Python

简单的Python的curses库使用教程

curses库(ncurses)提供了控制字符屏幕的独立于终端的方法。curses是大多数类似于UNIX的系统(包括Linux)的标准部分,而且它已经移植到Windows和其它系统。curses程序将在纯文本系统上、xterm和其它窗口化控制台会话中运行,这使这些应用程序具有良好的可移植性。介绍cursesPython的标准curses提供了“玻璃电传”(glassteletype)(在20世纪70年代,原始curses库刚创建时,它叫做CRT)的公共特性

系统 2019-09-27 17:50:15 2663

Python

Python3爬取有道翻译的两种方法

一.破解参数加密有道翻译的请求是post,携带一系列参数,直接F12刷新进行调试,如下图所示:这是一个post请求,目标网址是'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'接下来让我们看看发送该请求需要携带哪些参数如图所示,红色方框里的就是需要携带的参数了。最后看一看返回的数据显而易见,返回的数据是json格式的数据。好了,现在我们可以写程序进行爬取了#-*-c

系统 2019-09-27 17:49:48 2663

Python

Python学习:decimal --- 十进制定点和浮点运算

decimal模块为快速正确舍入的十进制浮点运算提供支持。模块设计以三个概念为中心:十进制数,算术上下文和信号。十进制数是不可变的。它有一个符号,系数数字和一个指数。为了保持重要性,系数数字不会截断尾随零。十进制数也包括特殊值,例如Infinity,-Infinity,和NaN。该标准还区分-0和+0。算术的上下文是指定精度、舍入规则、指数限制、指示操作结果的标志以及确定符号是否被视为异常的陷阱启用器的环境。舍入选项包括ROUND_CEILING、ROUN

系统 2019-09-27 17:49:13 2663

Python

详解python中的数据类型和控制流

上一篇文章中我们介绍了python语言的几个特点,并在最后留了一个问题,python除了上下执行以外有没有其他的执行方式。今天我们就来介绍python中的数据类型和控制流。数据类型python中包含六个标准数据类型分别为:Number(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Set(集合)、Dictionary(字典)。不同的数据类型往往对应不同的用途。这个很好理解。比如你可以用一个字符串用来储存一个人的名字。name="六小

系统 2019-09-27 17:48:08 2663

Python

了解清楚Python编程语言的这三点,六星教育说,成为架构师指日可待!

六星教育了解到,昨天是9月10日,也是马云退休的日子,成功的上了热搜。可以说,互联网与马云的关系密不可分,互相成就。对于发展越来越迅速的互联网,社会产生了大量程序员。哪种编程语言的程序员更好呢?今天六星教育就来介绍下Python编程语言。Python的定义:Python被称为是“胶水语言”,因为它能够轻易地操作其他程序,轻易地包装使用其他语言编写的库。Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时,如果面临

系统 2019-09-27 17:46:18 2663

Python

python的类变量和成员变量用法实例教程

本文实例形式讲解了python的类变量和成员变量用法,对于Python程序设计有一定的参考价值。分享给大家供大家参考。具体如下:先看看下面这段代码:classTestClass(object):val1=100def__init__(self):self.val2=200deffcn(self,val=400):val3=300self.val4=valself.val5=500if__name__=='__main__':inst=TestClass()

系统 2019-09-27 17:46:06 2663

Python

Python学习笔记之列表推导式实例分析

本文实例讲述了Python学习笔记之列表推导式。分享给大家供大家参考,具体如下:列表推导式列表推导式可以快速简练地创建列表之前的复杂写法:capitalized_cities=[]forcityincities:capitalized_cities.append(city.title())简化后的写法:capitalized_cities=[city.title()forcityincities]由此可见:借助列表推导式,我们可以使用for循环用一步创建一

系统 2019-09-27 17:57:35 2662

Python

关于更换python版本并安装pycharm及anaconda以后pip出错

前提描述:之前电脑里装的是python3.7.0版本并装了pycharm,之后出于要求改为python3.6.7并安装了anaconda3环境。PATH由之前的C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\site-packages及D:\PyCharm2019.2\venv\Scripts的基础上增加了C:\Anaconda3\Scripts,并更改python路径为C:\Use

系统 2019-09-27 17:52:42 2662

Python

利用python计算时间差(返回天数)

前言本文主要给大家介绍了关于python计算时间差(返回天数)的相关资料,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧方法如下:将时间戳转换成日期格式:importtimetime_stamp=1547445305time_arr=time.localtime(time_stamp)data_time=time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S",time_arr)计算两个日期格式相差的天数:deftime_long(

系统 2019-09-27 17:49:42 2662

Python

openCV+python实现人脸实时检测

一、静态的图像人脸检测importnumpyasnpimportcv2ascvpath='haarcascade_frontalface_default.xml'face_cascade=cv.CascadeClassifier(path)path='haarcascade_eye.xml'eye_cascade=cv.CascadeClassifier(path)#静态图像人脸检测img=cv.imread('test.jpg')gray=cv.cvtC

系统 2019-09-27 17:46:00 2662

Python

浅谈Python中用datetime包进行对时间的一些操作

1.计算给出两个时间之间的时间差importdatetimeasdt#currenttimecur_time=dt.datetime.today()#onedaypre_time=dt.date(2016,5,20)#eg:2016.5.20delta=cur_time-pre_time#ifyouwanttogetdiscrepancyindaysprintdelta.days#ifyouwanttogetdiscrepancyinhoursprintd

系统 2019-09-27 17:38:14 2662

Python

用Python遍历文件,并将结果集存储为xml

昨天有个需求,要获取服务器某个目录下的某些类型的文件,考虑到服务器即有Linux、又有Windows,所以写了一个Python小程序来完成这项工作。Linux服务器有CentOS、Fedora等,都预先安装了Python,版本从2.4到2.5不等,而Windows类型的服务器也多数安装了Python,因此只要在本机写好一个脚本,上传到对应机器,在运行时修改参数即可。Python操作文件和文件夹使用的是os库,下面的代码中主要用到了几个函数:os.listd

系统 2019-08-12 01:32:19 2662

Python

笔记 - 正则表达式python:匹配结尾与开头

importrename1="a#pple"#命名正确,aname2="apple!"ret=re.match("[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*",name1)ifret:print("命名正确,",ret.group())else:print("命名不正确")明明命名不合法,为什么返回正确,而且只匹配到正确部分因为默认match只会匹配开头(如果开头正确了,就等于匹配成功了)严格的匹配开头与结尾加上^和$(表示开头和结尾)importren

系统 2019-09-27 17:56:36 2661

Python

django的优缺点总结 - Python Web开发面试必备

·Django是利用Python语言从事Web开发的首选框架。如果你以后想从事pythonweb开发工作,就必需了解其优缺点。这些都可能会是你将来的面试题哦。他采用了MVC模式,什么是MVC?大家不要着急,MVC这么好的东西我在下面会精细的讲一下!Django最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团下的一些以新闻为主内容的网站。一款CMS(内容管理系统)软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手DjangoReinhar

系统 2019-09-27 17:55:56 2661

Python

python Pandas如何对数据集随机抽样

摘要:有时候我们只需要数据集中的一部分,并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。应用场景:我有10W行数据,每一行都11列的属性。现在,我们只需要随机抽取其中的2W行。实现方法很简单:利用Pandas库中的sample。DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)n是要抽取

系统 2019-09-27 17:54:34 2661