K-Means是一种聚类算法，无参照物，没有训练数据。该算法的原理：有一群杂乱无章的点，分布混乱，现在规定把这些点分成K类，首先找到这K类的中心店，然后选择一个距离（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等），计算各点到各中心点之间的距离，离哪个中心店近就划分到该中心店所属的类中。重复上述操作，直到类不发生变化，或者你也可以设置最大迭代次数，这样即使类中心点发生变化，但是只要达到最大迭代次数就会结束。下面通过一个实例：利用python给亚洲球队做聚类分析（以下
系统 2019-09-27 17:56:40 2784
1.使用说明1.1项目简介电梯作为人们出行的重要工具之一，在人们日常生活中扮演着重要的角色。而电梯的调度算法是决定电梯运行效率的关键，一个高效的调度算法对电梯能否有效地运行起到重要的作用。因此，设计一套良好的调度算法具有十分重要的意义。1.2项目目的1.2.1学习调度算法1.2.2通过实现电梯调度，体会操作系统调度过程1.2.3学习特定环境下多线程编程方法点击此处下载文档和源码
系统 2019-09-27 17:45:33 2784
pd.read_csv()方法中header参数，默认为0，标签为0（即第1行）的行为表头。若设置为-1，则无表头。示例如下：（1）不设置header参数（默认）时：df1=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')df1（2）header=1时：importpandasaspddf2=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)df2（3）header=-
系统 2019-09-27 17:55:37 2783
1.帧差法原理移动侦测即是根据视频每帧或者几帧之间像素的差异，对差异值设置阈值，筛选大于阈值的像素点，做掩模图即可选出视频中存在变化的桢。帧差法较为简单的视频中物体移动侦测，帧差法分为：单帧差、两桢差、和三桢差。随着帧数的增加是防止检测结果的重影。2.算法思路文章以截取视频为例进行单帧差法移动侦测3.python实现代码defthreh(video,save_video,thres1,area_threh):cam=cv2.VideoCapture(vid
系统 2019-09-27 17:48:28 2782
1.aiohttp的简单使用(配合asyncio模块)importasyncio,aiohttpasyncdeffetch_async(url):print(url)asyncwithaiohttp.request("GET",url)asr:reponse=awaitr.text(encoding="utf-8")#或者直接awaitr.read()不编码，直接读取，适合于图像等无法编码文件print(reponse)tasks=[fetch_async
系统 2019-09-27 17:47:05 2782
#1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：#[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。#本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。importnumpyasnparr=np.ones((10,10))arr[1:9,1:9]=0#对不同维度的操作用,号分开即可print(arr)#2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵arr2
系统 2019-09-27 17:49:14 2781
如下所示：importrec=re.compile(r'\d')s='you1are2welcome'#用指定的内容，替换正则匹配的内容，也可以指定替换次数ret=c.sub('',s,1)print(ret)#处理函数接收一个参数(每次的匹配结果)defdeal(s):returnstr(int(s.group())*2)#可以认为干预替换过程，传递一个函数即可ret=re.sub(r'\d',deal,'you1are2welcome')print(r
系统 2019-09-27 17:47:07 2781
苏宁的爬取和京东的爬取是一样的，方法类似这是爬取京东的例子：https://blog.csdn.net/Dream____Fly/article/details/99698222现在分析苏宁的首页，这个页面还算比较这个很容易获取，获取之后在前面拼接https就行了到这里就可以看代码操作了：importrequestsfrombs4importBeautifulSoupheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT1
系统 2019-09-27 17:53:18 2779
之前在excel里面分析log数据，简直日了*了。现在用python在处理日志数据.主要涉及matplotlib，open和循环的使用。日志内容大致如下2016-10-2121:07:59,787[7MainWindowForm]INFO:updatetime136.63142016-10-2121:07:59,908[7KinectServer]INFO:lClientSockets[0]elapsedtime16.2016-10-2121:07:59,
系统 2019-09-27 17:57:32 2778
一旦有办法处理文件路径，就可以开始搜集特定文件和文件夹的信息。os.path模块提供了一些函数，用于查看文件的字节数以及给定文件夹中的文件和子文件夹。•调用os.path.getsize(path)将返回path参数中文件的字节数。•调用os.listdir(path)将返回文件名字符串的列表，包含path参数中的每个文件（请注意，这个函数在os模块中，而不是os.path）。下面是我在交互式环境中尝试这些函数的结果：>>>os.path.getsize(
系统 2019-09-27 17:57:23 2778
importreadlineimportosdefcompleter(text,state):ds=os.listdir()rs=list(filter(lambdas:s.startswith(text),ds))ifstate
系统 2019-09-27 17:45:38 2778
最近在做python的web开发（原谅我的多变，好东西总想都学着。。。node.js也是），不过过程中总遇到些问题，不管是web.py还是django，开发起来确实没用php方便，毕竟存在的时间比较短，很多不完善的地方。比如我在调试php中最常用的函数，var_dump，在python里找不到合适的替代函数。php中var_dump是一个特别有用的函数，它可以输出任何变量的值，不管你是一个对象还是一个数组，或者只是一个数。它总能用友好的方式输出，我调试的时
系统 2019-09-27 17:52:52 2777
一、logging模块Python中有一个模块logging,可以直接记录日志#日志级别#CRITICAL50#ERROR40#WARNING30#INFO20#DEBUG10logging.basicConfig()函数中的具体参数：filename：指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中；filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“w”还可指定为“a”；format：指定handl
系统 2019-09-27 17:56:47 2776
本文实例讲述了Pythondjango框架应用中实现获取访问者ip地址。分享给大家供大家参考，具体如下：在django官方文档中有一段对request.META的解释：HttpRequest.METAAstandardPythondictionarycontainingallavailableHTTPheaders.Availableheadersdependontheclientandserver,butherearesomeexamples:•CONT
系统 2019-09-27 17:54:42 2776
学习Python不久碰到过这个问题,记得当时没查出是什么问题.刚刚无意中发现了这个问题的原因及解决方案,记录一下.参考:https://juejin.im/post/5bc2bd3a5188255c94465d31第一种情况参考文章中介绍说产生这个问题的原因是因为创建了自定义的Logger对象后,又使用了logging中的日志输出方法，这些方法使用的是默认配置的Logger对象，导致之后输出的日志信息会重复。示例代码:importlogging#日志管理l
系统 2019-09-27 17:50:07 2775
