提高性能有如下方法1、Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型2、IPython.parallel，用于在本地或者集群上并行执行代码3、numexpr，用于快速数值运算4、multiprocessing,python内建的并行处理模块5、Numba，用于为cpu动态编译python代码6、NumbaPro，用于为多核cpu和gpu动态编译python代码为了验证相同算法在上面不同实现上的的性能差异，我们先定义一个测试性能的函数defperf_
系统 2019-09-27 17:55:29 2871
image前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我
系统 2019-09-27 17:51:06 2871
最近在做python的web开发（原谅我的多变，好东西总想都学着。。。node.js也是），不过过程中总遇到些问题，不管是web.py还是django，开发起来确实没用php方便，毕竟存在的时间比较短，很多不完善的地方。比如我在调试php中最常用的函数，var_dump，在python里找不到合适的替代函数。php中var_dump是一个特别有用的函数，它可以输出任何变量的值，不管你是一个对象还是一个数组，或者只是一个数。它总能用友好的方式输出，我调试的时
系统 2019-09-27 17:52:52 2870
fromCrypto.CipherimportAESfrombinasciiimportb2a_hex,a2b_hexclassAES_enc():def__init__(self,key,iv):self.block_size=AES.block_size#设置block_size的大小为16字节，也就是128位self.key=keyself.iv=ivself.mode=AES.MODE_CBC#采用CBC模式#加密时自动补全16位，填充内容是“16
系统 2019-09-27 17:55:13 2869
1.使用说明1.1项目简介电梯作为人们出行的重要工具之一，在人们日常生活中扮演着重要的角色。而电梯的调度算法是决定电梯运行效率的关键，一个高效的调度算法对电梯能否有效地运行起到重要的作用。因此，设计一套良好的调度算法具有十分重要的意义。1.2项目目的1.2.1学习调度算法1.2.2通过实现电梯调度，体会操作系统调度过程1.2.3学习特定环境下多线程编程方法点击此处下载文档和源码
系统 2019-09-27 17:45:33 2868
一：Python+Pyqt5制作ADB调试工具python版本：3.7.3IDE：PyCharm其他工具：PyQt5，pywin32，pyInstaller(主要把py文件打包成exe文件)MainTemplete.py文件如下importosimportsysfromdatetimeimportdatetimefromPyQt5importQtWidgetsfromtestimportUi_MainWindowclassMainTemplete(QtWi
系统 2019-09-27 17:52:51 2867
word2vec介绍word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两个词关联度越高。词向量：用DistributedRepres
系统 2019-09-27 17:48:08 2867
selenium2+python自动化测试环境的搭建1.准备工作1.1.搭建平台：Windows1.2.准备工具如下：下载python：http://python.org/getit/下载setuptools【python的基础包工具】：http://pypi.python.org/pypi/setuptools下载pip【python的安装包管理工具】：https://pypi.python.org/pypi/pip下载selenium：https://
系统 2019-08-12 09:27:06 2867
1.帧差法原理移动侦测即是根据视频每帧或者几帧之间像素的差异，对差异值设置阈值，筛选大于阈值的像素点，做掩模图即可选出视频中存在变化的桢。帧差法较为简单的视频中物体移动侦测，帧差法分为：单帧差、两桢差、和三桢差。随着帧数的增加是防止检测结果的重影。2.算法思路文章以截取视频为例进行单帧差法移动侦测3.python实现代码defthreh(video,save_video,thres1,area_threh):cam=cv2.VideoCapture(vid
系统 2019-09-27 17:48:28 2866
1.最长公共子序列（LCS）1.1问题描述1.2思路利用动态规划。下一步就要找到状态之间的转换方程。因此可以根据这个方程来进行填表，以"helloworld"和“loop”为例：1.3Python代码defLCS(string1,string2):len1=len(string1)len2=len(string2)res=[[0foriinrange(len1+1)]forjinrange(len2+1)]foriinrange(1,len2+1):for
系统 2019-09-27 17:47:09 2866
importreadlineimportosdefcompleter(text,state):ds=os.listdir()rs=list(filter(lambdas:s.startswith(text),ds))ifstate
系统 2019-09-27 17:45:38 2866
之前在excel里面分析log数据，简直日了*了。现在用python在处理日志数据.主要涉及matplotlib，open和循环的使用。日志内容大致如下2016-10-2121:07:59,787[7MainWindowForm]INFO:updatetime136.63142016-10-2121:07:59,908[7KinectServer]INFO:lClientSockets[0]elapsedtime16.2016-10-2121:07:59,
系统 2019-09-27 17:57:32 2865
K-Means是一种聚类算法，无参照物，没有训练数据。该算法的原理：有一群杂乱无章的点，分布混乱，现在规定把这些点分成K类，首先找到这K类的中心店，然后选择一个距离（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等），计算各点到各中心点之间的距离，离哪个中心店近就划分到该中心店所属的类中。重复上述操作，直到类不发生变化，或者你也可以设置最大迭代次数，这样即使类中心点发生变化，但是只要达到最大迭代次数就会结束。下面通过一个实例：利用python给亚洲球队做聚类分析（以下
系统 2019-09-27 17:56:40 2865
Python计算机视觉编程照相机模型与增强现实（一）针孔照相机模型1.1照相机矩阵1.2三维点的投影1.3照相机矩阵的分解1.4计算照相机中心（二）照相机标定（三）以平面和标记物进行姿态估计（四）增强现实4.1PyGame和PyOpenGL4.2从照相机矩阵到OpenGL格式4.3在图像中放置虚拟物体照相机模型与增强现实本章中，主要尝试对照相机进行建模，并有效地使用这些模型。为了处理三维图像和平面图像之间的映射，我们需要在映射中加入部分照相机产生图像过程的
系统 2019-09-27 17:48:35 2865
对于手机、相机等设备拍摄的照片，由于手持方向的不同，拍出来的照片可能是旋转0°、90°、180°和270°。即使在电脑上利用软件将其转正，他们的exif信息中还是会保留方位信息。在用PIL读取这些图像时，读取的是原始数据，也就是说，即使电脑屏幕上显示是正常的照片，用PIL读进来后，也可能是旋转的图像，并且图片的size也可能与屏幕上的不一样。对于这种情况，可以利用PIL读取exif中的orientation信息，然后根据这个信息将图片转正后，再进行后续操作
系统 2019-09-27 17:47:47 2862
