别的同学不太了解,这里可以说说我的经历.入门书籍首选,推荐入门书籍里面前半部分讲述的是python的基础语法和实验小项目后半部分讲述的是如何使用python实现自动化任务(实用的项目)把这本书吃透,基本的自动化办公不是问题,可以针对痛点和需求自行设计和编写程序实战教程搭配,python基础视频课程慕课网和网易云课堂的免费视频都有python,主要是基础知识关于讲述中千篇一律的猜数游戏和贪吃蛇等demo,这里不予置评......如果可以,尽量选择付费的实战课
系统 2019-09-27 17:55:19 2585
使用python的turtle库画一个方格和圆打开python编译器,导入turtle库fromturtleimport*首先画一个距离为100的横线forward(100)顺时针旋转90度,前进100在通过两次的旋转和平移得到方格,使用for循环重复两次抬起笔,直接到方格的中间,也就是(50,0)坐标penup()goto(50,0)开始画半径为50的圆，放下笔pendown()circle(50)在圆的中心画个圆心点goto(50,50)dot()最后
系统 2019-09-27 17:54:39 2585
用python实现英文字母和相应序数转换第一步：字母转数字英文字母转对应数字相对简单，可以在命令行输入一行需要转换的英文字母，然后对每一个字母在整个字母表中匹配，并返回相应的位数，然后累加这些位数即可。过程中，为了使结果更有可读性，输出相邻数字间怎加了空格，每个对应原来单词间增加逗号。c="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"temp=''list=[]s=input()num=len(s)list.append(s)foriinrang
系统 2019-09-27 17:54:13 2585
现在需要一个写文件方法，将selenium的脚本运行结果写入test_result.log文件中首先创建写入方法defwrite_result(str):writeresult=file(r'D:\eclipse4.4.1script\my_selenium\model\test_result.log','a+')str1=writeresult.write(str+'\n')writeresult.close()returnstr如上str1=write
系统 2019-09-27 17:48:00 2585
本文介绍了pythonBlockingScheduler定时任务及其他方式的实现，具体如下：#BlockingScheduler定时任务fromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingSchedulerfromdatetimeimportdatetime首先看看周一到周五定时执行任务#输出时间defjob():print(datetime.now().strtime("%Y-%m-%d%H:%M:%S"))
系统 2019-09-27 17:50:31 2584
0.摘要pandas中DataFrame类型中，找出所有有空值的行，可以使用.isnull()方法和.any()方法。1.找出含有空值的行方法：DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]其中，isnull()能够判断数据中元素是否为空值；T为转置；any()判断该行是否有空值。importpandasaspdimportnumpyasnpn=np.arange(20,dtype=float).reshape(5,4)n[2,
系统 2019-09-27 17:48:33 2584
特别是linux系统，装了多个python，有时候找不到python的绝对路径，有时候装了个django，又找不到django安装到哪里了。。当然查看的方法有很多种，这里列出几种，供没有经验的人参考下。复制代码代码如下:G:\code\moniter>python-c"fromdistutils.sysconfigimportget_python_lib;print(get_python_lib())"C:\Python27\Lib\site-packag
系统 2019-09-27 17:48:37 2583
来自维基百科我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：基础工作安装好plotly包：pipinstallplotly加载数据集（文末会提供）：importpandas
系统 2019-09-27 17:56:01 2582
一：Python+Pyqt5制作ADB调试工具python版本：3.7.3IDE：PyCharm其他工具：PyQt5，pywin32，pyInstaller(主要把py文件打包成exe文件)MainTemplete.py文件如下importosimportsysfromdatetimeimportdatetimefromPyQt5importQtWidgetsfromtestimportUi_MainWindowclassMainTemplete(QtWi
系统 2019-09-27 17:52:51 2582
opencv进行任意形状目标识别，供大家参考，具体内容如下工作中有一次需要在简单的图上进行目标识别，目标的形状不固定，并且存在一定程度上的噪声影响，但是噪声影响不确定。这是一个简单的事情，因为图像并不复杂，现在将代码公布如下：importcv2defotsu_seg(img):ret_th,bin_img=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)returnret_th,bin_i
系统 2019-09-27 17:46:25 2582
本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文，目的是通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。在之前的系列文里，大家能看到K线，均线，成交量的案例，在本文里，大家能看到通过RSI案例讲述Python邮件编程的知识点，在后继系列文里，大家还能看到MACD,BIAS,KDJ等指标相关案例。1RSI指标的原理和算法描述相对强弱指标（RSI）是通过比较某个时段内单股价格的涨跌幅度来判断多空双方的强弱程度，
系统 2019-09-27 17:51:10 2581
Python计算机视觉编程照相机模型与增强现实（一）针孔照相机模型1.1照相机矩阵1.2三维点的投影1.3照相机矩阵的分解1.4计算照相机中心（二）照相机标定（三）以平面和标记物进行姿态估计（四）增强现实4.1PyGame和PyOpenGL4.2从照相机矩阵到OpenGL格式4.3在图像中放置虚拟物体照相机模型与增强现实本章中，主要尝试对照相机进行建模，并有效地使用这些模型。为了处理三维图像和平面图像之间的映射，我们需要在映射中加入部分照相机产生图像过程的
系统 2019-09-27 17:48:35 2581
#嵌套json/dict排序defdict_ordered(obj):ifisinstance(obj,dict):returnsorted((k,dict_ordered(v))fork,vinobj.items())ifisinstance(obj,list):returnsorted(dict_ordered(x)forxinobj)else:returnobj#递归删除json/dict中的某个值defdict_del(key,obj):ifisi
系统 2019-09-27 17:53:22 2580
leaflet为R语言提供了API很好用，这次尝试用Python使用leaflet，需要folium安装foliumpipinstallfolium一个小例子importfoliumimportreinput=open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\a.txt','r')text=input.read()list=re.split('\n',text)location=[]forelementinlist:loca
系统 2019-09-27 17:47:53 2579
importrequestsimportjsonfromtkinterimportTk,Button,Entry,Label,Text,ENDclassYouDaoFanyi(object):def__init__(self):passdefcrawl(self,word):url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'#使用post需要一个链接data={
系统 2019-09-27 17:54:05 2578
