1.字典键-值对中，值元素的便捷创建增减主要是利用collections中的defaultdict普通复杂过程：pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef
系统 2019-09-27 17:46:19 2019
这次要为我的python程序加上数据库，主要是实现从mysql中查询出数据并在页面上显示出来。首先是mysql的配置文件config.pyhost="127.0.0.1"user="root"password=""charset="utf8"database="service"port=3306然后是从数据库中读取数据的aService.pyimportMySQLdbimportsysimportconfigclassAService(object):de
系统 2019-09-27 17:45:28 2019
本来是想写一个东西可以直接调用TortoiseSVN保存当前代码到一个分枝下的。可惜调用SVN的部分还在研究。就先写了目录拷贝的部分。如果有喜欢研究Python的童鞋愿意提供想法或者建议的话，这里先谢谢了。：）就目录拷贝的部分，思想很简单。读配置文件中的配置信息。生成一个项目名称加日期时间组成的文件夹名为分枝名称。把当前项目下的全部内容拷贝到这个目录下。然后要做的研究就是调用TortoiseSVN命令嵌入这部分代码。现在看代码：1.读取配置文件配置文件很简
系统 2019-09-27 17:38:23 2019
hasattr(object,name)作用：判断对象object是否包含名为name的特性（hasattr是通过调用getattr(ojbect,name)是否抛出异常来实现的）。示例：>>>hasattr(list,'append')True>>>hasattr(list,'add')Falsegetattr(object,name,default):作用：返回object的名称为name的属性的属性值，如果属性name存在，则直接返回其属性值；如果属
系统 2019-09-27 17:38:20 2019
安装Tornado省事点可以直接用grequests库，下面用的是tornado的异步client。异步用到了tornado，根据官方文档的例子修改得到一个简单的异步爬虫类。可以参考下最新的文档学习下。pipinstalltornado异步爬虫#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importtimefromdatetimeimporttimedeltafromtornadoimporthttpclient,gen,
系统 2019-09-27 17:38:10 2019
说明：关于类的这部分，我参考了《LearningPython》一书的讲解。创建类创建类的方法比较简单，如下：复制代码代码如下:classPerson:注意，类的名称一般用大写字母开头，这是惯例。当然，如果故意不遵循此惯例，也未尝不可，但是，会给别人阅读乃至于自己以后阅读带来麻烦。既然大家都是靠右走的，你就别非要在路中间睡觉了。接下来，一般都要编写构造函数，在写这个函数之前，先解释一下什么是构造函数。复制代码代码如下:classPerson:def__ini
系统 2019-09-27 17:55:28 2018
列表（list）、元组（tuple）、集（set）、数组（array）的相互转换1.转换成list：list();2.转换成tuple：tuple()3.转换成set：set()#转换成set后，重复数据将会被删除，具体见https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.转换成array：array()先来看一下这四种类型的输出情况：实例1b=tuple("161561")c=list("
系统 2019-09-27 17:55:28 2018
关于类，看官想必已经有了感觉，看下面的代码，请仔细阅读，并看看是否能够发现点什么问题呢？复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8classPerson:def__init__(self,name,lang,email):self.name=nameself.lang=langself.email=emaildefauthor(self):returnself.nameclassProgrammer:def__in
系统 2019-09-27 17:55:25 2018
本文原创并首发于公众号【Python猫】，未经授权，请勿转载。原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/-f...Python是一门强大的动态语言，那动态体现在哪里，强大又体现在哪里呢？除了好的方面，Python的动态性是否还藏着一些使用陷阱呢，有没有办法识别与避免呢？沿着它的动态特性话题，猫哥有几篇文章依次探及了：动态修改变量、动态定义函数、动态执行代码等内容，然而，当混合了变量赋值、动态赋值、命名空间、作用域、函数的编译原理等等内
系统 2019-09-27 17:55:00 2018
Python单元测试unittest中提供了一下四种装饰器实现测试跳过和预期故障。（使用Python2.7.13）请查考Python手册中：https://docs.python.org/dev/library/unittest.htmlThefollowingdecoratorsimplementtestskippingandexpectedfailures:#以下装饰器实施测试跳过和预期故障：@unittest.skip(原因)Unconditiona
系统 2019-09-27 17:54:46 2018
今天闲来无聊无意间看到了百度股票，就想着用python爬一下数据，于是就找到了东方财经网，结合这两个网站，写了一个小爬虫，数据保存在文件中，比较简单的示例，就当做用来练习正则表达式和BeautifulSoupl了。首先页面分析，打开东方财经网股票列表页，和百度股票详情页，右键查看网页源代码，网址后面的代码就是股票代码，所以打算先获取股票代码，然后获取详情，废话少说，直接上代码吧：importreimportrequestsfrombs4importBeau
系统 2019-09-27 17:54:39 2018
《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第九章：pandas数据清理9.1数据读写、选择、整理和描述Pandas是用来数据清洗的Python库，由于它的依赖库很多，所以建议还是下载anaconda，里面内置了相关库。9.1.1读取CSV数据df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)参数说明：“csv_path”,CSV文件路径；delimiter=”,”：分隔方式；enco
系统 2019-09-27 17:54:37 2018
前言做网络爬虫的同学肯定见过各种各样的验证码，比较高级的有滑动、点选等样式，看起来好像挺复杂的，但实际上它们的核心原理还是还是很清晰的，本文章大致说明下这些验证码的原理以及带大家实现一个滑动验证码。实际上这类验证码的校验是分为两个步骤的：1.第一步就是前端的校验。一般来说，登录注册页面在点击提交的时候都会伴随着一个表单提交，在表单提交的时候会有JavaScript事件的触发。如果加入了验证码，那么在表单提交的时候会多加一个额外的验证，判断这个验证码是否已经
系统 2019-09-27 17:54:32 2018
本文实例讲述了Python字符串、列表、元组的截取与切片操作。分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（字符串、列表、元组的截取）：#切片(截取)[开始索引:结束索引:步长]步长默认为1结束索引默认截取到末尾#字符串的截取print("012345"[1:3])#12#列表的截取print([0,1,2,3,4,5][1:3])#[1,2]#元组的截取print((0,1,2,3,4,5)[1:3])#(1,2)#字典的元素是无序的,没有索引,所以不
系统 2019-09-27 17:54:29 2018
本文详细归纳整理了Python中列表、字典、元组、集合数据结构。分享给大家供大家参考。具体分析如下：列表：复制代码代码如下:shoplist=['apple','mango','carrot','banana']字典：复制代码代码如下:di={'a':123,'b':'something'}集合：复制代码代码如下:jihe={'apple','pear','apple'}元组：复制代码代码如下:t=123,456,'hello'1.列表空列表：a=[]函数
系统 2019-09-27 17:54:17 2018
