今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 2107
SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展#coding:utf-8'''函数极限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r
系统 2019-09-27 17:52:24 2107
MongoDB是目前最流行的NoSQL数据库之一，使用的数据类型BSON（类似JSON）。1.安装Mongodb和pymongoMongodb的安装和配置Mongodb的安装教程请网上搜索,安装完成后,进行以下配置过程:1.1创建目录,该目录为Mongodb数据文件的存放目录:*注:本人使用的不是root用户,所以修改目录的拥有者.*sudomkdir/datasudochown-Rpython:python/datamkdir/data/db1.2分别执
系统 2019-09-27 17:52:16 2107
主机环境：（Python2.7.9/Win8_64/bs4）利用BeautifulSoup4来抓取www.pm25.com上的PM2.5数据，之所以抓取这个网站，是因为上面有城市PM2.5浓度排名（其实真正的原因是，它是百度搜PM2.5出来的第一个网站！）程序里只对比了两个城市，所以多线程的速度提升并不是很明显，大家可以弄10个城市并开10个线程试试。最后吐槽一下：上海的空气质量怎么这么差！！！PM25.py复制代码代码如下:#!/usr/bin/envp
系统 2019-09-27 17:51:23 2107
爬虫即网络爬虫，英文是WebSpider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛，如果把互联网看作一张大网，那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛，碰到想要的食物，就把他抓取出来。我们在浏览器中输入一个网址，敲击回车，看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器，获取到网络资源。那么，爬虫也相当于模拟浏览器发送请求，获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息，我们就从中提取到我们想要的信息。通常爬虫是从某个网站的某个页面开始，爬取这个页面的内容，找
系统 2019-09-27 17:51:07 2107
本文实例为大家分享了python中的代码行数统计，供大家参考，具体内容如下思路：统计文件中代码的总行数减去空行单行注释以及多行注释功能：1.获取文件内容的总行数2.排除空行单行注释多行注释defcode_statistics(path):##打开这个文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列读取fileline=openFile.readlines()#给非代码行一个变量i=0#整个文件里面内容的
系统 2019-09-27 17:51:02 2107
第四章，了不起的分支和循环4.1分支和循环Python主要依靠缩进来区分代码块4.2快速上手成绩按照分数来划分等级，90分以上为A，80~90为B，60~80为C，60以下为Dp4_1.pyscore=int(input("请输入一个分数："))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系统 2019-09-27 17:50:06 2107
10.13视图1、什么是视图视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次用的直接使用即可2、为什么要用视图如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询3、如何使用视图视图记录的增、删、改和表方法相同，但改变视图记录，原始表也跟着改，所以不要修改视图记录，只用于查看createviewteacher2courseas#创建视图select*fromteacherinnerjoincourseonteacher.tid=course.teacher_id;
系统 2019-09-27 17:49:05 2107
本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类，但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题：我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量，然后对这个生物体进行治疗，向其体内注射一个物质，过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此，问题中有两个输入，都是标量数据，分别为有毒物质的量和注射物质的量，一个输出，也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图：其
系统 2019-09-27 17:48:59 2107
好了，废话少说，我们先看看几个示例吧一、打开一个网页获取所有的内容复制代码代码如下:fromurllibimporturlopendoc=urlopen("http://www.baidu.com").read()printdoc二、获取Http头复制代码代码如下:fromurllibimporturlopendoc=urlopen("http://www.baidu.com")printdoc.info()printdoc.info().getheade
系统 2019-09-27 17:48:28 2107
本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：如何理解Django被称为MTV模式？这个题就是面向对象设计和设计模式的开始。你可能比较熟悉的模式叫做:MVC。说是ModelViewController，而在Django中因为Template来处理视图展现，所以称为:MTV。接下里会问到的就是分层的概念，有句话叫：“没有什么问题是不能通过增加一层解决的，如果有，那就再加一层。”当然还会有设计模式的一些原则等着你，比如开-闭原则、单一职责原则等。第2题：解
系统 2019-09-27 17:48:19 2107
电脑管家也许大家都有这样的感觉，优化完美的电脑系统，你把电脑借给一个电脑小白使用上几天，等你拿回来的时候会发现，开机各种慢，乱七八糟的软件装了一大堆。那么我们如何使用Python来获取电脑的相关数据呢？不妨了解下psutil模块！psutil学习psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理
系统 2019-09-27 17:47:33 2107
在表达式中引用变量时，Python会按照如下的顺序遍历各个作用域，寻找该变量：当前函数作用域任何外围作用域（比如包含当前函数的其他函数）global作用域，即代码所在的模块的作用域如果上述作用域内都找不到变量，就会报NameError异常。但是对变量赋值时，规则会有所不同。如果当前作用域变量已存在，那么其值会被替换。如果不存在，则会视为在当前作用域定义新变量，而不是向外围作用域中寻找。如下函数deffunction():flag=Truedefhelper
系统 2019-09-27 17:46:14 2107
#汇率的转化rmb_str_value=input('请输入你要转化的人民币金额')rmb_int_value=eval(rmb_str_value)us_vs_rmb=6.77usd_value=rmb_int_value/us_vs_rmbprint('美元的金额',usd_value)
系统 2019-09-27 17:45:50 2107
1.编译nginx在网上买了一本《实战nginx-取代Apache的高性能服务器》，写的比较浅，主要是些配置方面的东西，不过却正是目前我所需要的。由于需要支持https和rewrite，所以除了nginx的源码之外，又下载了openssl-0.9.8r.tar.gz和pcre-8.12.tar.gz，把他们和nginx-1.0.4.tar.gz放到同一个目录。为了方便编译，笔者写了一个脚本，代码如下:#!/bin/bash#================
系统 2019-09-27 17:38:47 2107
