python运维必须会用的库：1os,pathlib(系统操作库)2logging(运维用到的核心库，用于快速写入日志，非常好用)3pymysql,pymssql,cx_oracle(这些是常用数据库驱动，很多，不一一列举)4datetime(日期计算最常用的库),time(经常在统计性能的时候用到，以及sleep)5random(随机数库，时常会用到)6threading,multiprocessing(多线程，多进程，什么区别就不赘述了，自己百度),q
系统 2019-09-27 17:51:46 2427
原因因为需要在windows上调试板子的串口，用到了python的serial方法。在pycharm中虽然安装了pip和serial，但是执行py的时候一直在报错，提示AttributeError:module'serial'hasnoattribute'Serial'于是准备直接安装windows下的serial。安装环境前提：Python2.7已经安装完毕1.下载ez_setup-0.9，地址https://pypi.python.org/packag
系统 2019-09-27 17:50:44 2427
一、在豆瓣电影网爬取影片的短评以及相关的信息：二、参考代码importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdurl_list=[]foriinrange(5):url_list.append('https://movie.douban.com/subject/26794435/comments?start=%s&limit=20&sort=new_score&status=P'%(i*20))n
系统 2019-09-27 17:46:11 2427
学习python遇到的第一个问题：汉诺塔问题的实现。首先是不知道什么是汉诺塔问题，然后是不知道怎么实现。于是百度了下，结果如下：汉诺塔：汉诺塔（又称河内塔）问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定，在小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘方法一：defmove(n,a,b,c)
系统 2019-09-27 17:37:52 2427
简介提到爬虫，大部分人都会想到使用Scrapy工具，但是仅仅停留在会使用的阶段。为了增加对爬虫机制的理解，我们可以手动实现多线程的爬虫过程，同时，引入IP代理池进行基本的反爬操作。本次使用天天基金网进行爬虫，该网站具有反爬机制，同时数量足够大，多线程效果较为明显。技术路线IP代理池多线程爬虫与反爬编写思路首先，开始分析天天基金网的一些数据。经过抓包分析，可知：./fundcode_search.js包含所有基金的数据，同时，该地址具有反爬机制，多次访问将会
系统 2019-09-27 17:57:51 2426
Python中有两种循环，分别为：for循环和while循环。1.for循环for循环可以用来遍历某一对象（遍历：通俗点说，就是把这个循环中的第一个元素到最后一个元素依次访问一次）。for循环的基本结构如下：具体看这个案例：设计一个函数，在桌面创建10个文本，用数字从1-10依次给它们命名。deftext_create():path='/Users/duwangdan/Desktop/'fortext_nameinrange(1,11):#1-10的范围需
系统 2019-09-27 17:55:05 2426
摘要：有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。应用场景：我有10W行数据，每一行都11列的属性。现在，我们只需要随机抽取其中的2W行。实现方法很简单：利用Pandas库中的sample。DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)n是要抽取
系统 2019-09-27 17:54:34 2426
这里主要讲了bs4解析方法和json方法，以8684网页为例子，爬取了全国公交线路importrequestsimporttimefrombs4importBeautifulSoupimportjsonfromxpinyinimportPinyinheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/76.0.
系统 2019-09-27 17:53:12 2426
python学习记录1——常用命令总结with关键字Python中的关键字with详解浅谈Python的with语句structPython使用struct处理二进制(pack和unpack用法)lambda表达式python–lambda表达式@装饰器特点：1参数是一个函数；2返回值是一个函数python装饰器Python函数装饰器装饰器-廖雪峰的官方网站defaultdict方法python中defaultdict方法的使用对dict进行排序pytho
系统 2019-09-27 17:56:11 2425
转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/83055390提前声明：安装有两种方式，一种是独立于python环境的安装，一种是依附于python环境的安装。请各位需要参考的，先浏览下再决定使用哪种安装。ogr附带在gdal，所以我们只要安装了gdal就可以用ogr了。资料找了好久。https://blog.csdn.net/u0141
系统 2019-09-27 17:52:59 2425
Python的装饰器的英文名叫Decorator，当你看到这个英文名的时候，你可能会把其跟DesignPattern里的Decorator搞混了，其实这是完全不同的两个东西。虽然好像，他们要干的事都很相似――都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”，所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰（一些小功能，这些小功能可能好多模块都会用到），但又不让这个小装饰（小功能）侵入到原有的模块中的代码里去。但是OO的Decorator简直就是一场恶梦，不信你就去看
系统 2019-09-27 17:52:03 2425
本脚本为本人在性能测试过程中编写，用于对进程状态的监控，也可以用于日常的监控，适用性一般，扩展性还行#-*-coding:UTF-8-*-#author=baird_xiangimportosimporttimeimportreimportcopynginxRestart_num=-1nginxReload_num=-1logSender_num=-1es_num=-1nginxParent_pid=[]nginxChild_pid=[]logSender
系统 2019-09-27 17:51:48 2425
上一篇我们讲了关联分析的几个概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集。Python--深入浅出Apriori关联分析算法（一）这次呢，我们会在上次的基础上，讲讲如何分析物品的关联规则得出关联结果，以及给出用apyori这个库运行得出关联结果的代码。一.基础知识上次我们介绍了几个关联分析的概念，支持度，置信度，提升度。这次我们重点回顾一下置信度和提升度：置信度（Confidence）：置信度是指
系统 2019-09-27 17:50:15 2425
本文实例讲述了python实现的生成word文档功能。分享给大家供大家参考，具体如下：每月1次的测试费用报销，需要做一个文档。干脆花点时间写个程序吧。#-*-coding:utf-8-*-fromtoolsimportget_datafromdocximportDocumentdefnew_doc(fee_data,doc_path,fee):#新建一个word文档,写入汇总表的数据document=Document()p_total=document.a
系统 2019-09-27 17:49:45 2425
一、运算符1.1算数运算符算数运算符是运算符的一种是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算a=10,b=20运算符描述示例+加-两个对象相加a+b输出结果30-减-得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果-10*乘-两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a*b输出结果200/除-x除以yb/a输出结果2%取模-返回除法的余数b%a输出结果0**幂-返回x的y次幂a**b为10的10次方，输出结果10000000000//取整除-返回商的整数
系统 2019-09-27 17:49:35 2425
