Profile和cProfile在Python标准库里面有两个模块可以用来做性能测试。1.一个是Profile，它是一个纯Python的实现，所以会慢一些，如果你需要对模块进行拓展，那么这个模块比较合适。2.第二个是cProfile，从名字就可以看出这是一个C语言的实现版，官方推荐在大多数情况下使用。这两者的接口和数据的输出格式是完全一样的，你可以在这两者之间自由的切换，所以下面我们仅以cProfile为例进行介绍。使用cProfile进行性能测试在cPr
系统 2019-09-27 17:56:50 2283
本文实例讲述了python实现去除下载电影和电视剧文件名中的多余字符的方法，是一个非常实用的技巧，分享给大家供大家参考。具体如下：有时候我们讨厌下载电影和电视剧文件名中的多余字符(如网址和广告字样),搞得文件名好长！不便于查看,这时候就可以使用下面的Python代码,自行修改即可.具体实现代码如下：#!\usr\bin\envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:吴徐平#FileName:RefineFileName.py#Fu
系统 2019-09-27 17:56:40 2283
来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长：12min要创建自定义新闻Feed模型，我们需要可以训练
系统 2019-09-27 17:55:56 2283
本文实例讲述了python获取Linux下文件版本信息、公司名和产品名的方法，分享给大家供大家参考。具体如下：区别于前文所述。本例是在linux下得到文件版本信息，主要是通过pefile模块解析文件中的字符串得到的。代码如下：def_get_company_and_product(self,file_path):"""Readallpropertiesofthegivenfilereturnthemasadictionary.@return:atumple
系统 2019-09-27 17:55:49 2283
本文实例总结了Python实现list反转的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：下面有几个不同实现的函数复制代码代码如下:importmathdefresv(li):new=[]ifli:cnt=len(li)foriinrange(cnt):new.append(li[cnt-i-1])returnnewdefresv2(li):li.reverse()returnlidefresv3(li):hcnt=int(math.floor(len(l
系统 2019-09-27 17:54:32 2283
一、目的1、正弦函数的基本画法；2、GLSL方式实现练习。二、程序运行结果三、glDrawArrays函数GLSL画这些基本的类型使用的函数主要是glDraw*系列的函数：voidglDrawArrays(GLenummode,GLintfirst,GLsizeicount);mode有以下类型，画点GL_POINTS，画线GL_LINES，顺连线段GL_LINE_STRIP，回环线段GL_LINE_LOOP，三角形GL_TRIANGLES，GL_TRIA
系统 2019-09-27 17:53:38 2283
在程序猿的世界中，线程和进程是一个很重要的概念，很多人经常弄不清线程和进程到底是什么，有什么区别，本文试图来解释一下线程和进程。首先来看一下概念：进程（英语：process），是计算机中已运行程序的实体。进程为曾经是分时系统的基本运作单位。在面向进程设计的系统（如早期的UNIX，Linux2.4及更早的版本）中，进程是程序的基本执行实体；在面向线程设计的系统（如当代多数操作系统、Linux2.6及更新的版本）中，进程本身不是基本运行单位，而是线程的容器。程
系统 2019-09-27 17:52:28 2283
今天先聊一聊在windows/maciOS系统下用venv搭建python轻量级虚拟环境的问题。使用venv搭建的虚拟环境同virtualenv搭建的虚拟环境，即venv可替代virtualenv1.虚拟环境的作用是：搭建独立的python运行环境，不与其他产生冲突就是说，安装在虚拟环境里的所有包，均不会对环境外的其他包产生影响，反之，在虚拟环境下运行时只能调用虚拟环境中安装的包，不会调用外部的包。比如，mac系统自带python2，我搭建了虚拟环境安装p
系统 2019-09-27 17:50:59 2283
遗传算法Python实现瞎BB代码导入库以及参数设置目标函数生成C行R列的值在0-1的数组混沌函数二进制转十进制个体按值从大到小排序交叉变异适应度函数主函数瞎BB代码导入库以及参数设置importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportrandom#rangeofvariablebounds=np.array([-2,2])#beginofvariablebo
系统 2019-09-27 17:50:19 2283
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解，
系统 2019-09-27 17:50:03 2283
