1、输入字符串，分别字符串中含有数字、字母、空格和其它字符个数。deffindstr(*param):chars='abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'nums='0123456789'space=''count_char=0count_num=0count_sp=0count_sym=0foriinx:ifiinchars:count_char+=1elifiinnums:count_
系统 2019-09-27 17:46:37 2250
1、replace()方法描述Pythonreplace()方法把字符串中的old（旧字符串）替换成new(新字符串)，如果指定第三个参数max，则替换不超过max次。语法replace()方法语法：str.replace(old,new[,max])参数old–将被替换的子字符串。new–新字符串，用于替换old子字符串。max–可选字符串,替换不超过max次str="thisisstringexample....wow!!!thisisreallyst
系统 2019-09-27 17:46:12 2250
一、参考资料[1].pandas.DataFrame.to_excel[2].WorkingwithPythonPandasandXlsxWriter二、程序示例1.pandas.DataFrame.to_excel最简单的写入当写入的文件只占有一个sheet时，可以利用pandas.DataFrame.to_excel()直接写入。该函数的用法如下，关于参数的具体介绍，可以参考参考资料[1]的内容。DataFrame.to_excel(excel_wri
系统 2019-09-27 17:55:29 2249
本文实例讲述了Python实现TCP探测目标服务路由轨迹的原理与方法。分享给大家供大家参考，具体如下：一点睛在此次实践中，通过scapy的traceroute()方法实现探测机到目标服务器的路由轨迹，整个过程的原理见下图，首先通过探测机以SYN方式进行TCP服务扫描，同时启动tcpdump进行抓包，捕获扫描过程经过的所有路由点，再通过graph()方法进行路由IP轨迹绘制，中间调用ASN映射查询IP地理信息并生成svg流程文档，最后使用ImageMagic
系统 2019-09-27 17:52:24 2249
下面介绍在Linux上利用python获取本机ip的方法.经过网上调查,发现大致有两种方法,一种是调用shell脚本,另一种是利用python中的socket等模块来得到,下面是这两种方法的源码:#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8#description:getlocalipaddressimportosimportsocket,fcntl,structdefget_ip():#注意外围使用双引号而非单引号,并且假设默认
系统 2019-09-27 17:50:19 2249
下面代码中利用了两种比对的方法，一对图片矩阵（mxm）求解特征值，通过比较特征值是否在一定的范围内，判断图片是否相同。二对图片矩阵（mxm）中1求和，通过比较sum和来比较图片。#-*-coding:utf-8-*-importcv2ascvimportnumpyasnpimportosfile_dir_a='C:\Users\wt\Desktop\data\image1\\'file_dir_b='C:\Users\wt\Desktop\data\ima
系统 2019-09-27 17:50:03 2249
1.difflib介绍difflib作为Python的标准库模块，无需安装，作用是对比文本之间的差异，且支持输出可读性比较强的HTML文档，与Linux下的diff命令相似。我们可以使用difflib对比代码、配置文件的差别，在版本控制方面是非常有用。Python2.3或更高版本默认自带difflib模块，无需额外安装。示例1：两个字符串的差异对比[yhl@myhostpart2]$catsimple1.py#!/usr/bin/python#_*_cod
系统 2019-09-27 17:56:47 2248
1.前言当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理，应为日期字符串比较长，容易产生重叠现象2.设定主/次刻度2.1引用库frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY,YEARLY2.2获取每月/周/日数据获取每月一日数据monthdays=MonthLocator()获取每周一的日期数据mondays=WeekdayLocator(MONDAY)#主要刻度
系统 2019-09-27 17:56:21 2248
摘要：有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。应用场景：我有10W行数据，每一行都11列的属性。现在，我们只需要随机抽取其中的2W行。实现方法很简单：利用Pandas库中的sample。DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)n是要抽取
系统 2019-09-27 17:54:34 2248
这里介绍一个nii文件保存为png格式的方法。这篇文章是介绍多个nii文件保存为png格式的方法：https://www.jb51.net/article/165692.htm系统：Ubuntu16.04软件：python3.5先用pip安装nibabel、numpy、imageio、os。importnibabelasnibimportnumpyasnpimportimageioimportosdefread_niifile(niifile):#读取ni
系统 2019-09-27 17:49:23 2248
一.基本数据类型整数：int字符串：str(注：\t等于一个tab键)布尔值：bool列表：list列表用[]元祖：tuple元祖用（）字典：dict注：所有的数据类型都存在想对应的类列里，元祖和列表功能一样，列表可以修改，元祖不能修改。二.列表所有数据类型：基本操作：索引，切片，长度，包含，循环classtuple(object):"""tuple()->emptytupletuple(iterable)->tupleinitializedfromite
系统 2019-09-27 17:38:46 2248
Python初学，定义urlConfig接收参数，正常传递参数时，出现，多给了一个参数的错误问题，定义class的函数之后，在调用的时候出现“'takesexactly1argument(2given)'Pythonerror”。查询Interesting‘takesexactly1argument(2given)'Pythonerror之后，原来在python中，在使用instance调用其class的方法的时候，是相当与在调用中加入本身作为第一个参数的
系统 2019-09-27 17:38:39 2248
一、IPython简介IPython是一个交互式的Python解释器，而且它更加高效。它和大多传统工作模式（编辑->编译->运行)不同的是，它采用的工作模式是：执行->探索，而大部分和数据分析相关的代码都含有探索式操作（比如试误法和迭代法），所以IPython能大大提高编码效率。IPython发展到现在，它不仅仅只是一个加强版的Pythonshell了，它集成了GUI控制台，这可以让你直接进行绘图操作；它还有一个基于Web的交互式笔记本和一个轻量级的快速并
系统 2019-09-27 17:37:40 2248
组建一个关于书籍、作者、出版社的例子：fromdjango.dbimportmodelsclassPublisher(models.Model):name=models.CharField(max_length=30)address=models.CharField(max_length=50)city=models.CharField(max_length=60)state_province=models.CharField(max_length=30)
系统 2019-09-27 17:37:45 2247
scipy的signal模块经常用于信号处理，卷积、傅里叶变换、各种滤波、差值算法等。*两个一维信号卷积>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([1,2,3])>>>h=np.array([4,5,6])>>>importscipy.signal>>>scipy.signal.convolve(x,h)#卷积运算array([4,13,28,27,18])卷积运算大致可以分成3步，首先先翻转，让两个信号列反过来，如上面就是1,2,3
系统 2019-09-27 17:55:19 2246
