Python - 军军小站|张军博客
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python笔记——__init__方法与self详解

前后都加双下划綫的方法在python中是独一无二的,加下划线的目的在于避免与普通方法名称冲突。本文中主要深入理解在定义类的时候必须用到的__init__方法。在进行详细叙述之前,给大家普及一下,类中的方法和属性。方法:也就是各类中定义的函数,比如我们定义一个车的类,描述车的函数就是一个方法。属性:车的品牌、型号、生产日期等信息就是它的属性1、__init__方法:无需直接调用,生成实例对象的时候自动调用。“init”的全称是“initialize”,也就是

系统 2019-09-27 17:57:45 2587

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Python 使用 PyMysql、DBUtils 创建连接池提升性能

Python编程中可以使用PyMysql进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接MySQL数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响。因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的。解决方案:DBUtilsDBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webwarefor

系统 2019-09-27 17:56:56 2587

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实践篇(五):KBQA Demo,修改代码以适用于Python 3.6

实战参考与https://zhuanlan.zhihu.com/p/33363861,在此感谢这位浙江大学的大佬,语言精练,循序渐进,本人受益匪浅。如果哪天这个实战篇失效了,可私我,已保存。本文不介绍原理,流程和原理参考上方链接即可。本文只介绍如何把python2版本的代码转成python3的。1.修改query_main.py文件修改print,加括号即可。raw_input()改为input不用指定的编码格式解码字符串:my_query=q2s.get

系统 2019-09-27 17:54:35 2587

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Python基础-你必备的语言技能包

今天,我们正式开始数据分析课程的基础篇,Python基础。为什么是Python呢,在相关的开发语言调查中,使用过Python的开发者,大多数人都会把Python作为自己的主要语言。在数据分析领域,使用Python语言更是最多的。Python语言语法简洁,搭建方便,而且还拥有庞大健全的第三方库供使用。比如科学计算工具库Pandas和NumPy;深度学习工具Keras和TensorFlow;以及机器学习工具库Scikit-learn等等。总之,如果你想在数据分

系统 2019-09-27 17:46:20 2587

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再见,Python 2.x

原文链接:https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/1050整理|屠敏来源|CSDN(ID:CSDNnews)在技术的长河中,软件、工具、系统等版本的迭代本是常事,但由于使用习惯、版本的兼容性、易用性等因素,很多用户及开发者在使用或做开发的过程中,并不愿意及时同步更新,而这无疑为IT技术圈带来了诸多碎片化问题,正如系统之Android、Windows,也正如编程语言之Python。近日,Python因为其版本的碎片化问

系统 2019-09-27 17:56:46 2586

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python2.7 mayavi 安装图文教程(推荐)

工具:python2.7相关包:traits-4.6.0-cp27-cp27m-win32.whl,VTK-7.1.1-cp27-cp27m-win32.whl,mayavi-4.5.0+vtk71-cp27-cp27m-win32.whl下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonpbs/安装前准备:设置Python环境变量;将相关包放置于Python安装目录的三方包文件夹中,我的是E:\Python2.7\pb\

系统 2019-09-27 17:54:34 2586

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七个最流行的Python神经网络库

https://www.toutiao.com/a6697243469124993550/由于具备包括各种各样的库、社区等在内的多种特性,Python是目前最广泛使用的语言之一。各种各样的库为神经网络和深度学习的研究和开发提供了基础的能力。这里我们列出七个最流行的Python神经网络库。TensorFlow:TensorFlow是一个开放源码的软件库,具有灵活的体系结构使代码能部署到一个或多个CPU或GPU,而无需重写代码。TensorFlow为C++、G

系统 2019-09-27 17:45:35 2586

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python - Django In-Memory SQLite3 Database -

python-DjangoIn-MemorySQLite3Database-StackOverflow1downvoteYouwillwanttousefixtures:https://docs.djangoproject.com/en/1.3/howto/initial-data/share|edit|flagansweredJul6'11at16:43John2,686314upvoteflagThanksforthelink.I'munfortuna

系统 2019-08-12 01:55:43 2586

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python爬虫

Python并不是我的主业,当初学Python主要是为了学爬虫,以为自己觉得能够从网上爬东西是一件非常神奇又是一件非常有用的事情,因为我们可以获取一些方面的数据或者其他的东西,反正各有用处。这两天闲着没事,主要是让脑子放松一下就写着爬虫来玩,上一篇初略的使用BeautifulSoup去爬某个CSDN博客的基本统计信息(http://blog.csdn.net/hw140701/article/details/55048364),今天就想要不就直接根据某个C

系统 2019-09-27 17:52:24 2585

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探究Python的Tornado框架对子域名和泛域名的支持

其实Tornado对子域名和泛域名(除了特别说明外,以下子域名和泛域名均简称为泛域名)的支持并不是什么新鲜事,两年多前我用Tornado写的开源网站http://poweredsites.org就有了对泛域名的支持,但是Tornado的官方文档里并没有明确对此功能进行说明,虽然源代码里是有注释的,终是有点隐晦,这不,近日mywaiting同学就遇到了这个问题,我应邀特撰此博文,分享下我对此的一点点经验。通常,用Tornado添加url映射路由表是直接传ha

系统 2019-09-27 17:48:28 2585

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Install iPython Notebook on Ubuntu Lucid 10.

InstalliPythonNotebookonUbuntuLucid10.04«TrungHuynh'stechblogInstalliPythonNotebookonUbuntuLucid10.041234567sudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/zeromqsudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/libpgmsudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/py

系统 2019-08-12 01:33:23 2585

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Python之路【第十五篇】开发FTP多线程程序

要求:1.用户加密认证2.允许同时多用户登录3.每个用户有自己的家目录,且只能访问自己的家目录4.对用户进行磁盘配额,每个用户的可用空间不同5.允许用户在ftpserver上随意切换目录6.允许用户查看当前目录下的文件7.允许上传和下载文件,并保证文件的一致性md58.文件传输过程中显示进度条9.支持文件的断点续传使用:1.启动ftp_server.py2.创建用户,输入:用户名(默认密码是zhurui)3.启动FTP服务器4.启动客户端ftp_clien

系统 2019-09-27 17:56:12 2584

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Python笔记003-生成器和生成器表达式

Python笔记003-生成器和生成器表达式以下是我学习《流畅的Python》后的个人笔记,现在拿出来和大家共享,希望能帮到各位Python学习者。首次发表于:微信公众号:科技老丁哥,ID:TechDing,敬请关注。本篇主要知识点:生成器使用yield做关键字,一次只返回一个值给调用者,然后暂停执行,其作用是:节省内存空间。生成器可以用next()函数,也可以用for迭代的方式获取元素值,中间还可以用close()来随时终止生成器。生成器表达式可以认为是

系统 2019-09-27 17:55:40 2584

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Python PIL读取的图像发生自动旋转的实现方法

对于手机、相机等设备拍摄的照片,由于手持方向的不同,拍出来的照片可能是旋转0°、90°、180°和270°。即使在电脑上利用软件将其转正,他们的exif信息中还是会保留方位信息。在用PIL读取这些图像时,读取的是原始数据,也就是说,即使电脑屏幕上显示是正常的照片,用PIL读进来后,也可能是旋转的图像,并且图片的size也可能与屏幕上的不一样。对于这种情况,可以利用PIL读取exif中的orientation信息,然后根据这个信息将图片转正后,再进行后续操作

系统 2019-09-27 17:47:47 2584

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在macOS上搭建python环境的实现方法

今天刚接触python,查看了一些环境建立的文章,可能是年代久远很多都不适用,现在mac搭建python环境变得更简单。大神勿喷。首先去python官网下载anaconda,我下载的是Python3.6,64位的。下载后直接安装。安装完成后将anaconda的bin目录加入PATHecho'exportPATH="/Users/work/anaconda/bin/:$PATH"'>>~/.bashrc更新bashrc以立即生效source~/.bashrc

系统 2019-09-27 17:57:21 2583