importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:16 2386
特别是linux系统，装了多个python，有时候找不到python的绝对路径，有时候装了个django，又找不到django安装到哪里了。。当然查看的方法有很多种，这里列出几种，供没有经验的人参考下。复制代码代码如下:G:\code\moniter>python-c"fromdistutils.sysconfigimportget_python_lib;print(get_python_lib())"C:\Python27\Lib\site-packag
系统 2019-09-27 17:48:37 2386
概念变量即为高级语言中可以变化的量，相对于常量。数据也就是值，如int型的2019，字符串型的"hellopython"。1.变量名和数据内容是分开存储的。2.数据保存在内存中的一个位置（地址）。3.变量中保存着数据在内存中的地址。引用就是变量中记录数据的地址。理解举例理解：定义num(变量)=1(数据)id(num)和id(1)返回结果都一样，都是数据1的地址。num就是数据1的引用。当重新定义一个变量num2=num时，num2的地址也变为了数据1的地
系统 2019-09-27 17:57:32 2385
fromCrypto.CipherimportAESfrombinasciiimportb2a_hex,a2b_hexclassAES_enc():def__init__(self,key,iv):self.block_size=AES.block_size#设置block_size的大小为16字节，也就是128位self.key=keyself.iv=ivself.mode=AES.MODE_CBC#采用CBC模式#加密时自动补全16位，填充内容是“16
系统 2019-09-27 17:55:13 2385
本文实例讲述了Python中字典与恒等运算符的用法。分享给大家供大家参考，具体如下：字典字典是可变数据类型，其中存储的是唯一键到值的映射。elements={"hydrogen":1,"helium":2,"carbon":6}字典的键可以是任何不可变类型，例如整数或元组，而不仅仅是字符串。甚至每个键都不一定要是相同的类型！print(elements["helium"])#2我们可以使用方括号并在括号里放入键，查询字典中的值或向字典中插入新值elemen
系统 2019-09-27 17:50:48 2384
1.生成源码复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-importrandomdefgenerate_verification_code():'''随机生成6位的验证码'''code_list=[]foriinrange(10):#0-9数字code_list.append(str(i))foriinrange(65,91):#A-Zcode_list.append(chr(i))foriinrange(97,123):#a-zcode_li
系统 2019-09-27 17:51:21 2383
本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文，目的是通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。在之前的系列文里，大家能看到K线，均线，成交量的案例，在本文里，大家能看到通过RSI案例讲述Python邮件编程的知识点，在后继系列文里，大家还能看到MACD,BIAS,KDJ等指标相关案例。1RSI指标的原理和算法描述相对强弱指标（RSI）是通过比较某个时段内单股价格的涨跌幅度来判断多空双方的强弱程度，
系统 2019-09-27 17:51:10 2383
========坚持30天刷leetcode=====题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-element/分析：这题太简单了classSolution:defremoveElement(self,nums,val):llen=len(nums)curpos=0foriinrange(llen):ifnums[i]!=val:nums[curpos]=nums[i]curpos+=1returncurpo
系统 2019-09-27 17:47:37 2383
本文主要介绍在Python中使用psutil获取系统的进程信息。1概述psutil是Python的一个进程和系统工具集模块，通过使用psutil，我们可以在Python中获取操作系统中进程的相关信息。本文中使用的rpm包为：python2-psutil.x86_64，该rpm包定义如下：python2-psutil.x86_64:AprocessandsystemutilitiesmoduleforPython2代码示例下面给出一个示例程序，该程序有两个功
系统 2019-09-27 17:47:07 2383
版权声明：转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/89884591print("float占8位留2位小数：{:8.2f}——默认右对齐".format(1192.68123))print("float占18位留2位小数：{:18.2f}——默认右对齐".format(1192.68123))print("float占18位留2位小
系统 2019-09-27 17:32:54 2383
来自维基百科我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：基础工作安装好plotly包：pipinstallplotly加载数据集（文末会提供）：importpandas
系统 2019-09-27 17:56:01 2382
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法：min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0,1]之间。转换函数如下：其
系统 2019-09-27 17:50:07 2382
python中内置的max()函数用来得到最大值，通过冒泡排序也可以。#!/usr/bin/pythondefgetMax(arr):foriinrange(0,len(arr)):forjinrange(i+1,len(arr)):first=int(arr[i])second=int(arr[j])iffirst以上这篇python自定义函数实现最大值的输出方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
系统 2019-09-27 17:57:00 2381
思路：1.input函数输入的为str类型，所以判断是否为数字时：zifu[i]>=‘0’andzifu[i]<=‘9’0和9都为str类型2.判断是否为字母，判断字符是否在‘a’和‘z’之间，若是则为小写字母，在‘A’和‘Z’之间为大写字母zifu=input("Pleaseinputsomething:")#统计数字个数num=0#统计字母个数zimu=0#统计空格个数blankspace=0#统计其他字符个数qita=0foriinrange(len
系统 2019-09-27 17:55:02 2381
不废话，直接贴代码：disroot=math.sqrt(deta)root1=(-b+disroot)/(2*a)root2=(-b-disroot)/(2*a)print("有两个不同的解:%.2f,%.2f"%root1,%root2)这是最初写的print（）代码，不过运行时总提示TypeError后来上网查了好多资料，发现格式根本不是这样子的，是我想当然了disroot=math.sqrt(deta)root1=(-b+disroot)/(2*a)
系统 2019-09-27 17:51:21 2381
