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编程技术

如果编程语言是一条船…

Turing(图灵)Turing绝对是一个双人皮划艇。它很小。人力的。它通常被当作初学者的”船“。而且它非常的加拿大。JavaJava是一个大货船。体积笨重。适合大商业。载重量很大。但驾驶起来没多大趣味。PerlPerl是一个拖船。马力可以和Java叫板。RubyRuby很难描述。它很时尚,很性感,驾驶起来很有趣。下面有张照片。很时髦。PHPPHP是一个竹筏船。依赖绳子把东西绑在一起。仍然还可以漂流使用。CC是一个核潜艇。操作指令也许是一种外国语言,但所有

系统 2019-08-29 22:04:09 1911

编程技术

Zookeeper 安装和配置

<转>Zookeeper安装和配置博客分类:zookeeperzookeeperjava分布式[转载请注明作者和原文链接,如有谬误,欢迎在评论中指正.]Zookeeper的安装和配置十分简单,既可以配置成单机模式,也可以配置成集群模式.下面将分别进行介绍.单机模式点击这里下载zookeeper的安装包之后,解压到合适目录.进入zookeeper目录下的conf子目录,创建zoo.cfg:Bash代码tickTime=2000dataDir=/Users/a

系统 2019-08-29 22:01:59 1911

编程技术

构建亿级前端读服务

从入职京东到现在,做读服务已经一年多的时间了,经历了各种亿级到百亿级的读服务;这段时间也进行了一些新的读服务架构尝试,从架构到代码的编写,各个环节都进行了反复尝试,压测并进行调优,希望得到一个自己满意的读服务架构。一些设计原则无状态数据闭环缓存银弹并发化降级开关限流切流量其他无状态如果设计的应用是无状态的,那么应用就可以水平扩展,当然实际生产环境可能是这样子的:应用无状态,配置文件有状态。比如不同的机房需要读取不同的数据源,此时就需要通过配置文件指定。数据

系统 2019-08-29 22:00:35 1911

Python

python多线程同步之文件读写控制

本文实例为大家分享了python多线程同步之文件读写控制的具体代码,供大家参考,具体内容如下1、实现文件读写的文件ltz_schedule_times.py#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosdefReadTimes():res=[]ifos.path.exists('schedule_times.txt'):fp=open('schedule_times.txt','r')else:os.system('to

系统 2019-09-27 17:57:16 1910

Python

Python多进程编程技术实例分析

本文以实例形式分析了Python多进程编程技术,有助于进一步Python程序设计技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下:一般来说,由于Python的线程有些限制,例如多线程不能充分利用多核CPU等问题,因此在Python中我们更倾向使用多进程。但在做不阻塞的异步UI等场景,我们也会使用多线程。本篇文章主要探讨Python多进程的问题。Python在2.6引入了多进程的机制,并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。multiprocessing包的组

系统 2019-09-27 17:56:51 1910

Python

python中类的一些方法分析

本文实例分析了python中类的一些方法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:先来看看下面这段代码:classSuper:defdelegate(self):self.action()classProvider(Super):defaction(self):print'inProvider.action'x=Provider()x.delegate()本文实例运行环境为Python2.7.6运行结果如下:inProvider.action在Super类中定

系统 2019-09-27 17:56:28 1910

Python

关于Python3 类方法、静态方法新解

如下所示:classDate:def__init__(self,year,month,day):self.year=yearself.month=monthself.day=day#实例方法deftomorrow(self):self.day+=1def__str__(self):return'{}/{}/{}'.format(self.year,self.month,self.day)#静态方法@staticmethoddefformat_date_st

系统 2019-09-27 17:56:25 1910

Python

Python 生成器 generator初步认识

生成器在Python中,使用了yield的函数被称为生成器(generator)。生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中,每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法,而列表保存的计算后的内容,所以同样内容的

系统 2019-09-27 17:56:10 1910

Python

Python中新式类与经典类的区别详析

1.新式类与经典类在Python2及以前的版本中,由任意内置类型派生出的类(只要一个内置类型位于类树的某个位置),都属于“新式类”,都会获得所有“新式类”的特性;反之,即不由任意内置类型派生出的类,则称之为“经典类”。“新式类”和“经典类”的区分在Python3之后就已经不存在,在Python3.x之后的版本,因为所有的类都派生自内置类型object(即使没有显示的继承object类型),即所有的类都是“新式类”。官方文档https://www.pytho

系统 2019-09-27 17:55:48 1910