ProtocolBuffers（类似XML的一种数据描述语言）最新版本2.3里，protoc―py_out命令只生成原生的Python代码。尽管PB（ProtocolBuffers）可以为C++语言生成快速解析和序列化代码，但是这种方式对于Python不适用，并且手动生成的已包装的代码需要非常大的维护工作。在讨论组里，这是一个常见的功能要求，由于一个必备的客户端组件―AppEngine（根据团队介绍名称为AppEngine），生成原生的Python代码有更
系统 2019-09-27 17:49:21 1782
本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#学习numpy中矩阵的代码笔记#2018年05月29日15:43:40#参考网站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩阵的创建，增删查改，索引，运算===============
系统 2019-09-27 17:49:00 1782
先说说线程在多线程中，为了保证共享资源的正确性，我们常常会用到线程同步技术.将一些敏感操作变成原子操作，保证同一时刻多个线程中只有一个线程在执行这个原子操作。我最常用的是互斥锁，也称独占锁。其次还有读写锁，信号量，条件变量等。除此之外，我们在进程间通信时会用到信号，向某一个进程发送信号，该进程中设置信号处理函数，然后当该进程收到信号时，执行某些操作。其实在线程中，也可以接受信号，利用这种机制，我们也可以用来实现线程同步。更多信息见//www.jb51.ne
系统 2019-09-27 17:48:40 1782
本文实例为大家分享了python获取地震信息微信实时推送的具体代码，供大家参考，具体内容如下importrequests,timefromlxmlimportetreefromwxpyimport*#微信登陆bot=Bot()#查找好友group=bot.groups().search('珍爱生命远离lisp')[0]#写自己的讨论组名称withopen('log.txt','r')asf:rember=f.readline()headers={'User
系统 2019-09-27 17:48:31 1782
5.1字典数据类型字典的索引可以使用许多不同类型的数据，不只是整数。字典的索引被称为“键”，键及其关联的值称为“键—值”对，在代码中，字典输入时带花括号{}。字典中的表项是不排序的，所以字典不能像列表那样切片。5.1.1keys()、values()和items()方法key()、values()和items()方法将返回类似于列表的值，分别对应于字典的键、值和键-值对。这些方法返回的值不是真正的列表，他们不能被修改，没有append()方法。但这些数据类
系统 2019-09-27 17:48:20 1782
本文实例讲述了python实现ip代理池功能。分享给大家供大家参考，具体如下：爬取的代理源为西刺代理。用xpath解析页面用telnet来验证ip是否可用把有效的ip写入到本地txt中。当然也可以写入到redis、mongodb中，也可以设置检测程序当代理池中的ip数不够（如：小于20个）时，启动该脚本来重新获取ip，本脚本的代码也要做相应的改变。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Version：1.0#@T
系统 2019-09-27 17:47:57 1782
Python3使用pillow库生成随机验证码的代码如下所示：importrandom#pillow包的使用fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter#Image负责处理图片#ImageDraw负责处理画笔#ImageFont负责处理文字#ImageFilter负责处理路径img=Image.new('RGB',(150,50),(255,255,255))#建立一个图片'''RGB:表示采用RGB
系统 2019-09-27 17:47:55 1782
本文根据ApacheFlink系列直播课程整理而成，由ApacheFlinkPMC，阿里巴巴高级技术专家孙金城分享。重点为大家介绍FlinkPythonAPI的现状及未来规划，主要内容包括：ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展；ApacheFlinkPythonAPI架构及开发环境搭建；ApacheFlinkPythonAPI核心算子介绍及应用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展1.Flink为什么选择
系统 2019-09-27 17:47:48 1782
序列化(Serialization)是将对象的信息转换为可以存储或传输的形式，后续还可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。在python中也可以进行序列化相关的操作，只是序列化的时候需要将对象保存为一个字典的类型。对于Python内置的数据类型（如str,unicode,int,float,bool,None,list,tuple,dict），可以直接进行序列化/反序列化处理；对于自定义类的对象进行序列化和反序列化时，需要我们自己定义
系统 2019-09-27 17:47:18 1782
下标所谓下标就是编号，就好比超市中存储柜的编号，通过这个编号就能找到相应的存储空间。Python中字符串，列表，元祖均支持下标索引。例如：#如果想取出部分字符，可使用下标name="abcd"print(name[0])print(name[1])print(name[2])print(name[3])#输出结果为：#a#b#c#d切片切片是指对操作的对象截取一部分的操作，字符串，列表，元组均支持切片操作。切片的语法：[起始:结束:步长]注意：选取的区间属
系统 2019-09-27 17:46:49 1782
