上面的博客把基本的HTML解析库已经说完了，这次我们来给予几个实战的项目。这次主要用Requests库+正则表达式来解析HTML。项目一：爬取猫眼电影TOP100信息代码地址：https://gitee.com/dwyui/maoyan-Requests.git项目二：美食爬取（包含多层爬取）代码地址：https://gitee.com/dwyui/meishi_Requests.git
系统 2019-09-27 17:47:06 1867
本文实例为大家分享了python实现视频分帧的具体代码，供大家参考，具体内容如下importcv2vidcap=cv2.VideoCapture('005.avi')success,image=vidcap.read()count=0success=Truewhilesuccess:success,image=vidcap.read()cv2.imwrite("frame%d.jpg"%count,image)#saveframeasJPEGfileifc
系统 2019-09-27 17:46:48 1867
本章将覆盖所有在Python中使用的基本I/O功能。有关更多函数，请参考标准Python文档。打印到屏幕上：产生输出最简单的方法是使用print语句，可以通过用逗号分隔的零个或多个表达式。该函数将传递到一个字符串表达式，并将结果写到标准输出，如下所示：#!/usr/bin/pythonprint"Pythonisreallyagreatlanguage,","isn'tit?";这将产生结果输出在标准屏幕上，结果如下：Pythonisreallyagrea
系统 2019-09-27 17:46:33 1867
前言爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息，并将爬取的数据已csv各式存入文件，然后对csv文件相关字段的数据进行清洗，并对数据可视化展示，包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析，其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等。。。。。一、爬取和分析相关依赖包Python版本：Python3.6requests:下载网页math:向上取整time:暂停进程pandas：数据分析并保存为csv文件mat
系统 2019-09-27 17:46:03 1867
前言由于笔者近期的研究课题与图像后处理有关，需要通过图像处理工具对图像进行变换和处理，进而生成合适的训练图像数据。该系列文章即主要记录笔者在不同的环境下进行图像处理时常用的工具和库。在Python环境下，对图像的处理笔者主要使用Pillow库，主要操作包括对图像的读取、存储和变换等。实际应用中，Pillow中提供的Image模块适合对图像整体进行变换处理操作。注：以下介绍仅包括对应模块和函数的基础用法，故而在介绍时省略了部分参数和选项，更完备的用法和介绍可
系统 2019-09-27 17:45:53 1867
这玩意反反复复弄了一晚上，这里详细叙述下如何安装，肯定会对大家有所帮助。首先默认大家都装了Python，这个从官网下基本不会有任何难度。（1）Setuptools的安装为啥先说这个，后面所有whl文件都要用这个安装。基本上没有几个教程先介绍这个的，这里说全一点，方便小白使用。我们装的是Setuptools0.6c11。别的版本不是不行，因为这个在Pypi上面直接有exe文件，反正就是方便。地址：https://pypi.python.org/pypi/se
系统 2019-09-27 17:38:37 1867
大家请注意：这篇文中假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list：bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子：[2,4,6,8,10]大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法：bag=[elem*2foreleminbag]很简洁对不对？这叫做Python的列表推导式。2.遍历列表继续，
系统 2019-09-27 17:38:30 1867
前言随着站点的增多，管理复杂性也上来了，俗话说：人多了不好带，我发现站点多了也不好管，因为这些站点里有重要的也有不重要的，重要核心的站点当然就管理的多一些，像一些万年都不出一次问题的，慢慢就被自己都淡忘了，冷不丁那天出个问题，还的手忙脚乱的去紧急处理，所以规范的去管理这些站点是很有必要的，今天我们就做第一步，不管大站小站，先统一把监控做起来，先不说业务情况，最起码那个站点不能访问了，要第一时间报出来，别等着业务方给你反馈，就显得我们不够专业了，那接下来我们
系统 2019-09-27 17:38:21 1867
下面列出Python正则表达式的几种匹配用法：1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur""#正则表达式ifre.search(regex,subject):do_something()else:do_anotherthing()2.测试正则表达式是否匹配整个字符串regex=ur"\Z"#正则表达式末尾以\Z结束ifre.match(regex,subject):do_something()else:do_anotherthing()3
系统 2019-09-27 17:38:16 1867
实例如下：defTestDic1():dict2={'aa':222,11:222}forvalindict2:printvaldefTestDic2():dict2={'aa':222,11:222}for(key,val)indict2.items():printkey,":",valdefTestList1():list=[1,2,3,4,5,3,2,'ada','fs3']foriinrange(len(list)):printlist[i]def
系统 2019-09-27 17:38:16 1867
Python标准库中有很多实用的工具类，但是在具体使用时，标准库文档上对使用细节描述的并不清楚，比如urllib2这个HTTP客户端库。这里总结了一些urllib2的使用细节。Proxy的设置Timeout设置在HTTPRequest中加入特定的HeaderRedirectCookie使用HTTP的PUT和DELETE方法得到HTTP的返回码DebugLogProxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy来设置HTTPProxy。如果想
系统 2019-09-27 17:37:51 1867
1.使用测量工具，量化性能才能改进性能，常用的timeit和memory_profiler，此外还有profile、cProfile、hotshot等，memory_profiler用了psutil，所以不能跟踪cpython的扩展；2.用C来解决费时的处理，c是效率的代名词，也是python用来解决效率问题的主要途径，甚至有时候我都觉得python是c的完美搭档。常用的是Cython，直接把py代码c化然后又能像使用py包一样使用，其次是ctypes，效
系统 2019-09-27 17:37:43 1867
python有一个相应的特殊解构器（destructor）方法名为__del__()。然而，由于python具有垃圾对象回收机制（靠引用计数），这个函数要直到该实例对象所有的引用都被清除掉后才会被执行。python中的解构器是在实例释放前提供特殊处理功能方法，它们通常没有被实现，因为实例很少被显式释放。在下面的例子中，我们分别创建（并覆盖）__init__()和__del__()构造器及解构函数，然后，初始化类并给同样的对象很多别名。id()内建函数可用来
系统 2019-09-27 17:37:40 1867
示例函数为了开发类型检查器，我们需要一个简单的函数对其进行实验。欧几里得算法就是一个完美的例子：defgcd(a,b):'''Returnthegreatestcommondivisorofaandb.'''a=abs(a)b=abs(b)ifa
系统 2019-09-27 17:37:39 1867
背景在实际项目实施中，会编写很多在服务器执行的作业脚本。程序中凡是涉及到数据库链接、操作系统用户链接、IP地址、主机名称的内容都是敏感信息。在纯内网系统中往因为开发时间紧迫，往往都直接将这些敏感信息明文方式写在脚本中了。稍微规范一点的，创建一个通用的config文件，将所有这类敏感信息记录在这个文件中，脚本以读取文件方式获取这些信息。这种方式的好处是脚本不用在应用迁移、灾备部署的时候再起不同的版本，尤其是大数据平台作业运行的脚本，如果是需要做灾备集群，这种
系统 2019-09-27 17:57:49 1866
