Python并不是我的主业，当初学Python主要是为了学爬虫，以为自己觉得能够从网上爬东西是一件非常神奇又是一件非常有用的事情，因为我们可以获取一些方面的数据或者其他的东西，反正各有用处。这两天闲着没事，主要是让脑子放松一下就写着爬虫来玩，上一篇初略的使用BeautifulSoup去爬某个CSDN博客的基本统计信息（http://blog.csdn.net/hw140701/article/details/55048364），今天就想要不就直接根据某个C
系统 2019-09-27 17:52:24 2512
之前在excel里面分析log数据，简直日了*了。现在用python在处理日志数据.主要涉及matplotlib，open和循环的使用。日志内容大致如下2016-10-2121:07:59,787[7MainWindowForm]INFO:updatetime136.63142016-10-2121:07:59,908[7KinectServer]INFO:lClientSockets[0]elapsedtime16.2016-10-2121:07:59,
系统 2019-09-27 17:57:32 2511
最近在毕业设计中涉及了有关增强图像清晰度的实验，需要一些指标来进行实验结果的评估。刚好网上有个总结的非常好的博客（见参考文献[1]），但没有实现方法。因此，我将在我的博客中用Python实现。评估方法实现所有函数的具体说明都在参考文献[1]里，这里不做过多的赘述，只讨论实现。github：图像清晰度评估算法包（有示例）1Brenner梯度函数defbrenner(img):''':paramimg:narray二维灰度图像:return:float图像约清
系统 2019-09-27 17:56:31 2511
前后都加双下划綫的方法在python中是独一无二的，加下划线的目的在于避免与普通方法名称冲突。本文中主要深入理解在定义类的时候必须用到的__init__方法。在进行详细叙述之前，给大家普及一下，类中的方法和属性。方法：也就是各类中定义的函数，比如我们定义一个车的类，描述车的函数就是一个方法。属性：车的品牌、型号、生产日期等信息就是它的属性1、__init__方法：无需直接调用，生成实例对象的时候自动调用。“init”的全称是“initialize”，也就是
系统 2019-09-27 17:57:45 2510
Python编程中可以使用PyMysql进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。解决方案：DBUtilsDBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webwarefor
系统 2019-09-27 17:56:56 2510
https://www.toutiao.com/a6697243469124993550/由于具备包括各种各样的库、社区等在内的多种特性，Python是目前最广泛使用的语言之一。各种各样的库为神经网络和深度学习的研究和开发提供了基础的能力。这里我们列出七个最流行的Python神经网络库。TensorFlow：TensorFlow是一个开放源码的软件库，具有灵活的体系结构使代码能部署到一个或多个CPU或GPU，而无需重写代码。TensorFlow为C++、G
系统 2019-09-27 17:45:35 2510
ConnectingPythontoOracleCloudDatabaseTherearethreeflavorsofOracleDatabaseshostedonOracleCloudInfrastructure:BareMental,VM,andExadataAutonomousDataWarehouse(ADWC)AutonomousTransactionProcessingHerewearerefering"Oracledatabase"toAut
系统 2019-09-27 17:57:34 2508
概述神经网路顾名思义将生物的神经系统中的兴奋与抑制比作计算机中的0和1知识点：神经网络原理神经网络中的非线性矫正神经网络参数设置参数设置重要参数：activation：隐藏单元进行非线性化的方法，一共4总：identity，logistic，tanh，relualpha：正则化参数，默认为0.0001，参数越大算法越简单hidden_layer_size:设置隐藏层的结点和层数：[10,10]表示2层，每层结点为10图像分析importnumpyasnpf
系统 2019-09-27 17:56:07 2508
构建一个二阶多项式：x^2-4x+3多项式求解>>>p=np.poly1d([1,-4,3])#二阶多项式系数>>>p(0)#自变量为0时多项式的值3>>>p.roots#多项式的根array([3.,1.])>>>p(p.roots)#多项式根处的值array([0.,0.])>>>p.order#多项式的阶数2>>>p.coeffs#多项式的系数array([1,-4,3])>>>多项式拟合用三阶多项式去拟合importmatplotlib.pyplo
系统 2019-09-27 17:49:53 2508
1.使用说明1.1项目简介电梯作为人们出行的重要工具之一，在人们日常生活中扮演着重要的角色。而电梯的调度算法是决定电梯运行效率的关键，一个高效的调度算法对电梯能否有效地运行起到重要的作用。因此，设计一套良好的调度算法具有十分重要的意义。1.2项目目的1.2.1学习调度算法1.2.2通过实现电梯调度，体会操作系统调度过程1.2.3学习特定环境下多线程编程方法点击此处下载文档和源码
系统 2019-09-27 17:45:33 2508
1.帧差法原理移动侦测即是根据视频每帧或者几帧之间像素的差异，对差异值设置阈值，筛选大于阈值的像素点，做掩模图即可选出视频中存在变化的桢。帧差法较为简单的视频中物体移动侦测，帧差法分为：单帧差、两桢差、和三桢差。随着帧数的增加是防止检测结果的重影。2.算法思路文章以截取视频为例进行单帧差法移动侦测3.python实现代码defthreh(video,save_video,thres1,area_threh):cam=cv2.VideoCapture(vid
系统 2019-09-27 17:48:28 2507
Python中的Sympy详细使用遇到复杂计算找python绝对不让你失望，sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题。虽然Matlab的类似科学计算能力也很强大，但是Python以其语法简单、易上手、异常丰富的三方库生态，个人认为可以更优雅地解决日常遇到的各种计算问题。安装在本博客就不细讲了！1、表达式与表达式求值：#--------多项式求解--
系统 2019-09-27 17:52:57 2506
今天，我们正式开始数据分析课程的基础篇，Python基础。为什么是Python呢，在相关的开发语言调查中，使用过Python的开发者，大多数人都会把Python作为自己的主要语言。在数据分析领域，使用Python语言更是最多的。Python语言语法简洁，搭建方便，而且还拥有庞大健全的第三方库供使用。比如科学计算工具库Pandas和NumPy；深度学习工具Keras和TensorFlow；以及机器学习工具库Scikit-learn等等。总之，如果你想在数据分
系统 2019-09-27 17:46:20 2505
log()方法返回x的自然对数，对于x>0。语法以下是log()方法的语法：importmathmath.log(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式。返回值此方法返回x的自然对数，对于x>0。例子下面的例子显示了log()方法的用法。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"math
系统 2019-09-27 17:47:40 2504
Python的两种上传图片方式上传至七牛云服务器上传至自己服务器上传至七牛云服务器代码注释写的已经很清楚了，直接可以用access_key='替换成你的'#个人中心->密匙管理->SKsecret_key='替换成你的'#七牛空间名bucket_name='替换成你的'#临时域名url='替换成你的'q=qiniu.Auth(access_key,secret_key)defqiniu_upload(key,localfile):token=q.uploa
系统 2019-09-27 17:47:29 2504
