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python 整数越界问题详解

python内部自带大整数运算能力,整数运算不会溢出,只要内存足够,就oK下面的例子演示了两个32位整数加法的情况(通过位运算实现),为了模拟溢出的效果,必须人工的进行位运算,~运算符除了求反,还是二进制的补运算符,运算过后的二进制数字按照补码解释,例如~(00111100)=(11000011)=-61defgetSum(a,b):""":typea:int:typeb:int:rtype:int"""MAX=0X7fffffffMIN=0X800000

系统 2019-09-27 17:54:25 2069

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Python中列表、字典、元组、集合数据结构整理

本文详细归纳整理了Python中列表、字典、元组、集合数据结构。分享给大家供大家参考。具体分析如下:列表:复制代码代码如下:shoplist=['apple','mango','carrot','banana']字典:复制代码代码如下:di={'a':123,'b':'something'}集合:复制代码代码如下:jihe={'apple','pear','apple'}元组:复制代码代码如下:t=123,456,'hello'1.列表空列表:a=[]函数

系统 2019-09-27 17:54:17 2069

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python从入门到进阶整理书单推荐(近100本)

点击查看:程序员的闲置书籍该怎么处理,进来讨论下关注“资料在线”微信公众号,获取近百本python中英文电子书Python非常灵活,让实验变得容易。解决简单问题的方法简单而优雅。Python为新手程序员提供了一个很好的实验室。Python具有一些特征,使其成为第一种编程语言的接近完美的选择。Python基本结构简单、干净、设计精良,使学生能够专注于算法思维和程序设计的主要技能,而不会陷入晦涩难解的语言细节。在Python中学习的概念可以直接传递给后续学习的

系统 2019-09-27 17:54:08 2069

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Python读写Excel文件方法介绍

一、读取excel这里介绍一个不错的包xlrs,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下读取Excel文件。首先,打开workbook;复制代码代码如下:importxlrdwb=xlrd.open_workbook('myworkbook.xls')检查表单名字:复制代码代码如下:wb.sheet_names()得到第一张表单,两种方式:索引和名字复制代码代码如下:sh=wb.sheet_by_index(0)sh=wb.sheet_by_n

系统 2019-09-27 17:54:06 2069

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python面试题:range与xrange的区别,使用range有什么风险

range([start],[end],[long])描述:根据range里的参数生成指定范围指定步长的一个序列参数:[start]——指定范围的左边界,可取到[end]——指定范围的右边界,不可取到[long]——步长,若无步长,默认为1返回值:列表实例:>>>range(0,6,2)[0,2,4]>>>range(5)[0,1,2,3,4]xrange()描述:用法与range完全相同,生成的不是数组,而是一个生成器实例:>>>xrange(0,6,2

系统 2019-09-27 17:54:01 2069

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python2和python3实现在图片上加汉字

文章目录Python2在图片上加汉字代码实现Python3在图片上加汉字代码实现遇到的问题python2和python3实现在图片上加汉字,最主要的区别还是内部编码方式不一样导致的,在代码上表现为些许的差别。理解了内部编码原理也就不会遇到这些问题了,以下代码是在WIN10系统上时测好用的。Python2在图片上加汉字代码实现#-*-coding:cp936-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,Image

系统 2019-09-27 17:53:47 2069

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轻松理解Python 中的 descriptor

定义通常,一个descriptor是具有“绑定行为”的对象属性。所绑定行为可通过descriptor协议被自定义的__get__(),__set__()和__delete__()方法重写。如果一个对象的上述三个方法任意一个被重写,则就可被称为descriptor。属性的默认操作是从对象字典中获取、设置和删除一个属性。例如,a.x有一个查找链,先a.__dict__['x'],若没有则type(a).__dict__['x'],若没有增往上查找父类直到元类。

系统 2019-09-27 17:53:41 2069

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来自python自学者的小问题

我想使用python的第三方库,但是我的IDE给我一个错误代码:D:\untitled\venv\Scripts\python.exe"D:/pycode/venv/sxsxsxsxs.py"Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\untitled\venv\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py",line597,inurlopenself._prepare_proxy(

系统 2019-09-27 17:52:39 2069

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Python+matplotlib实现填充螺旋实例

填充螺旋演示结果:实例代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptheta=np.arange(0,8*np.pi,0.1)a=1b=.2fordtinnp.arange(0,2*np.pi,np.pi/2.0):x=a*np.cos(theta+dt)*np.exp(b*theta)y=a*np.sin(theta+dt)*np.exp(b*theta)dt=dt+np.pi/4.0x2=a*np.cos

系统 2019-09-27 17:52:35 2069

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Python 冒泡,选择,插入排序使用实例

最近学习了python基础,写一下3大排序练练手:复制代码代码如下:'''Createdon2013-8-23@author:codegeek'''//冒泡排序defbubble_sort(seq):foriinrange(len(seq)):forjinrange(i,len(seq)):ifseq[j]

系统 2019-09-27 17:52:28 2069

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python连接PostgreSQL数据库的过程详解

1.常用模块#连接数据库connect()函数创建一个新的数据库连接对话并返回一个新的连接实例对象PG_CONF_123={'user':'emma','port':123,'host':'192.168.1.123','password':'emma','database':'dbname'}conn=psycopg2.connect(**PG_CONF_123)#打开一个操作整个数据库的光标连接对象可以创建光标用来执行SQL语句cur=conn.cur

系统 2019-09-27 17:52:21 2069

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浅析Python与Mongodb数据库之间的操作方法

MongoDB是目前最流行的NoSQL数据库之一,使用的数据类型BSON(类似JSON)。1.安装Mongodb和pymongoMongodb的安装和配置Mongodb的安装教程请网上搜索,安装完成后,进行以下配置过程:1.1创建目录,该目录为Mongodb数据文件的存放目录:*注:本人使用的不是root用户,所以修改目录的拥有者.*sudomkdir/datasudochown-Rpython:python/datamkdir/data/db1.2分别执

系统 2019-09-27 17:52:16 2069

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Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原则

Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法,即使是最复杂的工作流,装饰器也能使它变成简洁的功能。例如让我们看看Djangoweb框架,该框架处理请求的方法接收一个方法对象,返回一个响应对象:defhandle_request(request):returnHttpResponse("Hello,World")我最近遇到一个案例,需要编写几个满足下述条件的api方法:返回json响应如果是GET请求,那么返回错误码做为一个注

系统 2019-09-27 17:52:01 2069

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简单了解python 生成器 列表推导式 生成器表达式

生成器就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器:1、通过生成器函数2、生成器表达式生成器函数:函数deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函数deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一个next对应一个yield。yieldVSreturnreturn结束函数,给函数的执行者返回值yie

系统 2019-09-27 17:50:36 2069

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python爬虫第11关 协程

协程是什么我们已经做过不少爬虫项目,不过我们爬取的数据都不算太大,如果我们想要爬取的是成千上万条的数据,那么就会遇到一个问题:因为程序是一行一行依次执行的缘故,要等待很久,我们才能拿到想要的数据。既然一个爬虫爬取大量数据要爬很久,那我们能不能让多个爬虫一起爬取?这样无疑能提高爬取的效率,就像一个人干不完的活儿,组个团队一起干,活一下被干完了。这是一个很好的思路——让多个爬虫帮我们干活。但具体怎么用Python实现这事呢?我们可以先别急着想怎么实现这件事,后

系统 2019-09-27 17:50:16 2069