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Python语法分析之字符串格式化

前序Thereshouldbeone-andpreferablyonlyone-obviouswaytodoit.――――theZenofPython意译:Python提倡用一种,而且最好是只有一种方法来完成一件事虽然Python有以上的提倡,但却在字符串格式化方面,没有做到这一点。字符串格式化敲黑板,划重点:在Python中有至少三种常见方式实现字符串格式化:%-formatting格式(Python2.6以前,推荐输出时使用)str.format()格

系统 2019-09-27 17:52:21 2151

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python多线程扫描端口(线程池)

扫描服务器ip开放端口,用线程池ThreadPoolExecutor,i7的cpu可以开到600个左右现成,大概20s左右扫描完65535个端口,根据电脑配置适当降低线程数#!/usr/local/python3.6.3/bin/python3.6#coding=utf-8importsocketimportdatetimeimportrefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,waitDEBUG=Fa

系统 2019-09-27 17:52:19 2151

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Python设计模式4--原型模式

原型模式,也是用于创建对象时的一种设计方法。主要应用场景是:每次初始化某个对象时,需要传递大量的参数,很不方便,此时,可以使用原型模式,在已经创建并初始化的对象基础上,可以快速而又方便创建新的不同对象。主要原理:使用深拷贝,复制一个已创建的对象,然后使用__dict__.update()方法更新已创建对象中的参数值方式创建新对象。背景知识:在python中的类中,__dict__是一个字典,保存了所有该类中的变量,函数等参数。#coding=utf-8im

系统 2019-09-27 17:52:15 2151

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Python性能优化技巧

Python是一门非常酷的语言,因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任务和多重处理。py1、关键代码可以依赖于扩展包Python使许多编程任务变得简单,但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的,也就是说,你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通

系统 2019-09-27 17:51:50 2151

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自学Python编程的第八天----------来自苦逼的转行人

2019-09-18-21:11:24(初学者不会学博客,望大家见谅见谅)今天学的内容是有关list.、dict、set集合的使用方法和注意事项list和dict在循环中不可删,而且list在迭代输出时进行删除是会导致索引跟着改变所以一般list不在循环过程中进行删除list和dict要进行删除时,应该把要删除的记录到另一个列表中,然后在进行删除深浅拷贝:浅拷贝只拷贝第一层的内容,而深拷贝是全部内容都进行了拷贝下面是总结的内容:一.重要知识点1.str.j

系统 2019-09-27 17:51:29 2151

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Python实用库 PrettyTable 学习笔记

本文实例讲述了Python实用库PrettyTable。分享给大家供大家参考,具体如下:PrettyTable安装使用pip即可十分方便的安装PrettyTable,如下:pipinstallPrettyTablePrettyTable使用示例github上有PrettyTable的使用说明,链接如下:https://github.com/dprince/python-prettytable以下是具体的使用示例:importprettytableaspt按

系统 2019-09-27 17:50:01 2151

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Python try_finally

原文链接:https://my.oschina.net/xiaocon/blog/199414finally关键字的意思是只要异常,到最后都会执行语句块。。。#!/usr/bin/pythonimporttimetry:f=file('poem.txt')whileTrue:line=f.readline()iflen(line)==0:breaktime.sleep(2)printline,finally:f.close()print'file.clos

系统 2019-09-27 17:49:21 2151

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python多线程下信号处理程序示例

本文实例为大家分享了python多线程下信号处理程序示例的具体代码,供大家参考,具体内容如下下面是一个网上转载的实现思路,经过验证,发现是可行的,就记录下来。思路python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程,需要:1.把所有子线程设为Daemon;2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成,而不是在主线程中用join()函数等待完成;3.写一个响应Ctrl+C信号的函数,修改全局变量,使得各子线程能够检测到,并正常退出。源码#!/u

系统 2019-09-27 17:46:56 2151

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day005-python基础数据类型之课后作业讲解

1、元素的分类需求:有如下集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90……],将所有大于66的值保存在字典的第一个key中,将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现:1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap

系统 2019-09-27 17:54:43 2150

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Python面向对象编程——异常处理

Python面向对象编程——异常处理一、什么是异常异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止),在python中,错误触发的异常如下:而错误分成两种1、语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)#语法错误示范一if#语法错误示范二deftest:pass#语法错误示范三classFoopass#语法错误示范四print(haha)2、

系统 2019-09-27 17:53:13 2150

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Python 字符编码处理总结

Python中经常遇到这样那样的字符编码问题,尤其在处理网页源码时(特别是爬虫中):UnicodeDecodeError:‘XXX'codeccan'tdecodebytesinposition12-15:illegalmultibyte...每次看到上面这段文字的时候,感觉整个世界都昏暗了,然后就只能各种搜索找资料,过后就忘了。下次遇到时就让世界再昏暗一次。为了彻底解决这个拦路虎,今天咱们就好好的来唠嗑唠嗑。下面以汉字'哈'来解释作示例解释所有的问题,汉

系统 2019-09-27 17:53:00 2150

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python binascii 进制转换实例

如下所示:#coding:utf-8importbinasciia='worker'#先把worker转换成二进制数据然后在用十六进制表示b=binascii.b2a_hex(a)printb#与b2a_hex相反printbinascii.a2b_hex(b)#这个功能和b2a_hex()一样c=binascii.hexlify(a)printc#这个功能和a2b_hex()一样printbinascii.unhexlify(c)######运行结果##

系统 2019-09-27 17:52:56 2150

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Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:35 2150

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Python数据分析模块pandas用法详解

本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考,具体如下:一介绍pandas(PythonDataAnalysisLibrary)是基于numpy的数据分析模块,提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具,可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。pandas主要提供了3种数据结构:1)Series,带标签的一维数组。2)DataFrame,带标签且大小可变的二维表格结构。

系统 2019-09-27 17:52:24 2150

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025 Python基础小结

目录一、执行Python程序的两种方式1.1交互式1.2命令行式二、变量2.1什么是变量2.2如何定义变量2.3变量的组成2.4变量名的规范2.5变量名的两种命名风格三、常量四、Python变量内存管理4.1引用计数4.2垃圾回收机制4.3小整数池五、花式赋值5.1链式赋值5.2交叉赋值六、注释6.1单行注释6.2多行注释七、数据类型基础7.1为什么要有数据类型八、解压缩九、Python与用户交互十、Python格式化输出的三种方式10.1占位符%10.2

系统 2019-09-27 17:51:57 2150