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用python对训练集和测试集进行特征规范化处理

个人理解这里的规范化处理指对提取后的特征集进行处理,不是对原始的数据信号进行处理,包括归一化和标准化。规范化的原因:不同特征具有不同量级时会导致:a.数量级的差异将导致量级较大的特征占据主导地位;b.数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢;c.依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。归一化:,也就是原数据减去该特征列最小值,再除以该特征列的极差,将属性缩放到[0,1]之间。标准化:,也就是原数据减去该特征列的均值,再除以该特征列的标准差。注意:1.所谓规

系统 2019-09-27 17:48:10 2437

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Python爬取Boss直聘,帮你获取全国各类职业薪酬榜

今天想和大家聊聊Python与爬虫python之所以能迅速风靡全国,和大街小巷各种的培训机构脱不开关系。一会pythonAI未来以来,一会儿4个月培养人工智能与机器学习顶尖人才,更有甚者什么一周成就爬虫分析师...我这一把年纪了,胆子小只敢在自己的公众号里说说。至于出去了,你们该实力互吹、生猛造势的,我看看就好不说话。网上经常看到爬虫的文章,什么爬了几十万数据,一把撸下来几千万评论的,听起来高大上又牛逼。但其实爬虫工程师,你看网上有几个招聘的?为什么,因为

系统 2019-09-27 17:48:00 2437

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Python OpenCV调用摄像头检测人脸并截图

本文实例为大家分享了PythonOpenCV调用摄像头检测人脸并截图的具体代码,供大家参考,具体内容如下注意:需要在python中安装OpenCV库,同时需要下载OpenCV人脸识别模型haarcascade_frontalface_alt.xml,模型可在OpenCV-PCA-KNN-SVM_face_recognition中下载。使用OpenCV调用摄像头检测人脸并连续截图100张#-*-coding:utf-8-*-#import进openCV的库i

系统 2019-09-27 17:46:16 2437

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用python生成(动态彩色)二维码的方法(使用myqr库实现)

最近真的感觉到了python生态的强大(倒吸一口凉气)现在介绍一个可以生成动态二维码的库(myqr)效果如图:第一步要安装myqr库在cmd中直接用pip安装pipinstallmyqr第二步fromMyQRimportmyqrimportosversion,level,qr_name=myqr.run(words="https://www.baidu.com",#可以是字符串,也可以是网址(前面要加http(s)://)version=1,#设置容错率为

系统 2019-09-27 17:57:03 2436

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Graphviz 画图教程(Python)

文章目录前言Graphviz库开始Digraph(一)Dot代码Digraph(二)Dot代码Digraph(三)Dot代码SourceDot代码结语前言之前我的博客介绍了Graphviz画图教程,虽然dot语法类似C语言容易编写和理解,但是这仅限于小图,当你想要画一个大图的时候,每一个结点都得一个个去定义名字、属性、连接线,这无疑是十分麻烦的,这种时候就想到了Python,能否利用Python语言编写一个画图脚本呢?Graphviz库幸运的是,Pytho

系统 2019-09-27 17:56:02 2436

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Python 操作 Rabbit MQ 发布/订阅 (五)

Python操作RabbitMQ发布/订阅(五)一、发布、订阅:我们将一个消息分发给多个消费者,这种模式被称为发布/订阅。为了更好的理解这个模式,我们将构建一个日志系统,它包括两个程序:第一个程序,负责发送日志消息;第二个程序,负责获取消息并输出内容;在日志系统中,所有正在运行的接收方程序都会接收消息;一个接受者,把日志写入硬盘中;另一个接受者,把日志输出到屏幕上;最终,日志消息被广播给所有的接受者。二、交换机(Exchanges):概念:应用程序发送消息

系统 2019-09-27 17:50:26 2436

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Python中的下划线详解

这篇文章讨论Python中下划线_的使用。跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定。一、单个下划线直接做变量名(_)主要有三种情况:1.解释器中_符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果。这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了。复制代码代码如下:>>>_Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inNameError:name'_'isn

系统 2019-09-27 17:37:41 2436

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OpenCV-Python学习笔记(四):图像上的算术运算:图像加法、图像混合

1.图像加法可以使用函数cv2.add()将两幅图像进行加法运算,两幅图像的大小,类型必须一致。(注意:OpenCV中的加法与Numpy的加法是有所不同的。OpenCV的加法是一种饱和操作,而Numpy的加法是一种模操作。r如下所示。推荐使用OpenCV中的函数)importcv2importnumpyasnpx=np.uint8([250])y=np.uint8([10])print(cv2.add(x,y))#250+10=260=>255[[255]

系统 2019-09-27 17:53:26 2435

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Python+AutoIt实现界面工具开发过程详解

前言不同于Linux服务器上的命令行操作,在windows系统上用户的使用习惯还是倾向于使用有界面的工具。如果工具是命令行交互操作的方式,可能是有悖于在windows上使用的操作习惯,往往不容易推广使用。由于需要维护测试部工具的原因,其中有一个工具是用AutoIt语言实现的,利用几天时间把工具源码学习了一下。发现使用AutoIt可以快速开发工具界面。当然它也能各种逻辑处理,而且也很方便。但是考虑精力和学习成本,我主要使用AutoIt的方式还是利用它来实现界

系统 2019-09-27 17:49:23 2435

Python

python scipy卷积运算的实现方法

scipy的signal模块经常用于信号处理,卷积、傅里叶变换、各种滤波、差值算法等。*两个一维信号卷积>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([1,2,3])>>>h=np.array([4,5,6])>>>importscipy.signal>>>scipy.signal.convolve(x,h)#卷积运算array([4,13,28,27,18])卷积运算大致可以分成3步,首先先翻转,让两个信号列反过来,如上面就是1,2,3

系统 2019-09-27 17:55:19 2434

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使用 python pyautogui实现鼠标键盘控制功能

pyautogui是一个可以控制鼠标和键盘的python库,类似的还有pywin32。pyautogui的安装pip3installpython3-xlib依赖库sudoapt-getinstallscrot依赖库pip3installpyautoguipython3下安装pyautogui库importpyautogui引入该库pyautogui的方法保护措施为了防止pyautogui夺取了鼠标的控制权导致我们无法关掉该程序,它提供了一个保护措施,即把鼠

系统 2019-09-27 17:51:07 2434

Python

python小知识

1.用python乱序一个数组:1>>>fromrandomimportshuffle2>>>y=[[j]forjinrange(100)]3>>>shuffle(y)4>>>printy5[[65],[39],[2],[94],[28],[63],[16],[53],[77],[31],[11],[36],[51],[38],[25],[58],[97],[35],[12],[64],[98],[44],[13],[84],[21],[90],[54],

系统 2019-08-12 09:27:02 2434

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【python数据可视化笔记】——matplotlib图例中文乱码以及坐标负号

matplotlib图例中文乱码以及坐标负号显示在图片的标签名,标题名或者图例中出现中文时,直接运行会出现乱码,文字显示为框框importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()plt.title("哈哈")plt.show()快速解决办法在导入模块后加入下面代码plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minu

系统 2019-09-27 17:52:29 2433

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24式加速你的Python(小结)

一,分析代码运行时间第1式,测算代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第2式,测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第3式,按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第4式,按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)二,加速你的查找第5式,用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式,用dict而非两个list进行匹配查找低速方法高速方法三,加速你的循环第7式,优先使用for循

系统 2019-09-27 17:52:26 2433

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下一代 Python 异步web框架

使用方法importwebclassUserModel(web.Model):username:strpassword:strclassIndex:asyncdefget(self,name):returnf"Hello,{name}!"if__name__=='__main__':urls={"/{name}",Index,"/users",UserModel,}app=web.Application(urls)app.run()

系统 2019-09-27 17:51:49 2433