一，分析代码运行时间第1式，测算代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第2式，测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第3式，按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第4式，按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）二，加速你的查找第5式，用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非两个list进行匹配查找低速方法高速方法三，加速你的循环第7式，优先使用for循
系统 2019-09-27 17:52:26 2263
2019年7月15日17:24:49地点：武汉本人小白一枚记录一下学python的一点心得，主要记录python的基本数据类型。python基本数据类型包括：int（整型），float（浮点型），complex（复数），string（字符串），dict（字典），list（列表），tuple（元祖），set（集合），bool（布尔值）。记住查看数据类型时用type函数查看即可。int—整型a=0print(type(a))b=1**8#**表示乘方的意思，即
系统 2019-09-27 17:51:36 2263
本文实例讲述了python实现的生成word文档功能。分享给大家供大家参考，具体如下：每月1次的测试费用报销，需要做一个文档。干脆花点时间写个程序吧。#-*-coding:utf-8-*-fromtoolsimportget_datafromdocximportDocumentdefnew_doc(fee_data,doc_path,fee):#新建一个word文档,写入汇总表的数据document=Document()p_total=document.a
系统 2019-09-27 17:49:45 2263
前言本人前端不太懂Centos上面的东西，这两天在搞阿里云的Ecs在上面安装Python环境，刚开始直接在官网下载了源码包编译安装了Python3.7.4。但其实部署项目的时候大多会涉及到多项目以及Python的版本、环境不同，所以可以多版本Python+虚拟环境。0.Pyenv安装篇需要先安装依赖：yum-yinstallgitgccmakepatchzlib-develgdbm-developenssl-develsqlite-develbzip2-d
系统 2019-09-27 17:49:38 2263
需要下载某网站的视频，chrome浏览器按F12打开开发者模式，发现视频链接是以"blob:http"开头的链接，打开这个链接后找不到网页，网上查了下，找到了下载方法，在这里做个记录，如果有错误，欢迎指出。程序在Windows10下运行，不过Linux应该也没问题。使用到的有re模块，requests模块和Crypto模块，其中requests模块和Crypto模块如果没安装可以使用pip命令安装。（Crypto模块安装感觉比较坑，我是从anaconda里
系统 2019-09-27 17:49:19 2263
Python-Jenkins常用APIjenkins.Jenkins(url,username=None,password=None,timeout=,resolve=True)#创建jenkins实例参数:url–jenkins服务器地址,strusername–用户名,strpassword–密码,strtimeout–连接超时时间(default:notset),intresolve–Attemptstoresolveandauto-correctA
系统 2019-09-27 17:46:57 2263
#coding:utf-8'''@author:Jason.F@data:2019.07.15@function:Implementation:SVDBiasDatatset:Movielen-1mEvaluation:hitradio,ndcgSquaredlossfunctionwithexplicitrating.'''importpandasaspdimportnumpyasnpimportmathfromcollectionsimportdefa
系统 2019-09-27 17:54:27 2262
C扩展实践因为性能等一些原因，希望用C来扩展python。有多种方法，例如：ctypes调用socythonpython接口的C函数这里阐述最后一种方式的实现。首先需要#include需要实现下面三个函数：staticPyObject*funcName(PyObject*self,PyObject*args)/*函数定义*/staticPyMethodDefmethodsList[]/*方法映射*/PyMODINIT_FUNCinitModule()/*M
系统 2019-09-27 17:53:04 2262
matplotlib图例中文乱码以及坐标负号显示在图片的标签名，标题名或者图例中出现中文时，直接运行会出现乱码，文字显示为框框importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()plt.title("哈哈")plt.show()快速解决办法在导入模块后加入下面代码plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minu
系统 2019-09-27 17:52:29 2262
本文实例讲述了Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧。分享给大家供大家参考，具体如下：导入本地脚本import如果你要导入的Python脚本与当前脚本位于同一个目录下，只需输入import，然后是文件名，无需扩展名.py。伪代码如下：importuseful_functionsuseful_functions.add_five([1,2,3,4])我们可以为导入模块添加别名，以使用不同的名称引用它。importuseful_functio
系统 2019-09-27 17:49:18 2262
「is和None区别在哪里」is比较的是对象标识符，用来检查对象的标识符是否一致，即两个对象在内存中的地址是否一致。在使用aisb的时候，相当于是做id(a)==id(b)判断。==比较两个对象的值是否相等，相当于调用__eq__()方法，即a==b等同于a.__eq__(b)。「进行None判断时，为什么用is」▍这在PEP8中有所规定"ComparisonstosingletonslikeNoneshouldalwaysbedonewith'is'or
系统 2019-09-27 17:49:15 2262
个人理解这里的规范化处理指对提取后的特征集进行处理，不是对原始的数据信号进行处理，包括归一化和标准化。规范化的原因：不同特征具有不同量级时会导致：a.数量级的差异将导致量级较大的特征占据主导地位；b.数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢；c.依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。归一化：，也就是原数据减去该特征列最小值，再除以该特征列的极差，将属性缩放到[0,1]之间。标准化：,也就是原数据减去该特征列的均值，再除以该特征列的标准差。注意：1.所谓规
系统 2019-09-27 17:48:10 2262
一、JSON数据准备首先准备一份JSON数据，这份数据共有3560条内容，每条内容结构如下：本示例主要是以tz（timezone时区）这一字段的值，分析这份数据里时区的分布情况。二、将JSON数据转换成Python字典代码如下：三、统计tz值分布情况，以“时区:总数”的形式生成统计结果要想达到这一目的，需要先将records转换成DataFrame，DataFrame是Pandas里最重要的数据结构，它可以将数据以表格的形式表示；然后用value_coun
系统 2019-09-27 17:37:45 2262
CSV是一种简单的数据格式，通常为电子表格软件所使用。它主要是由一系列的表格行组成，每行中单元格之间使用逗号(CSV是逗号分隔数值(comma-separatedvalues)的缩写)隔开。例如，下面是CSV格式的“不守规矩”的飞机乘客表。Year,UnrulyAirlinePassengers1995,1461996,1841997,2351998,2001999,2262000,2512001,2992002,2732003,2812004,30420
系统 2019-09-27 17:37:35 2261
Google推出了牛逼的Python在线编辑器，以后协同项目代码就省心了，环境配置对于大多数人来说都是拦路虎，我们小白往往不知道：怎么正确的安装不知道选择什么怎么安装常用的第三方库。。。Google推出了一个在线的网站https://colab.research.google.com，这些问题现在已经不是问题了。而且Colab还有更多新奇的功能，绝对亮瞎我们的眼睛。下面跟着小编一起去看看吧一、新建云端notebook打开https://colab.rese
系统 2019-09-27 17:57:17 2260
