Python - 军军小站|张军博客
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python数据预处理之数据标准化的几种处理方式

何为标准化:在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法:归一化Ma

系统 2019-09-27 17:50:12 2319

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简化Python的Django框架代码的一些示例

尽管Django的流行和普及,一些开发者仍然认为她是一个过时的web开发框架,仅仅适合内容丰富的web程序。然而现在大多数web程序往往不是富内容的,这似乎让Django看起来不是最佳选择的web框架。那么让我们花点时间从现在的web开发实践中重新认识下她吧。简单清晰的Django一个web框架主要是帮助web程序生成核心的架构,以便在其他的项目中重用。Django正是以此为基础,快速构建web程序。Django的核心主要是WSGI程序,通过处理HTTP请

系统 2019-09-27 17:49:01 2319

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python获取android设备的GPS信息脚本分享

在android上,我们可以使用QPython来编写、执行Python脚本。它对很多android系统函数进行了方便的封装,使用QPython编写功能简单的小程序异常方便。这个示例是我之前用来读取手机位置信息并作为进一步处理数据的基础脚本。复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-importandroidhelperimporttimefrommathimportradiansdroid=androidhelper.Android()dro

系统 2019-09-27 17:51:52 2318

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python使用jieba实现中文文档分词和去停用词

阅读更多分词工具的选择:现在对于中文分词,分词工具有很多种,比如说:jieba分词、thulac、SnowNLP等。在这篇文档中,笔者使用的jieba分词,并且基于python3环境,选择jieba分词的理由是其比较简单易学,容易上手,并且分词效果还很不错。分词前的准备:待分词的中文文档存放分词之后的结果文档中文停用词文档(用于去停用词,在网上可以找到很多)分词之后的结果呈现:图1去停用词和分词前的中文文档图2去停用词和分词之后的结果文档分词和去停用词代码

系统 2019-09-27 17:47:53 2318

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python笔记——函数练习

1、输入字符串,分别字符串中含有数字、字母、空格和其它字符个数。deffindstr(*param):chars='abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'nums='0123456789'space=''count_char=0count_num=0count_sp=0count_sym=0foriinx:ifiinchars:count_char+=1elifiinnums:count_

系统 2019-09-27 17:46:37 2318

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python函数学习心得

使用函数的好处:1.程序结构清晰,可读性好。2.减少重复编码的工作量。3.可多人共同编制一个大程序,缩短程序设计周期,提高程序设计和调试的效率。如defprint-info():print(‘------------------------------’)print(‘人生苦短,我用python’)print(’-------------------------------’)print-into()1.从用户的使用角度库函数:由系统提供在使用库函数前应先

系统 2019-09-27 17:46:19 2318

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用python生成(动态彩色)二维码的方法(使用myqr库实现)

最近真的感觉到了python生态的强大(倒吸一口凉气)现在介绍一个可以生成动态二维码的库(myqr)效果如图:第一步要安装myqr库在cmd中直接用pip安装pipinstallmyqr第二步fromMyQRimportmyqrimportosversion,level,qr_name=myqr.run(words="https://www.baidu.com",#可以是字符串,也可以是网址(前面要加http(s)://)version=1,#设置容错率为

系统 2019-09-27 17:57:03 2317

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Graphviz 画图教程(Python)

文章目录前言Graphviz库开始Digraph(一)Dot代码Digraph(二)Dot代码Digraph(三)Dot代码SourceDot代码结语前言之前我的博客介绍了Graphviz画图教程,虽然dot语法类似C语言容易编写和理解,但是这仅限于小图,当你想要画一个大图的时候,每一个结点都得一个个去定义名字、属性、连接线,这无疑是十分麻烦的,这种时候就想到了Python,能否利用Python语言编写一个画图脚本呢?Graphviz库幸运的是,Pytho

系统 2019-09-27 17:56:02 2317

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Python入门_浅谈for循环、while循环

Python中有两种循环,分别为:for循环和while循环。1.for循环for循环可以用来遍历某一对象(遍历:通俗点说,就是把这个循环中的第一个元素到最后一个元素依次访问一次)。for循环的基本结构如下:具体看这个案例:设计一个函数,在桌面创建10个文本,用数字从1-10依次给它们命名。deftext_create():path='/Users/duwangdan/Desktop/'fortext_nameinrange(1,11):#1-10的范围需

系统 2019-09-27 17:55:05 2317

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Python统计词蘋

#导入扩展库importre#正则表达式库importcollections#词频统计库importnumpyasnp#numpy数据处理库importjieba#结巴分词importwordcloud#词云展示库fromPILimportImage#图像处理库importmatplotlib.pyplotasplt#图像展示库#读取文件fn=open('c.csv')#打开文件string_data=fn.read()#读出整个文件fn.close()#

系统 2019-09-27 17:52:07 2317

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Python中字符串string模块

一、string模块常用函数ascii_letters获取所有ascii码中字母字符的字符串(包含大写和小写)ascii_uppercase获取所有ascii码中的大写英文字母ascii_lowercase获取所有ascii码中的小写英文字母digits获取所有的10进制数字字符octdigits获取所有的8进制数字字符hexdigits获取所有16进制的数字字符printable获取所有可以打印的字符whitespace获取所有空白字符punctuati

系统 2019-09-27 17:51:11 2317

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python实现的爬取电影下载链接功能示例

本文实例讲述了python实现的爬取电影下载链接功能。分享给大家供大家参考,具体如下:#!/usr/bin/python#coding=UTF-8importsysimporturllib2importosimportchardetfrombs4importBeautifulSoupreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")#从电影html页面中获取视频下载地址defget_movie_download_url(h

系统 2019-09-27 17:48:07 2317

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使用Python创建简单的HTTP服务器的方法步骤

如果需要一个简单的WebServer,而不是安装那些复杂的HTTP服务程序,比如:Apache,Nginx等。那么可以使用Python自带的包完成一个简单的内建HTTP服务器。于是,你可以把你的目录和文件都以HTTP的方式展示出来。基本命令python-mWeb服务器模块[端口号,默认8000]这里的“Web服务器模块”有如下三种:BaseHTTPServer:提供基本的Web服务和处理器类,分别是HTTPServer和BaseHTTPRequestHan

系统 2019-09-27 17:38:25 2317

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Python利用IPython提高开发效率

一、IPython简介IPython是一个交互式的Python解释器,而且它更加高效。它和大多传统工作模式(编辑->编译->运行)不同的是,它采用的工作模式是:执行->探索,而大部分和数据分析相关的代码都含有探索式操作(比如试误法和迭代法),所以IPython能大大提高编码效率。IPython发展到现在,它不仅仅只是一个加强版的Pythonshell了,它集成了GUI控制台,这可以让你直接进行绘图操作;它还有一个基于Web的交互式笔记本和一个轻量级的快速并

系统 2019-09-27 17:37:40 2317

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python scipy卷积运算的实现方法

scipy的signal模块经常用于信号处理,卷积、傅里叶变换、各种滤波、差值算法等。*两个一维信号卷积>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([1,2,3])>>>h=np.array([4,5,6])>>>importscipy.signal>>>scipy.signal.convolve(x,h)#卷积运算array([4,13,28,27,18])卷积运算大致可以分成3步,首先先翻转,让两个信号列反过来,如上面就是1,2,3

系统 2019-09-27 17:55:19 2316