Python

探索Python3.4中新引入的asyncio模块

使用SimpleProtocolasyncio.BaseProtocol类是asyncio模块中协议接口(protocolinterface)的一个常见的基类。asyncio.Protocolclass继承自asyncio.BaseProtocol并为streamprotocols提供了一个接口。下面的代码演示了asyncio.Protocol接口的一个简单实现,它的行为1就像一个echoserver,同时,它还会在Python的控制台中输出一些信息。Si

系统 2019-09-27 17:50:29 2108

Python

Python从文件中读取指定的行以及在文件指定位置写入

Python从文件中读取指定的行如果想根据给出的行号,从文本文件中读取一行数据,Python标准库linecache模块非常适合这个任务:测试文件内容:Thisisline1.Thisisline2.Thisisline3.Thisisline4.Thisisline5.Thisisline6.Thisisline7.Thisisline8.测试代码:>>>importlinecache>>>file_path=r'D:\work\python\test.

系统 2019-09-27 17:50:14 2108

Python

详解DeBug Python神级工具PySnooper

PySnooper在GitHub上自嘲是一个“乞丐版”调试工具(poorman'sdebugger)。一般情况下,在编写Python代码时,如果想弄清楚为什么Python代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么,我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器,或者直接使用print语句打印出来。但上面的方法都比较麻烦,例如使用调试器需要进行繁琐的设置,使用print打印也要很仔细。与它们相比,使用PySnooper只需为要调试的函数添

系统 2019-09-27 17:50:04 2108

Python

python中将字典转换成其json字符串

#这是Python中的一个字典dic={'str':'thisisastring','list':[1,2,'a','b'],'sub_dic':{'sub_str':'thisissubstr','sub_list':[1,2,3]},'end':'end'}//这是javascript中的一个JSON对象json_obj={'str':'thisisastring','arr':[1,2,'a','b'],'sub_obj':{'sub_str':'t

系统 2019-09-27 17:47:24 2108

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python调用新浪微博API项目实践

因为最近接触到调用新浪微博开放接口的项目,所以就想试试用python调用微博API。SDK下载地址:http://open.weibo.com/wiki/SDK代码不多十几K,完全可以看懂。有微博账号可以新建一个APP,然后就可以得到appkey和appsecret,这个是APP获得OAuth2.0授权所必须的。了解OAuth2可以查看链接新浪微博的说明。OAuth2授权参数除了需要appkey和appsecret还需要网站回调地址redirect_uri

系统 2019-09-27 17:47:08 2108

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Python如何应用cx_Oracle获取oracle中的clob字段问题

最近在用Python编写连接数据库获取记录的脚本,其中用到了cx_Oracle模块。它的语法主要如下:cx_Oracle.connect('username','pwd','IP/HOSTNAME:PORT/TNSNAME')importcx_Oracledb1=cx_Oracle.connect('yang','yang','127.0.0.1:1523/yangdb')db2=cx_Oracle.connect('yang/yang@127.0.0.1

系统 2019-09-27 17:47:07 2108

Python

Python内置random模块生成随机数的方法

本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。1、random.random()随机生成0到1之间的浮点数[0.0,1.0)。注意的是返回的随

系统 2019-09-27 17:46:55 2108

Python

在Python的Django框架中调用方法和处理无效变量

方法调用行为方法调用比其他类型的查找略为复杂一点。以下是一些注意事项:在方法查找过程中,如果某方法抛出一个异常,除非该异常有一个silent_variable_failure属性并且值为True,否则的话它将被传播。如果异常被传播,模板里的指定变量会被置为空字符串,比如:>>>t=Template("Mynameis{{person.first_name}}.")>>>classPersonClass3:...deffirst_name(self):...

系统 2019-09-27 17:46:44 2108

Python

详解Python的Django框架中Manager方法的使用

在语句Book.objects.all()中,objects是一个特殊的属性,需要通过它查询数据库。在第5章,我们只是简要地说这是模块的manager。现在是时候深入了解managers是什么和如何使用了。总之,模块manager是一个对象,Django模块通过它进行数据库查询。每个Django模块至少有一个manager,你可以创建自定义manager以定制数据库访问。下面是你创建自定义manager的两个原因:增加额外的manager方法,和/或修ma

系统 2019-09-27 17:37:39 2108

Python

老生常谈python函数参数的区别(必看篇)

在运用python的过程中,发现当函数参数为list的时候,在函数内部调用list.append()会改变形参,与C/C++的不太一样,查阅相关资料,在这里记录一下。python中id可以获取对象的内存地址>>>num1=10>>>num2=num1>>>num3=10>>>id(num1)>>>id(num2)>>>id(num3)可以看到num1、num2、num3三个对象指向的是一个地址,python在这里采用的是一种叫做引用计数的方式来完成的,很类

系统 2019-09-27 17:55:23 2107

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Python程序包的构建和发布过程示例详解

关于我编程界的一名小程序猿,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。联系:hylinux1024@gmail.com当我们开发了一个开源项目时,就希望把这个项目打包然后发布到pypi.org上,别人就可以通过pipinstall的命令进行安装。本文的教程来自于Python官方文档,如有不正确的地方欢迎评论拍砖。0x00创建项目本文使用到的项目目录为➜packaging-tu

系统 2019-09-27 17:55:07 2107

Python

跟老齐学Python之网站的结构

很早很早的时候,computer这个东西习惯于被称之为计算机,因为它的主要功能是完成一些科学计算的东西,我记得自己鼓捣它的时候,就是计算,根本就没有想到它有早一日还可以用来做别的。后来另外一个名字“电脑”逐渐被人们接收了,特别是网络发展起来之后,computer这个东西,如果要不上网,简直就不知道干什么。而且,现在似乎还有一个趋势,越来越强化网络的作用,而本机的功能虽然硬件在提升,可以做的事情感觉不多了。不管怎么,网络是离不开了。上网,连上网之后干什么呢?

系统 2019-09-27 17:54:59 2107

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python将类似json的数据存储到MySQL中的实例

由于之前对于爬取下来的数据都是存入MongoDB中,想起来还没有尝试存入MySQL,于是将一篇简单的文章爬取下来,存入MySQL试试这里用到的python模块是pymysql,因为MySQLdb之前已经停止维护首先在cmd中连接MySQL并且创建一个数据库json在图形化界面workbench中可以看到接下来就要在pycharm中写代码了,在pycharm中导入pymysql后即可#建立python与MySQL之间的连接mysql=pymysql.conn

系统 2019-09-27 17:53:26 2107

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Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起

系统 2019-09-27 17:52:41 2107

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Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick

背景介绍从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,

系统 2019-09-27 17:52:35 2107