这是北京理工大学的课程，附上视频link：https://www.bilibili.com/video/av9784617/?p=1Requests库Requests库主要方法Requests库的7个主要方法方法说明requests.request()构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法requests.get()获取HTML网页的主要方法，对应于HTTP的GETrequests.head()获取HTML网页头信息的方法，对应于HTTP的HEADrequ
系统 2019-09-27 17:45:43 2669
本文实例讲述了python批量提交沙箱问题，分享给大家供大家参考。具体方法如下：出现的问题如下：1.Popen的使用，在linux下参数用列表传，不要用字符串传否则可能会有“OSErrorror:[Errno2]Nosuchfileordirectory”错误2.列表要拷贝用shutil模块中不然会连续append..提交完第一个样本后，后面的提交参数就错了。代码如下：importosfromsubprocessimportPopenclassSubmit
系统 2019-09-27 17:55:40 2668
端午快到了，公司要向客户群发一封贺岁邮件，内容就是一段flash，swf格式的首先将swf文件上传服务器，然后将swf嵌套于html中，最后用python以html格式发送邮件即可。下面是将swf嵌套于html中的代码
系统 2019-08-29 23:34:28 2668
1、简单kmeanimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatfromex71_findimportfindClosestCentroidsfromex71_computeimportcomputeClosestCentroidsdata=loadmat('ex7data2.mat')X=data['X']#实验K=3initial_centroids=np.arr
系统 2019-09-27 17:46:59 2667
ConnectingPythontoOracleCloudDatabaseTherearethreeflavorsofOracleDatabaseshostedonOracleCloudInfrastructure:BareMental,VM,andExadataAutonomousDataWarehouse(ADWC)AutonomousTransactionProcessingHerewearerefering"Oracledatabase"toAut
系统 2019-09-27 17:57:34 2666
官方doc:Signature:mlp.predict(X)Docstring:Predictusingthemulti-layerperceptronclassifierParameters----------X:{array-like,sparsematrix},shape(n_samples,n_features)Theinputdata.Returns-------y:array-like,shape(n_samples,)or(n_samples
系统 2019-09-27 17:55:26 2666
选择排序是一个排序算法。其核心为：固定位置，选择元素，即：先从序列中，找到最小的元素，放在第一个位置，之后找到第二小的元素，放在第二个元素，以此类推，就可以完成整个排序工作了。常用于以下场景：将若干个数按照从小大到大或从大到小进行排序实例：将下列列表中的数字从小到大进行排序。List=[1,5,7,4,9]foriinrange(0,5):min=iforjinrange(i,5):ifList[min]>List[j]:min=jList[i],Lis
系统 2019-09-27 17:56:43 2665
Numpy和scikit-learn都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法，内置了大量的公开数据集，并且拥有完善的文档，因此成为目前最受欢迎的机器学习学习与实践的工具。1.NumPy库首先导入Numpy库importnumpya
系统 2019-09-27 17:54:38 2665
如果看到特别感兴趣的抖音vlogger的视频，想全部dump下来，如何操作呢？下面介绍介绍如何使用python导出特定用户所有视频信息抓包分析ChromeDeveploerToolsChrome浏览器开发者工具在抖音APP端，复制vlogger主页地址，比如：http://v.douyin.com/kGcU4y/，在PC端用chrome浏览器打卡，并模拟手机，这里选择iPhone，然后把复制的主页地址，放到浏览器进行访问，页面跳转到https://www.
系统 2019-09-27 17:52:29 2665
原文链接：https://jinshuju.net/f/9aUeC7本次内推联系人为CWDataTechnologies中电药明人力资源部门VP。欢迎各位互联网公司部门相关技术负责人或招聘经理发送jd，简历和内推信息投递方式请见文末。职位名称：（资深）Python开发工程师职位描述1、根据产品需求，完成模块设计、编码、测试和重构工作；2、参与产品实现方案的设计、评审、代码review及开发文档维护；3、分析并解决开发过程中遇到的各种问题；4、与技术负责人沟
系统 2019-09-27 17:48:47 2665
为驱动开发(Behavior-DrivenDevelopment,BDD)是一种卓越的开发模式。能帮助开发者养成日清日结的好习惯，从而避免甚至杜绝“最后一分钟”的情况出现，因此对提高代码质量是大有裨益的。其与Gherkin语法相结合的测试结构及设计形式，使得对团队的全部成员包括非技术人员都具有极好的易读性。所有代码都必须进行测试，这意味着上线时把系统瑕疵降到最低甚至为零。这需要与完整的测试套件相配，从整体把控软件行为，使得检测与维护都能有序进行。这就是BD
系统 2019-09-27 17:48:47 2663
目录一、Q&AQ1什么是标准化、归一化、规范化、正则化？Q2为什么需要做标准化或者归一化？Q3什么样的模型需要输入标准化或者归一化的特征，什么样的模型不需要？Q4哪些数据不能做特征缩放？二、特征标准化/方差放缩三、特征归一化1.min-max缩放2.L2归一化3.十进制归一化四、实例——不同缩放方法的对比一、Q&AQ1什么是标准化、归一化、规范化、正则化？A：在特征缩放中，标准化和归一化是特征缩放的两种形式，一个是减去均值后再除以方差，一个是把数据压缩到[
系统 2019-09-27 17:48:39 2663
用于XPath爬取网页结构的时候使用，安装后快捷键调用左边ctrl+shift+x启动安装流程：1.打开chrome浏览器，扩展程序。搜索XPathHelper下载安装（前提需要梯子，因为这个是属于goolge商店应用）有这个显示就是安装成功了2.点击详情，勾选隐身模式
系统 2019-09-27 17:49:20 2660
log()方法返回x的自然对数，对于x>0。语法以下是log()方法的语法：importmathmath.log(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式。返回值此方法返回x的自然对数，对于x>0。例子下面的例子显示了log()方法的用法。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"math
系统 2019-09-27 17:47:40 2660
今天刚接触python，查看了一些环境建立的文章，可能是年代久远很多都不适用，现在mac搭建python环境变得更简单。大神勿喷。首先去python官网下载anaconda，我下载的是Python3.6，64位的。下载后直接安装。安装完成后将anaconda的bin目录加入PATHecho'exportPATH="/Users/work/anaconda/bin/:$PATH"'>>~/.bashrc更新bashrc以立即生效source~/.bashrc
系统 2019-09-27 17:57:21 2659
