opencv进行任意形状目标识别，供大家参考，具体内容如下工作中有一次需要在简单的图上进行目标识别，目标的形状不固定，并且存在一定程度上的噪声影响，但是噪声影响不确定。这是一个简单的事情，因为图像并不复杂，现在将代码公布如下：importcv2defotsu_seg(img):ret_th,bin_img=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)returnret_th,bin_i
系统 2019-09-27 17:46:25 2191
所有的进程需要进行监管，都认为是不可靠的，可以使用supervised或是forever之类的进行外部程序的监管，如redis等，一旦down机要立刻重启，最好还有相关的发送邮件之类的对于自己写的程序，根据情况要在业务程序监管上，比如异常killed掉了，或是内在泄漏了outofmemory了，要时刻认为自己的程序会crash,时刻标记自己的信息，以便能断点续执行，特别是对一些扫数据库的任务，能接着那个点上，而不是重头再来，这个很重要最好这种情况的moni
系统 2019-08-12 01:32:21 2191
背景：有一个爬虫服务，需要定时从公开网站上拉取一些数据，为了避免被识别为爬虫（防爬虫的识别需要根据很多特征，时间仅仅是其中一个维度），需要在指定的时间内，随机生成一个时间爬取脚本是python写的，直接上代码...importloggingimporttracebackfromdatetimeimportdatetimefromapscheduler.schedulers.backgroundimportBackgroundSchedulerschedul
系统 2019-09-27 17:57:09 2190
importrequestsimportjsonfromtkinterimportTk,Button,Entry,Label,Text,ENDclassYouDaoFanyi(object):def__init__(self):passdefcrawl(self,word):url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'#使用post需要一个链接data={
系统 2019-09-27 17:54:05 2190
1.实现功能编写python脚本一直运行，判断当下是否是新的一天，如果是就执行一次任务代码2.具体实现代码#-*-coding:utf-8-*-__author__='Administrator'importos,threading,timecurTime=time.strftime("%Y-%M-%D",time.localtime())#记录当前时间execF=Falsencount=0defexecTask():#具体任务执行内容print("exe
系统 2019-09-27 17:56:39 2189
Python文件操作前言：在使用Python对文件进行操作时，需要先了解绝对路径和相对路径。绝对路径：指的是从磁盘根目录到文件名，或者网上的一个完整的网络地址。例：“D:\ProgramFiles\Tencent\QQ\Bin\QQScLauncher.exe”，https://www.baidu.com/相对路径：指的是以当前正在处理的文件为基本路径进行操作。…/表示当前文件的上一层文件夹，…/…/表示当前文件的上上层文件夹。例：当前文件路径为：D:\P
系统 2019-09-27 17:47:58 2189
K-Means是一种聚类算法，无参照物，没有训练数据。该算法的原理：有一群杂乱无章的点，分布混乱，现在规定把这些点分成K类，首先找到这K类的中心店，然后选择一个距离（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等），计算各点到各中心点之间的距离，离哪个中心店近就划分到该中心店所属的类中。重复上述操作，直到类不发生变化，或者你也可以设置最大迭代次数，这样即使类中心点发生变化，但是只要达到最大迭代次数就会结束。下面通过一个实例：利用python给亚洲球队做聚类分析（以下
系统 2019-09-27 17:56:40 2188
目录一、Q&AQ1什么是标准化、归一化、规范化、正则化？Q2为什么需要做标准化或者归一化？Q3什么样的模型需要输入标准化或者归一化的特征，什么样的模型不需要？Q4哪些数据不能做特征缩放？二、特征标准化/方差放缩三、特征归一化1.min-max缩放2.L2归一化3.十进制归一化四、实例——不同缩放方法的对比一、Q&AQ1什么是标准化、归一化、规范化、正则化？A：在特征缩放中，标准化和归一化是特征缩放的两种形式，一个是减去均值后再除以方差，一个是把数据压缩到[
系统 2019-09-27 17:48:39 2188
考拉兹猜想（英语：Collatzconjecture）,是指对于每一个正整数，如果它是奇数，则对它乘3再加1，如果它是偶数，则对它除以2，如此循环，最终都能够得到1。(摘自Wiki)首先编写一个collatz()函数判定参数(number)奇偶,如果是偶数则返回number//2;如果是奇数则返回3*number+1然后用户输入一个正整数后,对这个数反复调用collatz(),直至打印出1程序如下:defcollatz(number):res=number
系统 2019-09-27 17:47:49 2186
1、代码1：（1）进度条等显示在主窗口状态栏的右端，代码如下：fromPyQt5.QtWidgetsimportQMainWindow,QProgressBar,QApplication,QLabelimportsysclassSampleBar(QMainWindow):"""MainApplication"""def__init__(self,parent=None):print('StartingthemainApplication')super(S
系统 2019-09-27 17:48:53 2185
详细版本见个人博客：Python中list转换array的一个问题我在数据分析过程中需要将list转换为array，但是转换的过程出了一点问题，下面是记录。一、list转换为array的方法下面的a是一个list类型，如果要进行numpy的一些数值运算，我们就需要将它转换为array类型。importnumpyasnpa=[[1,2,3],[4,5,6]]转换如下：importnumpyasnpa=[[1,2,3],[4,5,6]]a_array=np.a
系统 2019-09-27 17:37:40 2185
将一张图片，切分成九宫格的样式：原图：#-*-coding:UTF-8-*-fromPILimportImageimportsysimportos__author__='kandy'#当前文件所在文件夹DIR_NAME=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))#填充新的imagedeffill_image(image):width,height=image.sizeprint('width:{%d},height
系统 2019-09-27 17:55:26 2184
#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportosfrombiplistimport*frommod_pbxprojimportXcodeProjectdefCleanDirectory(dirPath):isexits=os.path.exists(dirPath)ifisexits:forroot,dirs,filesinos.walk(dirPath):forfileNameinfiles:del_file=os.pa
系统 2019-09-27 17:54:18 2184
本文实例讲述了Pythonmatplotlib绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Thesliceswillbeorderedandplottedcounter-clockwise.labels='Frogs','Hogs','Dogs','Logs'sizes=[15,30,45,10]colors=['yellowgreen','gold','#F
系统 2019-09-27 17:47:44 2184
介绍BeautifulSoup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。BeautifulSoup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，BeautifulSoup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就
系统 2019-09-27 17:54:16 2182
