尽管Django的流行和普及，一些开发者仍然认为她是一个过时的web开发框架，仅仅适合内容丰富的web程序。然而现在大多数web程序往往不是富内容的，这似乎让Django看起来不是最佳选择的web框架。那么让我们花点时间从现在的web开发实践中重新认识下她吧。简单清晰的Django一个web框架主要是帮助web程序生成核心的架构，以便在其他的项目中重用。Django正是以此为基础，快速构建web程序。Django的核心主要是WSGI程序，通过处理HTTP请
系统 2019-09-27 17:49:01 2254
本文实例讲述了python中asyncore模块的用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：实例代码如下:##asyncoreimportasyncore,socket########################################################################classAsyncGet(asyncore.dispatcher):"""thedefinedclass"""#-----------------
系统 2019-09-27 17:55:58 2253
识别快递单号这次跟老师做项目，这项目大概是流水线上识别快递上的快递单号。首先我尝试了解条形码的基本知识百度百科：条形码条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许
系统 2019-09-27 17:51:51 2253
实现一个简单的发号器根据snowflake算法的原理实现一个简单的发号器，产生不重复、自增的id。1.snowflake算法的简单描述这里的snowflake算法是用二进制的，有64位。其中41位的时间戳表示：当前时间戳减去某个设定的起始时间，10位标识表示：不同的机器、数据库的标识ID等等，序列号为每秒或每毫秒内自增的id。我做的时候没有用位运算去实现，而是做了一个十进制的，16位的（当时项目要求是16位的）。但是实现发号器的基本策略是一样的，通过时间戳
系统 2019-09-27 17:50:10 2253
urllib.request.Request('URL',headers=headers)User-Agent是爬虫和反爬虫斗争的第一步，发送请求必须带User—Agent使用流程：1、创建请求对象request=urlllib.request.Request('url'......)2、发送请求获取响应对象response=urllib.request.urlopen(request)3、获取响应内容html=response.read().decond
系统 2019-09-27 17:49:37 2253
如果要开发一个比较大的程序，那么应该先把代码封装起来，在面向对象编程中，就是封装成类先看代码：importtkinterastkclassApp:def__init__(self,root):root.title("打招呼测试")frame=tk.Frame(root)frame.pack()self.hi_there=tk.Button(frame,text="打招呼",fg="blue",command=self.say_hi)self.hi_ther
系统 2019-09-27 17:48:26 2253
importpandasaspdimportosfromread_pgdataimportPostgredataroot_dir=r'root'file_names=os.listdir(root_dir)[:-1]print(len(file_names),file_names)pg=Postgredata()foriinrange(len(file_names)):df=pd.read_excel(root_dir+'\\'+file_names[i]
系统 2019-09-27 17:54:24 2252
我们大多数人都希望写一些简单的python脚本的同时都想能够在程序运行的过程中实现进度条的功能以便查看程序运行的速度或者进度。今天就和大家探讨这个问题：如何在python控制台中实现进度条功进度条最主要的问题就是所有字符全部在同一行，而且可以修改。然而当执行print语句的时候，python会在打印完这个语句的同时在结尾加上'\n'，也就是换行，这就导致在控制台下一旦被print之后就无法再修改了。所以我们现在的输出就不能再使用print来完成了。我们要使
系统 2019-09-27 17:37:54 2252
1.pip的下载和安装https://blog.csdn.net/zhenaoxi1077/article/details/80036182，下载了pip-10.0.1.tar文件，安装中出现Nomodulenamedsetuptools问题。2.Python2之Nomodulenamedsetuptools安装piphttps://blog.csdn.net/L18780079219/article/details/80954271下载了其中的setup
系统 2019-09-27 17:55:19 2251
之前用bash实现过（//www.jb51.net/article/61943.htm），不过那个不能在windows下使用，所以就写了个python版，也方便我以后使用……这里就不多介绍了，不懂的google下。实现代码复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''File:count.pyAuthor:MikeE-Mail:Mike_Zhang@live.com'''importsys,osextens=[".c",".cpp",".hpp
系统 2019-09-27 17:51:47 2251
实现思路：1，将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和（卷积和取绝对值）2，用新的矩阵（与原图一样大小）去接收每次的卷积和的值3，卷积图片所有的像素点后，把新的矩阵数据类型转化为uint8注意：必须对求得的卷积和的值求绝对值；矩阵数据类型进行转化。完整代码：importcv2importnumpyasnp#robert算子[[-1,-1],[1,1]]defrobert_suanzi(img):r,c=img.shaper_sunnzi=[[-1,-1],[1
系统 2019-09-27 17:51:03 2251
我一直使用Python，用它处理各种数据科学项目。Python以易用闻名。有编码经验者学习数天就能上手（或有效使用它）。听起来很不错，不过，如果你既用Python，同时也是用其他语言，比如说C的话，或许会存在一些问题。给你举个我自己经历的例子吧。我精通命令式语言，如C和C++。对古老经典的语言如Lisp和Prolog能熟练使用。另外，我也用过Java，Javascript和PHP一段时间。（那么，学习）Python对我来讲不是很简单吗？事实上，只是看起来容
系统 2019-09-27 17:37:35 2251
Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。具体到编程代码，就是使用Python绘图模块库绘图，比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于股票和财经的金融数据源，可以使用Tushare库来获取和分析股票财经数据，我们获得财经数据源后，就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了，最后让数据可视化，可以使用Matplotlib来绘制出美观大方的金融
系统 2019-09-27 17:54:24 2250
#导入扩展库importre#正则表达式库importcollections#词频统计库importnumpyasnp#numpy数据处理库importjieba#结巴分词importwordcloud#词云展示库fromPILimportImage#图像处理库importmatplotlib.pyplotasplt#图像展示库#读取文件fn=open('c.csv')#打开文件string_data=fn.read()#读出整个文件fn.close()#
系统 2019-09-27 17:52:07 2250
前言本文主要给大家介绍了关于python计算时间差（返回天数）的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧方法如下：将时间戳转换成日期格式：importtimetime_stamp=1547445305time_arr=time.localtime(time_stamp)data_time=time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S",time_arr)计算两个日期格式相差的天数：deftime_long(
系统 2019-09-27 17:49:42 2250
