Python

用Python遍历文件,并将结果集存储为xml

昨天有个需求,要获取服务器某个目录下的某些类型的文件,考虑到服务器即有Linux、又有Windows,所以写了一个Python小程序来完成这项工作。Linux服务器有CentOS、Fedora等,都预先安装了Python,版本从2.4到2.5不等,而Windows类型的服务器也多数安装了Python,因此只要在本机写好一个脚本,上传到对应机器,在运行时修改参数即可。Python操作文件和文件夹使用的是os库,下面的代码中主要用到了几个函数:os.listd

系统 2019-08-12 01:32:19 2614

Python

python的数据类型之字符串(一)

字符串(str)双引号或者单引号中的数据,就是字符串.注意事项1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。4、Python中的字符串不能改变“+”可以直接连接多个字符串“*”可以重复多个相同的字符串字符串的截取(切片)下标字符串的下标是从0开始的,列如字符串,"xiaose",x的下标则0,i的下标则为1,接下来的就

系统 2019-09-27 17:57:17 2612

Python

Python入门_浅谈for循环、while循环

Python中有两种循环,分别为:for循环和while循环。1.for循环for循环可以用来遍历某一对象(遍历:通俗点说,就是把这个循环中的第一个元素到最后一个元素依次访问一次)。for循环的基本结构如下:具体看这个案例:设计一个函数,在桌面创建10个文本,用数字从1-10依次给它们命名。deftext_create():path='/Users/duwangdan/Desktop/'fortext_nameinrange(1,11):#1-10的范围需

系统 2019-09-27 17:55:05 2612

Python

python之pyqt5通过按钮改变Label的背景颜色方法

使用setStyleSheet方法修改得到自己想要的字体,大小,颜色self.lab=QLabel("标签字体大小颜色",self)self.lab.setGeometry(50,50,300,200)self.setStyleSheet("QLabel{color:rgb(225,22,173,255);font-size:50px;font-weight:normal;font-family:Arial;}")color:rgb()中的四个参数,前三个

系统 2019-09-27 17:52:17 2612

Python

Python之爬虫有感(一)

urllib.request.Request('URL',headers=headers)User-Agent是爬虫和反爬虫斗争的第一步,发送请求必须带User—Agent使用流程:1、创建请求对象request=urlllib.request.Request('url'......)2、发送请求获取响应对象response=urllib.request.urlopen(request)3、获取响应内容html=response.read().decond

系统 2019-09-27 17:49:37 2612

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基于Python的ModbusTCP客户端实现详解

前言Modbus协议是由Modicon公司(现在的施耐德电气SchneiderElectric)推出,主要建立在物理串口、以太网TCP/IP层之上,目前已经成为工业领域通信协议的业界标准,广泛应用在工业电子设备之间的互联。ModbusPoll和ModbusSlave是两款非常流行的Modbus设备仿真软件,支持ModbusRTU/ASCII和ModbusTCP/IP协议,经常用于测试和调试Modbus设备,观察Modbus通信过程中的各种报文。当用于支持M

系统 2019-09-27 17:53:03 2611

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使用python/numpy实现im2col的学习心得

使用python/numpy实现im2col的学习心得背景书上的程序分析首先是:其次:写在最后背景最近在看深度学习的东西。使用的参考书是《深度学习入门——基于python的理论与实现》。在看到7.4时,里面引入了一个im2col的函数,从而方便讲不断循环进行地相乘相加操作变成矩阵的运算,通过空间资源换取时间效率。为什么要这么操作和操作以后col矩阵的样子比较好理解。由于对python和numpy不太熟悉,理解书上给出的程序实现想了很久。终于有点感觉了,记录

系统 2019-09-27 17:46:08 2611

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python的类变量和成员变量用法实例教程

本文实例形式讲解了python的类变量和成员变量用法,对于Python程序设计有一定的参考价值。分享给大家供大家参考。具体如下:先看看下面这段代码:classTestClass(object):val1=100def__init__(self):self.val2=200deffcn(self,val=400):val3=300self.val4=valself.val5=500if__name__=='__main__':inst=TestClass()

系统 2019-09-27 17:46:06 2611

Python

浅谈Python中用datetime包进行对时间的一些操作

1.计算给出两个时间之间的时间差importdatetimeasdt#currenttimecur_time=dt.datetime.today()#onedaypre_time=dt.date(2016,5,20)#eg:2016.5.20delta=cur_time-pre_time#ifyouwanttogetdiscrepancyindaysprintdelta.days#ifyouwanttogetdiscrepancyinhoursprintd

系统 2019-09-27 17:38:14 2611

Python

Python编码规则及分号的使用

一、Python中的编码规则#_*_coding:utf-8_*_在python2中添加此行,可识别UTF-8编码,是16位二进制编码,可识别汉字python2.x:默认使用ASCII编码python3.x:默认使用UTF-8编码1.没有分号(编码规范PEP8)2.严格按照缩进的语言系统中默认的python为2.7.5版本:我们下载的版本为python3.6.4:测试:【1】在python2中添加此行,可识别UTF-8编码,是16位二进制编码,可识别汉字1

系统 2019-09-27 17:55:33 2610

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python3__深度学习__受限玻尔兹曼机

1.什么是受限玻尔兹曼机玻尔兹曼机是一大类的神经网络模型,但是在实际应用中使用最多的则是受限玻尔兹曼机(RBM)。受限玻尔兹曼机(RBM)是一个随机神经网络(即当网络的神经元节点被激活时会有随机行为,随机取值)。它包含一层可视层和一层隐藏层。在同一层的神经元之间是相互独立的,而在不同的网络层之间的神经元是相互连接的(双向连接)。在网络进行训练以及使用时信息会在两个方向上流动,而且两个方向上的权值是相同的。但是偏置值是不同的(偏置值的个数是和神经元的个数相同

系统 2019-09-27 17:47:38 2610

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多版本python的pip 升级后, pip2 pip3 与python版本

mint19.2本来pip和pip2对应python2.7pip3对应python3.6用源码安装了python3.7之后.这样版本也没问题.但是,用pip3.7安装包的时候提示pip需要升级,但是一旦升级,就不对了pippip2pip3都指向了pip3.7这导致一系列问题.包pgadmin4启动后报csrf错误,甚至进而导致docker-compose模式下postgres服务下线!而且,无法用重装python-pip,python3-pip来解决sud

系统 2019-09-27 17:46:37 2610

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DeepMind提图像生成的递归神经网络DRAW,158行Python代码复现

作者|SamuelNoriega译者|Freesia编辑|夕颜出品|AI科技大本营(ID:rgznai100)【导读】最近,谷歌DeepMInd发表论文(DRAW:ARecurrentNeuralNetworkForImageGeneration),提出了一个用于图像生成的递归神经网络,该系统大大提高了MNIST上生成模型的质量。为更加深入了解DRAW,本文作者基于EricJang用158行Python代码实现该系统的思路,详细阐述了DRAW的概念、架构和

系统 2019-09-27 17:46:09 2610

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LeetCode刷题笔记5:最长回文子串(Python实现)

题目描述:给定一个字符串s,找到s中最长的回文子串。你可以假设s的最大长度为1000。示例1:输入:"babad"输出:"bab"注意:"aba"也是一个有效答案。示例2:输入:"cbbd"输出:"bb"Solution(转自LeetCode官方题解):CODE:classSolution:deflongestPalindrome(self,s):''':params:str:return:str'''longest=0len_s=len(s)dp=[[0

系统 2019-09-27 17:57:52 2609

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python多线程+代理池爬取天天基金网、股票数据过程解析

简介提到爬虫,大部分人都会想到使用Scrapy工具,但是仅仅停留在会使用的阶段。为了增加对爬虫机制的理解,我们可以手动实现多线程的爬虫过程,同时,引入IP代理池进行基本的反爬操作。本次使用天天基金网进行爬虫,该网站具有反爬机制,同时数量足够大,多线程效果较为明显。技术路线IP代理池多线程爬虫与反爬编写思路首先,开始分析天天基金网的一些数据。经过抓包分析,可知:./fundcode_search.js包含所有基金的数据,同时,该地址具有反爬机制,多次访问将会

系统 2019-09-27 17:57:51 2609