在python中的数据类型和控制流这篇文章中我们提到过列表，它是基本的数据类型之一。通俗来说，它就是用来存储一系列数据的。比如存储一个班级的学生。列表中的每个元素可以通过下标（索引）访问，索引从0开始。既然列表存储的是一系列值，这必然存在「增删改查」的情况，就像一个班级的学生，有进入学的，也有退学的。接下来我们来说说，首先我们先从列表的创建开始。创建列表list=[ele1,ele2,elem3,...,elen]比如，创建一个数字列表或英文字符列表num
系统 2019-09-27 17:48:06 2190
最近敲代码的时候主要遇到两大问题，第一个是构造自己包的时候找不到package。构造自己package谈两条经验，有助于解决这个问题。1自己构造包的名称尽量不要和Python自带的包重名，起的名字个性化一点。要不然出的bug都不知道错在哪2只要打算把这个文件夹当成一个包，就一定要在这个文件夹同一目录下新建一个__init__.py文件（内容可以为空）一般来说注意这两点，构建包就不成问题。在包的文件夹里面的.py文件称之为模块（文件名就是模块名），当然包里也
系统 2019-09-27 17:48:06 2190
采集内容常需要得到网页返回的验证码做进一步处理下面代码是用python写的用来获取网页http状态码的脚本#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-#encoding=utf-8#Filename:states_code.pyimporturllib2url='//www.jb51.net/'response=Nonetry:response=urllib2.urlopen(url,timeout=5)excepturllib
系统 2019-09-27 17:47:48 2190
在采集网页信息的时候，经常需要伪造报头来实现采集脚本的有效执行下面，我们将使用urllib2的header部分伪造报头来实现采集信息方法1、#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-#encoding=utf-8#Filename:urllib2-header.pyimporturllib2importsys#抓取网页内容-发送报头-1url="//www.jb51.net"send_headers={'Host':'www.
系统 2019-09-27 17:47:48 2190
测试的过程中经常需要截取屏幕，通常的做法是使用手机自带的截屏功能，然后将截屏文件复制出来，这种方法的优点是不需要连接数据线就可截屏，缺点则是生成的截屏文件命名是随机命名的，复制出来也比较麻烦。另一种方法是使用PC端的手机助手类软件。这里使用python编写一个截屏的脚本，双击运行脚本就OK，截屏成功后会将截屏文件已当前时间命名，并保存在存放脚本的当前路径的screenshot文件夹下：#!/usr/bin/envpythonimportosimportti
系统 2019-09-27 17:47:18 2190
rindex()方法返回所在的子str被找到的最后一个索引，可选择限制搜索的字符串string[beg:end]如果没有这样的索引存在，抛出一个异常。语法以下是rindex()方法的语法：str.rindex(str,beg=0end=len(string))参数str--此选项指定要搜索的字符串。beg--这是开始索引，默认情况下为0len--这是最后的索引，默认情况下它等于字符串的长度。返回值此方法如果找到返回最后一个索引，否则如果没有找到str引发一
系统 2019-09-27 17:47:10 2190
本文实例讲述了python针对mysql数据库的连接、查询、更新、删除操作。分享给大家供大家参考，具体如下：连接一代码importpymysql#打开数据库连接db=pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01")#使用cursor()方法创建一个游标对象cursorcursor=db.cursor()#使用execute()方法执行SQL查询cursor.execute("SELECTVERSI
系统 2019-09-27 17:46:56 2190
本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理，供大家参考，具体如下：1.抛出异常和自定义异常Python用异常对象(exceptionobject)表示异常情况，遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。①.raise语句Python中的raise关键字用于引发一个异常，基本上和C#和Java中的throw关键字相同，如下所示：#--coding:utf-8--defThorw
系统 2019-09-27 17:46:48 2190
时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系统 2019-09-27 17:46:08 2190
介绍python使用百度智能去的文字识别功能，可以识别截图中的文，登陆路验证码等等。，登陆百度智能云，选择产品服务。选择“人工智能”---文字识别。点击创建应用。如图下面有关于“文字识别”的各类信息，如通用文字识别每天可以名费使用50000次，文字识别高精度版本免费使用500次每天。对于一般应用应该还足够。在创建应用界面填入必要的信息，点击“立即创建”按纽。返回后点击“管理应用”按纽。管理应用界面主要是能看到调用接口时需要的APP_ID,API_KEY,S
系统 2019-09-27 17:46:02 2190
每种语言都有自己的优势，互相结合起来各取所长程序执行起来效率更高或者说哪种实现方式较简单就用哪个，nodejs是利用子进程来调用系统命令或者文件，文档见http://nodejs.org/api/child_process.html，NodeJS子进程提供了与系统交互的重要接口，其主要API有：标准输入、标准输出及标准错误输出的接口。NodeJS子进程提供了与系统交互的重要接口，其主要API有：标准输入、标准输出及标准错误输出的接口child.stdin获
系统 2019-09-27 17:45:59 2190
Python今年还是很火，不仅是编程语言排行榜前二，更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会，而是触及到你的工作边缘，并没有更多的使用，可是面试却需要了解。所以我结合自己的面试经历以及各大厂的面试题库，准备了170道2019年最新的Python面试题解析，很多老旧的问题已经帮你剔除，直接看这份最新的即可。让你最短时间内掌握核心知识点，更高效的搞定Python面试！点击查看全部答案：https://g
系统 2019-09-27 17:45:40 2190
本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上。但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。并在文章的最后给出了自定义字体和图表配色的对应表。准备工作importnumpyasnpimportpandasaspd#导
系统 2019-09-27 17:38:09 2190
下面先给大家介绍下Python3执行系统命令并获取实时回显最近在改造一些打包的逻辑，原来在Windows下是基于批处理制作的，由于批处理用起来不是很方便，一些实时的计算基本无法胜任，所以转向Python3。但在以前脚本的基础上很多是需要调用系统命令的比如VS编译一个项目，我们需要获取实时的回显知道编译的结果和进度。所以就有了以下方法：@staticmethoddef__external_cmd(cmd,code="utf8"):print(cmd)proc
系统 2019-09-27 17:38:04 2190
在Python中要连接数据库，首先我们得先安装几个重要的东西，主要有：（1）Python-dev包（2）setuptools-0.6c11.tar.gz（3）MySQL-python-1.2.3.tar.gz下面分别来说说这三个主要的包的安装步骤：（1）Python-dev包直接yuminstallpython-devel（2）setuptools-0.6c11.tar.gz在网上下载后，先解压：tarzxfsetuptools-0.6c11.tar.gz
系统 2019-09-27 17:37:55 2190
