数在Python中，对数的规定比较简单，基本在小学数学水平即可理解。那么，做为零基础学习这，也就从计算小学数学题目开始吧。因为从这里开始，数学的基础知识列位肯定过关了。>>>33>>>33333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333L>>>3.2222223.222222上面显示的是在交互模式下，如果输入3，就显示了3，这样的数称为整数，这个称呼
系统 2019-09-27 17:38:22 2066
前言最近在维护项目的python项目代码，项目使用了python的日志模块logging，设定了保存的日志数目，不过没有生效，还要通过contab定时清理数据。分析项目使用了logging的TimedRotatingFileHandler：#!/user/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerlog=log
系统 2019-09-27 17:38:11 2066
字典是可变的，并且可以存储任意数量的Python对象，包括其他容器类型另一个容器类型。字典包括键对(称为项目)及其相应的值。Python字典也被称为关联数组或哈希表。字典的一般语法如下：dict={'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}可以用下面的方式创建字典：dict1={'abc':456};dict2={'abc':123,98.6:37};每个按键都来自它的值用冒号(:)，该项目以逗号分隔，整个事情
系统 2019-09-27 17:37:59 2066
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 2066
操作系统：windows10安装模块：Pillowpytesseracttesseract-ocr1、首先安装Pillow，可以选择安装windows版的安装包下载地址：https://pypi.org/project/Pillow/#files此处我选择安装Pillow-6.1.0.win-amd64-py2.7.exe2、安装完成后再进行安装pytesseract下载地址：https://pypi.org/project/pytesseract/#fi
系统 2019-09-27 17:54:22 2065
某天回家之时，听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣，今日有空得以研究，事实上车牌识别算是比较成熟的技术了，这里我只是简单实现。我的思路为：对图片进行一些预处理，包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找，然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下：test1：test2实现代码如下（对图像预处理（滤波器等）的原理比较简单，这里只是对一些函数进行调包
系统 2019-09-27 17:50:43 2065
请在开始使用Flask之前阅读本文。也希望本文能够回答关于Flask项目的初衷以及目标，以及flask适用的场景(情境)等问题。什么是“微”？“微”(“Micro”)并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，尽管确实可以这么做。当然“微”(“Micro”)也不是意味Flask的功能上是不足的。微框架中的“微”(“Micro”)是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展。Flask不会为你做太多的选择，例如选择什么样的数据库。Flask为你做的是
系统 2019-09-27 17:37:52 2065
本文实例讲述了python中wxPython菜单的使用方法，分享给大家供大家参考。具体如下：先来看看下面这段代码:importwxAPP_EXIT=1#定义一个控件IDclassExample(wx.Frame):def__init__(self,parent,id,title):super(Example,self).__init__(parent,id,title)#调用你类的初始化self.InitUI()#调用自身的函数defInitUI(self
系统 2019-09-27 17:56:09 2064
C++类函数封装给python调用，大致分为三个部分，第一部分是把我们的C++类函数等封装成一个dll,即动态库。第二部分是生成一个绑定代码，就是用shiboken2根据我们需要封装暴露的文件，生成pythonC++代码。然后第三部分，就是根据第一和第二部分生成的库和代码，进一步封装成py库。然后python文件直接可以调用该库。具体代码如下，源码用的是python的官方源码。主要讲解每个部分的使用。源码：------------------icecrea
系统 2019-09-27 17:55:19 2064
本文实例讲述了Python实现生成密码字典的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：key_data.py文件存放组成数据，可以随时扩充及简化。#coding=utf-8#!/usr/bin/pythondefyear():#返回字符串类型的年份列表year=range(1984,2018)#常用年份列表year_str=[]foryinyear:year_str.append(str(y))returnyear_strdefmonth_or_day(n):
系统 2019-09-27 17:54:41 2064
今天在网上找了半天，发现很多关于此题目的程序都只能接收数据，所以随便找了个程序研究了一下，然后做出一些修改代码如下：fromsocketimport*importthreadingtcp_socket=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)tcp_socket.connect(('192.168.1.102',8080))true=Truedefrece_msg(tcp_socket):globaltruewhiletrue:recv_ms
系统 2019-09-27 17:54:41 2064
Python标准库包含两个测试工具。doctest：一个简单的模块，为检查文档而设计，但也适合用来编写单元测试。unittest：一个通用的测试框架。一、使用doctest进行单元测试创建文件mymath.py，内容defsquare(x):'''计算平方并返回结果（下面是单元测试的格式）>>>square(2)>>>square(3)'''returnx*xif__name__=='__main__':importdoctest,mymathdoctes
系统 2019-09-27 17:54:39 2064
前言尝试用python语言写脚本是好的开始，证明我们有了自动化的思想，这对优秀的程序开发人员是很重要的，电子计算机本来就是要减少重复工作的。首先我们要用到python自带的一些包，python语言让人爱不释手的一点，就是它自带了许多简捷迅速的包，堪称攻坚手术刀，用到的包：os（操作系统相关库），shutil（高级的文件,文件夹,压缩包处理模块）。经典的开头#-*-coding:utf-8-*-importosimportshutilimportsystyp
系统 2019-09-27 17:54:28 2064
通过纯Python完成股票回测框架的搭建。什么是回测框架?无论是传统股票交易还是量化交易，无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行，而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略，而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易，最终生成最终结果，通过查看结果的策略收益，年化收益，最大回测等用以评估交易策略的可行性。代码地址在最后。本项目并不是一个已完善的项目,还在不断的完善。回测框架回测框架应该至少包含两个部分,回测类,交易类.回
系统 2019-09-27 17:51:37 2064
Python项目中很多时候会需要将时间在Datetime格式和TimeStamp格式之间转化，又或者你需要将UTC时间转化为本地时间，本文总结了这几个时间之间转化的函数，供大家参考。一、Datetime转化为TimeStampdefdatetime2timestamp(dt,convert_to_utc=False):'''ConvertsadatetimeobjecttoUNIXtimestampinmilliseconds.'''ifisinstanc
系统 2019-09-27 17:50:37 2064
