问题1：如果日期中有千年以前的情况(没法用格式化函数)，如('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4')参照方法1问题2：如果日期中没有千年以前的情况，做法就很多了。参照方法2和方法3#-*-coding:utf-8-*-importtimefromoperatorimportitemgetterarr=('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-1
系统 2019-09-27 17:54:50 1922
本文实例讲述了python函数的缺省参数使用注意事项。分享给大家供大家参考，具体如下：python的函数支持4种形式的参数：分别是必选参数、缺省参数、可变长参数、关键字参数；而且参数的书写顺序也是又一定规定的，顺序如下deffun(param,default_params,arbitrary_params,keyword_param)下面针对缺省型参数分析一些注意事项先定义这样子一个函数deftest_fun(a=[]):a.append('a')prin
系统 2019-09-27 17:54:28 1922
前言最近因为工作原因，发现一个Python的时间组件，很好用分享出来！（忘记作者名字了，在这里先感谢了），下面话不多说，来一起看看详细的介绍吧。示例代码：#-*-coding:utf-8-*-'''获取当前日期前后N天或N月的日期'''fromtimeimportstrftime,localtimefromdatetimeimporttimedelta,dateimportcalendaryear=strftime("%Y",localtime())mon
系统 2019-09-27 17:54:18 1922
本文实例为大家分享了python利用tkinter实现屏保的具体代码，供大家参考，具体内容如下importrandomimporttkinterclassRandomBall():'''运动的球'''def__init__(self,canvas,scrn_width,scrn_heigh):'''球的构造函数:paramcanvas:传入画布，在画布上进行球的构造:paramscrn_width:传入屏幕宽度:paramscrn_heigh:传入屏幕高度
系统 2019-09-27 17:54:04 1922
本函数可以使用参数real+imag*j方式创建一个复数。也可以转换一个字符串的数字为复数；或者转换一个数字为复数。如果第一个参数是字符串，第二个参数不用填写，会解释这个字符串且返回复数；不过，第二个参数不能输入字符串方式，否则会出错。real和imag参数可以输入数字，如果imag参数没有输入，默认它就是零值，这个函数就相当于int()或float()的功能。如果real和imag参数都输入零，这个函数就返回0j。有了这个函数，就可以很方便地把一个列表转
系统 2019-09-27 17:53:57 1922
使用open函数，第一个参数为文件名，例如“C:\abc.txt”,这里要注意的是r“C:\abc.txt”。第二个参数为文件的操作方式，这里着重探讨写入，写入主要分为覆盖写入和追加写入。#覆盖写入例子：file=open(r'C:\abc.txt','w')file.write("abc")#写入字符串file.close#关闭文件#追加写入例子：file=open(r'C:\abc.txt','a')file.write("abc")#写入字符串fil
系统 2019-09-27 17:53:29 1922
问题如下ExceptioninTkintercallbackTraceback(mostrecentcalllast):File"C:\Python27\lib\lib-tk\Tkinter.py",line1542,in__call__returnself.func(*args)File"C:\Users\11782\AppData\Roaming\Python\Python27\site-packages\matplotlib\backends\bac
系统 2019-09-27 17:53:25 1922
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:35 1922
一：什么是魔法函数看一个简单的例子：classCompany:def__init__(self,employee__list):self.employee=employee__listcompany=Company(['tom','jack','jane'])employee=company.employeeforiteminemployee:print(item)打印结果无疑是tom,jack,jane。那么换一种方式，使用Python的魔法函数：cla
系统 2019-09-27 17:52:26 1922
yield的功能类似于return，但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数，每一个生成器都是一个迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。如果一个函数包含yield关键字，这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果，而是每次遇到yield关键字后返回相应结果，并保留函数当前的运行状态，等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器，那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`
系统 2019-09-27 17:52:18 1922
Python的字符串的特点Python与C语言,Java语言都不一样，没有单个字符，只有一个有一个字符的字符串。字符串对象不可修改，属于不可变类型字符串和列表，元组都从属于序列这个对象类别。所以序列支持的操作，字符串也支持。用单引号和双引号表示都行，并列的字符串串常量会自动合并，不需要显式的用加号表示。单双引号里面的特殊字符必须用转义序列表示，比如”，',\都需要在前面加个、，但是在三引号里面不需要转义。Python的字符串的支持的基本操作支持序列的操作，
系统 2019-09-27 17:52:13 1922
本文实例讲述了python日志logging模块使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：一、从一个使用场景开始开发一个日志系统，既要把日志输出到控制台，还要写入日志文件importlogging#创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#创建一个handler，用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')
系统 2019-09-27 17:51:47 1922
Python3快速入门（七）——Python3正则表达式1、re模块简介re模块提供Perl风格的正则表达式模式，使Python语言拥有全部的正则表达式功能。2、正则表达式模式模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串；多数字母和数字前加一个反斜杠时会有不同的含义；标点符号通常有特殊的含义，只有被转义时才匹配自身；反斜杠本身需要使用反斜杠转义。^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾.匹配任意字符，除了换行符，当
系统 2019-09-27 17:51:33 1922
B.py调用A.py的函数或类在同一个文件夹下调用函数：A.py文件：defadd(x,y):print('和为：%d'%(x+y))B.py文件：importAA.add(1,2)或fromAimportaddadd(1,2)调用类：A.py文件:classA:def__init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydefadd(self):print("x和y的和为：%d"%(self.x+self.y))B.py文件：fr
系统 2019-09-27 17:51:08 1922
生成器就是自己用python代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器：1、通过生成器函数2、生成器表达式生成器函数：函数deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函数deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一个next对应一个yield。yieldVSreturnreturn结束函数，给函数的执行者返回值yie
系统 2019-09-27 17:50:36 1922
