utf-8-*-__author__='Administrator'importos,threading,timecurTime=time.strftime("%Y-%M-%D",time.localtime())#记录当前时间execF=Falsencount=0defexecTask():#具体任务执行内容print("exe
系统 2019-09-27 17:56:39 2553
使用python作为TCP服务端物联网应用说明因公司自主研发的电哒哒智慧能量柜需要通过TCP与服务器进行通讯，机柜定时传输硬件设备信息，用户扫码后通过服务端下发“租/还”命令，控制机柜开关锁等。服务端通过pymysql直连数据库操作仅做为项目记录，供参考勿喷附上完整代码importsocketserverimport_threadimporttimeimportloggingfromthreadingimportThreadfrombaseimportba
系统 2019-09-27 17:55:25 2553
0.摘要pandas中DataFrame类型中，找出所有有空值的行，可以使用.isnull()方法和.any()方法。1.找出含有空值的行方法：DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]其中，isnull()能够判断数据中元素是否为空值；T为转置；any()判断该行是否有空值。importpandasaspdimportnumpyasnpn=np.arange(20,dtype=float).reshape(5,4)n[2,
系统 2019-09-27 17:48:33 2552
本文实例为大家分享了Python通过cv2读取多个USB摄像头的具体代码，供大家参考，具体内容如下通过cv2可以轻易的拿到摄像头数据。比如以下几步就能打开摄像头显示，并通过q键保存图片importcv2capture=cv2.VideoCapture(0)#打开自带的摄像头ifcapture.isOpened():#以下两步设置显示屏的宽高capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,640)capture.set(cv2.CA
系统 2019-09-27 17:45:38 2551
可以使用numpy中的linspace函数np.linspace(start,stop,num,endpoint,retstep,dtype)#start和stop为起始和终止位置，均为标量#num为包括start和stop的间隔点总数，默认为50#endpoint为bool值，为False时将会去掉最后一个点计算间隔#restep为bool值，为True时会同时返回数据列表和间隔值#dtype默认为输入变量的类型，给定类型后将会把生成的数组类型转为目标类
系统 2019-09-27 17:48:43 2550
importrequestsimportjsonfromtkinterimportTk,Button,Entry,Label,Text,ENDclassYouDaoFanyi(object):def__init__(self):passdefcrawl(self,word):url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'#使用post需要一个链接data={
系统 2019-09-27 17:54:05 2548
这本书是科普性读物，如果你对神经网络理解的很透彻，可以在闲时读一读当放松；对于小白来讲，这本书真的很不错，很多概念讲的可以说很透彻了。这里我把最难理解的反向传播中的梯度下降做了笔记，方便更好地理解。
系统 2019-09-27 17:51:51 2548
kruskal(克鲁斯卡尔)的思路很直观，边按权值从小到大排序，然后从小到大选不会构成回路的边，构成生成树。（选两点不在同一个连通分量里面的边）构建并查集，用并查集判断是否构成回路（是否在同一个分量里面）（两个连通分量如果根结点相同，两点连接就会构成回路）python代码：deffind(x,pres):"""查找x的最上级（首级）:paramx:要查找的数:parampres:每个元素的首级:return:根结点（元素的首领结点）"""root,p=x,
系统 2019-09-27 17:56:12 2547
