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基于Python __dict__与dir()的区别详解

Python下一切皆对象,每个对象都有多个属性(attribute),Python对属性有一套统一的管理方案。__dict__与dir()的区别:dir()是一个函数,返回的是list;__dict__是一个字典,键为属性名,值为属性值;dir()用来寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性,__dict__是dir()的子集;并不是所有对象都拥有__dict__属性。许多内建类型就没有__dict__属性,如list,此时就需要用dir()来

系统 2019-09-27 17:48:14 1711

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python框架中flask知识点总结

有很久没有更新我的博客了,在学习flask去了,别人都说flask不难,其实现在我也这么觉得,但是在刚接触的时候还是有点吃力的。在学习的过程中查阅了不少,也了解了许多,今天想做个总结。。。以免觉得学了那么久什么都没学到,还有防止以后忘记。一.关于装饰器,路由最开始接触的时候觉得好神奇,只会照着敲不知道怎么自己用起来@app.route(‘/')defhello:print(‘hello')注意:1.只有@这个东西是固定的,app是可以换的,这与蓝本中的定义

系统 2019-09-27 17:48:05 1711

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Python从小白到攻城狮(2)——数据类型和变量

本系列Python文章基于Python3版本,关于python的安装和配置自行百度,这里不做详细介绍。接下来将介绍Python基础——数据类型和变量。数据类型在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:整型Python中可以处理任意大的整数,包括负整数。支持二进制(如0b100,换算成十进制是4)、八进制(0o100,换算成十进制是64)、十六进制(0x100,换算成十进制为256)的表示法。浮点型浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学

系统 2019-09-27 17:47:56 1711

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Python基础之函数用法实例详解

本文以实例形式较为详细的讲述了Python函数的用法,对于初学Python的朋友有不错的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下:通常来说,Python的函数是由一个新的语句编写,即def,def是可执行的语句--函数并不存在,直到Python运行了def后才存在。函数是通过赋值传递的,参数通过赋值传递给函数def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名,def语句的一般格式如下:def(arg1,arg2,arg3,……,argN):def语

系统 2019-09-27 17:47:44 1711

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对python 树状嵌套结构的实现思路详解

原始数据原始数据大致是这样子的:每条数据中的四个数据分别是当前节点名称,节点描述(指代一些需要的节点属性),源节点(即最顶层节点),父节点(当前节点上一层节点)。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1

系统 2019-09-27 17:47:39 1711

Python

Python进行快速排序

博主之前写过各种排序方法的详细分析,于是在这个地方直接放上示例代码示例代码如下:#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft

系统 2019-09-27 17:47:30 1711

Python

Python实现的tab文件操作类分享

类代码:#-*-coding:gbk-*-importosclassTABFILE:def__init__(self,filename,dest_file=None):self.filename=filenameifnotdest_file:self.dest_file=filenameelse:self.dest_file=dest_fileself.filehandle=Noneself.content=[]self.initflag=Falsesel

系统 2019-09-27 17:47:28 1711

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python中将字典转换成其json字符串

#这是Python中的一个字典dic={'str':'thisisastring','list':[1,2,'a','b'],'sub_dic':{'sub_str':'thisissubstr','sub_list':[1,2,3]},'end':'end'}//这是javascript中的一个JSON对象json_obj={'str':'thisisastring','arr':[1,2,'a','b'],'sub_obj':{'sub_str':'t

系统 2019-09-27 17:47:24 1711

Python

python中的内置函数getattr()介绍及示例

在python的官方文档中:getattr()的解释如下:getattr(object,name[,default])Returnthevalueofthenamedattributeofobject.namemustbeastring.Ifthestringisthenameofoneoftheobject'sattributes,theresultisthevalueofthatattribute.Forexample,getattr(x,'fooba

系统 2019-09-27 17:47:19 1711

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python生成器和列表解析

什么是生成器?可以理解为一种数据类型,这种数据自动实现了迭代器协议(其他数据类型需要调用自己内置的_iter_方法),所以生成器就是可迭代对象python提供生成器的两种表现形式:1.生成器函数:常规函数的定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行。**函数里有yiled,执行函数就是一个生成器,不管yield位置在哪。采集函数创建生成器时,如

系统 2019-09-27 17:46:40 1711