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《Python数据科学入门》之阅读笔记(第3章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接,则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数:soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大,是因为有多样化的功能,

系统 2019-09-27 17:53:41 1867

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python适合人工智能的理由和优势

Python借助AI和数据科学,目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置,可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言?小编认为基于以下几个原因:简洁高效Python作为一门编程语言,对于程序员来说,想要从事AI和机器学习相关的工作,Python是再合适不过的选择。简洁优美、开发效率高,Python语言已经得到了越来越多公司的青睐,很多公司都开始选用Python进行网站Web、搜索引擎、云计算、大数据、人

系统 2019-09-27 17:53:33 1867

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Python面向对象编程——绑定方法与非绑定方法

Python面向对象编程——绑定方法与非绑定方法一、类中定义的函数分成两大类1、绑定方法(绑定给谁,谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入1)绑定到类的方法:用classmethod装饰器装饰的方法。为类量身定制类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入(其实对象也可调用,但仍将类当作第一个参数传入)2)绑定到对象的方法:没有被任何装饰器装饰的方法。为对象量身定制对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入(属于类的函数

系统 2019-09-27 17:53:30 1867

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有了这本Python书后,我和她都哭了....

原文链接:https://t.csdnimg.cn/wSsp「超级星推官/每周分享」是一个围绕程序员生活、学习相关的推荐栏目。CSDN出品,每周发布,暂定5期。关键词:靠谱!优质!本期内容,我们将抽1人送出由我司程序员奉为“超级神作”的《疯狂Python讲义》1本,并在文章内隐藏了5门好课,敬请关注。2019年,有人说是Python元年,背靠AI和大数据,连续半年拿下TOP1编程语言,这些都给了Python的底气,所以无论是薪资还是招聘需求,都越来越多了!

系统 2019-09-27 17:53:27 1867

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python基础之模块和包

模块:模块就是一个python文件。模块就是一个python文件。功能:1.可以提高文件的重复利用率。提高开发效率2.用于划分程序结构。自定义模块:模块就是一个python文件而已,所有python代码都可以放入模块,实际开发中,模块放入的内容都是重复利用率高的内容主要包含:1.为当前模块专门定义的变量【其他语言一般都是常量】2.函数。3.类4.测试代码注意:模块的命名不要和内置模块重名!测试代码统一放到判断当中if__name__=='__main__'

系统 2019-09-27 17:53:19 1867

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2019最新Python爬虫面试高频率面试题总结(二)

今天接着跟大家总结Python爬虫面试中常见的高频面试题。有需要的伙伴用心看啦!1.Request中包含什么呢?1、请求方式:主要有GET和POST两种方式,POST请求的参数不会包含在url里面2、请求URLURL:统一资源定位符,如一个网页文档、一张图片、一个视频等都可以用URL来唯一确定3、请求头信息,包含了User-Agent(浏览器请求头)、Host、Cookies信息4、请求体,GET请求时,一般不会有,POST请求时,请求体一般包含form-

系统 2019-09-27 17:52:44 1867

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Spark学习实例(Python):RDD、DataFrame、DataSet

在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD:弹性分布式数据集,是一个只读分区集合DataFrame:以命名列方式组织的分布式数据集,概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet:分布式数据集合,Python暂时不支持了解了基本的概念之后,接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\

系统 2019-09-27 17:52:31 1867

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Python 元组操作总结

Python的元组和列表类似,不同之处在于元组中的元素不能修改(因此元组又称为只读列表),且元组使用小括号而列表使用中括号,如下:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5,6)特别注意:1、元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号来消除歧义tup1=(50,)2、元组中的元素值使不允许修改的,但可以对元组进行连接组合tup1=(12,34.56)tup2=('abc','xyz')tu

系统 2019-09-27 17:52:18 1867

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Python迭代器

print("我想打印一个字符串%s"%123)print("我想打印一个字符串",123)print("我想打印一个字符串{}".format(123))这三个输出有什么区别喃?Python中一个数据是否可以迭代(能否使用For)isinstance(需要判断的数据,Iterable)查看返回值,true则可以迭代,false不能迭代。如果创建一个可以迭代的对象?必须实现__iter__()方法在__iter__方法中需要返回一个具有__iter__方法

系统 2019-09-27 17:52:09 1867

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利用python在大量数据文件下删除某一行的例子

python修改大数据文件时,如果全加载到内存中,可能会导致内存溢出。因此可借用如下方法,将分件分段读取修改。withopen('file.txt','r')asold_file:withopen('file.txt','r+')asnew_file:current_line=0#定位到需要删除的行whilecurrent_line<(3-1):#(del_line-1)old_file.readline()current_line+=1#当前光标在被删除

系统 2019-09-27 17:51:18 1867

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Python多线程编程(一):threading模块综述

Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(GlobalInterpreterLock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程

系统 2019-09-27 17:50:59 1867

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[转] Python之time模块的时间戳、时间字符串格式化与转换

fromhttps://blog.csdn.net/mighty13/article/details/78147357Python处理时间和时间戳的内置模块就有time,和datetime两个,本文先说time模块。关于时间戳的几个概念时间戳,根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。时间元组(struct_time),包含9个元素。time.struct_time(tm_year=2017,tm_mon=10,tm_mday=1,tm_

系统 2019-09-27 17:50:56 1867

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python用法总结

requests库的用法:requests是python实现的简单易用的HTTP库因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装pip×××tallrequests安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了基本用法:importrequestsformbs4importBeautifulSoupresponse=requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status_code)#打印状态码pr

系统 2019-09-27 17:50:42 1867

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Python 经典面试题 21 道【不可错过】

到底什么是Python?•Python是一种解释性语言。Python代码在运行之前不需要编译。其它解释性语言还包括PHP和Ruby。•Python是动态类型语言,指的是在声明变量时,不需要说明变量的类型。•Python非常适合面向对象的编程(OOP),因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。•Python中没有访问说明符(类似C++中的public和private),这么设计的依据是“大家都是

系统 2019-09-27 17:50:35 1867