我的Python学习之路（一）跟着廖雪峰的Python教程学习Task1：输入和输出Task2:打印变量Task3:格式化输出Task4:按要求打印tuple元素Task5:if分支练习Task6:循环练习Task7:调用函数Task8:定义函数Task9:可变参数Task10:递归函数实现Task11:切片练习Task12：迭代练习Task13:列表生成式练习Task14:生成器练习Task15:map/reduceTask16:Filter练习Task
系统 2019-09-27 17:57:00 2609
本课，内容没什么内容说的。复习一下之前说的内容先；数据类型？是否掌握了。函数；变量；语法；----3种编程逻辑顺序判断循环是的。。。。这几个东西各种组合，就完成了程序实现，对于我这种刚学习的人来说，真是很难，这些东西都知道，但是搞起项目起来，想死的心都有了。以前前辈说：1.练得少（这个很多人说）；2.我觉得是逻辑思路（从哪里下手？不熟练的哪怕写N行重复代码，前期新人还是必要的）print("hello,world")print("hello,world")
系统 2019-09-27 17:49:16 2609
文章目录1.介绍2.目录3.下载地址1.介绍适用人群完全零基础入门，不需要任何前置知识。课程概述本系列教程面向零基础的同学，是一个深入浅出，通俗易懂的Python3视频教程。前半部分主要讲解Python3的语法特性，后半部分着重讲解Python3在爬虫、Tkinter、Pygame游戏开发等实例上的应用。整个系列共16个章节，前边13个章节从一个小游戏引入Python，逐步介绍Python的语法以及语言特色。最后3个章节为案例的演示，是前边内容的总结和提高
系统 2019-09-27 17:46:49 2609
临近春节，脚本之家小编带领大家用Python抢火车票！首先我们需要splinter安装：pipinstallsplinter-ihttp://pypi.douban.com/simple�Ctrusted-hostpypi.douban.com然后还需要一个浏览器的驱动，当然用chrome啦下载地址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html?path=2.20/根据下载的自己的电脑系统选择下
系统 2019-09-27 17:38:42 2609
floor()方法返回不大于x的最大整数(向下取整)。语法以下是floor()方法的语法：importmathmath.floor(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式。返回值此方法返回不大于x的最大整数。例子下面的例子显示了floor()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmodulepr
系统 2019-09-27 17:38:10 2609
对于map()它的原型是：map(function,sequence)，就是对序列sequence中每个元素都执行函数function操作。比如之前的a,b,c=map(int,raw_input().split())，意思就是说把输入的a，b，c转化为整数。再比如：a=['1','2','3','4']printmap(list,a)printmap(int,a)第一个map是把列表a中每个元素转化为列表，第二个map是把a中每个元素转化为整数。而对于z
系统 2019-09-27 17:37:54 2609
本人初学python是菜鸟级，写的不好勿喷。python爬虫用了比较简单的urllib.parse和requests，把爬来的数据显示在地图上。接下里我们话不多说直接上代码:1.安装python环境和编辑器（自行度娘）2.本人以58品牌公寓为例，爬取在杭州地区价格在2000-4000的公寓。#-*-coding:utf-8-*-frombs4importBeautifulSoupfromurllib.parseimporturljoinimportrequ
系统 2019-09-27 17:56:42 2608
摘要：有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。应用场景：我有10W行数据，每一行都11列的属性。现在，我们只需要随机抽取其中的2W行。实现方法很简单：利用Pandas库中的sample。DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)n是要抽取
系统 2019-09-27 17:54:34 2608
前提描述：之前电脑里装的是python3.7.0版本并装了pycharm，之后出于要求改为python3.6.7并安装了anaconda3环境。PATH由之前的C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\site-packages及D:\PyCharm2019.2\venv\Scripts的基础上增加了C:\Anaconda3\Scripts，并更改python路径为C:\Use
系统 2019-09-27 17:52:42 2608
全局阈值处理方法前提：当物体和背景像素的灰度分布十分明显时，可以用适用于整个图像的单个（全局）阈值。即可使用全局阈值处理。算法思路：（1）输入原图，转化为灰度图；（2）对于灰度图，为全局阈值T0选择一个初始估计值（本人选择为0~255中值127）；（3）迭代（4）（5）（6）（7）步骤，迭代次数可自行选择；（4）用T0分割灰度图，将其分为两组像素，G1由灰度值大于T0的所有像素组成，G2由所有小于T的所有像素组成；（5）对G1和G2的像素分别计算平均灰度值
系统 2019-09-27 17:52:14 2608
之前用bash实现过（//www.jb51.net/article/61943.htm），不过那个不能在windows下使用，所以就写了个python版，也方便我以后使用……这里就不多介绍了，不懂的google下。实现代码复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''File:count.pyAuthor:MikeE-Mail:Mike_Zhang@live.com'''importsys,osextens=[".c",".cpp",".hpp
系统 2019-09-27 17:51:47 2608
一、静态的图像人脸检测importnumpyasnpimportcv2ascvpath='haarcascade_frontalface_default.xml'face_cascade=cv.CascadeClassifier(path)path='haarcascade_eye.xml'eye_cascade=cv.CascadeClassifier(path)#静态图像人脸检测img=cv.imread('test.jpg')gray=cv.cvtC
系统 2019-09-27 17:46:00 2608
京东图书评论有非常丰富的信息，这里面就包含了购买日期、书名、作者、好评、中评、差评等等。以购买日期为例，使用Python+Mysql的搭配进行实现，程序不大，才100行。相关的解释我都在程序里加注了：fromseleniumimportwebdriverfrombs4importBeautifulSoupimportreimportwin32com.clientimportthreading,timeimportMySQLdbdefmydebug():dr
系统 2019-09-27 17:45:44 2608
·Django是利用Python语言从事Web开发的首选框架。如果你以后想从事pythonweb开发工作，就必需了解其优缺点。这些都可能会是你将来的面试题哦。他采用了MVC模式，什么是MVC？大家不要着急，MVC这么好的东西我在下面会精细的讲一下！Django最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团下的一些以新闻为主内容的网站。一款CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手DjangoReinhar
系统 2019-09-27 17:55:56 2607
本教程为大家分享了Python搭建HTTP服务器和FTP服务器的具体步骤，供大家参考，具体内容如下默认安装版本为pytho2.7http服务器搭建教程：进入要开放访问的目录下，执行命令：python-mSimpleHTTPServer9000显示上述表示安装成功，且http服务的端口为：9000，不跟端口默认80端口通过浏览器访问该http服务：http://localhost:9000页面显示入下：服务器端显示如下：表示接收请求成功。下面是ftp服务器搭
系统 2019-09-27 17:55:40 2607
