Python - 军军小站|张军博客
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在python中利用numpy求解多项式以及多项式拟合的方法

构建一个二阶多项式:x^2-4x+3多项式求解>>>p=np.poly1d([1,-4,3])#二阶多项式系数>>>p(0)#自变量为0时多项式的值3>>>p.roots#多项式的根array([3.,1.])>>>p(p.roots)#多项式根处的值array([0.,0.])>>>p.order#多项式的阶数2>>>p.coeffs#多项式的系数array([1,-4,3])>>>多项式拟合用三阶多项式去拟合importmatplotlib.pyplo

系统 2019-09-27 17:49:53 2594

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python logger 打印多次的问题与解决方案

学习Python不久碰到过这个问题,记得当时没查出是什么问题.刚刚无意中发现了这个问题的原因及解决方案,记录一下.参考:https://juejin.im/post/5bc2bd3a5188255c94465d31第一种情况参考文章中介绍说产生这个问题的原因是因为创建了自定义的Logger对象后,又使用了logging中的日志输出方法,这些方法使用的是默认配置的Logger对象,导致之后输出的日志信息会重复。示例代码:importlogging#日志管理l

系统 2019-09-27 17:50:07 2593

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对python打包的可执行exe文件进行反编译

对python打包的可执行exe文件进行反编译1所需的16位编辑工具链接:https://pan.baidu.com/s/1FPva6M9MLaWCuFbwl-vULQ提取码:ru7t将编辑工具进行安装,后面要用到2pyinstxtractor.py链接:https://pan.baidu.com/s/1WouVG8WzWE2Jd9_EczkUoQ提取码:5g1g复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦新建文件夹,直接将pyinstxtracto

系统 2019-09-27 17:52:02 2591

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利用Python判定IP地址合法性的三种方法

在帮朋友解决这个问题后,随便记录一下这三种方法:第一种方法:使用正则表达式:因为当时的要求是判定10.0.0.1到10.255.255.255,原理其实是一样。这里简单回顾一下正则表达式模式的内容:常见的如:\d可以表示0~9的任意一个数字字符而\D是匹配一个非数字字符等价于^^是匹配字符串的开头,但放在[]中表示匹配不在[]中的字符$是匹配字符串的末尾.是匹配除了换行符任意字符{}表示重复几次,例如:^a{2,4}$aa,aaa或aaaa|的是或的意思[

系统 2019-09-27 17:56:01 2590

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Mac安装python3的方法步骤

Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的。现在Mac上默认安装的python版本为2.7版本,若安装新版本需要通过该地址进行下载:https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/python-3.5.0-macosx10.6.pkg可通过敲击:python来进行查看python版本。Mac根据软件安装流程点击即可完成安装,但是如果查看python3.X是否安装成功,需要在命令行输入:pyt

系统 2019-09-27 17:47:38 2590

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python做中学(六)os.getcwd() 的用法

概述os.getcwd()方法用于返回当前工作目录。语法getcwd()方法语法格式如下:os.getcwd()参数无返回值返回当前进程的工作目录。实例以下实例演示了getcwd()方法的使用:1#!/usr/bin/python2#-*-coding:UTF-8-*-34importos,sys56#切换到"/var/www/html"目录7os.chdir("/igihub/ipython/base/file_handle")89#打印当前目录10pr

系统 2019-09-27 17:57:41 2589

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python 计算两个列表的相关系数的实现

用pandas计算相关系数计算相关系数用pandas,比如我想知道风速大小与风向紊乱(标准差来衡量)之间的相关系数,下面是代码:importpandasaspdimportpylabasplt#每小时的阵风风速平均值all_gust_spd_mean_list=[8.21529411764706,7.872941176470587,7.829411764705882,8.354117647058825,9.025882352941174,9.3845238

系统 2019-09-27 17:56:56 2587

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Python数据可视化 pyecharts实现各种统计图表过程详解

1、pyecharts介绍Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库,pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库,可实现柱状图,折线图,饼状图,地图等统计图表。2、柱状图适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。优点:利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。缺点:只适用中小规模的数据集。柱状图最基本用法fr

系统 2019-09-27 17:56:09 2587

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Python django框架应用中实现获取访问者ip地址示例

本文实例讲述了Pythondjango框架应用中实现获取访问者ip地址。分享给大家供大家参考,具体如下:在django官方文档中有一段对request.META的解释:HttpRequest.METAAstandardPythondictionarycontainingallavailableHTTPheaders.Availableheadersdependontheclientandserver,butherearesomeexamples:•CONT

系统 2019-09-27 17:54:42 2587

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ubuntu16.04下源码编译安装python3.6完成之后,ssl模块缺失

ssl模块缺失表现为在python中执行如下命令importssl会报错。在网上一查,是因为没有安装好openssl,于是参照https://blog.csdn.net/xiaoqingshe0716/article/details/84886976完成了openssl的源码安装。安装完成后,openssl的安装位置在/usr/local/openssl在终端输入opensslversion-a检测安装是否成功,并获取相关信息。完成之后,需要重现编译安装p

系统 2019-09-27 17:46:37 2587

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PythonI/O进阶学习笔记_3.2面向对象编程_python的继承(多继承

前言:本篇相关内容分为3篇多态、继承、封装,这篇为第二篇继承。本篇内容围绕python基础教程这段:在面向对象编程中,术语对象大致意味着一系列数据(属性)以及一套访问和操作这些数据的方法。使用对象而非全局变量和函数的原因有多个,下面列出了使用对象的最重要的好处。多态:可对不同类型的对象执行相同的操作,而这些操作就像“被施了魔法”一样能够正常运行。封装:对外部隐藏有关对象工作原理的细节。继承:可基于通用类创建出专用类。内容较多,这篇为中篇。Conten

系统 2019-09-27 17:57:35 2586

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[Python图像处理] 二十五.图像特效处理之素描、怀旧、光照、流年以及滤镜

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~前文参考:[Python图像处理]一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数[Python图像处理]二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区

系统 2019-09-27 17:56:42 2586

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python re.sub()替换正则的匹配内容方法

如下所示:importrec=re.compile(r'\d')s='you1are2welcome'#用指定的内容,替换正则匹配的内容,也可以指定替换次数ret=c.sub('',s,1)print(ret)#处理函数接收一个参数(每次的匹配结果)defdeal(s):returnstr(int(s.group())*2)#可以认为干预替换过程,传递一个函数即可ret=re.sub(r'\d',deal,'you1are2welcome')print(r

系统 2019-09-27 17:47:07 2586

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使用python实现问卷星自动抢答

以前帮朋友做的抢答脚本,虽然最后没有软用(因为最后抢的时候页面压根打不开),不过在这里分享一下代码以及思路。首先,说说设计吧,脚本使用的是selenium+python2,因为在抢答之前我连问卷有啥字段都不知道。所以只能建立一个可能的回答,到时候把可能能自动补入的字段填进去。所以脚本是半自动的,当然,如果问卷是固定字段的就可以全自动了。config_dict={'sfz':'33011111111111111',#太長了'csrq':u'1993-1-1'

系统 2019-09-27 17:47:36 2584

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python第一次作业--Numpy

#1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组,图例如下:#[提示:]解此题可以先把所有值都设置为1,这是大正方形;其次,把边界除外小正方形全部设置为0。#本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。importnumpyasnparr=np.ones((10,10))arr[1:9,1:9]=0#对不同维度的操作用,号分开即可print(arr)#2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵arr2

系统 2019-09-27 17:49:14 2583