数据库操作一、系统数据库二、创建数据库三、数据库相关操作一、系统数据库information_schema：虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等performance_schema：MySQL5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象mysql：授权库，主要存储系统用户的权限信息test：MySQL数据库系统自动创建的测试数据库二、创建
系统 2019-09-27 17:57:18 2698
这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。毫无疑问，上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹，她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球。然而，我们生活在数字图片的年代，我们也很少去想这些图片是在怎么存储在存储器上的或者去想这些图片是如何通过各种变化生成的。在这篇文章中，我将带着你了解一些基本的图片特征处理。datamassaging依然是一样的：特征提取，但是这里我们还需要对跟多的密集数据进行处理，但同时数据清理是在数
系统 2019-09-27 17:53:25 2698
最近因为想要看漫画，无奈下载的漫画是jpg的格式，网上的转换器还没一个好用的，于是乎就打算用python自己DIY一下：这里主要用了reportlab。开始打算随便写几行，结果为若干坑纠结了挺久，于是乎就想想干脆把代码写好点吧。实现了以下的几项功能：将当前文件夹下的图片保存到一个pdf中，支持选择pdf大小等如果有需要可以遍历它下面的所有文件夹简单的来说完全满足我将漫画转成pdf格式的需求了。碰到了一些问题，这里记录下：一、中文路径：这个实在是略蛋疼，总之
系统 2019-09-27 17:52:39 2698
全局阈值处理方法前提：当物体和背景像素的灰度分布十分明显时，可以用适用于整个图像的单个（全局）阈值。即可使用全局阈值处理。算法思路：（1）输入原图，转化为灰度图；（2）对于灰度图，为全局阈值T0选择一个初始估计值（本人选择为0~255中值127）；（3）迭代（4）（5）（6）（7）步骤，迭代次数可自行选择；（4）用T0分割灰度图，将其分为两组像素，G1由灰度值大于T0的所有像素组成，G2由所有小于T的所有像素组成；（5）对G1和G2的像素分别计算平均灰度值
系统 2019-09-27 17:52:14 2698
自己随手写了Python下fork进程的测试代码（来说明这个问题不一定完全合适）：deffork(a):defnow():importdatetimereturndatetime.datetime.now().strftime("%S.%f")importosimporttimeprintnow(),aifos.fork()==0:print'子进程[%s]:%s'%(now(),os.getpid())while1:a-=10print'子进程的a值[%
系统 2019-09-27 17:48:03 2698
Linux安装部署Python3.7环境1.Python官网下载Python3.7安装包：下载文件格式tar2.通过xftp6，将Python3.7安装包传输至虚拟机上的linux系统3.解压Python3.7安装包[root@localhost~]#cd/home/local/ProgramFiles/Python[root@localhostPython]#tar-xvfPython-3.7.1.tar使用xftp6在home文件夹下建立local->
系统 2019-09-27 17:56:57 2697
原文链接：https://www.jianshu.com/p/4fedbc832899python数据可视化：pyecharts发现了一个做数据可视化非常好的库：pyecharts。非常便捷好用，大力推荐！！官方介绍：pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。中文教
系统 2019-09-27 17:53:40 2697
前提描述：之前电脑里装的是python3.7.0版本并装了pycharm，之后出于要求改为python3.6.7并安装了anaconda3环境。PATH由之前的C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\site-packages及D:\PyCharm2019.2\venv\Scripts的基础上增加了C:\Anaconda3\Scripts，并更改python路径为C:\Use
系统 2019-09-27 17:52:42 2697
choice()方法从一个列表，元组或字符串返回一个随机项。语法以下是choice()方法的语法：choice(seq)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入random模块，然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数seq--这可能是一个列表，元组或字符串...返回值该方法返回一个随机项。例子下面的例子显示了choice()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandomprint"choice([1,2,3,5,
系统 2019-09-27 17:47:37 2697
ljust()方法返回字符串左对齐的字符串长度宽度。填充是通过使用指定的fillchar（默认为空格）。如果宽度小于len(s)返回原始字符串。语法以下是ljust()方法的语法：str.ljust(width[,fillchar])参数width--这是填充后字符串的总长度。fillchar--这是填充符，默认为空格。返回值此方法返回字符串左对齐的字符串的长度宽度。填充是通过使用指定fillchar（默认为空格）。如果宽度小于len(s)，返回原始字符串
系统 2019-09-27 17:47:12 2697
最近真的感觉到了python生态的强大（倒吸一口凉气）现在介绍一个可以生成动态二维码的库（myqr）效果如图：第一步要安装myqr库在cmd中直接用pip安装pipinstallmyqr第二步fromMyQRimportmyqrimportosversion,level,qr_name=myqr.run(words="https://www.baidu.com",#可以是字符串，也可以是网址(前面要加http(s)://)version=1,#设置容错率为
系统 2019-09-27 17:57:03 2696
python元组（tuple）Python的元组和列表类似，不同之处在于元组中的元素不能修改(因此元组又称为只读列表)，且元组使用小括号而列表使用中括号;1、元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号来消除歧义;2、元组中的元素值使不允许修改的，但可以对元组进行连接组合;3、元组中的元素是不允许删除的，但可以使用del语句来删除整个元组;4、元组之间可以使用+和*，即允许元组进行组合连接和重复复制，运算后会生成一个新的元组tu=((2,2),(3,3)
系统 2019-09-27 17:52:35 2696
python运维必须会用的库：1os,pathlib(系统操作库)2logging(运维用到的核心库，用于快速写入日志，非常好用)3pymysql,pymssql,cx_oracle(这些是常用数据库驱动，很多，不一一列举)4datetime(日期计算最常用的库),time(经常在统计性能的时候用到，以及sleep)5random(随机数库，时常会用到)6threading,multiprocessing(多线程，多进程，什么区别就不赘述了，自己百度),q
系统 2019-09-27 17:51:46 2696
本文转发自博客园非真的文章，内容略有改动本文已收录至博客专栏linux安装各种软件及配置环境教程中linux系统本身默认安装有2.x版本的python，版本x根据不同版本系统有所不同，通过python--V或python--version查看系统自带的python版本。有一些系统命令时需要用到python2，不能卸载，但是实际开发中往往是python3，所以在此记录下安装python3的过程，本文以python3.7.0为示例。一、安装依赖包1、首先安装g
系统 2019-09-27 17:49:46 2696
不扯没用的，直接上代码1、环境：windows（Linux下应该也没问题）2、python版本：3.63、所需依赖：PyMuPDF（pipinstallpymupdf）以下是代码#-*-coding:utf-8-*-"""1、安装库pipinstallpymupdf2、直接运行"""importfitz#打开PDF文件，生成一个对象doc=fitz.open('1.pdf')forpginrange(doc.pageCount):page=doc[pg]r
系统 2019-09-27 17:49:25 2696
