对python打包的可执行exe文件进行反编译1所需的16位编辑工具链接：https://pan.baidu.com/s/1FPva6M9MLaWCuFbwl-vULQ提取码：ru7t将编辑工具进行安装，后面要用到2pyinstxtractor.py链接：https://pan.baidu.com/s/1WouVG8WzWE2Jd9_EczkUoQ提取码：5g1g复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦新建文件夹，直接将pyinstxtracto
系统 2019-09-27 17:52:02 2649
前言：本篇相关内容分为3篇多态、继承、封装，这篇为第二篇继承。本篇内容围绕python基础教程这段：在面向对象编程中，术语对象大致意味着一系列数据（属性）以及一套访问和操作这些数据的方法。使用对象而非全局变量和函数的原因有多个，下面列出了使用对象的最重要的好处。多态：可对不同类型的对象执行相同的操作，而这些操作就像“被施了魔法”一样能够正常运行。封装：对外部隐藏有关对象工作原理的细节。继承：可基于通用类创建出专用类。内容较多，这篇为中篇。Conten
系统 2019-09-27 17:57:35 2648
在帮朋友解决这个问题后，随便记录一下这三种方法：第一种方法：使用正则表达式：因为当时的要求是判定10.0.0.1到10.255.255.255，原理其实是一样。这里简单回顾一下正则表达式模式的内容：常见的如：\d可以表示0～9的任意一个数字字符而\D是匹配一个非数字字符等价于^^是匹配字符串的开头，但放在[]中表示匹配不在[]中的字符$是匹配字符串的末尾.是匹配除了换行符任意字符{}表示重复几次，例如：^a{2,4}$aa,aaa或aaaa|的是或的意思[
系统 2019-09-27 17:56:01 2647
fromCrypto.CipherimportAESfrombinasciiimportb2a_hex,a2b_hexclassAES_enc():def__init__(self,key,iv):self.block_size=AES.block_size#设置block_size的大小为16字节，也就是128位self.key=keyself.iv=ivself.mode=AES.MODE_CBC#采用CBC模式#加密时自动补全16位，填充内容是“16
系统 2019-09-27 17:55:13 2647
用pandas计算相关系数计算相关系数用pandas，比如我想知道风速大小与风向紊乱（标准差来衡量）之间的相关系数，下面是代码：importpandasaspdimportpylabasplt#每小时的阵风风速平均值all_gust_spd_mean_list=[8.21529411764706,7.872941176470587,7.829411764705882,8.354117647058825,9.025882352941174,9.3845238
系统 2019-09-27 17:56:56 2645
一旦有办法处理文件路径，就可以开始搜集特定文件和文件夹的信息。os.path模块提供了一些函数，用于查看文件的字节数以及给定文件夹中的文件和子文件夹。•调用os.path.getsize(path)将返回path参数中文件的字节数。•调用os.listdir(path)将返回文件名字符串的列表，包含path参数中的每个文件（请注意，这个函数在os模块中，而不是os.path）。下面是我在交互式环境中尝试这些函数的结果：>>>os.path.getsize(
系统 2019-09-27 17:57:23 2644
构建一个二阶多项式：x^2-4x+3多项式求解>>>p=np.poly1d([1,-4,3])#二阶多项式系数>>>p(0)#自变量为0时多项式的值3>>>p.roots#多项式的根array([3.,1.])>>>p(p.roots)#多项式根处的值array([0.,0.])>>>p.order#多项式的阶数2>>>p.coeffs#多项式的系数array([1,-4,3])>>>多项式拟合用三阶多项式去拟合importmatplotlib.pyplo
系统 2019-09-27 17:49:53 2643
1.aiohttp的简单使用(配合asyncio模块)importasyncio,aiohttpasyncdeffetch_async(url):print(url)asyncwithaiohttp.request("GET",url)asr:reponse=awaitr.text(encoding="utf-8")#或者直接awaitr.read()不编码，直接读取，适合于图像等无法编码文件print(reponse)tasks=[fetch_async
系统 2019-09-27 17:47:05 2643
可以使用numpy中的linspace函数np.linspace(start,stop,num,endpoint,retstep,dtype)#start和stop为起始和终止位置，均为标量#num为包括start和stop的间隔点总数，默认为50#endpoint为bool值，为False时将会去掉最后一个点计算间隔#restep为bool值，为True时会同时返回数据列表和间隔值#dtype默认为输入变量的类型，给定类型后将会把生成的数组类型转为目标类
系统 2019-09-27 17:48:43 2642
以前帮朋友做的抢答脚本，虽然最后没有软用(因为最后抢的时候页面压根打不开)，不过在这里分享一下代码以及思路。首先，说说设计吧，脚本使用的是selenium+python2，因为在抢答之前我连问卷有啥字段都不知道。所以只能建立一个可能的回答，到时候把可能能自动补入的字段填进去。所以脚本是半自动的，当然，如果问卷是固定字段的就可以全自动了。config_dict={'sfz':'33011111111111111',#太長了'csrq':u'1993-1-1'
系统 2019-09-27 17:47:36 2642
0.摘要pandas中DataFrame类型中，找出所有有空值的行，可以使用.isnull()方法和.any()方法。1.找出含有空值的行方法：DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]其中，isnull()能够判断数据中元素是否为空值；T为转置；any()判断该行是否有空值。importpandasaspdimportnumpyasnpn=np.arange(20,dtype=float).reshape(5,4)n[2,
系统 2019-09-27 17:48:33 2641
#1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：#[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。#本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。importnumpyasnparr=np.ones((10,10))arr[1:9,1:9]=0#对不同维度的操作用,号分开即可print(arr)#2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵arr2
系统 2019-09-27 17:49:14 2640
importreadlineimportosdefcompleter(text,state):ds=os.listdir()rs=list(filter(lambdas:s.startswith(text),ds))ifstate
系统 2019-09-27 17:45:38 2640
1.绘制多个图像单独显示（subplot）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自变量数组x=np.linspace(0,2*np.pi,500)#创建函数值数组y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.tan(x)#创建图形plt.figure(1)#第一行第一列图形ax1=plt.subplot(2,2,1)#第一行第二列图形ax2=plt.subplot(2,2,2)#第二行ax
系统 2019-09-27 17:50:02 2639
最近用wxpython写了一个小的脚本，因为想要发布给没有装python和wxpython的人使用，遂决定使用pyinstaller2.1进行打包。其中遇到几个问题：1,给打包的文件添加图标查看pyinstaller的操作手册很容易发现：-i,-i,--icon=,--icon=Addanicontotheoutputexecutable.Specifyanicon
系统 2019-08-12 09:27:33 2639
