1.贴题题目来自PythonTip信息加密给你个小写英文字符串a和一个非负数b(0<=b<26),将a中的每个小写字符替换成字母表中比它大b的字母。这里将字母表的z和a相连，如果超过了z就回到了a。例如a=”cagy”,b=3,则输出：fdjb2.说明考察点英文字母与数字的转换如果超过z的处理3.参考代码c=""#定义空字符串c用于存放加密后的字符串forjina:#遍历字符串a中的每一个英文小写字母iford(j)+b<124:#判断加密后是否不超过zc
系统 2019-09-27 17:55:58 2396
参考：https://blog.csdn.net/jasonliujintao/article/details/77531519#coding:utf-8fromtimeimportsleepfromthreadingimportThreaddefasync(f):defwrapper(*args,**kwargs):thr=Thread(target=f,args=args,kwargs=kwargs)thr.start()returnwrappercl
系统 2019-09-27 17:55:56 2396
一、string模块常用函数ascii_letters获取所有ascii码中字母字符的字符串（包含大写和小写）ascii_uppercase获取所有ascii码中的大写英文字母ascii_lowercase获取所有ascii码中的小写英文字母digits获取所有的10进制数字字符octdigits获取所有的8进制数字字符hexdigits获取所有16进制的数字字符printable获取所有可以打印的字符whitespace获取所有空白字符punctuati
系统 2019-09-27 17:51:11 2396
实现一个简单的发号器根据snowflake算法的原理实现一个简单的发号器，产生不重复、自增的id。1.snowflake算法的简单描述这里的snowflake算法是用二进制的，有64位。其中41位的时间戳表示：当前时间戳减去某个设定的起始时间，10位标识表示：不同的机器、数据库的标识ID等等，序列号为每秒或每毫秒内自增的id。我做的时候没有用位运算去实现，而是做了一个十进制的，16位的（当时项目要求是16位的）。但是实现发号器的基本策略是一样的，通过时间戳
系统 2019-09-27 17:50:10 2396
前言本文主要给大家介绍了关于python计算时间差（返回天数）的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧方法如下：将时间戳转换成日期格式：importtimetime_stamp=1547445305time_arr=time.localtime(time_stamp)data_time=time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S",time_arr)计算两个日期格式相差的天数：deftime_long(
系统 2019-09-27 17:49:42 2396
本课，内容没什么内容说的。复习一下之前说的内容先；数据类型？是否掌握了。函数；变量；语法；----3种编程逻辑顺序判断循环是的。。。。这几个东西各种组合，就完成了程序实现，对于我这种刚学习的人来说，真是很难，这些东西都知道，但是搞起项目起来，想死的心都有了。以前前辈说：1.练得少（这个很多人说）；2.我觉得是逻辑思路（从哪里下手？不熟练的哪怕写N行重复代码，前期新人还是必要的）print("hello,world")print("hello,world")
系统 2019-09-27 17:49:16 2396
count()方法返回obj出现在列表的次数。语法以下是count()方法的语法：list.count(obj)参数obj--这是在该列表被计数的对象。返回值此方法返回obj出现在列表的次数。例子下面的例子显示了count()方法的使用。#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc',123];print"Countfor123:",aList.count(123);print"Countforzara:",a
系统 2019-09-27 17:47:04 2396
导入所需的包importosimportpandasaspdimportglob合并多个csv文件csv_list=glob.glob('*.csv')#查看同文件夹下的csv文件数print(u'共发现%s个CSV文件'%len(csv_list))print(u'正在处理............')foriincsv_list:#循环读取同文件夹下的csv文件fr=open(i,'rb').read()withopen('result.csv','ab
系统 2019-09-27 17:37:45 2396
组建一个关于书籍、作者、出版社的例子：fromdjango.dbimportmodelsclassPublisher(models.Model):name=models.CharField(max_length=30)address=models.CharField(max_length=50)city=models.CharField(max_length=60)state_province=models.CharField(max_length=30)
系统 2019-09-27 17:37:45 2396
这里分享DataFrame的列标准化以及对DataFrame分组之后列标准化。DataFrame的列标准化importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data={'A':[1,1,2,2,2],'B':[2,3,4,6,5],'C':[3,8,5,12,6]})dfdf.apply(lambdax:(x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))3.DataFrame分组之后列标准化
系统 2019-09-27 17:56:06 2395
#导入扩展库importre#正则表达式库importcollections#词频统计库importnumpyasnp#numpy数据处理库importjieba#结巴分词importwordcloud#词云展示库fromPILimportImage#图像处理库importmatplotlib.pyplotasplt#图像展示库#读取文件fn=open('c.csv')#打开文件string_data=fn.read()#读出整个文件fn.close()#
系统 2019-09-27 17:52:07 2395
Python的装饰器的英文名叫Decorator，当你看到这个英文名的时候，你可能会把其跟DesignPattern里的Decorator搞混了，其实这是完全不同的两个东西。虽然好像，他们要干的事都很相似――都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”，所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰（一些小功能，这些小功能可能好多模块都会用到），但又不让这个小装饰（小功能）侵入到原有的模块中的代码里去。但是OO的Decorator简直就是一场恶梦，不信你就去看
系统 2019-09-27 17:52:03 2395
这里介绍一个nii文件保存为png格式的方法。这篇文章是介绍多个nii文件保存为png格式的方法：https://www.jb51.net/article/165692.htm系统：Ubuntu16.04软件：python3.5先用pip安装nibabel、numpy、imageio、os。importnibabelasnibimportnumpyasnpimportimageioimportosdefread_niifile(niifile):#读取ni
系统 2019-09-27 17:49:23 2395
原文链接：https://www.jianshu.com/p/81bffb457ac4使用pip安装了一个Python的第三方模块的时候，总会安装其依赖的其他模块。而当我们卸载的时候，却不能将其依赖的模块一并删除。现在我想要达到的效果就是当我删除某一个模块的时候，我希望将其依赖的模块也删掉。想要达到这个目标，需要知道下面这些东西：pipshow<模块名>这个命令行命令可以查看一个包的详细信息，包括这个包的依赖关系。重要的一点是，如果输入的模块包根本不存在，
系统 2019-09-27 17:47:40 2395
一、思考1.Pandas是什么？功能极其强大的数据分析库可以高效地操作各种数据集csv格式的文件Excel文件HTML文件XML格式的文件JSON格式的文件数据库操作2.经典面试题通过面试题引出主题，读者可以思考，如果你遇到这题，该如何解答呢？二、使用pandas来操作Excel文件1.安装a.通过Pypi来安装pipinstallpandasb.通过源码来安装gitclonegit://github.com/pydata/pandas.gitcdpand
系统 2019-09-27 17:47:29 2395
