Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:33 1984
本文实例讲述了python获取文件后缀名及批量更新目录下文件后缀名的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：1.获取文件后缀名：复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythonimportosdict={}ford,fd,flinos.walk('/home/ahda/Program/'):forfinfl:sufix=os.path.splitext(f)[1][1:]ifdict.has_key(sufix):dict[sufix]+=1el
系统 2019-09-27 17:54:31 1984
这是一个用python写解压大量zip脚本的说明，本人新手一个，希望能对各位有所启发。首先要注意的，在运行自己的脚本之前一定先备份或者复制出一些样本进行测试，不然出错会很麻烦；之后我用到的是解压zip文件的扩展包zipfile，可以直接pip安装或者在IDE里安装，需要特别注意的是这个包的文件名解码方式需要我们去修改，先去查看源文件，直接搜索“cp437”（一个编码方式），找到后全部替换为“gbk”，即可解决中文显示问题。代码：importosimport
系统 2019-09-27 17:53:05 1984
python_opencv这个库功能还是非常强大的，可以读取本地摄像头的内容，并且可以直接使用不同分类器对人脸进行识别。这里主要展示使用opencv实现对笔记本摄像头中的人脸实时识别和标注。主要是笔记本摄像头实时获取画面，然后获取其中人脸的位置，并在人脸位置的正方形进行标注。代码主要如下：#导入cv模块importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#告诉OpenCV使用人脸识别分类器#分类器下载地址https://github.com/o
系统 2019-09-27 17:52:34 1984
阅读更多本文分享自6丁一的猫的博客，主要是python调用hanlp进行命名实体识别的方法介绍。以下为分享的全文。1、python与jdk版本位数一致2、pipinstalljpype1（python3.5）3、类库hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties放在一个新建目录4、修改hanlp.properties中root根目录，找到data代码调用如下：1|#coding:utf-82|'''3|Createdon20
系统 2019-09-27 17:52:23 1984
1.交换变量值2.将一列表中的所有元素拼接成字符串3.查找list中最高频率的值4.检查两个单词是否是字谜(组成的字母和对应数量一致)5.反转字符串6.反转列表7.转置2维数组8.链式比较9.链式函数调用10.复制列表11.DictionaryGet12.按值排序字典13.ForElse14.将列表转换为逗号分隔的字符串15.合并字典16.list中的最小和最大索引17.从列表中删除重复项查看英文原文：https://hackernoon.com/pyth
系统 2019-09-27 17:51:34 1984
自己是个PS小白，没办法只能通过技术来证明自己。话不多说，直接上代码fromremovebgimportRemoveBgimportrequestsimportosif__name__=='__main__':path='%s\picture'%os.getcwd()ispath=os.path.exists(path)ifnotispath:os.mkdir(path)response=requests.post('https://api.remove.
系统 2019-09-27 17:51:25 1984
函数：startswith()作用：判断字符串是否以指定字符或子字符串开头一、函数说明语法：string.startswith(str,beg=0,end=len(string))或string[beg:end].startswith(str)参数说明：string：被检测的字符串str：指定的字符或者子字符串。（可以使用元组，会逐一匹配）beg：设置字符串检测的起始位置（可选）end：设置字符串检测的结束位置（可选）如果存在参数beg和end，则在指定范
系统 2019-09-27 17:50:52 1984
我们通过模拟随机漫步可以说明如何运用数组运算。通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步根据前100个随机漫步值生成的折线图，plt.plot(walk[:100])随机漫步中各步的累计和，可以用一个数组运算来实现。因此，我用np.random模块一次性随机产生1000个“掷硬币”结果（即两个数中任选一个），将其分别设置为1或－1，然后计算累计和我们就可以沿着漫步路径做一些统计工作了，比如求取最大值和最小值假设我们想要知道本次
系统 2019-09-27 17:49:14 1984
“表情包”是现在非常流行的交流方式，通过一张图片就能把文字不能表达或不便于表达的情感给表示出来，表情包一经诞生，就统治了中国人的社交圈，尤其是年轻人，他们的社交方式是所谓“天可不聊，图不可不斗”，几乎任何对话都会出现表情包的身影，一言不合就斗图，自己也会在聊天中发几个表情包，可是总会造成一些小误会，比如下面的图有好多朋友看到这个表情包之后误以为这也是我用Python做的，其实不然，这个图就是网上普通的表情包，但是今天我要用Python做几个表情包。今天制作
系统 2019-09-27 17:49:06 1984
