Python - 军军小站|张军博客
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sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands

系统 2019-09-27 17:52:43 1779

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如何编写快速且线程安全的Python代码

概述如今我也是使用Python写代码好多年了,但是我却很少关心GIL的内部机制,导致在写Python多线程程序的时候。今天我们就来看看CPython的源代码,探索一下GIL的源码,了解为什么Python里要存在这个GIL,过程中我会给出一些示例来帮助大家更好的理解GIL。GIL概览有如下代码:staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/这行代码位于Python2.7源码ceval.c

系统 2019-09-27 17:52:42 1779

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Python多线程threading模块用法实例分析

本文实例讲述了Python多线程threading模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:多线程-threadingpython的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用。1.使用threading模块单线程执行#coding=utf-8importtimedefsaySorry():print('跑一圈')time.sleep(1)if__name__=="__main__"

系统 2019-09-27 17:52:32 1779

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Python核心基础(二):魔法函数

一:什么是魔法函数看一个简单的例子:classCompany:def__init__(self,employee__list):self.employee=employee__listcompany=Company(['tom','jack','jane'])employee=company.employeeforiteminemployee:print(item)打印结果无疑是tom,jack,jane。那么换一种方式,使用Python的魔法函数:cla

系统 2019-09-27 17:52:26 1779

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秒懂系列 | 史上最简单的Python Django入门教程

http://www.cnblogs.com/baiboy/p/django1.html摘要:Django的学习教程也是分门别类,形式不一。或是较为体系的官方文档,或者风格自由的博客文档,或者偏向实例的解析文档。即使官方文档,章节较多,文字阐述累赘,有时候我们只是关注某个功能用法而已,而自由博文最大的问题是互相抄袭,结构混乱,涵盖面小且错误较为明显。由此,本文结合学习期间资料梳理和项目开发经验,整理出一套较为常用实用的文章。适用于新手入门,无论C#,C,j

系统 2019-09-27 17:51:33 1779

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Appium+python自动化怎么查看程序所占端口号和IP

简介这篇博文和分类看似没有多大关系,但是也是从上一篇衍生出来的产物,因为涉及到FQ工具Lantern,就算是给关注和支持的小伙伴们拓展一下眼界和知识面。而且好多人都阅读了上一篇没发现那个参考博客点不开吗?那是因为还没来的急,整理和编写,今天再试一下就可以。一个软件可能占用多个端口拥有多个目标IP,下面以FQ工具Lantern为例,说明端口查看方法:1.借助第三方软件查看如果你电脑上安装了360等优化工具,可能会自带查看网络状况的插件如下图:2.命令行窗口查

系统 2019-09-27 17:51:27 1779

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Python中一个for循环循环多个变量的示例

首先,熟悉一个函数zip,如下是使用help(zip)对zip的解释。Helponbuilt-infunctionzipinmodule__builtin__:zip(...)zip(seq1[,seq2[...]])->[(seq1[0],seq2[0]...),(...)]Returnalistoftuples,whereeachtuplecontainsthei-thelementfromeachoftheargumentsequences.Ther

系统 2019-09-27 17:51:25 1779

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python实现关键词提取的示例讲解

新人小菜鸟又来写博客啦!!!没人表示不开心~~(>_<)~~今天我来弄一个简单的关键词提取的代码文章内容关键词的提取分为三大步:(1)分词(2)去停用词(3)关键词提取分词方法有很多,我这里就选择常用的结巴jieba分词;去停用词,我用了一个停用词表。具体代码如下:importjiebaimportjieba.analyse#第一步:分词,这里使用结巴分词全模式text='''新闻,也叫消息,是指报纸、电台、电视台、互联网经常使用的记录社会、传播信息、反映

系统 2019-09-27 17:51:23 1779

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经典的python入门书籍,每位初学者必备书籍

全民学python的热潮已经开启,然而,对于这种情况,还是有很多小伙伴私信我python到底该怎么入门?没接触过编程能学会吗?现在网上学习资料一搜一大把,正因为资料多了导致我们不知道如何是好!一个朋友问我:有个朋友要学习python,她属于那种特别能啃书的,让我推荐。我学python都是无师自通的,没有看过什么书,因此无法给她推荐,问我有什么意见?他那个朋友是零基础的,ctrl+c、ctrl+v用的贼溜。除此之外,计算机算是零基础了。对此我就感觉有点头疼了

系统 2019-09-27 17:51:19 1779

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Python数据类型详解——字符串

Python数据类型详解——字符串一、定义字符串是一个有序的字符集合,用于存储和表示基本的文本信息,用''、""、''''''中间包含的内容称之为字符串创建:s='Helloworld!'二、特性按照从左到右的顺序定义字符集合,下标从0开始顺序访问,有序。可以进行切片操作不可变,字符串是不可变的,不能想列表一样修改其中某个元素,所有对字符串的修改操作都是相当与生成一份新的数据。字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有的字符均取消特

系统 2019-09-27 17:51:12 1779

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python BeautifulSoup设置页面编码的方法

在用BeautifulSoup进行抓取页面的时候,会各种各样的编码错误。可以通过在beautifulsoup中指定字符编码,解决问题。复制代码代码如下:importurllib2fromBeautifulSoupimportBeautifulSouppage=urllib2.urlopen('http://www.163.com');soup=BeautifulSoup(page,from_encoding="gb2312")printsoup.origi

系统 2019-09-27 17:51:09 1779

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python库lxml在linux和WIN系统下的安装

lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高XPath,全称XMLPathLanguage,即XML路径语言,它是一门在XML文档中查找信息的语言,它最初是用来搜寻XML文档的,但是它同样适用于HTML文档的搜索XPath的选择功能十分强大,它提供了非常简明的路径选择表达式,另外,它还提供了超过100个内建函数,用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等,几乎所有我们想要定位的节点,都可

系统 2019-09-27 17:50:58 1779

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day001-在Windows下python环境的搭建

一、Python下载1、Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到:2、Python官网:https://www.python.org/3、你可以在以下链接中下载Python的文档,你可以下载HTML、PDF和PostScript等格式的文档。4、Python文档下载地址:https://www.python.org/doc/二、Window平台安装Python:1、以下为在Window平台上安装Python的简单步骤:2、

系统 2019-09-27 17:50:36 1779

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Python中函数的多种格式和使用实例及小技巧

这里先解释一下几个概念-位置参数:按位置设置的参数,隐式用元组保存对应形参.平时我们用的大多数是按位置传参.比如有函数deffunc(a,b,c),调用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3-关键字参数:可以通过关键字设置参数,不用关心参数位置,隐式用字典保存形参.比如有函数deffunc(a,b,c),调用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2普通格式复制代码代码如下:deffunc(opt_args):...return

系统 2019-09-27 17:50:13 1779

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Python Pandas数据结构简单介绍

SeriesSeries类似一维数组,由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出:0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现,上面的0,1,2,3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index

系统 2019-09-27 17:50:09 1779